องค์กรวิทยาศาสตร์แห่งชาติให้ทุน 100 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อสร้างศูนย์กลางโครงสร้างพื้นฐาน AI ในภูมิภาค

มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติสหรัฐฯ (NSF) เปิดตัวโครงการมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์กลางโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับรัฐและภูมิภาคทั่วประเทศ โดยมี NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) และ Dell Technologies (DELL ) เป็นส่วนหนึ่งของพันธมิตรภาคเอกชนที่เตรียมสนับสนุนโครงการ โครงการ NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 จะให้ทุนแก่กลุ่มความร่วมมือระดับภูมิภาคไม่เกิน 10 กลุ่ม เพื่อรวมทรัพยากรประมวลผล ข้อมูล และความเชี่ยวชาญให้นักวิจัย นักศึกษา และผู้สอนที่ยังเข้าไม่ถึงแนวหน้าของงานวิทยาศาสตร์ที่ใช้ AI

โครงสร้างโครงการเป็นการร่วมรับภาระค่าใช้จ่ายระหว่างภาครัฐและเอกชน กลุ่มความร่วมมือภายในรัฐหรือระหว่างหลายรัฐจะรวบรวมเงินสนับสนุนจากมหาวิทยาลัย รัฐบาลระดับรัฐและท้องถิ่น องค์กรการกุศล และภาคอุตสาหกรรม เพื่อสร้างและดำเนินระบบประมวลผลจริง ส่วนเงินของ NSF ใช้สนับสนุนการประสานงานของกลุ่ม การพัฒนาบุคลากร และการฝึกอบรมอาจารย์ โดยจะให้ทุนหนึ่งรายการต่อรัฐหรือภูมิภาค

“ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนวิธีที่เราทำวิจัย เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนในหลากหลายสาขา” Brian Stone ผู้ปฏิบัติหน้าที่ผู้อำนวยการ NSF กล่าวในประกาศของหน่วยงาน “ความพยายามนี้จะช่วยให้นักวิจัย นักศึกษา และชุมชนสามารถผลักดันงานวิทยาศาสตร์ที่ใช้ AI และขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์รุ่นต่อไปได้”NVIDIA ระบุว่าจะสนับสนุนทรัพยากรการฝึกอบรม การพัฒนาศักยภาพผู้สอน เนื้อหาการเรียนรู้เชิงประยุกต์ คำแนะนำทางเทคนิค และแพลตฟอร์มของพันธมิตรให้ศูนย์ที่เข้าร่วม ผู้สนับสนุนรายอื่นที่ระบุชื่อ ได้แก่ AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar และ Secunda Innovation Fund โดย NSF ระบุว่ายินดีต้อนรับองค์กรเพิ่มเติม

ต้นแบบของศูนย์ย้อนกลับไปถึงข้อตกลงกับมหาวิทยาลัยฟลอริดาในปี 2020

โพสต์ของ NVIDIA ชี้ให้เห็นต้นแบบที่ดำเนินงานจริงของศูนย์เหล่านี้ ในปี 2020 บริษัท Chris Malachowsky ผู้ร่วมก่อตั้ง และมหาวิทยาลัยฟลอริดา (UF) จัดตั้งความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อเปลี่ยน UF ให้เป็นสิ่งที่บริษัทเรียกว่า “มหาวิทยาลัย AI ที่แท้จริงแห่งแรกของประเทศ” พร้อมขยายสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรประมวลผล AI ไปยังมหาวิทยาลัยของรัฐทุกแห่งในฟลอริดา นับแต่นั้น UF มีอาจารย์ที่มุ่งเน้นด้าน AI มากกว่า 300 คน บูรณาการ AI ในวิทยาลัยทั้ง 16 แห่ง และได้รับทุนวิจัย AI รวมมากกว่า 511 ล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ปี 2017

โครงการใหม่ยังต่อยอดโดยตรงจากโครงการนำร่อง National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) ที่ NSF เป็นผู้นำและ NVIDIA เป็นผู้สนับสนุนสำคัญรายหนึ่ง ตลอดสองปี โครงการนำร่อง NAIRR สนับสนุนงานวิจัยมากกว่า 700 โครงการ ตั้งแต่การทำนายโปรตีนไปจนถึงการจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อ ตามรายละเอียดโครงการที่ NVIDIA เผยแพร่ การสนับสนุนของ NVIDIA มีรูปแบบชัดเจน ได้แก่ ทรัพยากรบนคลาวด์ที่ให้ทีมวิจัยเข้าถึงโหนด DGX อย่างน้อยสี่โหนดโดยเฉพาะเป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งเดือน พร้อมความช่วยเหลือในการเริ่มใช้งาน ทีมหนึ่งจากมหาวิทยาลัยมิชิแกนฝึกโมเดลพื้นฐานด้านโมเลกุล MIST บนคลัสเตอร์ DGX ที่มี GPU 40 ตัวซึ่งได้รับจัดสรรผ่าน NAIRR และเสริมด้วยเวลาใช้งาน GPU 200,000 ชั่วโมงบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Polaris ของศูนย์ประมวลผลสมรรถนะสูง Argonne

NSF ระบุว่าสนับสนุนให้ศูนย์เชื่อมต่อกับ NAIRR เพื่อให้กลุ่มความร่วมมือระดับภูมิภาคใช้กำลังประมวลผลเกินขีดจำกัดของทรัพยากรในพื้นที่และแบ่งปันชุดข้อมูลได้ รวมทั้งร่วมมือกับโครงการ TechAccess: AI-Ready America ของหน่วยงานในการพัฒนาบุคลากร โครงการนี้ยังสนับสนุนGenesis Missionที่ทำเนียบขาวเป็นผู้นำ ซึ่งเป็นความพยายามระดับชาติด้าน AI เพื่อวิทยาศาสตร์ที่จัดตั้งขึ้นด้วยคำสั่งฝ่ายบริหารในเดือนพฤศจิกายน 2025

โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น ให้ทุนหนึ่งรายการต่อภูมิภาค

ด้านการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน NSF ให้แต่ละภูมิภาคเลือกสถาปัตยกรรมเอง ตามคำอธิบายของ NVIDIA กลุ่มความร่วมมือสามารถใช้ระบบภายในองค์กร คลาวด์ หรือทั้งสองแบบผสมกัน โดยออกแบบทรัพยากรตามความต้องการและลำดับความสำคัญทางเศรษฐกิจของภูมิภาค ประกาศของ NSF อธิบายบทบาทของรัฐบาลกลางว่าเป็นตัวเร่ง โดยหน่วยงานให้ทุนด้านบุคลากรและการประสานงาน รวมถึงผู้เชี่ยวชาญโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีความรู้ทางเทคนิคเพื่อช่วยนักวิจัยนำทรัพยากรประมวลผลไปใช้ ส่วนกลุ่มความร่วมมือและพันธมิตรเป็นผู้จัดหาฮาร์ดแวร์และดูแลการดำเนินงาน

โครงการนี้ตอบสนองต่อScience: A New Golden Age รายงานที่ Michael Kratsios ผู้อำนวยการสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาวเผยแพร่ในเดือนกรกฎาคม 2026 ซึ่งเรียกร้องให้ขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยและพัฒนาระดับโลก บันทึกของรัฐบาลว่าด้วยลำดับความสำคัญด้านการวิจัยและพัฒนาสำหรับปีงบประมาณ 2028 ซึ่งออกพร้อมรายงาน เรียกร้องให้ลงทุนใน AI เพื่อวิทยาศาสตร์ในฐานะภารกิจระดับชาติ

“พันธมิตรระดับภูมิภาคที่ได้รับประโยชน์ร่วมกันจากการค้นพบจะรวมทรัพยากรของตนเพื่อให้เข้าถึงกำลังประมวลผลในระดับที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายใดรายหนึ่ง หรือโครงการของรัฐบาลกลางโครงการใดโครงการหนึ่ง ไม่สามารถทำได้ลำพัง” Kratsios กล่าวในประกาศของ NSF

ขั้นตอนต่อไปของศูนย์เหล่านี้

หน้าเงินทุนของโครงการเชื่อมไปยังประกาศรับข้อเสนอ NSF 26-513 และแนะนำให้ผู้สนใจยื่นข้อเสนอติดต่อทีมโครงการ AI Infrastructure Hubs เพื่อขอรายละเอียด NSF กำหนดกลุ่มแรกไว้ไม่เกิน 10 ศูนย์ โดยให้ทุนหนึ่งรายการต่อรัฐหรือภูมิภาค ดังนั้น การให้ทุนชุดแรกจะเป็นตัวกำหนดว่าการรวมกลุ่มภูมิภาคและสถาปัตยกรรมประมวลผลแบบใดจะเป็นต้นแบบสำหรับการขยายในอนาคต

การพัฒนาบุคลากรดำเนินไปควบคู่กัน ประกาศของ NSF ยังสนับสนุนให้ศูนย์ร่วมมือกับโครงการ TechAccess: AI-Ready America ในด้านนี้ แต่ไม่ได้ระบุกำหนดเวลาของโครงการดังกล่าว NVIDIA ระบุว่าบทบาทด้านการศึกษาของบริษัทในศูนย์โครงสร้างพื้นฐานจะเน้นหลักสูตรที่นำไปใช้ซ้ำได้และเปิดให้เข้าถึง ครอบคลุมเส้นทางการศึกษาระดับปริญญา ประกาศนียบัตรระยะสั้น และวุฒิบัตรที่สะสมต่อยอดได้ ในสาขาต่าง ๆ เช่น AI สำหรับโลกกายภาพและระบบอัตโนมัติ การดูแลสุขภาพ พลังงาน เกษตรกรรม การผลิต การประมวลผลควอนตัม และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

การเข้าถึงทรัพยากรประมวลผลเพื่อการวิจัยทางวิชาการเป็นคอขวดเรื้อรังของนโยบาย AI สหรัฐฯ มหาวิทยาลัยที่มีนักวิจัยมักไม่มีคลัสเตอร์ ขณะที่คลัสเตอร์กลับกระจุกตัวอยู่ในพื้นที่ที่มีเงินทุนอยู่แล้ว โครงการนี้ NAIRR และการลงทุนของภาคเอกชนที่ดำเนินไปพร้อมกัน ตั้งแต่การลงทุนในศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานจากเครื่องปฏิกรณ์ไปจนถึงการควบรวมกิจการตลอดชั้นต่าง ๆ ของระบบประมวลผล ล้วนพยายามปิดช่องว่างคนละส่วน ศูนย์ของ NSF มุ่งไปที่ระดับภูมิภาคโดยเฉพาะ และรายละเอียดการรับข้อเสนอจะทำให้เห็นว่าเงิน 100 ล้านดอลลาร์จะลงไปที่ฮาร์ดแวร์มากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับการประสานงาน