ผู้นำทางความคิด

ไม่ใช่การแทนที่ แต่เป็นการคิดค้นใหม่: การเปลี่ยนแปลงของอาชีพเกษตรกรรมในยุค AI

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อความฉลาดทางอาร์ติฟิเชียลและระบบอัตโนมัติเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก เกษตรกรรมกำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนและเข้าใจผิดบ่อยครั้ง ในขณะที่ข่าวทั่วไปถามว่า AI จะแทนที่คนงานหรือไม่ เรื่องราวที่แท้จริงใน agtech ไม่ใช่เรื่องของการแทนที่ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลง

มาทำความเข้าใจว่านวัตกรรมเปลี่ยนแปลงบทบาทของมนุษย์ในเกษตรกรรมได้อย่างไร ทำไมการศึกษาทางด้านเกษตรกรรมแบบดั้งเดิมจึงหายากขึ้น และอะไรคือความเชี่ยวชาญที่อนาคตของ agtech ต้องการจริงๆ

ทักษะหลายสาขา

จากประสบการณ์ของผม จำนวนผู้เชี่ยวชาญด้านเกษตรกรรมที่มีการศึกษาด้านเกษตรกรรมเฉพาะทางนั้นน้อยกว่าผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในด้านการเงิน กฎหมาย หรือสาขาอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญจากสาขาที่เกี่ยวข้องกำลังเข้าร่วมอุตสาหกรรมนี้มากขึ้น มany เข้าสู่เกษตรกรรมไม่ใช่จากพื้นฐานด้านการเกษตร แต่จากสาขาอื่นๆ เช่น การเขียนโปรแกรม ชีววิทยา เคมี ฟิสิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง นักเขียนโปรแกรมทำงานในบริษัทเกษตรกรรม โดยเข้าใจเกี่ยวกับเกษตรกรรมมากขึ้น เคมีเข้าเกี่ยวข้องกับการควบคุมคุณภาพดินและการวิเคราะห์ผลกระทบของสารต่างๆ ต่อสิ่งแวดล้อมและพืช

เกษตรกรรมเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเปลี่ยนแปลงและกลายเป็นมืออาชีพมากขึ้น ในอดีตจนถึงกลางศตวรรษที่ 20 นักเกษตรกรรมเป็นแบบทั่วไปหรือ “มัลติทูล” ที่ประเมินสภาพของพื้นที่ด้วย直觉: ดมกลิ่น हवา ลิ้มรสดิน ศึกษาดูสภาพพืช และทำนาย ในปัจจุบัน เทคโนโลยีทำสิ่งเหล่านี้แทน

ระบบ灌溉มีเซ็นเซอร์ที่ตรวจสอบคุณภาพและปริมาณน้ำ ไร่ข้อมูลเก็บเกี่ยวจากโดรน นักวิเคราะห์ สภาพอากาศ และแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สร้างภาพที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับสภาพอากาศและสภาพการเติบโต นักเกษตรกรรมได้รับข้อมูลที่แม่นยำมากมายที่รวบรวมโดยผู้เชี่ยวชาญจากสาขาอื่นๆ และไม่ต้องทำการวัดเหล่านี้ด้วยตนเอง

งานหลักของนักเกษตรกรรมในปัจจุบันคือการมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับชีววิทยาของพืชและตัดสินใจตามข้อมูลที่ระบบตรวจสอบให้ เมื่อใดควรปลูกและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ยังจัดการเรื่องการซื้อปุ๋ย จัดหางาน และจัดการทรัพยากร ใน某种程度上 นักเกษตรกรรมกลายเป็นผู้ควบคุมระบบไฮเทคมากกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เคยเป็น

ตัวอย่างเช่น สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าจะมีการเติบโต 8% ในการ雇 dụngนักวิทยาศาสตร์ด้านเกษตรกรรมและอาหาร ระหว่างปี 2023 ถึง 2033 ซึ่งเร็วกว่าเฉลี่ยของอาชีพทั้งหมด การเติบโตนี้คาดว่าจะสร้างโอกาสงานประมาณ 3,100 ตำแหน่งในแต่ละปีในสหรัฐฯ

เมื่อดูสิ่งนี้ เราจะเห็นว่าการขาดแคลนบุคลากรที่มีคุณสมบัติและได้รับการศึกษาในแบบดั้งเดิมนั้นไม่ใช่เรื่องของการขาดคน แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงของอาชีพและเกิดสาขาใหม่ๆ เกษตรกรรมกำลังเป็นอุตสาหกรรมที่ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีมากขึ้น ทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับผู้เชี่ยวชาญจากสาขาต่างๆ

การทำลายดินอนุรักษ์นิยม

ผ่านโครงการ Keymakr และในระบบนิเวศของเรา ผมพูดคุยกับสตาร์ทอัพนวัตกรรมหลายแห่ง อุปสรรคที่พบบ่อยคือการนำโซลูชันใหม่ๆ เข้าสู่ภาคเกษตรกรรม เนื่องจากเกษตรกรที่มีประสบการณ์หลายคนมีความระมัดระวังในการใช้เทคโนโลยีที่ไม่คุ้นเคย

มีบางข้อคิดจาก รายงานของ McKinsey ที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุของกระบวนการนี้:

  • เกษตรกรในยุโรปและอเมริกาเหนือเป็นผู้นำในการนำเทคโนโลยีเกษตรกรรมมาใช้ โดยมี 61% ที่ใช้หรือวางแผนจะใช้ ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีเกษตรกรรมอย่างน้อยหนึ่งรายการในสองปีถัดไป
  • เกษตรกรในอเมริกาเหนือระบุ ต้นทุนสูงและผลตอบแทนที่ไม่ชัดเจน เป็นอุปสรรคหลักในการนำระบบจัดการฟาร์มมาใช้
  • เกษตรกรในยุโรป แม้ว่าจะกังวลเกี่ยวกับต้นทุนสูง แต่ยังพบ ปัญหาในการตั้งค่าและใช้งาน เป็นอุปสรรคสำคัญในการนำเทคโนโลยีมาใช้
  • เกษตรกรในอเมริกาใต้กังวลมากที่สุดเกี่ยวกับ ความไว้วางใจในกระบวนการซื้อ ผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์
  • การนำเทคโนโลยีเกษตรกรรมมาใช้นั้นต่ำที่สุดในเอเชีย โดยมีเพียง 9% ของเกษตรกรที่ใช้หรือวางแผนจะใช้ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีเกษตรกรรมอย่างน้อยหนึ่งรายการ

การสำรวจของ Eurostat ที่น่าสนใจระบุว่า đa số (57.6%) ของผู้จัดการฟาร์มมีอายุ 55 ปีขึ้นไป มีเพียง 11.9% ที่เป็นเกษตรกรหนุ่มๆ ซึ่งหมายถึงผู้ที่อายุน้อยกว่า 40 ปี โครงสร้างอายุที่หนักไปทางผู้สูงอายุเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสนใจในการสืบทอดฟาร์มและความจำเป็นในการสนับสนุนรุ่นใหม่ของเกษตรกร แต่บุตรหลานของเกษตรกรไม่ค่อยอยู่ในฟาร์มเอง พวกเขามักใช้ทรัพยากรทางการเงินของครอบครัวเพื่อประกอบอาชีพอื่น

จะชะลอความก้าวหน้าในภาคเกษตรกรรมหรือไม่? ผมว่ามันขึ้นอยู่กับช่วงเวลา เรากำลังพูดถึง ในที่สุด ผู้สูงอายุจะเกษียณและให้ทางให้กับรุ่นใหม่ และคนหนุ่มๆ มักใช้เทคโนโลยีในอัตราที่สูงกว่าเพื่อแข่งขันในตลาด

จากห้องปฏิบัติการสู่ฟาร์ม

เมื่อพูดถึงแรงงานเกษตรกรรม เราสามารถมองเห็นสองกลุ่มหลัก: ผู้ผลิตสินค้าเกษตร และ ผู้พัฒนาโซลูชันทางเทคโนโลยี

การนวัตกรรมส่วนใหญ่มาไม่จากฟาร์ม แต่จากบริษัทภายนอกหรือสตาร์ทอัพ ซึ่งมักถูกก่อตั้งโดยบุคคลที่มีประสบการณ์ในภาคเกษตรกรรมก่อนหน้านี้ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ระบุปัญหาในภาคเกษตรกรรมและสร้างโซลูชันเพื่อแก้ไข ซึ่งนำไปสู่การโต้ตอบที่มีพลวัต โดยความต้องการของตลาดขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี และเทคโนโลยีใหม่ๆ ก็เปลี่ยนแปลงทิศทางของอุตสาหกรรม

สถาบันการศึกษามีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศนี้ โดยมักเป็นผู้คิดค้นเทคโนโลยีหลัก การนวัตกรรมเหล่านี้ผ่านกระบวนการค้าขาย โดยที่ธุรกิจเอกชนซื้อลิขสิทธิ์หรือจ้างนักวิจัยเพื่อนำสิ่งเหล่านั้นเข้าสู่ตลาด แต่ละขั้นตอนมีแรงจูงใจที่แตกต่างกัน: นักวิชาการแสวงหาความรู้และความค้นพบ ในขณะที่ผู้ประกอบการตามหาความสำเร็จในตลาด

และที่จุดตัดของตลาดเหล่านี้ อาชีพใหม่ๆ ถูกสร้างขึ้น บทบาทเช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลเกษตรกรรม ผู้ให้คำปรึกษาพืช AI และช่างเทคนิคโดรนกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ตลาดโดรนเกษตรกรรมทั่วโลก มีมูลค่า 2.74 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2024 และคาดว่าจะถึง 10.45 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดยการนำเทคโนโลยีการเกษตรที่แม่นยำมาใช้ รวมถึงโดรนที่มีพลังงาน AI ซึ่งเพิ่มการตรวจสอบพืชและจัดการทรัพยากร

ความต้องการแรงงานเกษตรกรรมที่มีทักษะดิจิทัลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ตาม สมาคมรถยนต์ไร้คนขับระหว่างประเทศ (AUVSI) อุตสาหกรรมโดรนสามารถมีส่วนช่วยมากกว่า 82 พันล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจสหรัฐฯ ภายในปี 2025 โดยสร้างงานใหม่ประมาณ 100,000 ตำแหน่ง การเติบโตนี้คาดว่าจะเกิดขึ้นเนื่องจากการนำโดรนมาใช้ในภาคต่างๆ รวมถึงเกษตรกรรม ความปลอดภัยสาธารณะ และการประยุกต์ใช้เชิงพาณิชย์

尽管มีความท้าทายและความคิดอนุรักษ์นิยมในบางกลุ่ม อุตสาหกรรมนี้กำลังปรับตัวและเปลี่ยนแปลง โดยได้รับพลังจากผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานที่จุดตัดของชีววิทยา วิศวกรรมศาสตร์ และ AI

ไมเคิล อับรามอฟ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Introspector โดยนำประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และระบบ AI วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์มาใช้ในการสร้างเครื่องมือระบุฉลากระดับองค์กร

ไมเคิลเริ่มอาชีพของเขาในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้จัดการ R&D โดยสร้างระบบข้อมูลที่มีการปรับขนาดและจัดการทีมวิศวกรรมแบบข้ามฟังก์ชันจนถึงปี 2025 เขาได้รับตำแหน่งซีอีโอของ Keymakr ซึ่งเป็นบริษัทให้บริการระบุฉลากข้อมูล โดยเขาเป็นผู้บุกเบิกการทำงานแบบ human-in-the-loop ระบบ QA ที่ซับซ้อน และเครื่องมือแบบกำหนดเองเพื่อสนับสนุนความต้องการข้อมูลวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และความเป็นอิสระในระดับใหญ่

เขามีปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และมีพื้นฐานมาจากวิศวกรรมและศิลปะสร้างสรรค์ โดยนำมุมมองแบบ đa สาขา มาใช้ในการแก้ปัญหาที่ยาก ไมเคิลอาศัยอยู่ที่จุดตัดระหว่างนวัตกรรมเทคโนโลยี การนำผลิตภัณฑ์เชิงกลยุทธ์ และผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง โดยผลักดันให้ระบบอัตโนมัติและระบบอัตโนมัติแบบฉลาดไปสู่ขอบเขตใหม่