การวิเคราะห์ความเสี่ยงใหม่เตือนถึงอันตรายของ AI ในเกษตรกรรม

นักวิจัยได้ตีพิมพ์ผลการวิเคราะห์ความเสี่ยงใหม่ใน Nature Machine Intelligence ที่เตือนถึงการใช้ AI ในเกษตรกรรม โดยระบุว่ามีความเสี่ยงอย่างรุนแรงต่อเกษตรกร ฟาร์ม และความมั่นคงด้านอาหาร และความเสี่ยงเหล่านี้ไม่ได้รับการทำความเข้าใจอย่างเต็มที่

ดร. อาซาฟ ตซาโคร จากศูนย์ศึกษาเรื่องความเสี่ยงทางอัตวิสัยของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ เป็นผู้เขียนหลักของบทความ

“ความคิดของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ควบคุมฟาร์มไม่ใช่เรื่องของนิยายวิทยาศาสตร์ บริษัทขนาดใหญ่กำลังเป็นผู้บุกเบิกรุ่นต่อไปของอุปกรณ์เกษตรอัตโนมัติและระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่จะแทนที่มนุษย์ในฟาร์ม” ตซาโครกล่าว

“แต่จนถึงตอนนี้ ไม่มีใครที่จะถามคำถาม ‘มีความเสี่ยงใดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI เกษตรกรรมอย่างรวดเร็ว?’ ” เขายังคงกล่าว

การแก้ไขปัญหาเรื่องความเสี่ยง

AI สามารถปรับปรุงการจัดการพืชผลและผลผลิตทางการเกษตรได้อย่างมาก แต่มีความเสี่ยงหลายประการที่ต้องได้รับการแก้ไข เทคโนโลยีใหม่ๆ ต้องได้รับการทดสอบอย่างละเอียดในสถานการณ์ทดลองเพื่อให้แน่ใจถึงความปลอดภัยและความมั่นคง เนื่องจากพวกมันมีความเสี่ยงต่อความล้มเหลว ผลที่ไม่ได้ตั้งใจ และการโจมตีทางไซเบอร์

นักวิจัยได้สร้างแค็ตตาล็อกของความเสี่ยงที่ต้องพิจารณาเมื่อ AI ถูกพัฒนาเพื่อการเกษตร รวมถึงวิธีการแก้ไขความเสี่ยงเหล่านั้น จุดสำคัญประการหนึ่งของการวิเคราะห์คือการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งสามารถขัดขวางฟาร์มเชิงพาณิชย์ที่ใช้ AI ได้ พวกเขาสามารถทำได้โดยการเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูลหรือปิดระบบอุปกรณ์เช่นโดรน อุปกรณ์ฉีดพ่น และเครื่องเก็บเกี่ยวอัตโนมัติ นักวิจัยระบุว่าบริษัทควรทำงานเพื่อเปิดเผยความล้มเหลวด้านความปลอดภัยระหว่างขั้นตอนพัฒนาเพื่อป้องกันการโจมตีเหล่านั้น

ทีมงานยังได้กล่าวถึงประเด็นของความล้มเหลวโดยไม่ได้ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ถูกตั้งโปรแกรมให้เพิ่มผลผลิตพืชผลให้สูงสุดในระยะสั้น อาจเพิกเฉยต่อความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งนำไปสู่การขาดดุลของปุ๋ยและความเสื่อมโทรมของดินในระยะยาว ปัญหาอีกประการหนึ่งคือการให้ปุ๋ยหรือยาฆ่าแมลงมากเกินไป เพื่อป้องกันสิ่งนี้ ผู้เขียนแนะนำให้รวมนักนิเวศวิทยาเชิงประยุกต์เข้าไปในกระบวนการออกแบบเทคโนโลยี

ความกังวลหลักประการหนึ่งคือเครื่องจักรอัตโนมัติอาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจและสังคมที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมเกษตรกรรมทั่วโลกยิ่งรุนแรงขึ้น เช่น ความไม่เท่าเทียมกันทางเพศ ชั้นเรียน และเชื้อชาติ

“ระบบการเกษตรที่ใช้ AI ของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่พิจารณาความซับซ้อนของการทำงานจะเพิกเฉยและอาจทำให้การแสวงหาผลประโยชน์ของชุมชนผู้ด้อยโอกาสยังคงอยู่” ตซาโครกล่าว

ผู้เพาะปลูกขนาดเล็กกับฟาร์มที่เชิงพาณิชย์

สุดท้าย ผู้เพาะปลูกขนาดเล็กอาจถูกกีดกันจากผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งเป็นข้อกังวลที่สำคัญ เนื่องจากเกษตรกรเหล่านี้มีหน้าที่เลี้ยงดูคนจำนวนมากโดยการเพาะปลูกส่วนใหญ่ของฟาร์มทั่วโลก ซึ่งจะทำให้ความแตกต่างระหว่างฟาร์มเชิงพาณิชย์และฟาร์มเพื่อการดำรงชีพกว้างขึ้น

ในขณะที่ AI สามารถปฏิวัติเกษตรกรรมและช่วยแก้ไขปัญหาความไม่มั่นคงด้านอาหารสำหรับคนหลายร้อยล้านคนทั่วโลก มันสำคัญที่จะต้องแก้ไขความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากเราต้องการเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด

ดร. ซีน โอ ฮีเกียร์ทิห์ เป็นผู้อำนวยการบริหารของ CSER และเป็นผู้ร่วมเขียนการวิจัยใหม่นี้

“AI ถูกมองว่าเป็นวิธีการปฏิวัติเกษตรกรรม เมื่อเรานำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในระดับใหญ่ เราควรพิจารณาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างใกล้ชิด และมุ่งหวังที่จะบรรเทาผลกระทบเหล่านั้นตั้งแต่เนิ่นๆ ในการออกแบบเทคโนโลยี” เขากล่าว