โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
การวิเคราะห์ความเสี่ยงใหม่เตือนถึงอันตรายของเกษตรกรรม AI
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยได้ตีพิมพ์ผลการวิเคราะห์ความเสี่ยงใหม่ในสมการ Nature Machine Intelligence ที่เตือนถึงการใช้ AI ในเกษตรกรรม โดยระบุว่ามีความเสี่ยงอย่างร้ายแรงสำหรับเกษตรกร ฟาร์ม และความมั่นคงด้านอาหาร และความเสี่ยงเหล่านี้ไม่ได้รับการเข้าใจอย่างเต็มที่
ดร. อาซาฟ ตซาโคร จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ส่วนศึกษาความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ (CSER) เป็นนักวิจัยหลักของเอกสารนี้
“ความคิดของเครื่องจักรอัจฉริยะที่ควบคุมฟาร์มไม่ใช่เรื่องวิทยาศาสตร์ خیال บริษัทขนาดใหญ่กำลังเป็นผู้บุกเบิกรุ่นต่อไปของอัตลักษณ์ ag-bots และระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่จะแทนที่มนุษย์ในสนาม” ตซาโคร กล่าว
“แต่จนถึงตอนนี้ ไม่มีใครดูเหมือนจะถามคำถาม ‘มีความเสี่ยงใดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI เกษตรกรรมอย่างรวดเร็ว?’ ” เขายังคงกล่าว
การแก้ไขความเสี่ยง
AI สามารถปรับปรุงการจัดการพืชผลและผลผลิตเกษตรกรรมได้อย่างมาก แต่มีความเสี่ยงหลายประการที่ต้องได้รับการแก้ไข เทคโนโลยีใหม่ๆ ต้องได้รับการทดสอบอย่างละเอียดในสถานการณ์ทดลองเพื่อให้แน่ใจถึงความปลอดภัยและความมั่นคง เนื่องจากพวกมันมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว ผลที่ไม่ได้ตั้งใจ และการโจมตีทางไซเบอร์
นักวิจัยได้สร้างแคตตาล็อกความเสี่ยงที่ต้องพิจารณาเมื่อ AI ถูกพัฒนาเพื่อเกษตรกรรม รวมถึงวิธีการแก้ไขความเสี่ยงเหล่านั้น จุดสำคัญของการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการโจมตีทางไซเบอร์ ซึ่งสามารถขัดขวางฟาร์มเชิงพาณิชย์ที่ใช้ AI ได้ พวกเขาสามารถทำได้โดยการเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูลหรือปิดระบบอัตลักษณ์ เช่น อัตลักษณ์ไร้คนขับ สเปรย์ และเครื่องเก็บเกี่ยวแบบหุ่นยนต์ นักวิจัยระบุว่าบริษัทควรทำงานเพื่อระบุความล้มเหลวด้านความปลอดภัยระหว่างขั้นตอนพัฒนาเพื่อป้องกันการโจมตีเหล่านั้น
ทีมงานยังได้กล่าวถึงประเด็นของความล้มเหลวโดยไม่ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ถูกตั้งโปรแกรมให้เพียงเพื่อให้ได้ผลผลิตพืชผลที่ดีที่สุดในระยะสั้น อาจเพิกเฉยต่อประเด็นด้านสิ่งแวดล้อม ซึ่งนำไปสู่การขาดดุลของดินและน้ำในระยะยาว ปัญหาหนึ่งที่อาจเกิดขึ้นคือการให้สารเคมีหรือน้ำมันไนโตรเจนมากเกินไป เพื่อป้องกันสิ่งนี้ ผู้เขียนแนะนำให้รวมนักนิเวศวิทยาเชิงประยุกต์เข้าไว้ในกระบวนการออกแบบเทคโนโลยี
ความกังวลหลักอีกประการหนึ่งคือเครื่องจักรอัตลักษณ์อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมและเศรษฐกิจที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมเกษตรกรรมทั่วโลกลึกซึ้งยิ่งขึ้น เช่น ความไม่เท่าเทียมกันทางเพศ ชั้นเรียน และเชื้อชาติ
“ระบบการทำฟาร์มที่ใช้ AI ที่ไม่พิจารณาความซับซ้อนของการทำงานจะเพิกเฉยและอาจยืดเยื้อการแสวงหาผลประโยชน์ของชุมชนชายขอบ” ตซาโคร กล่าว
ผู้ปลูกขนาดเล็กเทียบกับฟาร์มเชิงพาณิชย์
สุดท้าย ผู้ปลูกขนาดเล็กอาจถูกกีดกันจากผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างมาก เนื่องจากเกษตรกรเหล่านี้รับผิดชอบในการเลี้ยงดูคนจำนวนมากโดยการเพาะปลูกส่วนใหญ่ของฟาร์มทั่วโลก ซึ่งจะทำให้ความไม่เท่าเทียมกันระหว่างเกษตรกรเชิงพาณิชย์และเกษตรกรเพื่อการดำรงชีพกว้างขึ้น
ในขณะที่ AI สามารถปฏิวัติเกษตรกรรมและช่วยแก้ปัญหาความไม่มั่นคงด้านอาหารสำหรับคนหลายร้อยล้านคนทั่วโลก มันสำคัญที่จะแก้ไขความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากเราต้องการเพิ่มผลประโยชน์สูงสุด
ดร. ซาน โอ ฮีเกียร์ติห์ เป็นผู้อำนวยการบริหารของ CSER และเป็นผู้ร่วมเขียนการวิจัยใหม่นี้
“AI ถูกมองว่าเป็นวิธีการปฏิวัติเกษตรกรรม ในขณะที่เรานำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในระดับใหญ่ เราควรพิจารณาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างใกล้ชิด และมุ่งหมายที่จะบรรเทาผลกระทบเหล่านั้นตั้งแต่เนิ่นๆ ในการออกแบบเทคโนโลยี” เขากล่าว
