การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าประชากรที่มีอายุมากขึ้นช่วยเร่งการทำงานอัตโนมัติ

การศึกษาใหม่จากนักเศรษฐศาสตร์จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นเมื่อประชากรมีอายุมากขึ้น ซึ่งเติมช่องว่างในงานอุตสาหกรรมที่มีอายุมากขึ้น

Daron Acemoglu เป็นนักเศรษฐศาสตร์จาก MIT และเป็นผู้เขียนร่วมของการศึกษา

“การเปลี่ยนแปลงทางประชากรศาสตร์ – การมีอายุมากขึ้น – เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการนำหุ่นยนต์และเทคโนโลยีการทำงานอัตโนมัติอื่นๆ มาใช้” Acemoglu กล่าว

ตามการศึกษา การมีอายุมากขึ้นเพียงอย่างเดียวคิดเป็น 35 เปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างระหว่างประเทศในการนำหุ่นยนต์มาใช้

“เรามีหลักฐานมากมายที่จะสนับสนุนกรณีที่ว่านี่เป็นความสัมพันธ์ที่เป็นสาเหตุ และเป็นผลมาจากอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการมีอายุมากขึ้นและมีโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ” Acemoglu กล่าวต่อ

เอกสารวิจัยที่มีชื่อว่า “Demographics and Automation” ถูกตีพิมพ์โดย The Review of Economic Studies และได้รับการดำเนินการโดย Pacual Restrepo ผู้ช่วยศาสตราจารย์เศรษฐศาสตร์จาก Boston University

การสร้างบนการวิจัยก่อนหน้า

การศึกษานี้สร้างบนฐานของเอกสารวิจัยก่อนหน้าของทั้งสองผู้เขียน เอกสารวิจัยเหล่านั้นเกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และแรงงาน และรวมถึงการวัดการแทนที่งานในประเทศสหรัฐอเมริกาเนื่องจากหุ่นยนต์ มันสังเกตเห็นผลกระทบต่อระดับบริษัทของการใช้หุ่นยนต์以及ระบุช่วงปี 1980 เป็นช่วงเวลาที่สำคัญในการแทนที่งานด้วยหุ่นยนต์

การศึกษานี้มองไปที่ข้อมูลประชากรศาสตร์ เทคโนโลยี และอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ช่วงต้นปี 1990 ถึงกลางปี 2010 ผู้เขียนพบความสัมพันธ์ที่น่าสังเกตระหว่างแรงงานที่มีอายุมากขึ้นและการใช้หุ่นยนต์ใน 60 ประเทศ

นักวิจัยยังพบว่า 35 เปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างในการใช้หุ่นยนต์ระหว่างประเทศเป็นผลมาจากการมีอายุมากขึ้นเพียงอย่างเดียว และ 20 เปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างในการนำเข้าหุ่นยนต์ cũngเป็นผลมาจากการมีอายุมากขึ้นเพียงอย่างเดียว

ความแตกต่างระหว่างประเทศ

เมื่อพูดถึงประเทศเฉพาะ เกาหลีใต้ได้มีอายุมากขึ้นอย่างรวดเร็วและใช้หุ่นยนต์อย่างแพร่หลายมากที่สุด ในขณะที่ประชากรที่มีอายุมากขึ้นของเยอรมนีคิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างในการใช้หุ่นยนต์ระหว่างเยอรมนีกับสหรัฐอเมริกา

“ผลการวิจัยของเราบ่งชี้ว่าการลงทุนในหุ่นยนต์จำนวนมากไม่ได้ถูกขับเคลื่อนโดยความจริงที่ว่านี่คือแนวหน้าที่น่าตื่นเต้น แต่เพราะบางประเทศมีการขาดแคลนแรงงาน โดยเฉพาะแรงงานวัยกลางคนซึ่งจำเป็นต่อการทำงานช่าง” Acemoglu กล่าว

ทั้งสองผู้เขียนยังตรวจสอบข้อมูลระดับอุตสาหกรรมใน 129 ประเทศและพบว่าทุกสิ่งนี้ยังคงถือเป็นจริงสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่ไม่ใช่หุ่นยนต์

“เราพบสิ่งเดียวกันเมื่อเรามองไปที่เทคโนโลยีการทำงานอัตโนมัติอื่นๆ เช่น เครื่องจักรควบคุมด้วยตัวเลขหรือเครื่องมืออัตโนมัติ” Acemoglu กล่าว “เราจะไม่พบความสัมพันธ์ที่คล้ายกันเมื่อเรามองไปที่เครื่องจักรที่ไม่ใช่การทำงานอัตโนมัติ เช่น เครื่องจักรที่ไม่ใช่การทำงานอัตโนมัติหรือสิ่งเช่นคอมพิวเตอร์”

การวิจัยนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มในวงกว้างได้ ตัวอย่างเช่น มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการนำการทำงานอัตโนมัติมาใช้เพื่อตอบสนองการขาดแคลนแรงงานและการใช้เพื่อลดต้นทุนและแทนที่คนงาน ในขณะที่หุ่นยนต์ในเยอรมนีมักถูกนำมาใช้เพื่อชดเชยการขาดแคลนแรงงาน หุ่นยนต์ในสหรัฐอเมริกามักจะแทนที่คนงานวัยเยาว์

“นี่เป็นคำอธิบายที่เป็นไปได้ว่าทำไมเกาหลีใต้ ญี่ปุ่น และเยอรมนี – ผู้นำในการลงทุนหุ่นยนต์และประเทศที่มีอายุมากขึ้นอย่างรวดเร็วที่สุดในโลก – ไม่ได้เห็นผลลัพธ์ของตลาดแรงงานที่ไม่ดีเท่ากับสหรัฐอเมริกา” Acemoglu กล่าว