ปัญญาประดิษฐ์
การศึกษาใหม่เผยแพร่เรื่อง ‘ความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึม’
การศึกษาใหม่ ที่ดำเนินการโดย บริษัทที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ Alice Labs และบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก Reaktor เผยแพร่เรื่อง ‘ความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึม’ ที่นักวิจัยเรียกว่า “ความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึม” ความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึมเกิดขึ้นเมื่อบุคคลใช้เวลานานในการทำสิ่งต่างๆ เช่น การดูสตรีมมิ่ง ในช่วงเวลานี้ ระบบ AI อาจล้มเหลวในการตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้หากไม่สามารถส่งมอบได้ ซึ่งอาจทำให้ผู้บริโภครู้สึกเหนื่อยหน่าย
การศึกษาใหม่ระบุประเภทของการโต้ตอบ AI ที่แตกต่างกันสามประเภท:
- แบบพาสซีฟ: ผู้ใช้ต้องการที่จะยังคงพาสซีฟต่อระบบอัลกอริทึม
- แบบชี้นำ: ผู้ใช้ต้องการที่จะชี้นำระบบอัลกอริทึม
- แบบร่วมมือ: ผู้ใช้ต้องการที่จะร่วมมือกับระบบอัลกอริทึม
ประเภทของการโต้ตอบ AI ที่ผู้ใช้เลือกขึ้นอยู่กับสถานการณ์และสิ่งที่ต้องการ และยังได้รับผลกระทบจากประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับเทคโนโลยีสมาร์ท เช่น ความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึมเมื่อระบบก่อนหน้านี้ไม่สามารถส่งมอบความต้องการได้
ตามที่นักวิจัยกล่าวว่า AI กำลังเป็นมากกว่าแค่เทคโนโลยี และแบรนด์ต่างๆ กำลังเริ่มรับรู้ถึงความสำคัญของประสบการณ์และการโต้ตอบของผู้ใช้กับอัลกอริทึม
Kirsi Hantula เป็นหนึ่งในนักวิจัยที่ Alice Labs
“ในขณะที่มีประโยชน์ในหลายกรณี อัลกอริทึมยังคงถูกจำกัดโดยความเป็นเครื่องจักร: ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้กำลังมีวันที่ไม่ดีและต้องการสิ่งที่เบาลงในการดู หรือไม่สามารถเข้าใจวิธีการที่ผู้ใช้ชอบและเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา” Hantula กล่าว
เนื่องจากอุปกรณ์ AI ที่มีพลังงานมาเกิน 10 ปี ผู้ใช้หลายคนตระหนักแล้ววิธีการนำทางระบบที่ไม่สมบูรณ์แบบ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้เองก็เริ่มต่อสู้กับความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึมแล้ว เช่น การจำกัดอุปกรณ์ AI ให้ใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน เช่น ใช้เสียงช่วยเหลือสำหรับงานง่ายๆ
อัลกอริทึมแนะนำ
นักวิจัยยังพบว่าผู้บริโภคหลายคนเลือกที่จะไม่ใช้อัลกอริทึมแนะนำ และเลือกไปสู่ผู้มีอิทธิพลภายนอกเพื่อจัดเตรียมเนื้อหาอีกต่อไป ผู้มีอิทธิพลภายนอก หรือ แสงนำทาง เป็นบุคคลที่มีความสนใจที่คล้ายกัน และบุคคลเหล่านี้มักจะน่าเชื่อถือมากกว่าอัลกอริทึม
นักวิจัยกล่าวว่าบริษัทควรหาวิธีในการต่อสู้กับความเหนื่อยหน่ายอัลกอริทึม หากต้องการสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับผู้บริโภค
Olof Hoverfält เป็น Principal Consultant, Strategy and Business Design, ที่ Reaktor
“ไม่ใช่เรื่องของการคิดค้น AI ใหม่ AI กำลังทำงานได้ดี” Hoverfält กล่าว “เป็นเรื่องของการสร้างชั้นใหม่บนระบบนั้น ซึ่งช่วยให้สามารถโต้ตอบกันระหว่างผู้ใช้และอัลกอริทึมได้เร็วและละเอียดขึ้น เป็นเรื่องของความเท่าเทียม: การให้ความสามารถเท่าเทียมกันแก่ผู้ใช้ในการตัดสินใจ และช่วยให้พวกเขาสามารถเลือกและเปลี่ยนแปลงได้เมื่อต้องการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการหรือเพียงแค่ถูกชี้นำผ่านมัน”
“สำหรับเรา นี่เป็นเรื่องของจริยธรรม เราคิดว่าระบบ AI ที่เชื่อมโยงกับชีวิตของผู้คนอย่างใกล้ชิดควรได้รับการออกแบบในลักษณะที่เฉลิมฉลองความหลากหลายของมนุษย์และตั้งผู้ใช้เป็นตัวแทนเชิงบวกและสร้างสรรค์ในกระบวนการตัดสินใจอัลกอริทึม” Hantula กล่าว
การศึกษาใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของการร่วมมือสองปีระหว่าง Alice Labs และศูนย์วิจัยสังคมผู้บริโภคของมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากมูลนิธิการศึกษาด้านเศรษฐกิจ
