การศึกษาใหม่เผยให้เห็นถึง ‘ความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึม’

การศึกษาใหม่ ที่ดำเนินการโดย Alice Labs และ Reaktor ระบุถึงสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า “ความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึม” ความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึมเกิดขึ้นเมื่อบุคคลใช้เวลานานในการทำสิ่งต่างๆ เช่น การดูสตรีมมิ่ง ในช่วงเวลานี้ ระบบอัลกอริทึมอาจล้มเหลวในการตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ หากไม่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ ซึ่งอาจทำให้ผู้บริโภครู้สึกเหนื่อยหน่าย

การศึกษาใหม่ระบุสามประเภทของการโต้ตอบอัลกอริทึม:

• แบบพาสซีฟ: ผู้ใช้ต้องการที่จะยังคงพาสซีฟต่อระบบอัลกอริทึม
• แบบชี้นำ: ผู้ใช้ต้องการที่จะชี้นำระบบอัลกอริทึม
• แบบร่วมมือ: ผู้ใช้ต้องการที่จะร่วมมือกับระบบอัลกอริทึม

ประเภทของการโต้ตอบอัลกอริทึมที่ผู้ใช้เลือกขึ้นอยู่กับสถานการณ์และสิ่งที่ต้องการหรือต้องการ และยังได้รับผลกระทบจากประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับเทคโนโลยีสมาร์ท เช่น ความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึมเมื่อระบบก่อนหน้านี้ล้มเหลวในการตอบสนองความต้องการ

ตามนักวิจัย อัลกอริทึมกำลังกลายเป็นมากกว่าเทคโนโลยี และแบรนด์ต่างๆ กำลังเริ่มรับรู้ถึงความสำคัญของประสบการณ์และการโต้ตอบของผู้ใช้กับอัลกอริทึม

Kirsi Hantula เป็นหนึ่งในนักวิจัยที่ Alice Labs

“แม้ว่าอัลกอริทึมจะมีประโยชน์ในหลายกรณี แต่ก็ยังคงมีข้อจำกัดจากความเป็นเครื่องจักร: ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้กำลังมีวันที่ไม่ดีและต้องการสิ่งที่เบาๆ ในการดู และไม่สามารถเข้าใจวิธีการที่ความชอบของผู้ใช้เปลี่ยนแปลงและขยายออกไปตามเวลา” Hantula กล่าว

เนื่องจากอุปกรณ์อัลกอริทึมที่มีพลังงานได้ถูกใช้มาเกิน 10 ปี ผู้ใช้หลายคน已经รู้วิธีการนำทางระบบที่ไม่สมบูรณ์แบบแล้ว ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้เองก็ได้เริ่มต่อสู้กับความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึมแล้ว ตัวอย่างเช่น อาจจำกัดอุปกรณ์อัลกอริทึมให้ใช้ฟังก์ชันพื้นฐานเท่านั้น เช่น การใช้เสียงช่วยสำหรับงานง่ายๆ

อัลกอริทึมแนะนำ

นักวิจัยยังพบว่าผู้บริโภคหลายคนกำลังเลือกที่จะไม่ใช้อัลกอริทึมแนะนำ และเลือกที่จะไปตามผู้มีอิทธิพลภายนอกในการคัดเลือกเนื้อหามากขึ้น ผู้มีอิทธิพลภายนอก หรือ 灯塔 คือบุคคลอื่นที่มีความสนใจที่คล้ายคลึงกัน และบุคคลเหล่านี้มักจะเชื่อถือได้มากกว่าอัลกอริทึม

นักวิจัยระบุว่าบริษัทควรหาวิธีในการต่อสู้กับความเหนื่อยหน่ายจากอัลกอริทึม หากต้องการสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับผู้บริโภค

Olof Hoverfält เป็น Principal Consultant, Strategy and Business Design, ที่ Reaktor

“ไม่ใช่เรื่องของการสร้างอัลกอริทึมใหม่ อัลกอริทึมทำงานได้ดี” Hoverfält กล่าว “เป็นเรื่องของการสร้างชั้นใหม่บนระบบนี้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับอัลกอริทึมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น เป็นเรื่องของความเท่าเทียม: การให้ความสามารถเท่าเทียมกันแก่ผู้ใช้ในการตัดสินใจ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกและเปลี่ยนแปลงได้เมื่อต้องการมีส่วนร่วมอย่าง积极หรือเพียงแค่ตามคำแนะนำเท่านั้น”

“สำหรับเรา นี่เป็นเรื่องของจริยธรรม เราคิดว่าระบบอัลกอริทึมที่เชื่อมโยงกับชีวิตของผู้คนควรได้รับการออกแบบในลักษณะที่เฉลิมฉลองความสามารถและความหลากหลายของผู้คน และตั้งผู้ใช้เป็นตัวแทนเชิงบวกและสร้างสรรค์ในกระบวนการตัดสินใจอัลกอริทึม” Hantula กล่าว

การศึกษาใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของการร่วมมือสองปีระหว่าง Alice Labs และมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ สถาบันวิจัยสังคมผู้บริโภค ได้รับการสนับสนุนจาก Foundation for Economic Education