โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

การศึกษาใหม่เผย นักกีฬาดีกว่าผู้เล่นวิดีโอเกมในเรื่องทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูเปิดเผยว่านักกีฬายังคงทำได้ดีกว่าผู้เล่นวิดีโอเกมในเรื่องของทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก ทักษะการมองเห็นที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักกีฬาที่ต้องการแสดงผลงานในระดับสูงสุด และเป็นสิ่งที่ทำให้นักกีฬาที่ดีแตกต่างจากนักกีฬาที่เฉลี่ย

ดร.คริสติน ดัลตัน จากโรงเรียนการฝึกอบรมและวิทยาศาสตร์การมองเห็นของวอเตอร์ลู

“นักกีฬาที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาที่มีการเคลื่อนไหวสูง เช่น ฟุตบอล บาสเก็ตบอล หรือเบสบอล มักจะทำคะแนนสูงกว่าในการทดสอบทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกมากกว่านักกีฬาที่ไม่ได้เข้าร่วมการแข่งขัน” ดร.ดัลตันกล่าว “ทีมวิจัยของเราต้องการตรวจสอบว่าผู้เล่นวิดีโอเกมที่มีการเคลื่อนไหวสูง เช่น นักกีฬาอีสปอร์ต ที่มีการฝึกฝนใน環境วิดีโอ 2 มิติเป็นเวลานาน จะมีทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกที่ดีกว่านักกีฬาที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาที่ต้องการการเคลื่อนไหวร่างกาย”

ทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก

ทักษะการมองเห็นเป็นความชัดเจนหรือความคมชัดของการมองเห็น และมักจะถูกวัดในสถานการณ์ที่ไม่มีการเคลื่อนไหวระหว่างการตรวจสุขภาพประจำปีกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการมองเห็น อย่างไรก็ตาม การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าการทดสอบทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกเป็นวิธีการวัดที่ดีกว่าในการประเมินความสามารถในการมองเห็นวัตถุเคลื่อนไหวได้ชัดเจน เป็นทักษะที่สำคัญสำหรับการประสบความสำเร็จในกีฬาทั้งทางกายภาพและอีสปอร์ต

ทีมวิจัยใช้การทดสอบทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกที่ได้รับการออกแบบและตรวจสอบที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู โดยใช้การทดสอบนี้ พวกเขาพบว่านักกีฬาที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาที่ต้องการการเคลื่อนไหวร่างกายมีคะแนนสูงกว่าในการทดสอบทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกตามที่คาดไว้ แต่ผู้เล่นวิดีโอเกมที่มีการเคลื่อนไหวสูงมีคะแนนใกล้เคียงกับผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาที่ต้องการการเคลื่อนไหวร่างกาย

นักกีฬากับผู้เล่นวิดีโอเกม

อัลัน ยี เป็นนักศึกษาระดับ博士ในด้านวิทยาศาสตร์การมองเห็น

“สุดท้าย นักกีฬามีความสามารถที่จะระบุเป้าหมายที่เล็กกว่าและเคลื่อนไหวได้ดีกว่า ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างในการประมวลผลภาพระหว่างนักกีฬากับผู้เล่นวิดีโอเกม” ยีกล่าว

ผู้เข้าร่วมการทดสอบถูกจับคู่ตามระดับทักษะการมองเห็นแบบไม่มีการเคลื่อนไหวและข้อผิดพลาดการมองเห็น ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าใจได้ว่าทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกเป็นตัวแปรที่แตกต่างในการทดสอบ

ศูนย์ฝึกอบรมการมองเห็นสำหรับการแข่งขันกีฬาที่พัฒนาการฝึกอบรมโดยใช้วิดีโอเกมเพื่อช่วยให้นักกีฬามีการปรับปรุงทักษะการมองเห็นจะพบว่าการวิจัยใหม่นี้มีคุณค่า

“ผลการวิจัยของเราบ่งชี้ว่ายังมีการฝึกอบรมใน環境 3 มิติที่มีประโยชน์” ดร.ดัลตันกล่าว “สำหรับนักกีฬาที่ต้องการพัฒนาทักษะการมองเห็นที่แข็งแกร่ง การฝึกอบรมใน环境 3 มิติที่มีการเคลื่อนไหวร่างกายและความลึกของการมองเห็นอาจเป็นสิ่งสำคัญในการปรับปรุงทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก และสุดท้ายคือการแสดงผลงานในการแข่งขันกีฬา”

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก