Connect with us

การศึกษาใหม่เผย นักกีฬาดีกว่าผู้เล่นวิดีโอเกมในด้านทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก

ปัญญาประดิษฐ์

การศึกษาใหม่เผย นักกีฬาดีกว่าผู้เล่นวิดีโอเกมในด้านทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก

mm

การศึกษาใหม่จากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูเผยว่านักกีฬายังคงทำได้ดีกว่าผู้เล่นวิดีโอเกมแบบแอ็คชั่นในด้านทักษะการมองเห็นแบบไดนามิก ทักษะการมองเห็นที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักกีฬาที่ต้องการแสดงผลงานในระดับสูงสุด และเป็นสิ่งที่ทำให้นักกีฬาทั่วไปแตกต่างจากนักกีฬาที่มีทักษะสูง

ดร. คริสติน ดัลตัน เป็นจากโรงเรียนออปโตเมทรีและวิทยาศาสตร์การมองเห็นของวอเตอร์ลู

“นักกีฬาที่เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาที่มีการเคลื่อนไหวสูง เช่น ฟุตบอล อเมริกันฟุตบอล หรือเบสบอล มักจะได้คะแนนสูงในการทดสอบการมองเห็นแบบไดนามิกมากกว่าผู้ที่ไม่ใช่นักกีฬา” ดร. ดัลตัน กล่าว “ทีมวิจัยของเราต้องการศึกษาว่าผู้เล่นวิดีโอเกมแอ็คชั่น ซึ่งเช่นเดียวกับนักกีฬาอี-สปอร์ต ที่มักจะอยู่ในสภาพแวดล้อมวิดีโอ 2 มิติที่มีการเคลื่อนไหวเร็วเป็นเวลานาน — จะแสดงให้เห็นถึงระดับทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกที่ดีกว่าหรือไม่ เมื่อเทียบกับนักกีฬาที่แข่งขันกันในกีฬาทางกาย

การมองเห็นแบบไดนามิก

การมองเห็นแบบไดนามิกคือความชัดเจนหรือความคมชัดของการมองเห็น และมักจะวัดภายใต้สภาพแวดล้อมที่ไม่มีการเคลื่อนไหวระหว่างการตรวจสุขภาพประจำปีกับออปโตเมทริสต์ อย่างไรก็ตาม การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าการทดสอบการมองเห็นแบบไดนามิกเป็นวิธีการวัดที่ดีกว่าในการประเมินความสามารถในการมองเห็นวัตถุเคลื่อนไหวอย่างชัดเจน เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในกีฬาทางกายและอี-สปอร์ต

ทีมวิจัยใช้การทดสอบทักษะการมองเห็นแบบไดนามิกที่ได้รับการออกแบบและตรวจสอบที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู ด้วยการทดสอบนี้ พวกเขาพบว่านักกีฬาทางกายได้คะแนนสูงในการทดสอบการมองเห็นแบบไดนามิกตามที่คาดไว้ แต่ผู้เล่นวิดีโอเกมแอ็คชั่นได้คะแนนใกล้เคียงกับผู้ที่ไม่ใช่นักกีฬา

นักกีฬากับผู้เล่นวิดีโอเกม

อลัน ยี เป็นผู้สมัครปริญญาเอกในสาขาวิทยาศาสตร์การมองเห็น

“สุดท้าย นักกีฬามีความสามารถที่ดีกว่าในการระบุเป้าหมายที่เล็กและเคลื่อนไหว ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างในการประมวลผลภาพระหว่างนักกีฬาและผู้เล่นวิดีโอเกมของเรา” ยี กล่าว

ผู้เข้าร่วมการทดสอบถูกจับคู่ตามระดับการมองเห็นแบบไม่มีการเคลื่อนไหวและข้อผิดพลาดการมองเห็น ซึ่งช่วยให้นักวิจัยเข้าใจถึงปัจจัยที่แตกต่างกันในการทดสอบการมองเห็นแบบไดนามิก

ศูนย์ฝึกอบรมการมองเห็นสำหรับกีฬาที่พัฒนาการฝึกอบรมแบบวิดีโอเกมเพื่อช่วยให้นักกีฬาพัฒนาการแสดงผลงานของตนจะพบว่าการวิจัยใหม่นี้มีคุณค่า

“ผลการวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่ายังมีประโยชน์ในการฝึกอบรมในสภาพแวดล้อม 3 มิติ” ดร. ดัลตัน กล่าว “สำหรับนักกีฬาที่ต้องการพัฒนาทักษะการมองเห็นที่แข็งแกร่ง พื้นที่การมองเห็นที่กว้างขึ้นและความลึกที่มาจากการฝึกอบรมทางกายอาจเป็นสิ่งจำเป็นในการปรับปรุงการมองเห็นแบบไดนามิก — และสุดท้าย คือ การแสดงผลงานในกีฬา”

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก