ความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับความไม่ไว้วางใจในด้านปัญญาประดิษฐ์

การวิจัยล่าสุดได้ให้ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับสิ่งที่กำหนดระดับความไว้วางใจของบุคคลต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทีมจากมหาวิทยาลัยแคนซัส ซึ่งนำโดยนักจิตวิทยา Omri Gillath ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลกับ AI ถูกกำหนดโดยรูปแบบการผูกพันหรือความสัมพันธ์ใน现實

ทีมงานประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจากสาขาต่างๆ เช่น จิตวิทยา วิศวกรรม ธุรกิจ และการแพทย์

ผลงานวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Computers in Human Behavior

ตามการวิจัยพบว่า บุคคลที่มีความกังวลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในชีวิตจริงมีแนวโน้มที่จะไม่ไว้วางใจระบบ AI มากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่าการเตือนบุคคลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่มั่นคงในชีวิตจริงสามารถเพิ่มความไว้วางใจต่อ AI ได้

ยังคงมีการไม่ไว้วางใจเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ ในระดับสูง แม้ว่าตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 39.9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2019

การเพิ่มความไว้วางใจ

ทีมวิจัยไม่เพียงแต่ระบุปัญหาเรื่องการไม่ไว้วางใจ AI แต่ยังพบวิธีการเพิ่มความไว้วางใจด้วย การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลพบสิ่งเหล่านี้

首先 บุคคลที่มีความกังวลเกี่ยวกับการผูกพันจะมีแนวโน้มที่จะไม่ไว้วางใจ AI มากขึ้น ที่สอง การเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับการผูกพันสามารถลดความไว้วางใจต่อ AI ได้ สุดท้าย การเพิ่มความมั่นคงในการผูกพันสามารถเพิ่มความไว้วางใจต่อ AI ได้

Gillath เป็นศาสตราจารย์ทางด้านจิตวิทยา tại KU

“การวิจัยส่วนใหญ่เกี่ยวกับความไว้วางใจใน AI มุ่งเน้นไปที่วิธีการทางปัญญาในการเพิ่มความไว้วางใจ แต่ที่นี่เราใช้แนวทางที่แตกต่างโดยมุ่งเน้นไปที่ ‘ความสัมพันธ์ทางอารมณ์’ เพื่อเพิ่มความไว้วางใจ โดยมอง AI เป็นหุ้นส่วนหรือสมาชิกในทีมมากกว่าเครื่องมือ” Gillath กล่าว

“การค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการผูกพัน — ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างบุคคลที่แสดงถึงวิธีการที่บุคคลรู้สึก คิด และดำเนินการในความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิด — และความไว้วางใจใน AI เปิดทางให้เกิดความเข้าใจใหม่ๆ และอาจเป็นแนวทางใหม่ในการสร้างความไว้วางใจ”

ด้วยการวิจัยนี้ ทีมงานนำเสนอแนวทางใหม่ในการมอง AI และความไว้วางใจที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะสิ่งที่ส่งผลต่อความไว้วางใจ ซึ่งอาจมีบทบาทในการทำให้ AI เข้าสู่ที่ทำงานและสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น

“ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าสามารถคาดการณ์และเพิ่มระดับความไว้วางใจของบุคคลต่อ AI ได้โดยอาศัยความสัมพันธ์ในชีวิตจริง” Gillath กล่าว “สิ่งนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้และรวม AI เข้ากับที่ทำงาน”

การไม่ไว้วางใจ AI

การไม่ไว้วางใจ AI ในหมู่ประชาชนนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีการตั้งคำถามและความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้และวิธีการนำไปใช้ ซึ่งไม่ใช่เรื่องที่ไม่มีเหตุผล เนื่องจากมีปัญหาหลายอย่างที่เกิดขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

ไม่นานมานี้ นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันที่มีชื่อเสียงระดับโลก วิพากษ์วิจารณ์การขาดความโปร่งใสในการวิจัย AI ในเดือนมิถุนายน 2019 สหรัฐอเมริกามี กรณีแรกของการ逮ตัวผิดพลาดเนื่องจากอัลกอริทึมที่ไม่ดี มีตัวอย่างอื่นๆ เช่น ความลำเอียงในคอมพิวเตอร์วิชัน และการใช้ AI โดยรัฐบาล เพื่อการรบและเฝ้าระวัง

แม้ว่าตัวอย่างเหล่านี้อาจดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ส่วนตัวของบุคคลกับ AI แต่ก็ยังคงมีบทบาทในการกำหนดความคิดเห็นทั่วไปเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ การวิจัยใหม่ๆ เช่นที่มหาวิทยาลัยแคนซัสให้ข้อมูลที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้