ต้นขั้ว AI ใหม่ติดตามสุขภาพของแนวปะการัง - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

AI ใหม่ติดตามสุขภาพของแนวปะการัง

วันที่อัพเดท on

นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่งจาก University of Exeter ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่สามารถติดตามสุขภาพของแนวปะการังโดยการเรียนรู้ "เพลงของแนวปะการัง" หลายคนไม่ทราบเรื่องนี้ แต่จริงๆ แล้วแนวปะการังมีภูมิทัศน์ทางเสียงที่ซับซ้อนมาก ผู้เชี่ยวชาญต้องทำการวิเคราะห์ที่ยากในการวัดสุขภาพแนวปะการังตามการบันทึกเสียง 

การฝึกอบรมอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์

ในการศึกษาครั้งใหม่ อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้การบันทึกแนวปะการังที่สมบูรณ์และเสื่อมโทรมหลายครั้ง ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ความแตกต่างได้ 

จากนั้นคอมพิวเตอร์จะวิเคราะห์คอลเลกชันของการบันทึกใหม่ก่อนที่จะระบุความสมบูรณ์ของแนวปะการังได้สำเร็จ 92% ของเวลา ซึ่งทำให้ทีมสามารถติดตามความคืบหน้าของโครงการฟื้นฟูแนวปะการังได้ 

Ben Williams เป็นผู้เขียนหลักของการวิจัย 

“แนวปะการังกำลังเผชิญกับภัยคุกคามหลายประการ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ดังนั้น การติดตามสุขภาพของแนวปะการังและความสำเร็จของโครงการอนุรักษ์จึงมีความสำคัญ” วิลเลียมส์กล่าว “ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือการสำรวจแนวปะการังด้วยภาพและเสียงมักใช้วิธีที่ใช้แรงงานมาก”

“การสำรวจด้วยภาพยังถูกจำกัดด้วยความจริงที่ว่าสิ่งมีชีวิตในแนวปะการังจำนวนมากซ่อนตัวหรือเคลื่อนไหวในเวลากลางคืน ในขณะที่ความซับซ้อนของเสียงแนวปะการังทำให้ยากต่อการระบุสุขภาพของแนวปะการังโดยใช้การบันทึกแต่ละรายการ” เขากล่าวต่อ “แนวทางของเราในการแก้ไขปัญหานั้นคือการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อดูว่าคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้เพลงของแนวปะการังได้หรือไม่” 

“การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์สามารถจับรูปแบบที่หูของมนุษย์ไม่สามารถตรวจจับได้ มันสามารถบอกเราได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นว่าแนวปะการังเป็นอย่างไร” 

เสียงแนวปะการังที่หลากหลาย

ปลาและสิ่งมีชีวิตอื่นๆ ที่อาศัยอยู่บนแนวปะการังส่งเสียงได้หลากหลาย และผู้เชี่ยวชาญไม่รู้ว่าเสียงเหล่านี้หมายถึงอะไร อย่างไรก็ตาม วิธีการใหม่ของ AI สามารถแยกความแตกต่างระหว่างเสียงโดยรวมของแนวปะการังที่แข็งแรงและไม่แข็งแรงได้ 

การบันทึกถูกรวบรวมที่ Mars Coral Reef Restoration Project ซึ่งทำงานเพื่อฟื้นฟูแนวปะการังที่ได้รับความเสียหายอย่างหนักในอินโดนีเซีย 

ดร. ทิม ลามอนต์ เป็นผู้เขียนร่วมจากมหาวิทยาลัยแลงคาสเตอร์ 

Dr. Lamont กล่าวว่า วิธีการของ AI สามารถช่วยปรับปรุงการตรวจสอบแนวปะการังได้ในระยะยาว 

“นี่เป็นพัฒนาการที่น่าตื่นเต้นจริงๆ เครื่องบันทึกเสียงและ AI สามารถใช้ได้ทั่วโลกเพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของแนวปะการัง และค้นพบว่าความพยายามที่จะปกป้องและฟื้นฟูแนวปะการังนั้นได้ผลหรือไม่” ดร. ลามอนต์กล่าว

“ในหลายกรณี การติดตั้งไฮโดรโฟนใต้น้ำบนแนวปะการังแล้วปล่อยทิ้งไว้นั้นง่ายกว่าและถูกกว่าการให้นักประดาน้ำผู้เชี่ยวชาญไปที่แนวปะการังซ้ำๆ เพื่อสำรวจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ห่างไกล”

 

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียนด้าน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI และสิ่งพิมพ์ต่างๆ มากมายทั่วโลก