โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
ระบบ AI ใหม่ตรวจจับคำพูดประชดในโซเชียลมีเดีย
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดาได้พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถตรวจจับคำพูดประชดในโซเชียลมีเดียได้ ตามทีมวิจัย เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับบริษัทที่ต้องการเข้าใจและตอบสนองต่อคำติชมของลูกค้าในโซเชียลมีเดียยอดนิยม เช่น Twitter และ Facebook (META ) การติดตามกระบวนการนี้ด้วยตนเองเป็นเรื่องที่ยากมาก
หนึ่งในด้านที่สำคัญของเครื่องมือนี้คือการวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งเป็นกระบวนการอัตโนมัติในการระบุอารมณ์เชิงบวก ลบ และเป็นกลางภายในข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึกมุ่งเน้นไปที่การระบุสื่อสารทางอารมณ์ ในขณะที่ AI มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และตอบสนองเชิงตรรกะ
การวิจัยใหม่นี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Entropy.
การฝึกโมเดลเพื่อตรวจจับคำพูดประชด
โมเดลคอมพิวเตอร์ได้รับการฝึกให้ตรวจจับรูปแบบที่บ่งบอกถึงคำพูดประชด และได้รับการฝึกให้ระบุคำในประโยคที่บ่งบอกถึงคำพูดประชด ซึ่งทำได้โดยทีมวิจัยให้โมเดลข้อมูลขนาดใหญ่และปรับปรุงความแม่นยำ
Ivan Garibay เป็นอาจารย์ผู้ช่วยสาขาวิศวกรรมอุตสาหกรรมและระบบการจัดการ เขามีปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก UCF และเป็นผู้อำนวยการของ UCF’s Artificial Intelligence and Big Data Initiative of CASL และโปรแกรมปริญญาโทสาขาวิเคราะห์ข้อมูล
“การมีอยู่ของคำพูดประชดในข้อความเป็นอุปสรรคหลักในการทำงานของการวิเคราะห์ความรู้สึก” Garibay กล่าว “การตรวจจับคำพูดประชดไม่ใช่เรื่องที่ง่ายเสมอไปในการสนทนา ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะทำได้ดี เราได้พัฒนาโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถตีความได้โดยใช้การดูแลตนเองหลายหัวและหน่วยเกตเวย์แบบเรียกซ้ำ การดูแลตนเองหลายหัวช่วยในการระบุคำพูดประชดที่สำคัญจากข้อมูลเข้า และหน่วยเกตเวย์แบบเรียกซ้ำเรียนรู้ความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างคำพูดเหล่านี้เพื่อจัดประเภทข้อความเข้าได้ดีขึ้น”
Garibay ร่วมงานกับนักศึกษาระดับ博士 Ramya Akula และ Brian Kettler ผู้จัดการโปรแกรมในสำนักงานนวัตกรรมข้อมูลของ DARPA (I2O)
ความท้าทายของข้อความ
“คำพูดประชดเป็นอุปสรรคหลักในการเพิ่มความแม่นยำของการวิเคราะห์ความรู้สึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโซเชียลมีเดีย เนื่องจากคำพูดประชดพึ่งพาเสียงพูด น้ำเสียง และท่าทางที่ไม่สามารถแสดงได้ในข้อความ” Kettler กล่าว “การตรวจจับคำพูดประชดในข้อความออนไลน์ไม่ใช่เรื่องที่ง่าย เนื่องจากสัญญาณเหล่านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้”
นักวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการระบบเชิงซับซ้อนของ Garibay (CASL) พึ่งพาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาศาสตร์เครือข่าย วิทยาศาสตร์เชิงซับซ้อน วิทยาศาสตร์认知 การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก วิทยาศาสตร์สังคม การรับรู้ของทีม และแนวทางอื่นๆ เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้
Akula เป็นผู้ช่วยวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาใน CASL และนักศึกษาระดับ博士 เธอมีปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Technical University of Kaiserslautern ในเยอรมนี และปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Jawaharlal Nehru Technological University ในอินเดีย
“ในการสนทนาแบบต่อหน้า คำพูดประชดสามารถระบุได้ง่ายๆ โดยใช้น้ำเสียง ท่าทาง และน้ำเสียงของผู้พูด” Akula กล่าว “การตรวจจับคำพูดประชดในข้อความไม่ใช่เรื่องที่ง่าย เนื่องจากสัญญาณเหล่านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้น การตรวจจับคำพูดประชดในข้อความออนไลน์จากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น”
