บริษัทส่วนใหญ่คิดถึง AI มากเกินไป — นี่คือสิ่งที่คุณสามารถทำแทนการสร้าง AI ของคุณเอง

ทุกคนต้องการ AI แตเกือบทุกคนทำมันผิด การนำ AI มาใช้คือลำดับความสำคัญสูงสุดในห้องประชุมคณะกรรมการ แต่โครงการที่มีแนวโน้มมากที่สุดส่วนใหญ่ไม่เคยออกจากห้องทดลอง ตามสถิติ 30% ของโครงการ AI ที่สร้างขึ้นจะถูกทิ้งหลังจากที่ไม่สามารถพิสูจน์แนวคิดได้ภายในสิ้นปี 2025 แต่จากภายในงานที่เกิดขึ้น สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ บริษัทต่างๆ ไม่ล้มเหลวเพราะ AI ยากเกินไป พวกเขาล้มเหลวเพราะผู้ก่อตั้งทำให้มันซับซ้อนเกินไป

ทำไมคุณถึงสร้างกระสุนอวกาศเพื่อส่งพิซซ่า?

การนำ AI มาใช้แบบเก่าใช้เวลานานเกินไป ทีมงานใช้เวลา 6 สัปดาห์เพียงแค่วางแผน จากนั้นพวกเขาต้องการเวลา 3-6 เดือนโดยเฉลี่ยเพื่อสร้างแบบจำลองในโลกแห่งความเป็นจริง โดยการทำความสะอาดข้อมูลและตั้งค่าฟีเจอร์ และนั่นก็ถ้าทุกอย่างไปได้ดี โครงการ AI ที่กำหนดเองส่วนใหญ่ล่าช้า บ่อยครั้งใช้เวลาเกิน 1 ปีในการเสร็จสิ้น ตามข้อมูลการสำรวจล่าสุดของเรา

ในขณะเดียวกัน ปัญหาส่วนใหญ่ที่ได้รับการแก้ไขไม่ต้องการการยิงกระสุนอวกาศ พวกเขาต้องการเทคโนโลยีที่ทำงานได้ และต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว โซลูชันที่พร้อมใช้งานแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้งานภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ ในขณะที่การพัฒนาที่กำหนดเองโดยทั่วไปต้องใช้เวลา 5-6 เดือนหรือมากกว่านั้นในการใช้งานเต็มรูปแบบ ข้อได้เปรียบด้านความเร็วหกเท่านี้จะส่งผลโดยตรงต่อการรับรู้คุณค่าเร็วขึ้นและลดความเสี่ยงของโครงการ

ในระบบการขายตั๋ว อัตโตมัติที่ฉลาดสามารถเพิ่มการแปลงล่าสุดด้วยตั๋วพิเศษให้กับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มว่าจะเข้าร่วม ไม่ใช่แค่บนหน้าแรก แต่ยังรวมถึงการแจ้งเตือนแบบพุชด้วย

ในตลาดและอีคอมเมิร์ซ เครื่องมือที่แปลง PDF หรือสเปรดชีตที่อัปโหลดโดยผู้ขายให้เป็นรายการที่สะอาดสามารถช่วยประหยัดเวลาหลายชั่วโมงในการทำงานด้วยมือและปรับปรุงวิธีการค้นหาสินค้าได้อย่างไร้ข้อจำกัด

AI คือคลาวด์ใหม่ ดังนั้นจึงต้องปฏิบัติตามวิธีเดียวกัน

คุณจำได้หรือไม่ว่าเมื่อใดที่บริษัทต่างๆ สร้างบริการของตนเอง อินฟราสตรัคเจอร์เป็นแบบกำหนดเอง มีราคาแพง และไม่เสถียร จากนั้นคลาวด์เข้ามา และทุกอย่างเปลี่ยนไปเป็นแบบโมดูลาร์ มีความสามารถในการปรับขนาด และเร็ว

AI กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงเดียวกัน ในปี 2025 ทุกธุรกิจต้องนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างทักษะ รักษาความสามารถในการแข่งขัน และตอบสนองความต้องการของลูกค้า แต่คุณไม่จำเป็นต้องคิดค้นวงล้อใหม่และเริ่มต้นจากศูนย์

ความสำเร็จด้วย AI ไม่ต้องการเทคโนโลยีที่มีราคาแพง สิ่งที่สำคัญคือคุณสามารถเปลี่ยนเครื่องมือที่มีอยู่ให้เป็นโซลูชันที่ทำงานได้อย่างรวดเร็ว — และสิ่งนั้นขึ้นอยู่กับงบประมาณของคุณเป็นส่วนใหญ่

การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าการพัฒนา AI ที่กำหนดเองมีค่าใช้จ่ายระหว่าง 250,000 ถึง 5 ล้านดอลลาร์ขึ้นไปสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ โดยมีค่าใช้จ่ายรายเดือนประมาณ 25,000 ดอลลาร์ โซลูชันที่พร้อมใช้งานมีราคาไม่แพง คิดเป็นเงิน 50,000 ถึง 500,000 ดอลลาร์ในการเริ่มต้น โดยมีค่าธรรมเนียมรายเดือนประมาณ 7,500 ดอลลาร์

โครงการ Prestige กำลังฆ่าความก้าวหน้าของคุณ

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่แค่สตาร์ทอัพเท่านั้นที่เลือกโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งาน แม้แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น Netflix ก็ทิ้งการสร้างแบบจำลอง AI ของตนเองเพื่อร่วมมือกับ OpenAI

การร่วมมือของพวกเขาสร้างเครื่องมือค้นหาที่เข้าใจคำขอภาษาธรรมชาติ เช่น “แสดงให้ฉันเห็นภาพยนตร์ระทึกขวัญที่มีบทบาทนำหญิงในยุโรป” การเปลี่ยนแปลงนี้แสดงให้เห็นว่าแม้แต่บริษัทที่มีทรัพยากรมากก็ยังรับรู้ถึงข้อดีของการใช้ AI ที่มีอยู่

ถ้ามันไม่ได้ถูกส่งมันไม่สำคัญ

ผู้นำต้องหยุดปฏิบัติต่อ AI เหมือนเป็นโครงการความงาม และเริ่มปฏิบัติต่อ AI เหมือนโครงสร้างพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ ความเร็วสำคัญมากกว่าการทำความสะอาด การให้ข้อมูลย้อนกลับมากกว่าทฤษฎี ความสำเร็จที่แท้จริงมาจากการใช้งานอย่างต่อเนื่องและการปรับให้เหมาะสมในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่จากเอกสารขาว AI ที่ส่งมอบคุณค่าไม่ได้เริ่มต้นด้วยการวางแผนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด มันเริ่มต้นด้วยคำถามง่ายๆ ว่า “เราสามารถไปถึงได้เร็วแค่ไหน?”

สิ่งที่เราพบอีกอย่างหนึ่งคือบางอุตสาหกรรมมีผลลัพธ์ที่ดีกว่ากับโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ ธนาคารและบริษัทการเงินมีอัตราความสำเร็จสูงสุด 88% ในขณะที่ผู้ผลิตตามมาอยู่ที่ 84% ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดที่เราเห็นจนถึงตอนนี้คือในด้านการดูแลสุขภาพ — โซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานทำงานได้ดีกว่าโซลูชันที่สร้างขึ้นเอง 28% ผู้ค้าปลีกก็ทำได้ดีกับ AI ที่พร้อมใช้งาน โดยบรรลุผลสำเร็จ 82% เมื่อเทียบกับ 55% สำหรับ AI ที่กำหนดเอง

สิ่งที่คุณสามารถทำแทนการสร้าง AI ของคุณเอง:

• เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบคุณสมบัติ AI ที่มุ่งเน้นเพื่อระบุโอกาสที่มีค่าที่สุด
• ใช้เครื่องมือแบบโมดูลาร์ที่เชื่อมต่อผ่าน API และทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ
• ติดตามความสำเร็จผ่านผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ชัดเจน เช่น รายได้ ประสิทธิภาพ หรือความพึงพอใจของลูกค้า
• รักษาวงจรให้สั้น: เปิดตัว เรียนรู้ และปรับปรุง

สุดท้าย การทำงานให้เสร็จสมบูรณ์มากกว่าการสมบูรณ์แบบ

มีสมัยหนึ่งที่การใช้เทคโนโลยีขั้นสูงรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่สงวนไว้สำหรับบริษัทที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เท่านั้น แต่ตอนนี้ไม่ใช่เรื่องของความคิดที่มีราคาแพงหรือแผนการสมบูรณ์แบบ สิ่งเดียวที่สำคัญคือการนำสิ่งใดสิ่งหนึ่งออกไปและดูว่ามันทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง และการแก้ไขมันเมื่อคุณไป

ช่องว่างระหว่างผู้ที่ยังคงพยายามเตรียมตัวและผู้ที่กำลังเคลื่อนไหวกำลังเพิ่มขึ้น สุดท้ายแล้วไม่ใช่เรื่องของว่าใครมีไอเดียที่ฉลาดที่สุด แต่เป็นเรื่องของว่าใครมีความกล้าในการเริ่มต้น

ผู้ชนะจริงๆ ใน AI ไม่ได้ตามหาความสำเร็จ พวกเขากำลังส่งมอบ เรียนรู้ และปรับปรุงอยู่เสมอ ด้วยเครื่องมือและเฟรมเวิร์กในปัจจุบัน การนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วและวัดผลได้ภายใน tầmมือของธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีใดๆ