โมฮัน กิริธาราดาส ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ LeanTaaS – สัมภาษณ์ซีรีส์

โมฮัน กิริธาราดาส เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ LeanTaaS ซึ่งเป็นผู้นำตลาดในการให้บริการ ซอฟต์แวร์บริหารจัดการความสามารถและกระบวนการทำงานสำหรับระบบสุขภาพ โดยใช้ AI และ SaaS ซอฟต์แวร์ของบริษัทถูกใช้โดยระบบสุขภาพมากกว่า 175 ระบบทั่วประเทศ LeanTaaS ได้กลายเป็นบริษัทดิจิทัลสุขภาพแห่งแรกที่มีมูลค่าเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ โดยการเข้าซื้อกิจการ Hospital IQ เมื่อวันที่ 10 มกราคม 2023 ซึ่งตามมาจากการเข้าซื้อกิจการโดย Bain Capital ซึ่งเข้าซื้อกิจการ ส่วนใหญ่ของบริษัทเมื่อวันที่ 6 มิถุนายน 2022

คุณรู้ตั้งแต่สมัยที่คุณยังเป็นเด็กว่าคุณต้องการเป็นวิศวกร สิ่งใดที่กระตุ้นความสนใจนี้?

เมื่อโตขึ้น พ่อของฉันเป็นวิศวกร เช่นเดียวกับพี่ชายทั้งสามของฉัน ฉันอยู่ในเส้นทางการศึกษาต่อเสมอ และในที่สุดก็เข้าเรียนที่ IIT (สถาบันเทคโนโลยีอินเดีย) ในบอมเบย์ ฉันศึกษาวิศวกรรมไฟฟ้าในระดับปริญญาตรีก่อนที่จะมาเรียนที่มหาวิทยาลัยจอร์เจียเทคในระดับปริญญาโท และจากนั้นมาเรียนที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในระดับปริญญาโทด้านบริหารธุรกิจ

คุณทำงานที่ McKinsey & Company เป็นเวลา 18 ปี คุณทำงานในโครงการใดบ้าง และเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นั้น?

ที่ McKinsey ฉันรับผิดชอบในการดำเนินโครงการ Lean Manufacturing และ Lean Service Operations ในอเมริกาเหนือ และโครงการ Lean Operations และ Lean Service Operations ใน APAC ฉันลาออกเมื่อสิ้นปี 2009 ด้วยความคิดสองประการสำหรับการเริ่มต้น LeanTaaS ประการแรก ฉันสังเกตเห็นว่าโครงการปรับปรุงการดำเนินงานทุกที่เกิดขึ้นโดยใช้กระดาษสเปรดชีต Excel ประการสอง การปรับปรุงกระบวนการใดๆ ต้องการทีมโครงการ — ไม่ว่าจะเป็นทีมภายในหรือภายนอก ทีมเหล่านี้มีงานโครงการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอตามโครงการที่เกิดขึ้นในขณะนั้น ความคิดของฉันในการเริ่มต้น LeanTaaS คือการนำเสนอความสามารถในการเปลี่ยนแปลงแบบลีนโดยใช้ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) แทนที่จะเป็นทีมโครงการ

วิสัยทัศน์ดั้งเดิมของ LeanTaaS มีความกว้างขวาง สิ่งใดที่ทำให้คุณเปลี่ยนไปมุ่งเน้นไปที่สุขภาพ?

การเดินทางของ LeanTaaS เริ่มต้นในปี 2010 ด้วยแนวทางที่ไม่ขึ้นกับอุตสาหกรรม เราทำงานกับบริษัทประมาณ 20 บริษัท รวมถึง Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) และ Flextronics เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยใช้แอปพลิเคชัน SaaS ที่สร้างขึ้นเอง

เทคโนโลยีเครื่องมือจัดการการเรียนรู้ของเครื่องจักรใดที่ใช้เพื่อช่วยให้การดำเนินงานของโรงพยาบาลและสถาบันสุขภาพมีประสิทธิภาพ?

เมื่อข้อมูลสุขภาพถูกแปลงเป็นดิจิทัลมากขึ้น โอกาสในการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการจับคู่อุปทานและความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยีเครื่องมือจัดการการเรียนรู้ของเครื่องจักรมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่มากกว่าความสามารถของมนุษย์ และถูกใช้เพิ่มมากขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในโรงพยาบาลและศูนย์บริการการให้สารน้ำ เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ผลลัพธ์ของผู้ป่วย และการกระจายทรัพยากร

LeanTaaS ช่วยลดการขาดแคลนบุคลากรสุขภาพได้อย่างไร?

เทคโนโลยีของเรา ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก AI และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และได้รับการป้อนข้อมูลจากข้อมูลประวัติและข้อมูลแบบเรียลไทม์ของระบบสุขภาพ ช่วยให้ผู้นำระบบสุขภาพและทีมงานระดับแนวหน้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากรที่มีอยู่ทั่วทั้งหน่วยงานในโรงพยาบาล ศูนย์บริการการให้สารน้ำ และห้องผ่าตัด

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับคุณลักษณะหลักๆ ที่ช่วยในการจัดการกระบวนการผู้ป่วยได้อย่างไร?

การบริหารจัดการความสามารถในการรับผู้ป่วยในโรงพยาบาลเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดสำหรับโรงพยาบาล ซึ่งต้องมีการจัดการที่ซับซ้อนในการประสานกันระหว่างความพร้อมของเตียง ผู้ป่วย และความต้องการบุคลากรเพื่อให้แน่ใจว่ามีทรัพยากรที่เหมาะสมในการรองรับความต้องการของผู้ป่วย

สำหรับโรงพยาบาลหลายแห่ง LeanTaaS มีบทบาทสำคัญในการจัดการกับโรค COVID-19 ผลลัพธ์ที่เห็นเป็นอย่างไร?

การระบาดของ COVID-19 ได้ผลักดันโรงพยาบาลให้ถึงขีดจำกัดของความสามารถในการรองรับผู้ป่วย ในด้านความต้องการ ผู้ป่วยจำนวนมากต้องการการดูแลทางการแพทย์ที่เข้มข้น ในขณะที่ด้านอุปทานมีการขาดแคลนเครื่องมือป้องกันส่วนบุคคล เตียง ICU เตียงปกติ และบุคลากรพยาบาล

ความท้าทายใดที่อยู่เบื้องหลังการนำสุขภาพเข้าสู่ยุคสมัยใหม่?

อุตสาหกรรมสุขภาพมักถูกกำหนดโดยโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย ซึ่งให้ความสำคัญกับการแก้ปัญหามากกว่าการป้องกันปัญหา และมีความรับผิดชอบพิเศษต่อความปลอดภัยและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ไม่กล้าเชื่อถือเทคโนโลยีใหม่ๆ นอกจากนี้ ผู้นำระบบสุขภาพไม่สามารถเสี่ยงในการลงทุนโดยไม่มีการรับประกันผลตอบแทน

มีสิ่งใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ LeanTaaS อีกหรือไม่?

เรากำลังฟังความคิดเห็นของลูกค้าและสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ตามความต้องการและความก้าวหน้าของ AI เราได้เปิดตัว iQueue Autopilot ซึ่งเป็นโซลูชันที่ใช้ AI แบบเจเนอเรตีฟสำหรับการดำเนินงานของโรงพยาบาล โดยให้การสนับสนุนผู้นำโรงพยาบาลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการไหลของผู้ป่วย การจัดตารางการนัดหมาย ห้องผ่าตัด และการบริหารจัดการความสามารถ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม LeanTaaS เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม