โมฮัน กิริธาราดาส ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ LeanTaaS – สัมภาษณ์ซีรีส์

โมฮัน กิริธาราดาส เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ LeanTaaS ผู้นำด้านซอฟต์แวร์ AI และ SaaS สำหรับบริหารความสามารถรองรับผู้ป่วย การจัดบุคลากร และการไหลของผู้ป่วยในระบบสุขภาพ มีผู้ใช้มากกว่า 175 ระบบทั่วประเทศ LeanTaaS กลายเป็นบริษัทดิจิทัลสุขภาพแห่งแรกที่มีมูลค่าประเมินเกินหนึ่งพันล้านดอลลาร์หลัง ซื้อกิจการ Hospital IQ เมื่อวันที่ 10 มกราคม 2023 ตามหลังการที่ Bain Capital เข้าซื้อหุ้นส่วนใหญ่ เมื่อวันที่ 6 มิถุนายน 2022

คุณรู้ตั้งแต่สมัยที่คุณยังเป็นเด็กว่าคุณต้องการเป็นวิศวกร สิ่งใดที่กระตุ้นความสนใจนี้?

เมื่อโตขึ้น พ่อของผมเป็นวิศวกร เช่นเดียวกับพี่ชายทั้งสามของผม ผมอยู่ในเส้นทางการศึกษาต่อเสมอ และในที่สุดก็เข้าเรียนที่ IIT (สถาบันเทคโนโลยีอินเดีย) ในบอมเบย์ ผมศึกษาวิศวกรรมไฟฟ้าในระดับปริญญาตรีก่อนที่จะมาเรียนที่Georgia Tech ในสหรัฐฯ เพื่อเรียนปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และจากนั้นมาเรียนที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในระดับปริญญาโทด้านบริหารธุรกิจ

คุณทำงานที่ McKinsey & Company เป็นเวลา 18 ปี คุณทำงานในโครงการใดบ้าง และเรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นั้น?

ที่ McKinsey ผมรับผิดชอบในการดำเนินโครงการ Lean Manufacturing และ Lean Service Operations ในอเมริกาเหนือ และโครงการ Lean Operations และ Lean Service Operations ใน APAC ผมลาออกเมื่อสิ้นปี 2009 ด้วยความคิดสองประการสำหรับการเริ่มต้น LeanTaaS ประการแรก ผมสังเกตเห็นว่าโครงการปรับปรุงการดำเนินงานทุกที่เกิดขึ้นโดยใช้ตาราง Excel ประการสอง การปรับปรุงกระบวนการใดๆ ต้องการทีมโครงการ — ไม่ว่าจะเป็นทีมภายในหรือภายนอก ทีมเหล่านี้มีงานโครงการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอตามโครงการที่เกิดขึ้นในขณะนั้น วิสัยทัศน์ของผมคือให้ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงแบบลีน โดยใช้คณิตศาสตร์ขั้นสูงแทนการคำนวณระดับตาราง Excel และใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) แทนทีมโครงการที่ต้องปฏิบัติงานหน้างาน

การคุยกันโดยบังเอิญในงานเลี้ยงค็อกเทลที่ซิลิคอนแวลลีย์นำไปสู่การก่อตั้ง LeanTaaS ได้อย่างไร?

ในซิลิคอนแวลลีย์ งานค็อกเทลหรืองานเลี้ยงอาหารค่ำมักมีคนที่เคยก่อตั้ง ขาย หรือนำบริษัทเข้าตลาดหุ้น ผมไปงานหนึ่งและมีคนที่เพิ่งรู้จักถามว่าทำงานอะไร ผมบอกว่าทำงานที่ McKinsey แต่ตัดสินใจแล้วว่าจะลาออกไปตั้งบริษัทซอฟต์แวร์ แม้ตอนนั้นยังไม่แน่ใจว่าจะทำอะไร เขาบอกว่าเป็นการก้าวกระโดดที่กล้ามาก เพราะตอนอยู่ McKinsey ผมขอพบซีอีโอคนใดก็ได้ แต่หากออกไปตั้งบริษัทที่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี เงินทุน หรือลูกค้า ใครจะยอมพบผม? ผมคิดเรื่องนี้อยู่นาน ก่อนนำมาเป็นจุดตั้งต้นของบริษัทใหม่ บริษัทต้องใช้ทักษะที่ผมสร้างมาตลอดยี่สิบปี และขณะเดียวกันต้องแตกต่างและสร้างความเปลี่ยนแปลงในตลาดซอฟต์แวร์ บทสนทนานี้ช่วยให้ผมจำกัดทางเลือกและสร้างบริษัทที่มีแนวทาง พันธกิจ และเป้าหมายชัดเจน

วิสัยทัศน์แรกของ LeanTaaS กว้างมาก ทำไมจึงหันมาเน้นการดูแลสุขภาพ?

เราเริ่มในปี 2010 โดยไม่จำกัดอุตสาหกรรม ทำงานกับประมาณยี่สิบบริษัท เช่น Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) และ Flextronics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วยแอปพลิเคชัน SaaS ที่พัฒนาตามความต้องการ

ในปี 2013 เราร่วมงานกับ Stanford Health Care เพื่อแก้ปัญหาการจัดตารางบริการให้ยาทางหลอดเลือดดำ สร้างอัลกอริทึมจับคู่ทรัพยากรที่มีอยู่กับสัญญาณความต้องการอย่างเหมาะสม จากประสบการณ์ ผมรู้ว่าการจับคู่อุปสงค์และอุปทานด้วยการวิเคราะห์ที่เข้มงวดเป็นหัวใจของประสิทธิภาพ โซลูชันใช้ได้ผล เราจึงใช้เวลาอีก 18 เดือนปรับอัลกอริทึมและสร้างผลิตภัณฑ์แรก คือ iQueue for Infusion Centers และหันมาเน้นการดูแลสุขภาพทั้งหมดในปี 2015

เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องใดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโรงพยาบาลและสถานพยาบาล?

เมื่อข้อมูลสุขภาพเป็นดิจิทัลมากขึ้น เราสามารถใช้ข้อมูลจับคู่ทรัพยากรกับความต้องการได้ดีขึ้น การเรียนรู้ของเครื่องมีความสามารถทางคณิตศาสตร์สูงกว่ามนุษย์มาก และถูกใช้ในโรงพยาบาลกับศูนย์บริการให้ยาทางหลอดเลือดดำมากขึ้น ข้อมูลเชิงลึกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ผลลัพธ์การรักษา และการจัดสรรทรัพยากร ตัวอย่างสำคัญมีดังนี้

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์: วิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์อัตรารับผู้ป่วย การระบาด และผลการรักษา ช่วยจัดทรัพยากรและเตรียมรับความต้องการที่อาจพุ่งสูง

การจัดการการไหลของผู้ป่วย: คาดการณ์เวลาจำหน่ายหรืออุปสรรคต่อการจำหน่าย ความพร้อมของเตียง และการเคลื่อนย้ายภายในโรงพยาบาล เพื่อลดเวลารอ เพิ่มความพึงพอใจ และใช้ทรัพยากรดีขึ้น

การจัดสรรและจัดตาราง: ช่วยจัดตารางบุคลากร ห้องผ่าตัด และอุปกรณ์จากข้อมูลในอดีตและความต้องการปัจจุบัน ซึ่งสำคัญเป็นพิเศษในช่วงวิกฤตขาดแคลนบุคลากร

LeanTaaS ช่วยลดผลกระทบจากการขาดแคลนบุคลากรสุขภาพอย่างไร?

เทคโนโลยีของเราใช้ AI และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ร่วมกับข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้บริหารใช้บุคลากรที่มีอยู่ในหอผู้ป่วยใน ศูนย์ให้ยาทางหลอดเลือดดำ และห้องผ่าตัดได้อย่างเหมาะสม ด้วยหลายวิธี

โซลูชันจัดบุคลากรให้ตรงกับความต้องการผู้ป่วยปัจจุบันและอนาคต: iQueue for Inpatient Flow มีโมดูลที่มองเห็นสถานการณ์ทั่วทั้งระบบ หัวหน้าพยาบาลและฝ่ายจัดบุคลากรจึงพบช่องว่างล่วงหน้าและกระจายทรัพยากรเพื่อแก้อุปสรรคและตอบสนองผู้ป่วยแต่ละราย Health First ลดการโยกบุคลากรประจำชั่วคราวระหว่างหน่วยที่ให้การดูแลต่างระดับได้ 44% ลดเวลาสื่อสารแผนบุคลากรประจำวัน 45 นาที และลดการโทรเพื่อจัดบุคลากร 500 ครั้งต่อเดือน

ตารางงานที่คาดการณ์ได้และเปิดโอกาสให้พัก: iQueue for Infusion Centers จัดตารางโดยคำนึงถึงประเภทนัด ทรัพยากรพยาบาลและเก้าอี้ และนัดที่เชื่อมโยงกัน การลงนัดในเวลาที่เหมาะสมช่วยลดช่วงพีคกลางวัน พร้อมคาดการณ์ผู้ป่วยที่เพิ่มเข้ามาและผู้ไม่มาตามนัด เพื่อให้พยาบาลมีภาระงานสม่ำเสมอและพักได้ Oregon Health & Science University ลดสัดส่วนวันที่เกินความจุสูงสุด 39% ลดการใช้เก้าอี้ช่วงสูงสุด 14% และลดการทำงานเลยเวลาปิดที่กำหนด 31%

ลดงานประจำวันที่กินเวลาหรือสร้างความเครียด: iQueue for Operating Rooms ทำกระบวนการจองให้เรียบง่ายและเป็นดิจิทัล มีข้อมูลตารางที่เป็นแหล่งอ้างอิงเดียว และให้ปล่อยช่วงเวลาหรือขอจองผ่าตัดด้วยคลิกเดียวแทนการโทรหลายครั้ง Baptist Health Jacksonville ลดสายที่ผู้โทรวางก่อนรับ 46% เพิ่มการจองผ่าตัดวันละสี่เคสต่อโรงพยาบาล ลดเวลาเฉลี่ยจัดการสาย 50% และลดปริมาณสายที่โรงพยาบาลใหญ่ที่สุด 40%

ฟังก์ชันใดช่วยทำให้การจัดการการไหลของผู้ป่วยเป็นอัตโนมัติ?

การบริหารความสามารถรองรับผู้ป่วยในต้องสมดุลระหว่างเตียง การเคลื่อนผ่านระบบของผู้ป่วย และบุคลากร หากไม่จัดการล่วงหน้า จะเกิดคอขวด เวลารอนาน การนอนโรงพยาบาลยืดเยื้อ การส่งต่อ หรือผู้ป่วยออกไปโดยไม่ได้รับการรักษา ส่งผลต่อคุณภาพการดูแล ความพึงพอใจของบุคลากร และรายได้

iQueue for Inpatient Flow ช่วยผู้บริหารและทีมหน้างานประสานทั้งสามส่วน ให้มีความจุพร้อมใช้งาน จัดลำดับความสำคัญร่วมกัน และส่งบุคลากรไปจุดที่ต้องการมากที่สุด ระบบรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบเดิม เช่น เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ระบบการไหลของผู้ป่วย และระบบกำลังคน เพื่อปรับความสามารถรองรับอย่างต่อเนื่อง ระบบติดตามการดำเนินงาน ให้ข้อมูลเรียลไทม์และระบุอุปสรรค เพื่อให้ทุกทีมเตรียมพร้อมได้ ความโปร่งใสและระบบอัตโนมัติช่วยเดินหน้าการดูแล ประสานการจำหน่ายและย้ายผู้ป่วยประจำวัน และจัดบุคลากรได้คล่องตัว

LeanTaaS ช่วยโรงพยาบาลรับมือ COVID-19 และให้ผลลัพธ์อย่างไร?

การระบาดทำให้โรงพยาบาลถึงขีดจำกัด ผู้ป่วยต้องการการดูแลเข้มข้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ขณะที่ขาดแคลนอุปกรณ์ป้องกัน เตียง ICU เตียงทั่วไป และในที่สุดบุคลากรพยาบาล อัตรากำไรยังต่ำจากผู้ป่วยเพิ่มและหัตถการที่เลือกเวลาได้ลดลง เมื่อขยายพื้นที่หรือซื้อสินทรัพย์เพิ่มไม่ได้ โรงพยาบาลจึงต้องใช้สิ่งที่มีให้คุ้มค่าขึ้น

LeanTaaS ช่วยจัดตารางผ่าตัด ลดงานธุรการ และเพิ่มความคุ้มค่า ช่วงระบาด Novant Health มีเวลาห้องผ่าตัดไม่เพียงพอ เคสเลื่อน 8,000 ราย และใช้ช่วงเวลาที่จัดสรรไม่เต็มที่ จึงใช้ iQueue for Operating Rooms เพื่อให้ศัลยแพทย์และผู้จัดตารางดู เข้าถึง และแบ่งปันเวลาห้องผ่าตัดได้ง่าย เมื่อกลับมาผ่าตัด ระบบช่วยเพิ่มจำนวนเคส 4% และสะสางงานค้างที่สะสม 75–90 วันได้หมดภายในอีก 90 วัน ผลตอบแทนการลงทุนเท่ากับ 6.15 เท่า พร้อมการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นของศัลยแพทย์และผู้ดูแลคลินิก

อะไรคือความท้าทายในการนำการดูแลสุขภาพเข้าสู่ยุคใหม่?

อุตสาหกรรมนี้มีโครงสร้างพื้นฐานเก่าที่มักจดจ่อกับปัญหาแทนการแก้เชิงรุก ต้องรับผิดชอบต่อความปลอดภัยและความแม่นยำเป็นพิเศษ จึงลังเลที่จะเชื่อเทคโนโลยีใหม่ อีกทั้งเงินทุนมีจำกัด ผู้บริหารจึงไม่อยากลงทุนโดยไม่มีผลตอบแทนแน่นอน แต่การระบาดเปลี่ยนสถานการณ์ ระบบสุขภาพต้องใช้บริการทางไกลและโซลูชันบริหารความจุอย่างรวดเร็วเพื่อรักษาการเข้าถึงบริการ และได้พิสูจน์ทั้งความต้องการของผู้ป่วยกับผู้ให้บริการ ผลตอบแทน และความคล่องตัวในการรับเทคโนโลยีที่มากกว่าที่ตนเคยคิด

หลังตามหลังอุตสาหกรรมอื่นมานาน การเปลี่ยนผ่านดิจิทัลเปิดโอกาสให้ข้ามเทคโนโลยีหนึ่งรุ่นไปสู่ AI ได้ ผู้บริหารรู้ว่าต้องให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์รวดเร็ว และผลตอบแทนที่พิสูจน์แล้ว เทคโนโลยีต้องสนับสนุนกระบวนการที่มีประโยชน์และรักษาพร้อมยกระดับความเชี่ยวชาญมนุษย์ การเปลี่ยนเป็นดิจิทัลอย่างรวดเร็วสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ที่ปลอดภัย

อย่างไรก็ดี การบริหารการเปลี่ยนแปลงเป็นหัวใจสำคัญ เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน ต้องมีผู้เชี่ยวชาญช่วยองค์กรผ่านความเปลี่ยนแปลงไปสู่ผลลัพธ์ LeanTaaS จึงเปิดตัว Transformation as a Service (TaaS) ในปีนี้ เป็นบริการลักษณะใหม่ที่รับประกันผล แต่ละลูกค้ามีทีมเฉพาะช่วยติดตั้งเทคโนโลยี ทำข้อมูลให้เป็นมาตรฐานและมีคุณภาพ ทำงานเดิมให้เป็นอัตโนมัติและดิจิทัล บริหารการเปลี่ยนแปลง และวางการกำกับดูแลทั่วระบบเพื่อให้สำเร็จ

มีอะไรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ LeanTaaS ที่อยากแบ่งปัน?

เราฟังลูกค้าเสมอและพัฒนาตามความต้องการกับความก้าวหน้าของ AI จึงเปิดตัว iQueue Autopilot โซลูชันเจเนอเรทีฟ AI รูปแบบใหม่สำหรับงานโรงพยาบาล ผู้บริหารสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ เพื่อช่วยตัดสินใจเรื่องการไหลของผู้ป่วย ตารางงาน ศูนย์สั่งการ ช่วงเวลาที่จัดสรร บุคลากร และการบริหารความจุทั้งผู้ป่วยในและผู้ป่วยนอก การสนับสนุนที่เข้าถึงง่ายและทันทีช่วยเพิ่มผลประกอบการและการเข้าถึงบริการ ให้พยาบาลและผู้ให้บริการทุ่มเทเวลาและความสนใจแก่ผู้ป่วย และให้บุคลากรทำงานได้อย่างมีประสิทธิผลโดยไม่หมดไฟ เรากำลังทำวิสัยทัศน์ “การควบคุมการจราจรทางอากาศ” สำหรับการดูแลสุขภาพให้เป็นจริง ด้วยการจัดการการไหลและความสามารถรองรับตลอดเส้นทางการดูแลบนแพลตฟอร์มเดียว

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ ผู้อ่านที่ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม LeanTaaS