โม อับดอลเลล CEO และผู้ก่อตั้ง Densitas Inc – สัมภาษณ์系列

โม อับดอลเลล เป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Densitas Inc. ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่การให้บริการ mammography โดยใช้เทคโนโลยี machine learning เพื่อช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีเทคโนโลยีที่เน้นไปที่ความหนาแน่นของเต้านม คุณภาพของภาพทางคลินิก และความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งเต้านม

โม ยังเป็น Associate Professor สาขาวิชา Diagnostic Radiology ที่มหาวิทยาลัย Dalhousie และมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการออกแบบการวิจัย การวิเคราะห์ทางสถิติ และการใช้ machine learning ในการวิจัยทางชีวการแพทย์และคลินิก

คุณสามารถเล่าเรื่องราวของคุณในการก่อตั้ง Densitas Inc. ได้หรือไม่?
ตั้งแต่สมัยที่ฉันยังเป็นเด็ก ฉัน đãต้องการที่จะช่วยให้การดูแลสุขภาพของประชากรที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมทั่วโลก ฉันอยากทำงานกับองค์การอนามัยโลกใน某种รูปแบบที่สามารถใช้ความสามารถทางคณิตศาสตร์ของฉันได้อย่างเต็มที่ แต่สุดท้ายฉันก็ไม่ได้ทำงานกับองค์การอนามัยโลก แต่ฉันศึกษาคณิตศาสตร์ทางชีวการแพทย์ที่ Dalla Lana School of Public Health มหาวิทยาลัย Toronto และ完成การวิจัยเกี่ยวกับ machine learning ก่อนที่จะไปทำงานที่โรงพยาบาลและสถาบันวิจัยสุขภาพ ฉันสอนและดูแลนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาต่างๆ รวมถึงคณิตศาสตร์ทางชีวการแพทย์ วิทยาการระบาด疾病 วิศวกรรมชีวการแพทย์ และสุขภาพ/การแพทย์สารสนเทศ โดยมุ่งเน้นไปที่การถ่ายภาพทางการแพทย์ ซึ่งทำให้ฉันมีโอกาสได้เห็นภาพรวมของวิธีการที่ artificial intelligence สามารถช่วยให้การดูแลผู้ป่วยเป็นไปอย่างดีขึ้น

บุคคลที่มีผลกระทบต่อการตัดสินใจในการก่อตั้ง Densitas คือ Dr. Judy Caines ซึ่งเป็นแพทย์ผู้ก่อตั้ง Nova Scotia Breast Screening Program ในฮาลิแฟกซ์ ประเทศแคนาดา Dr. Caines เป็นแพทย์ที่มีความสามารถและเป็นผู้นำในด้านการดูแลสุขภาพของเต้านม โดยมุ่งเน้นไปที่การให้บริการที่มีคุณภาพและเป็นไปตามมาตรฐานสูงสุด เธอสนับสนุนและให้กำลังใจฉันในการวิจัยเกี่ยวกับการถ่ายภาพ mammography ซึ่งทำให้ฉันสามารถพัฒนา algorithm ที่สามารถวัดความหนาแน่นของเต้านมได้ เมื่อ algorithm นี้เสร็จสิ้น Dr. Caines บอกว่าเธออยากใช้มันในการดูแลผู้ป่วย ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจที่ทำให้ฉันตัดสินใจก่อตั้ง Densitas และสร้างความร่วมมือกับ RAD-AID International เพื่อช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นในประเทศที่มีรายได้น้อยและพื้นที่ที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสม

หลายคนอาจจะไม่ทราบว่าความหนาแน่นของเต้านมเป็นปัจจัยที่มีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งเต้านม คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้หรือไม่?

ความหนาแน่นของเต้านมหมายถึงปริมาณของเนื้อเยื่อเต้านมและเซลล์เยื่อผิวที่มีอยู่ในเต้านม มะเร็งเต้านมส่วนใหญ่เกิดขึ้นในเซลล์เยื่อผิว ดังนั้น หากมีเนื้อเยื่อเต้านมมากขึ้น ก็จะมีความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งเต้านมมากขึ้น

นอกจากนี้ เนื้อเยื่อเต้านมที่หนาแน่นและเซลล์มะเร็งเต้านมที่ซ่อนอยู่สามารถทำให้การตรวจพบมะเร็งเต้านมเป็นไปอย่างยากลำบาก เนื่องจากเนื้อเยื่อเต้านมที่หนาแน่นและเซลล์มะเร็งเต้านมที่ซ่อนอยู่สามารถมองไม่เห็นได้เมื่อทำการถ่ายภาพ mammography

ข้อเท็จจริงเหล่านี้สอดคล้องกับการวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงที่มีเนื้อเยื่อเต้านมที่หนาแน่นมีความเสี่ยงในการเกิดมะเร็งเต้านมสูงกว่าผู้หญิงที่มีเนื้อเยื่อเต้านมที่ไม่หนาแน่น และแบบจำลองที่ใช้ในการคาดการณ์ความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมที่รวมถึงความหนาแน่นของเต้านมสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงได้ดีกว่าแบบจำลองที่ไม่รวมถึงความหนาแน่นของเต้านม

มีเทคโนโลยี machine learning ใดบ้างที่ใช้ในการวิเคราะห์ความหนาแน่นของเต้านม?

โดยรวมแล้ว มีสามกลยุทธ์ในการสร้าง algorithm ที่สามารถวัดความหนาแน่นของเต้านมได้ ได้แก่ การเรียนรู้ทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้ลึก ซึ่งแต่ละวิธีต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ การเรียนรู้ทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องต้องการการสร้างคุณลักษณะของภาพที่จะใช้ในการคาดการณ์ความหนาแน่นของเต้านม ในขณะที่การเรียนรู้ลึกสามารถค้นหาคุณลักษณะเหล่านี้ได้ด้วยตัวเองโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรม

AI สามารถช่วยลดความเหนื่อยหน่ายของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาได้อย่างไร?

ความเหนื่อยหน่ายเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาต้องทำงานอย่างหนักและต่อเนื่อง โดยไม่มีเวลาพักผ่อนเพียงพอ ซึ่งสามารถทำให้แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยามีความเสี่ยงในการเกิดอาการเหนื่อยหน่ายและความเครียดสูงขึ้น

การทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การบันทึกข้อมูล การรายงาน และการทำเอกสารสามารถทำให้แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยามีความเหนื่อยหน่ายและความเครียดสูงขึ้น AI สามารถช่วยลดความเหนื่อยหน่ายและความเครียดเหล่านี้ได้โดยการทำการทำงานเหล่านี้ให้自动化 และช่วยให้แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยามีเวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วย

Densitas ยังช่วยให้การทำงานของแผนกการถ่ายภาพรังสีเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามมาตรฐานการดูแลสุขภาพได้อย่างไร?

ในหลายรัฐของสหรัฐอเมริกา มีการออกกฎหมายที่กำหนดให้ต้องแจ้งให้ผู้ป่วยทราบเกี่ยวกับความหนาแน่นของเต้านม ซึ่งทำให้การทำงานของแผนกการถ่ายภาพรังสีต้องมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ Densitas ช่วยให้การทำงานของแผนกการถ่ายภาพรังสีเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามมาตรฐานการดูแลสุขภาพโดยการให้บริการการวิเคราะห์ความหนาแน่นของเต้านมและความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับการร่วมมือกับ RAD-AID International และวิธีการที่ Densitas ช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นในประเทศที่มีรายได้น้อยและพื้นที่ที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมได้หรือไม่?

การร่วมมือกับ RAD-AID International มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การสนับสนุนและช่วยเหลือให้กับประเทศที่มีรายได้น้อยและพื้นที่ที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมในการดูแลสุขภาพของเต้านม โดยให้การสนับสนุนด้านการฝึกอบรม การให้คำปรึกษา และการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคเพื่อให้สามารถดูแลสุขภาพของเต้านมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในหลายประเทศที่มีรายได้น้อยและพื้นที่ที่ไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสม การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากไม่มีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยาและอุปกรณ์ที่เพียงพอ Densitas ช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นโดยการให้บริการการวิเคราะห์ความหนาแน่นของเต้านมและความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI

Densitas มีโปรแกรมใดที่ช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นในระหว่างการระบาดของ COVID-19?

ในระหว่างการระบาดของ COVID-19 การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากการดูแลสุขภาพของเต้านมอาจถูกเลื่อนออกไปหรือหยุดชั่วคราว Densitas มีโปรแกรมที่ช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นโดยการให้บริการการวิเคราะห์ความหนาแน่นของเต้านมและความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI

โปรแกรมของ Densitas ช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างดีขึ้นโดยการให้บริการการวิเคราะห์ความหนาแน่นของเต้านมและความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI ซึ่งสามารถช่วยให้แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านรังสีวิทยามีเวลามากขึ้นในการดูแลผู้ป่วยและช่วยให้การดูแลสุขภาพของเต้านมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ มีข้อมูลที่สำคัญมากมายเกี่ยวกับสุขภาพของเต้านมในบทสัมภาษณ์นี้ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Densitas คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ Densitas ได้