ไมค์ บรูแชนสกี, Chief Product Officer ที่ HiddenLayer – สัมภาษณ์ Series

ไมค์ บรูแชนสกี, Chief Product Officer ที่ HiddenLayer มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมมาให้กับบริษัท ในบทบาทของเขา บรูแชนสกี มีหน้าที่ในการกำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ HiddenLayer, ดูแลการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และขับเคลื่อนนวัตกรรมเพื่อสนับสนุนองค์กรที่ใช้ AI ที่สร้างและคาดการณ์

HiddenLayer เป็นผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยสำหรับ AI ที่มีชื่อเสียงที่สุด แพลตฟอร์มความปลอดภัยของ HiddenLayer ช่วยให้ธุรกิจขนาดใหญ่สามารถปกป้องโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุดของตน HiddenLayer เป็นบริษัทเดียวที่ให้บริการความปลอดภัยแบบครบวงจรสำหรับ AI ที่ไม่เพิ่มความซับซ้อนให้กับโมเดลและไม่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลดิบและอัลกอริทึมที่ใช้ในการสร้างโมเดล บริษัทได้รับการก่อตั้งโดยทีมที่มีประสบการณ์ในการรักษาความปลอดภัยและ ML มุ่งหวังที่จะปกป้อง AI ขององค์กรจากการโจมตีแบบอินเฟอร์เรนซ์, บายพาส, เอ็กซ์ตรラクชัน และการขโมยโมเดล

คุณมีเส้นทางอาชีพที่น่าประทับใจทั้งในด้านการจัดการผลิตภัณฑ์และความปลอดภัยของ AI อะไรคือสิ่งที่ทำให้คุณตัดสินใจเข้าร่วม HiddenLayer และวิธีการที่บทบาทนี้สอดคล้องกับเป้าหมายส่วนบุคคลและวิชาชีพของคุณ?

ฉันถูกดึงดูดให้เข้าไปแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาบรรจบกับ应用ที่เป็นรูปธรรม ในช่วงอาชีพการงานของฉันซึ่งครอบคลุมอุตสาหกรรมอวกาศ, ไซเบอร์ซิกิวริตี้ และอัตโนมัติอุตสาหกรรม ฉันได้มีโอกาสเป็นผู้บุกเบิกการใช้ AI ในรูปแบบใหม่ๆ และเผชิญกับความท้าทายที่เกิดขึ้น

ที่ HiddenLayer ทั้งสองโลกนี้ – นวัตกรรม AI และความปลอดภัย – ตัดกันในลักษณะที่สำคัญและน่าตื่นเต้น ฉันรับรู้ว่าศักยภาพของ AI เป็นการเปลี่ยนแปลง แต่ความอ่อนแอของมันมักถูกมองข้าม ที่ HiddenLayer ฉันสามารถใช้ความเชี่ยวชาญของฉันเพื่อปกป้องเทคโนโลยีนี้ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้องค์กรสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมั่นใจและรับผิดชอบ มันเป็นการบูรณาการที่สมบูรณ์แบบระหว่างภูมิหลังทางเทคนิคและความหลงใหลในการขับเคลื่อนโซลูชันที่มีผลกระทบและมีประสิทธิภาพ

อะไรคือภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดต่อระบบ AI ในปัจจุบัน และองค์กรสามารถลดความเสี่ยงเหล่านี้ได้อย่างไร?

การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้สร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับภัยคุกคามทางไซเบอร์ เช่นเดียวกับที่เราเห็นเมื่อเกิดการเชื่อมต่ออุปกรณ์เหล่านั้น บางภัยคุกคามเหล่านี้รวมถึงการขโมยโมเดลและการโจมตีแบบอินเวอร์ชัน ซึ่งผู้โจมตีสามารถดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือย้อนกลับโมเดล AI ได้ ทำให้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือทรัพย์สินทางปัญญาเสี่ยงต่อการถูกเปิดเผย

เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ องค์กรต้องฝังความปลอดภัยไว้ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต AI ซึ่งรวมถึงการรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล การปกป้องโมเดลจากการถูกโจมตี และการนำโซลูชันที่มุ่งเน้นการปกป้องระบบ AI โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการทำงานหรือประสิทธิภาพของระบบ ความปลอดภัยต้องพัฒนาไปพร้อมๆ กับ AI และการดำเนินการเชิงรุกในวันนี้คือการป้องกันที่ดีที่สุดสำหรับภัยคุกคามในอนาคต

วิธีการที่ HiddenLayer เข้าใกล้ความปลอดภัยของ AI แตกต่างจากวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมอย่างไร และทำไมวิธีการนี้จึงมีประสิทธิภาพสำหรับโมเดล AI ที่สร้างขึ้น?

วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การรักษาความปลอดภัยของเครือข่ายและจุดสิ้นสุด HiddenLayer ใช้วิธีการที่มุ่งเน้นไปที่โมเดล โดยตระหนักว่าระบบ AI เองเป็นพื้นที่โจมตีที่มีค่าและเป็นเอกลักษณ์ ไม่เหมือนกับวิธีการแบบดั้งเดิม HiddenLayer ปกป้องโมเดล AI โดยตรง โดยแก้ไขจุดอ่อน เช่น การย้อนกลับโมเดล การปนเปื้อนข้อมูล และการโจมตีแบบอัดศึก การป้องกันที่มุ่งเน้นนี้รับรองว่าทรัพย์สินที่สำคัญที่สุด – AI เอง – ได้รับการปกป้อง

นอกจากนี้ HiddenLayer ออกแบบโซลูชันที่เหมาะสมกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง เทคโนโลยีของเราที่เบาและไม่รุกรานสามารถรวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของโมเดล วิธีการนี้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับโมเดล AI ที่สร้างขึ้น ซึ่งเผชิญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น เช่น การรั่วไหลของข้อมูลหรือการดัดแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต โดยการมุ่งเน้นไปที่ AI เอง HiddenLayer ตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของอนาคตของการเรียนรู้ของเครื่อง

องค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญอะไรบ้างเมื่อพยายามรวมความปลอดภัยของ AI เข้ากับโครงสร้างความปลอดภัยที่มีอยู่?

องค์กรต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญหลายประการเมื่อพยายามรวมความปลอดภัยของ AI เข้ากับโครงสร้างความปลอดภัยที่มีอยู่ ประการแรก องค์กรหลายแห่งต้องเผชิญกับช่องว่างความรู้ เนื่องจากการเข้าใจความซับซ้อนของระบบ AI และจุดอ่อนของมัน đòi hỏiความเชี่ยวชาญที่ไม่จำเป็นต้องมีอยู่ภายในองค์กร ประการสอง มักจะมีความกดดันในการนำ AI ไปใช้อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน แต่การเร่งการนำโซลูชันไปใช้โดยไม่มีการวัดความปลอดภัยที่เหมาะสมอาจนำไปสู่ความอ่อนแอในระยะยาว สุดท้าย การสร้างสมดุลระหว่างความต้องการความปลอดภัยที่เข้มงวดและรักษาความสามารถในการทำงานของโมเดลเป็นความท้าทายที่ละเอียดอ่อน องค์กรต้องแน่ใจว่าการวัดความปลอดภัยที่พวกเขานำไปใช้ไม่ส่งผลเสียต่อการทำงานหรือความแม่นยำของระบบ AI ของตน

เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ องค์กรต้องมีการผสมผสานระหว่างการศึกษา การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการเข้าถึงเครื่องมือที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว HiddenLayer ให้โซลูชันที่รวมความปลอดภัยเข้ากับวงจรชีวิต AI โดยไม่ทำให้องค์กรเสี่ยงต่อความเสี่ยงโดยไม่จำเป็น

HiddenLayer รับรองว่าโซลูชันของตนยังคงเบาและไม่รุกรานในขณะเดียวกันก็ให้ความปลอดภัยที่เข้มงวดสำหรับโมเดล AI ได้อย่างไร?

ปรัชญาการออกแบบของเรามุ่งเน้นไปที่ทั้งประสิทธิผลและความเรียบง่ายในการดำเนินงาน โซลูชันของ HiddenLayer ขับเคลื่อนด้วย API ทำให้สามารถรวมเข้ากับกระบวนการทำงาน AI ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ทำให้เกิดการหยุดชะงักอย่างมีนัยสำคัญ เรามุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบและปกป้องโมเดล AI ในแบบเรียลไทม์ โดยไม่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือประสิทธิภาพของโมเดล

นอกจากนี้ เทคโนโลยีของเรายังถูกออกแบบให้มีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้ โดยทำงานได้อย่างราบรื่นในหลายสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็นบนพื้นที่ ในคลาวด์ หรือในระบบไฮบริด โดยการยึดมั่นในหลักการเหล่านี้ เรารับรองว่าลูกค้าของเราสามารถปกป้องระบบ AI ของตนได้โดยไม่ต้องเพิ่มความซับซ้อนให้กับการดำเนินงาน

วิธีการที่ HiddenLayer ใช้ในการทดสอบความปลอดภัยแบบอัตโนมัติสำหรับระบบ AI ช่วยให้กระบวนการทดสอบความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร และอุตสาหกรรมใดที่ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากโซลูชันนี้?

HiddenLayer ใช้เทคนิคที่ซับซ้อนในการจำลองการโจมตีแบบอัดศึกต่อระบบ AI โดยช่วยให้องค์กรสามารถ:

• ระบุจุดอ่อนในระยะแรก: โดยการทำความเข้าใจว่าผู้โจมตีอาจมุ่งเป้าไปที่โมเดลของตนอย่างไร องค์กรสามารถแก้ไขจุดอ่อนเหล่านั้นก่อนที่จะถูกใช้ประโยชน์

• เร่งการวนรอบการทดสอบ: การใช้ระบบอัตโนมัติจะลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการประเมินความปลอดภัยอย่างครอบคลุม

• ปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลง: โซลูชันของเราอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อพิจารณาเวกเตอร์การโจมตีที่เกิดขึ้นใหม่

อุตสาหกรรม เช่น การเงิน, การดูแลสุขภาพ, การผลิต, การป้องกันประเทศ และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ – ซึ่งโมเดล AI จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือขับเคลื่อนการดำเนินงานที่สำคัญ – ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากโซลูชันนี้ เหล่านี้เป็นอุตสาหกรรมที่ต้องการความปลอดภัยที่เข้มงวดโดยไม่สูญเสียความน่าเชื่อถือ ทำให้วิธีการของ HiddenLayer มีผลกระทบอย่างมาก

ในฐานะ Chief Product Officer คุณส่งเสริมวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในหมู่ทีมผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร และสิ่งนี้ส่งผลต่อการสร้างโซลูชันความปลอดภัยที่ดีกว่าสำหรับลูกค้าของคุณอย่างไร?

ที่ HiddenLayer ปรัชญาผลิตภัณฑ์ของเรามีรากฐานมาจากสามเสาหลัก:

1. การพัฒนาที่เน้นผลลัพธ์: เราเริ่มต้นด้วยเป้าหมายสุดท้ายในใจ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของเราส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงให้กับลูกค้า
2. การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล: ความรู้สึกและความคิดเห็นมักจะสูงในบรรยากาศของสตาร์ทอัพ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราใช้หลักฐานเชิงประจักษ์ในการชี้นำการตัดสินใจของเรา ติดตามทุกอย่างตั้งแต่ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ไปจนถึงความสำเร็จในตลาด
3. การคิดแบบองค์รวม: เรากระตุ้นให้ทีมมองเห็นวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์เป็นระบบ โดยพิจารณาทุกอย่างตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการตลาดและการขาย

ด้วยการฝังหลักการเหล่านี้ไว้ เราได้สร้างวัฒนธรรมที่ให้ความสำคัญกับความเกี่ยวข้อง ประสิทธิผล และความสามารถในการปรับตัว ซึ่งไม่เพียงแต่ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราเท่านั้น แต่ยังรับรองว่าเรากำลังแก้ไขความท้าทายด้านความปลอดภัยที่แท้จริงที่ลูกค้าของเราต้องเผชิญอยู่

คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับองค์กรที่ลังเลที่จะนำ AI ไปใช้เนื่องจากความกังวลเรื่องความปลอดภัย?

สำหรับองค์กรที่ลังเลที่จะนำ AI ไปใช้เนื่องจากความกังวลเรื่องความปลอดภัย ควรใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และวัดผลอย่างรอบคอบ ควรเริ่มต้นด้วยการสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งของการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เริ่มต้นด้วยการทดลองใช้ AI ในกรณีการใช้งานเฉพาะที่สามารถให้คุณค่าที่วัดได้โดยไม่ทำให้ระบบสำคัญเสี่ยง ต้องใช้ความเชี่ยวชาญจากพันธมิตรที่เชื่อถือได้เพื่อแก้ไขความต้องการด้านความปลอดภัยที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI และช่วยลดช่องว่างความรู้ภายใน สุดท้าย ควรสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความระมัดระวัง โดยใช้ AI อย่างรอบคอบเพื่อให้ได้รับประโยชน์โดยไม่เสี่ยงต่อความเสี่ยงโดยไม่จำเป็น ด้วยการเตรียมการอย่างเหมาะสม องค์กรสามารถใช้ AI ได้อย่างมั่นใจโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย

คำสั่งผู้บริหารของสหรัฐฯ เกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI และกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์และผลิตภัณฑ์ของ HiddenLayer อย่างไร?

การกำกับดูแลล่าสุด เช่น กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป เน้นย้ำถึงการเน้นย้ำที่เพิ่มขึ้นในการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ที่ HiddenLayer เราได้จัดแนวโซลูชันของเราเพื่อสนับสนุนการปฏิบัติตามมาตรฐานที่พัฒนาขึ้นเหล่านี้ เครื่องมือของเราช่วยให้องค์กรสามารถแสดงการปฏิบัติตามข้อกำหนดความปลอดภัยของ AI ผ่านการตรวจสอบและรายงานที่ครอบคลุม

เรายังร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อ塑造มาตรฐานอุตสาหกรรมและจัดการกับความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยการอยู่หน้าแนวโน้มด้านกฎระเบียบ เราให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราสามารถสร้างนวัตกรรมได้อย่างมีความรับผิดชอบและยังคงปฏิบัติตามในภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

มีช่องว่างใดบ้างในภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยของ AI ที่ต้องการการแก้ไขอย่างเร่งด่วน และ HiddenLayer วางแผนจะจัดการกับช่องว่างเหล่านี้อย่างไร?

ภูมิทัศน์ด้านความปลอดภัยของ AI ต้องเผชิญกับช่องว่างที่ต้องการการแก้ไขอย่างเร่งด่วนสองประการ ประการแรก โมเดล AI เป็นทรัพย์สินที่มีค่าซึ่งต้องได้รับการปกป้องจากขโมย การย้อนกลับ และการดัดแปลง HiddenLayer เป็นผู้นำในการปกป้องโมเดลเหล่านี้จากภัยคุกคามเหล่านี้ผ่านโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม ประการที่สอง เครื่องมือความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักไม่เหมาะสมในการจัดการกับความอ่อนแอเฉพาะของ AI ซึ่งสร้างความต้องการความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว

เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ HiddenLayer รวมการวิจัยขั้นสูงเข้ากับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ต่อเนื่องและการศึกษาตลาด โดยการเน้นไปที่การปกป้องโมเดลและการตรวจจับภัยคุกคามที่ปรับให้เหมาะสม เรามุ่งหวังที่จะให้องค์กรมีเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้ AI อย่างมั่นใจและปลอดภัย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม HiddenLayer เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม