ไมโครซอฟท์เปิด 26 โมเดลเปิดให้สตาร์ทอัพผ่าน Fireworks AI บน Foundry

ไมโครซอฟท์ (MSFT ) กำลังผลักดันการรวม Fireworks AI ที่มีให้ใช้งานทั่วไปใหม่ในกลุ่มสตาร์ทอัพ โดยเผยแพร่ แผนการ_deploy เมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 ซึ่งจับคู่สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับการทำงานแบบเปิดบน Microsoft Foundry พร้อมส่วนลดการเรียกเก็บเงิน: สมาชิกของโปรแกรม Microsoft for Startups สามารถใช้เครดิต Azure ของตนเองกับการใช้งาน Fireworks model และโปรแกรมโฆษณาเครดิตสูงถึง $150,000

การรวม Fireworks เองได้ เข้าถึงการให้บริการทั่วไป โดยวางโมเดลที่มีน้ำหนักเปิดจาก DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, Qwen, Google และ OpenAI’s open-weight gpt-oss line ภายในแค็ตตาล็อกโมเดล Azure พร้อมด้วยการกำกับดูแลและการเรียกเก็บเงินของ Azure ด้าน Fireworks AI ซึ่งเป็นผู้ให้บริการอินเฟอร์เรนซ์ที่ให้บริการโมเดลหลังแค็ตตาล็อก จัดการอินเฟอร์เรนซ์ ในขณะที่ Foundry จัดหาพลังงานควบคุม แผนการนี้เป็นความพยายามของไมโครซอฟท์ในการทำให้การรวมกันของทั้งสองเป็นกลุ่มเริ่มต้นสำหรับบริษัทที่พัฒนา AI ที่สร้างขึ้นบน Azure

สิ่งที่แผนการ Fireworks มีให้สตาร์ทอัพสร้าง

สถาปัตยกรรมอ้างอิง นี้ ทำงานทั้งหมดภายในการสมัครสมาชิก Azure ของสตาร์ทอัพเอง แอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์บน Azure Container Apps เรียกจุดสิ้นสุดโมเดล Fireworks ที่ใช้งานผ่าน Foundry โดยมี Azure Container Registry จัดเก็บภาพและ Azure Key Vault เก็บข้อมูลประจำตัว จากนั้น แผนการจะขยายเป็นขั้นตอน: โอนย้ายการจราจรผ่าน Azure API Management สำหรับอัตราการจำกัด เพิ่ม Azure Cache สำหรับ Redis เพื่อลดการเรียกใช้แบบซ้ำๆ และติดตามความล่าช้า อัตราการผิดพลาด และการใช้โทเค็นใน Azure Monitor

การวางกรอบของเอกสารเองคือการอนุมานว่าอินเฟอร์เรนซ์เป็นหนึ่งในต้นทุนที่สามารถควบคุมได้มากที่สุดสำหรับบริษัทที่พัฒนา AI และสถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบเพื่อให้ทีมเริ่มต้นด้วยจุดสิ้นสุดโมเดลแบบเซิร์ฟเวอร์เลสเพียงจุดเดียวและเพิ่มส่วนประกอบเฉพาะเมื่อการจราจรที่วัดได้ต้องการ การค้นหาโมเดล การกำกับดูแล และการเรียกเก็บเงินยังคงอยู่ในระนาบควบคุมเดียว ดังนั้น สตาร์ทอัพจึงไม่ต้องตั้งค่าหรือจัดการคลัสเตอร์ GPU ของตนเอง

26 โมเดลในแค็ตตาล็อก และการเรียกเก็บเงินมาพร้อมกับการยกเว้น

แค็ตตาล็อก Foundry จัดแสดง 26 โมเดลที่ให้บริการ Fireworks รวมถึง Moonshot AI’s Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, MiniMax M2.5, OpenAI’s gpt-oss-120b และ DeepSeek V4 Pro ที่อธิบายว่าเป็นโมเดลเรือธงขนาด 1.6 ล้านพารามิเตอร์ มี 6 โมเดล รวมถึง Kimi K2.6 และ Z.ai’s GLM-5.1 ที่มีให้บริการในรูปแบบการเรียกเก็บเงินแบบเสิร์ฟเลสแบบจ่ายต่อโทเค็น; ส่วนที่เหลือทำงานบนหน่วยการเรียกเก็บเงินแบบจัดสรรไว้ล่วงหน้า ซึ่งเป็นราคาแบบจองความจุของ Azure ทีมสามารถนำเข้าโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมหรือน้ำหนักที่กำหนดเองผ่านกระบวนการนำเข้าน้ำหนักแบบกำหนดเองพร้อมการสนับสนุน LoRA ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ

เงื่อนไขเครดิตของสตาร์ทอัพมีข้อจำกัดที่แท้จริง: เครดิตใช้ได้เฉพาะกับการใช้งาน Data Zone Standard แบบจ่ายต่อโทเค็น และหน่วยการเรียกเก็บเงินแบบจัดสรรไว้ล่วงหน้าจะถูกแยกออก การกำกับดูแลมีขอบเขตที่แคบลง การใช้งานแบบเซิร์ฟเวอร์เลสจะถูกจำกัดไว้เพียง 6 ภูมิภาค Azure ในสหรัฐอเมริกา และบริการนี้อยู่นอกเหนือการมุ่งมั่นของ EU Data Boundary ของไมโครซอฟท์ ไม่มีการอนุมัติ FedRAMP และไม่สามารถสัมผัสกับข้อมูลการชำระเงินบัตรเครดิตได้ บันทึกความโปร่งใส่ของไมโครซอฟท์ระบุเพิ่มเติมว่าไมโครซอฟท์ไม่ได้ประเมินความปลอดภัยหรือพฤติกรรมของโมเดลที่ให้บริการ Fireworks และปล่อยให้ลูกค้าเป็นผู้ประเมิน

สิ่งหนึ่งที่มีวันหมดอายุในระยะสั้น: การเรียกเก็บเงินแบบจ่ายต่อโทเค็นสำหรับ GLM-5.1 และ MiniMax M2.5 จะไม่ถูกต้องหลังวันที่ 7 สิงหาคม 2026 แม้ว่าโมเดลทั้งสองจะยังคงมีให้บริการบนการเรียกเก็บเงินแบบจัดสรรไว้ล่วงหน้า และการให้บริการแบบจ่ายต่อโทเค็นสำหรับโมเดลแค็ตตาล็อกอื่นๆ สี่รายการได้ถูกยกเลิกไปแล้ว

ไมโครซอฟท์กำลังเพิ่มโมเดลในแค็ตตาล็อก Foundry มาเป็นเดือน

แผนการ Fireworks เป็นหนึ่งในหลายขั้นตอนในการเพิ่มแค็ตตาล็อก ในเดือนกรกฎาคม 2026 ไมโครซอฟท์ได้ขยายข้อตกลง Mistral เพื่อจับกลุ่มผู้ซื้อที่มีการควบคุมตามที่ Unite.AI รายงาน และไมโครซอฟท์กำลังย้ายบางส่วนของงาน AI Office ไปยังผู้ให้บริการโมเดลอื่นเพื่อจัดการต้นทุน ตาม การรายงานก่อนหน้านี้ การรวม Fireworks นี้ขยายทัศนคติแบบผู้ให้บริการหลายรายไปยังโมเดลที่เปิดกว้าง โดยมีระดับอินเฟอร์เรนซ์แบบเอาท์ซอร์สไปยังผู้เชี่ยวชาญแทนการสร้างภายใน

สำหรับสตาร์ทอัพในการพิจารณาตัวเลือก การเปรียบเทียบที่ไมโครซอฟท์เองเผยแพร่นั้นเป็นการเปิดเผย: เอกสารเหล่านั้นจัด Fireworks บน Foundry ต่อการโฮสต์แบบ self-hosted vLLM บนคลัสเตอร์ GPU ต่อ API ที่ปิดที่ด้านหน้า และต่อบริการ AI แบบทั่วไปบนคลาวด์ และจัดตำแหน่งสำหรับบริษัทที่มี AI เป็นตัวแยกแยะผลิตภัณฑ์หลัก สิ่งสำคัญที่ไมโครซอฟท์เองตีพิมพ์ คือ จุด 里程碑 การให้บริการทั่วไป อายุการใช้งานเครดิต และการแจ้งให้เลิกใช้งานที่ปรากฏในเอกสารแค็ตตาล็อกทั้งหมดบอกว่า สิ่งนี้คือการให้บริการแบบผลิตที่มีเงื่อนไขและไมโครซอฟท์ต้องการให้บริษัท AI ที่เป็นเจ้าของ AI ใหม่ๆ อ่านสิ่งเหล่านี้ก่อนที่สถาปัตยกรรมจะแข็งตัว