มัสซิมิเลียโน เวอร์ซาเซ่ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Neurala – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. มัสซิมิเลียโน เวอร์ซาเซ่ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Neurala และเป็นคนมีวิสัยทัศน์ของบริษัท หลังจากการวิจัยที่เป็นเลิศในด้านการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองและเครือข่ายลึก เขายังคงสร้างแรงบันดาลใจและนำโลกของหุ่นยนต์แบบอัตโนมัติไปสู่ความสำเร็จ เขาได้พูดในที่ประชุมและสถานที่ต่างๆ มากมาย รวมถึง TedX, NASA, ป้อมปราการ, GTC, InterDrone, ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ, ห้องปฏิบัติการวิจัยของกองทัพอากาศ, HP, iRobot, Samsung, LG, Qualcomm (QCOM ), Ericsson (ERIC ), BAE Systems (BSP.DE ), AI World, Mitsubishi, ABB และ Accenture เป็นต้น

คุณเริ่มศึกษาจิตวิทยาแล้วเปลี่ยนไปศึกษาวิทยาศาสตร์ประสาท เมื่อครั้งนั้นคุณมีเหตุผลอะไร

การเปลี่ยนเป็นเรื่องธรรมชาติ จิตวิทยามอบด้านหนึ่งของ “เหรียญฝึกอบรม” – การศึกษาพื้นฐานของปรากฏการณ์ทางจิตวิทยา แต่ถ้าใครสนใจในสิ่งที่ทำให้เกิดความคิดและพฤติกรรมอย่างเคร่งครัด ก็จะลงเอยด้วยการศึกษาอวัยวะที่รับผิดชอบต่อความคิดและสิ้นสุดด้วยการศึกษาวิทยาศาสตร์ประสาท!

คุณรู้สึกต้องการใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับสมองมนุษย์ในการสร้างระบบ AI ที่เลียนแบบสมองมนุษย์เมื่อไหร่

ขั้นตอนต่อไป คือ การเปลี่ยนจากวิทยาศาสตร์ประสาทไปสู่ AI ซึ่งเป็นเรื่องที่ยากกว่า วิทยาศาสตร์ประสาทเกี่ยวข้องกับการศึกษาอวัยวะและสรีรวิทยาของระบบประสาทและสมอง แต่ทางเลือกอีกทางหนึ่งในการทำความเข้าใจสมองคือการสร้างสมองเทียม อุปมาอุปไมยที่ฉันชอบให้คือว่า ถ้าเราต้องการเข้าใจว่าเครื่องยนต์ทำงานอย่างไร เราสามารถถอดส่วนหนึ่งของเครื่องยนต์ออกแล้วสรุปได้ว่าส่วนนั้นสำคัญ แต่อีกวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจเครื่องยนต์คือการสร้างเครื่องยนต์ขึ้นมาใหม่!

คุณสามารถพูดถึงโครงการการเรียนรู้ลึกในยุคแรกๆ ที่คุณทำงานได้หรือไม่

ในปี 2009 สำหรับ DARPA เราทำงานเกี่ยวกับการสร้าง “สมองเทียม” สำหรับหุ่นยนต์แบบอัตโนมัติ โดยใช้ชิปที่ Hewlett Packard ออกแบบ ในย่อหน้า เราต้องสร้างสมองเทียมและพฤติกรรมบางอย่างของสัตว์เล็กๆ ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการพกพาและใช้งานบนฮาร์ดแวร์ขนาดเล็ก

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง Neurala ได้หรือไม่

Neurala เริ่มต้นในปี 2006 เพื่อทำงานเกี่ยวกับเอกสารสิทธิบัตรเกี่ยวกับการใช้ GPU (Graphics Processing Unit) สำหรับการเรียนรู้ลึก ในขณะที่ปัจจุบันอาจดูเหมือนเรื่องง่าย แต่ในสมัยนั้น GPU ไม่ได้ถูกใช้สำหรับ AI เลย และเราก็เป็นผู้บุกเบิกแนวคิดนี้โดยการสร้างสมมติฐานว่าแต่ละพิกเซลในกราฟิกการ์ดสามารถใช้ประมวลผลニューロน (vs ส่วนของฉากที่จะแสดงบนจอ) ได้

คุณสามารถพูดถึงโครงการของ NASA ที่คุณทำงานได้หรือไม่

NASA มีปัญหาเฉพาะเจาะจง: พวกเขาต้องการสำรวจเทคโนโลยีเพื่อใช้ในการเดินทางอวกาศแบบอัตโนมัติ โดยระบบอัตโนมัติ (เช่น รถยนต์แบบอัตโนมัติ) จะไม่พึ่งพาการควบคุมแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนจากศูนย์ควบคุมบนโลก การล่าช้าในการสื่อสารทำให้การควบคุมนี้เป็นไปไม่ได้ – เพียงแค่นึกถึงว่าการสื่อสารระหว่างโลกและแมตต์ ดาเมียน ในภาพยนตร์ “เดอะ มาร์เชียน” เป็นอย่างไร การแก้ปัญหาของเราคือ การให้สมองแก่รถยนต์แบบอัตโนมัติแต่ละคัน!

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับ Lifelong-DNN ได้หรือไม่

Lifelong DNN เป็นเครือข่ายที่สามารถเรียนรู้ตลอดชีวิต ซึ่งไม่เหมือนกับเครือข่ายニューラルแบบดั้งเดิมที่สามารถฝึกหรือทำการอนุมาน (การจำแนกประเภท) ได้เท่านั้น ใน L-DNN ไม่มีความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้และการจำแนกประเภท เมื่อเรามองเห็นสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เราจะทำการจำแนกประเภท (นี่คือเก้าอี้) และเรียนรู้เกี่ยวกับมัน (เก้าอี้นี้ใหม่ ไม่เคยเห็นมาก่อน ฉันรู้จักมันแล้ว)

คุณสามารถพูดถึง Brain Builder และ VIA ได้หรือไม่

เนื่องจาก L-DNN สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและเข้าใจสิ่งผิดปกติได้ ผลิตภัณฑ์ของ Neurala เช่น Brain Builder และ VIA จึงสามารถใช้ในการตั้งค่างานตรวจสอบการมองเห็นได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เพียงไม่กี่รูปภาพของ “ผลิตภัณฑ์ที่ดี” ตัวอย่างเช่น ในการผลิต สามารถใช้รูปภาพ 20 รูปของ “ขวดที่ดี” เพื่อสร้าง “สมองเทียม” ที่สามารถตรวจสอบคุณภาพของขวดได้

คุณสามารถพูดถึงคำแนะนำของคุณเกี่ยวกับการเริ่มต้นธุรกิจได้หรือไม่

ฉันยังคงจำได้ว่าเพื่อนและ同事ของฉัน Anatoli พ่นกาแฟออกมาเมื่อฉันพูดว่า “วันหนึ่ง เทคโนโลยีของเราจะทำงานบนโทรศัพท์มือถือ” มันฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่ทุกอย่างที่คุณต้องทำคือจินตนาการและทำงานเพื่อมัน ปัจจุบัน มันทำงานบนโทรศัพท์มือถือหลายล้านเครื่องแล้ว

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดีเยี่ยม Neurala เป็นบริษัทที่เราควรติดตามผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Neurala