มัสซิมิเลียโน เวอร์ซาเซ่ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Neurala – ซีรีส์สัมภาษณ์

ดร. มัสซิมิเลียโน เวอร์ซาเซ่ เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Neurala และเป็นคนมีวิสัยทัศน์ของบริษัท หลังจากการวิจัยที่เป็นเลิศในด้านการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองและเครือข่ายลึก เขายังคงสร้างแรงบันดาลใจและนำโลกของหุ่นยนต์แบบอัตโนมัติไปสู่ความสำเร็จ เขาได้พูดในที่ประชุมและสถานที่ต่างๆ มากมาย รวมถึง TedX, NASA, ป้อมปราการ, GTC, InterDrone, ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ, ห้องปฏิบัติการวิจัยของกองทัพอากาศ, HP, iRobot, Samsung, LG, Qualcomm (QCOM ), Ericsson, BAE Systems, AI World, Mitsubishi, ABB และ Accenture เป็นต้น

คุณเริ่มศึกษาจิตวิทยาแล้วเปลี่ยนไปศึกษาวิทยาศาสตร์ประสาท เมื่อครั้งนั้นคุณมีเหตุผลอะไร

การเปลี่ยนเป็นเรื่องธรรมชาติ จิตวิทยามอบด้านหนึ่งของ “เหรียญฝึกอบรม” – การศึกษาพื้นฐานของปรากฏการณ์ทางจิตวิทยา แต่ถ้าใครสนใจในสิ่งที่ทำให้เกิดความคิดและพฤติกรรมอย่างเคร่งครัด ก็จะลงเอยด้วยการศึกษาอวัยวะที่รับผิดชอบต่อความคิดและสิ้นสุดด้วยการศึกษาวิทยาศาสตร์ประสาท!

คุณรู้สึกต้องการใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับสมองมนุษย์ในการสร้างระบบ AI ที่เลียนแบบสมองมนุษย์เมื่อไหร่

ขั้นตอนต่อไป คือ การเปลี่ยนจากวิทยาศาสตร์ประสาทไปสู่ AI ซึ่งเป็นเรื่องที่ยากกว่า วิทยาศาสตร์ประสาทเกี่ยวข้องกับการศึกษาอวัยวะและสรีรวิทยาของระบบประสาทและสมอง แต่ทางเลือกอีกทางหนึ่งในการทำความเข้าใจสมองคือการสร้างสมองเทียม อุปมาอุปไมยที่ฉันชอบให้คือว่า ถ้าเราต้องการเข้าใจว่าเครื่องยนต์ทำงานอย่างไร เราสามารถถอดส่วนหนึ่งของเครื่องยนต์ออกแล้วสรุปได้ว่าส่วนนั้นสำคัญ แต่อีกวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจเครื่องยนต์คือการสร้างเครื่องยนต์ขึ้นมาใหม่!

คุณสามารถพูดถึงโครงการการเรียนรู้ลึกในยุคแรกๆ ที่คุณทำงานได้หรือไม่

ในปี 2009 สำหรับ DARPA เราทำงานเกี่ยวกับการสร้าง “สมองเทียม” สำหรับหุ่นยนต์แบบอัตโนมัติ โดยใช้ชิปที่ Hewlett Packard ออกแบบ ในย่อหน้า เราต้องสร้างสมองเทียมและพฤติกรรมบางอย่างของสัตว์เล็กๆ ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการพกพาและใช้งานบนฮาร์ดแวร์ขนาดเล็ก

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง Neurala ได้หรือไม่

Neurala เริ่มต้นในปี 2006 เพื่อทำงานเกี่ยวกับเอกสารสิทธิบัตรเกี่ยวกับการใช้ GPU (Graphics Processing Unit) สำหรับการเรียนรู้ลึก ในขณะที่ปัจจุบันอาจดูเหมือนเรื่องง่าย แต่ในสมัยนั้น GPU ไม่ได้ถูกใช้สำหรับ AI เลย และเราก็เป็นผู้บุกเบิกแนวคิดนี้โดยการสร้างสมมติฐานว่าแต่ละพิกเซลในกราฟิกการ์ดสามารถใช้ประมวลผลニューロน (vs ส่วนของฉากที่จะแสดงบนจอ) ได้

คุณสามารถพูดถึงโครงการของ NASA ที่คุณทำงานได้หรือไม่

NASA มีปัญหาเฉพาะเจาะจง: พวกเขาต้องการสำรวจเทคโนโลยีเพื่อใช้ในการเดินทางอวกาศแบบอัตโนมัติ โดยระบบอัตโนมัติ (เช่น รถยนต์แบบอัตโนมัติ) จะไม่พึ่งพาการควบคุมแบบขั้นตอนต่อขั้นตอนจากศูนย์ควบคุมบนโลก การล่าช้าในการสื่อสารทำให้การควบคุมนี้เป็นไปไม่ได้ – เพียงแค่นึกถึงว่าการสื่อสารระหว่างโลกและแมตต์ ดาเมียน ในภาพยนตร์ “เดอะ มาร์เชียน” เป็นอย่างไร การแก้ปัญหาของเราคือ การให้สมองแก่รถยนต์แบบอัตโนมัติแต่ละคัน!

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับ Lifelong-DNN ได้หรือไม่

Lifelong DNN เป็นเครือข่ายที่สามารถเรียนรู้ตลอดชีวิต ซึ่งไม่เหมือนกับเครือข่ายニューラルแบบดั้งเดิมที่สามารถฝึกหรือทำการอนุมาน (การจำแนกประเภท) ได้เท่านั้น ใน L-DNN ไม่มีความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้และการจำแนกประเภท เมื่อเรามองเห็นสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เราจะทำการจำแนกประเภท (นี่คือเก้าอี้) และเรียนรู้เกี่ยวกับมัน (เก้าอี้นี้ใหม่ ไม่เคยเห็นมาก่อน ฉันรู้จักมันแล้ว)

คุณสามารถพูดถึง Brain Builder และ VIA ได้หรือไม่

เนื่องจาก L-DNN สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและเข้าใจสิ่งผิดปกติได้ ผลิตภัณฑ์ของ Neurala เช่น Brain Builder และ VIA จึงสามารถใช้ในการตั้งค่างานตรวจสอบการมองเห็นได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เพียงไม่กี่รูปภาพของ “ผลิตภัณฑ์ที่ดี” ตัวอย่างเช่น ในการผลิต สามารถใช้รูปภาพ 20 รูปของ “ขวดที่ดี” เพื่อสร้าง “สมองเทียม” ที่สามารถตรวจสอบคุณภาพของขวดได้

คุณสามารถพูดถึงคำแนะนำของคุณเกี่ยวกับการเริ่มต้นธุรกิจได้หรือไม่

ฉันยังคงจำได้ว่าเพื่อนและ同事ของฉัน Anatoli พ่นกาแฟออกมาเมื่อฉันพูดว่า “วันหนึ่ง เทคโนโลยีของเราจะทำงานบนโทรศัพท์มือถือ” มันฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่ทุกอย่างที่คุณต้องทำคือจินตนาการและทำงานเพื่อมัน ปัจจุบัน มันทำงานบนโทรศัพท์มือถือหลายล้านเครื่องแล้ว

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดีเยี่ยม Neurala เป็นบริษัทที่เราควรติดตามผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Neurala