ปัญญาประดิษฐ์
Matthew Scullion, CEO และผู้ก่อตั้ง Matillion – สัมภาษณ์ ซีรีส์
Matthew Scullion, เป็น CEO และผู้ก่อตั้ง Matillion – ผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์สำหรับการแปลงข้อมูลสำหรับคลาวด์ ดาต้าแวร์เฮาส์
บริษัทได้สร้างสรรค์ใหม่ในการแปลงข้อมูลในยุคคลาวด์ – ในฐานะผู้ให้บริการเดียวที่สามารถแปลงข้อมูลได้จริงในคลาวด์ วิธีการ ELT (ไม่ใช่ ETL) ที่เป็นเอกลักษณ์ของ Matillion ใช้พลังของคลาวด์ ดาต้าแวร์เฮาส์ที่เลือกโดยองค์กรสำหรับการแปลงข้อมูล โดยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาด ความเร็ว และการประหยัด
ลูกค้ามากกว่า 800 รายของ Matillion รวมถึง Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint และ Zapier
Matthew มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการทำงานที่จุดตัดกันของธุรกิจและเทคโนโลยี โดยส่วนใหญ่ของอาชีพการงานของเขาเป็นมืออาชีพด้านซอฟต์แวร์และไอที
คุณเป็นผู้ประกอบการตลอดชีวิต โดยได้ก่อตั้งบริษัทแรกเมื่อคุณอายุ 18 ปี บริษัทแรกนั้นคืออะไร เมื่อมองย้อนกลับไป มีสิ่งใดที่คุณสามารถทำได้อย่างแตกต่างเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ?
นั่นเป็นบริษัทเล็กๆ ชื่อ Real Information Systems – เราทำการพัฒนาและติดตั้งซอฟต์แวร์สำหรับกลุ่ม ในขณะที่ฉันอยู่ที่นั่น ฉันสร้างระบบจัดการเนื้อหาทางเว็บในตอนต้น ซึ่งเราสามารถขายให้กับลูกค้าที่ดีและได้รับรางวัลหลายรางวัล ในพิธีมอบรางวัลหนึ่ง เราได้พบกับบริษัทอเมริกันที่ใหญ่ๆ ซึ่งซื้อบริษัทของเราไม่นานหลังจากนั้น
และอะไรที่ฉันจะทำแตกต่าง? เกือบทุกอย่าง ฉันอายุ 17 ปีเมื่อฉันเข้าร่วมธุรกิจนี้ และหุ้นส่วนของฉันเป็นคนดี (และเรายังคงเป็นเพื่อน) แต่ไม่ใช่นักธุรกิจมากนัก หากฉันมีทักษะที่ฉันมีในปัจจุบันในตอนนั้น ฉันคิดว่าเราจะมีธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมากกว่านี้! ส่วนใหญ่ฉันเรียนรู้เกี่ยวกับทักษะในการทำงานกับคน – ทุกอย่างในธุรกิจ (หรือธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับความรู้เช่นซอฟต์แวร์) ล้วนขึ้นอยู่กับคุณภาพของคน – การได้คนเข้ามาในตำแหน่งที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม – และการทำให้พวกเขาสอดคล้องกัน และมีวัฒนธรรมที่ดี
หลังจากการผจญภัยครั้งแรก คุณได้ทำงานในด้านไอทีเชิงพาณิชย์และพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นเวลา 15 ปีในหลายๆ ระบบอินเทกรेटरของอังกฤษและยุโรป สิ่งเหล่านี้คือบทบาทใดบ้าง?
ฉันทำงานผ่านการจัดการนักพัฒนา ผ่านการขายล่วงหน้าจนถึงความรับผิดชอบ P&L สำหรับแผนกซอฟต์แวร์ของระบบอินเทกร이터ยุโรปที่ใหญ่ๆ – ซึ่งให้ประสบการณ์ลูกค้ามากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลูกค้าขนาดใหญ่ และฉันก็รัน BI, ซอฟต์แวร์, SDLC และการผสานรวม – ซึ่งให้เครื่องมือทั้งหมดที่ฉันต้องการสำหรับ Matillion
มีจุดว่างในตลาดที่คุณสังเกตเห็นในบทบาทเหล่านี้ที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณเปิดตัว Matillion?
ฉันเห็นพลังของ BI ที่ติดตั้งได้ดีในบริษัทก่อนหน้านี้ และอะไรที่ยากมากที่จะทำได้ ฉันเห็นบริษัทเยอรมันที่ประสบความสำเร็จอย่างมากด้วยโซลูชัน BI ที่มีแพ็คเกจมากขึ้นสำหรับธุรกิจขนาดกลางในอุตสาหกรรมต่างๆ สุดท้าย เรากำลังทำงานกับ AWS และเห็นคำเขียนบนกำแพงสำหรับโซลูชันบนพื้นที่ จึงดูเหมือนว่า BI ที่ใช้คลาวด์แบบคีย์เต็มรูปแบบและจัดการเต็มรูปแบบดูเหมือนจุดว่างที่เราสามารถเติมได้ นั่นคือสิ่งที่เราทำไม่ได้ตอนนี้ แต่นั่นคือสิ่งที่เราทำในตอนต้น และสิ่งที่นำเราไปสู่การสร้าง Matillion ETL หลายปีต่อมา ซึ่งเป็นสิ่งที่ธุรกิจทั้งหมดเกี่ยวกับ
หลังจากเปิดตัว Matillion ในปี 2011 คุณได้说服สามคนจากอดีตหัวหน้าของคุณให้ลงทุน การสนทนานี้เป็นอย่างไร และอะไรคือสิ่งที่ทำให้พวกเขาตัดสินใจเข้าร่วม?
ฉันตัดสินใจลาออกจากงานและตั้งบริษัทขึ้นในขณะที่ฉันพักผ่อนในสเปนพร้อมภรรยา ฉันมีเวลาที่ยากลำบากที่ที่ทำงานก่อนหน้านี้ และเธอส่งเสริมให้ฉันทำมัน ฉันกลับบ้านและเตรียมแผนธุรกิจซึ่งฉันนำเสนอให้กับคนเหล่านั้น
ฉันคิดว่า (ในความเป็นจริงรู้) ว่าพวกเขาคิดว่าฉันไม่รู้อะไรมากกว่าพวกเขาเกี่ยวกับคลาวด์และ BI แต่พวกเขาบอกฉันต่อมาว่าพวกเขาไม่ได้สนับสนุนแผนธุรกิจ – แต่พวกเขาสนับสนุนฉัน เพราะพวกเขาคิดว่าฉันมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จ
ฉันคิดว่ามันคือผลจากการทำงานร่วมกับและสำหรับพวกเขาเป็นเวลา 10 ปีก่อนหน้านี้ และในขณะที่มันเป็นความคิดที่ดีที่จะคิดถึงความซื่อสัตย์ของตัวเองเสมอ
คุณจะอธิบาย Matillion ได้อย่างง่ายๆ ในคำพูดที่น้อยที่สุด?
Matillion คือการแปลงข้อมูลสำหรับคลาวด์ ดาต้าแวร์เฮาส์
หนึ่งในสิ่งที่แตกต่างหลักๆ ระหว่าง Matillion และโซลูชันอื่นๆ คือการเข้าถึง ELT (extract, load, transform) ของ Matillion เทียบกับการใช้ ETL (Extract, transform, load) ที่ใช้กันมากขึ้น คุณสามารถอธิบายแนวทางเหล่านี้และอะไรที่ทำให้ ELT เหนือกว่า?
เมื่อผลิตภัณฑ์การบูรณาการข้อมูลเข้าสู่ตลาดหลายปีที่แล้ว พวกเขามอบคุณค่าสามด้านที่ยังคงต้องการในปัจจุบัน: 1) การดึงข้อมูล 2) การโหลด (การนำข้อมูลจากระบบต่างๆ เข้าดาต้าแวร์เฮาส์) และ 3) การแปลงข้อมูล (การรวมข้อมูลที่แยกจากกัน การทำให้ข้อมูลปกติ การเพิ่มคุณค่าและเพิ่มลอจิกและเมตริกทางธุรกิจ) ในอีกคำหนึ่ง ผลิตภัณฑ์แรกๆ เหล่านี้ทำให้ข้อมูลขององค์กรมี “ความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์” ในสภาพแวดล้อม IT ที่ซับซ้อน ในระดับใหญ่ และเป็นทีม
อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ที่ไม่ใช่คลาวด์ ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับคลาวด์ ดังนั้นจึงช้า ยากต่อการบริหารจัดการและปรับขนาด ยากต่อการซื้อ และไม่สามารถใช้พลังและคุณสมบัติของแพลตฟอร์มคลาวด์ได้
ในเวลานั้น – ก่อนปี 2015 – Matillion มุ่งเน้นไปที่การสร้างและจัดการดาต้าแวร์เฮาส์สำหรับลูกค้าในคลาวด์ เราเติบโตขึ้นจากการขาดผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยให้ธุรกิจของลูกค้าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและในระดับที่ต้องการ เราต้องการผลิตภัณฑ์ที่จะนำเสนอความเรียบง่าย ความเร็ว การปรับขนาด และการประหยัด แต่ไม่มีผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ดังนั้นเราจึงสร้างมันขึ้นเอง ประมาณห้าปีที่แล้ว เราเปิดตัว Matillion ETL (extract, load, transform) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับคลาวด์ ดาต้าแวร์เฮาส์ (CDWs) รวมถึง Amazon Redshift, Google BigQuery และ Snowflake
ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ สามารถรวบรวมได้ง่ายๆ แต่การโหลดมันเข้าไปในสถานที่กลางใน CDW ไม่ได้ให้ข้อมูลอินไซท์ที่มีคุณภาพ ข้อมูลต้องถูก แปลง ก่อนที่จะสามารถใช้ได้กับเครื่องมือวิเคราะห์หรือกระบวนการทางด้านล่าง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ความไม่สามารถแปลงข้อมูลขัดแย้งกับวัตถุประสงค์ของดาต้าแวร์เฮาส์ในที่แรก ทำให้ลูกค้าไม่สามารถสร้างและจัดระเบียบแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อน หรือได้รับการวิเคราะห์ที่มีคุณภาพ
โซลูชันส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังคงดึงข้อมูล ทรานสฟอร์มมันให้เหมาะสมกับการรายงานและวิเคราะห์ และโหลดมันลงในแพลตฟอร์มเป้าหมาย (เช่น ฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง) เครื่อง ETL จึงเป็นทรัพยากรในการคำนวณ และต้องมีพลังงาน (อ่าน: มีราคา) เพียงพอที่จะจัดการข้อมูลจำนวนมากที่จะถูกแปลง นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมที่ใช้ซอฟต์แวร์ ETL ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดในลักษณะเดียวกับดาต้าแวร์เฮาส์ ดังนั้น เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น สภาพแวดล้อมเหล่านี้จะใช้ทรัพยากร IT มากขึ้น สร้างปัญหาการขัดข้องในโซนข้อมูล และอาจส่งผลเสียต่อการรายงานและวิเคราะห์ขององค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดีและช้า ซึ่งนำไปสู่โอกาสที่พลาดไป
แนวทาง ELT ที่คล้ายกันแต่แตกต่างของเรานำเสนอประสิทธิภาพและคุณค่าที่เพิ่มขึ้นโดยการดึงและโหลดในครั้งเดียว โดยตรงไปยังแพลตฟอร์มดาต้าแวร์เฮาส์ขององค์กร โดยใช้พลังของกระบวนการ CDW เพื่อทำการแปลงหลังจากโหลดแล้ว การผลักดันการแปลงไปยังดาต้าแวร์เฮาส์เองต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีพลังงานเพียงชิ้นเดียว การปรับปรุงฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องทำให้การแปลงข้อมูลในฐานข้อมูลง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากกว่าในด้านต้นทุน ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน การทำงานที่ดีขึ้น และวงจรการพัฒนาที่สั้นลง ข้อมูลขององค์กรมีการย้ายถิ่นและพร้อมสำหรับการแปลงและวิเคราะห์ตามความท้าทายและความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน
หาก ETL พยายามที่จะปรับปรุงความล้มเหลวที่ใหญ่ที่สุด – ประสิทธิภาพ – Matillion คาดว่าผลลัพธ์จะเป็นกระบวนการ ELT นั่นคือวิธีที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรในการใช้ข้อมูลของตนอย่างมีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และสำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิผลในการขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจ
Matillion ได้สร้าง Matillion Data Loader ซึ่งเป็นเครื่องมือบูรณาการข้อมูล SaaS ที่ให้บริการฟรี คุณสามารถอธิบายเครื่องมือนี้ได้หรือไม่ และอะไรที่ทำให้มันใช้งานง่าย?
ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ มีความต้องการใหม่ๆ เกี่ยวกับข้อมูล ภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงไป ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และข้อมูลยังคงต้องการความสามารถในการแปลงข้อมูลที่มีมาตรฐานองค์กรและทรงพลังเสมอ – แต่ในบริษัทที่แข่งขันด้วยข้อมูล มีผู้ใช้ข้อมูลประเภทใหม่ที่ไม่จำเป็นต้องทำงานใน IT ผู้ใช้เหล่านี้อาจทำงานในด้านการตลาด การเงิน และสาขาอื่นๆ ทั่วทั้งธุรกิจ พวกเขาต้องการใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทางธุรกิจของพวกเขา Matillion Data Loader จัดการกับผู้ใช้เหล่านี้ และสนับสนุนธุรกิจในระยะแรกของการเดินทางดาต้าคลาวด์ ผลิตภัณฑ์นี้ขยายความเร็วและความเรียบง่ายของการบูรณาการข้อมูลสำหรับผู้ใช้ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจ ลูกค้าสามารถอัปเกรดไปยังความซับซ้อนและความลึก (Matillion ETL) ได้ตามความต้องการ
เรานำเสนอ Matillion Data Loader ฟรี ซึ่งทำให้ตลาดเปลี่ยนแปลง และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการตอบสนองและให้บริการแก่องค์กรทุกที่ที่พวกเขาอยู่ในกระบวนการเดินทางดาต้าคลาวด์ ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูล
Matillion ช่วยให้องค์กรสามารถใช้พลังเต็มของคลาวด์ ดาต้าเพื่อทำให้การแปลงข้อมูลง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากกว่า คุณสามารถอธิบายฟังก์ชันการทำงานเหล่านี้ได้หรือไม่?
Matillion ETL เป็นเครื่องมือคลาวด์ที่ช่วยให้ธุรกิจทุกรูปแบบและอุตสาหกรรมสามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนได้เพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์ของตนในระดับใหญ่บน Amazon Redshift, Snowflake และ Google BigQuery ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถเชื่อมต่อ ฟิลเตอร์ จัดอันดับ แปลง รวม และถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อทำให้การย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์และการแปลงข้อมูลง่ายขึ้น พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม เช่น Amazon S3 และ Amazon RDS Google Analytics พอร์ทัล CRM เช่น Salesforce สื่อสังคมออนไลน์ (Facebook และ Twitter) และแม้แต่ผู้ประมวลผลการชำระเงิน (Stripe, Paypal) และช่วยให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สามารถนำเข้าและส่งออกโครงการหรือตรวจสอบสถานะของงานที่กำลังดำเนินอยู่จากบันทึกการตรวจสอบระดับอินสแตนซ์
นอกจากนี้ Matillion ยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถออกแบบและกำหนดเวลางานข้อมูลที่สามารถใช้ซ้ำได้ โดยขับเคลื่อนด้วยพารามิเตอร์ และจัดระเบียบการทำงานด้วยธุรกรรม การตัดสินใจ และลูป โดยใช้ Bash และ Python สคริปต์ และเครื่องมือสร้างคอมโพเนนท์ อาจมีประโยชน์ยิ่งขึ้น เพราะมันช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างรายงานที่สามารถดาวน์โหลดได้ ซึ่งแสดงรายละเอียดการวางแผน คอมโพเนนท์ SQL และคุณสมบัติสำหรับงานใดๆ โดยการคลิกเพียงครั้งเดียว
มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Matillion?
เทคโนโลยีการแปลงข้อมูลของ Matillion เป็นผลที่สำคัญที่สุดต่อเทคโนโลยีองค์กรในปีนี้ Matillion ETL ได้รับการตั้งชื่อว่า “โซลูชันเทคโนโลยีข้อมูลโดยรวมแห่งปี” โดย Data Breakthrough Awards เราได้สร้างสรรค์ใหม่ในการแปลงข้อมูลในยุคคลาวด์ – ในฐานะผู้ให้บริการ เพียงผู้เดียว ที่สามารถแปลงข้อมูลได้จริงในคลาวด์ ทีมของเรารู้สึกภูมิใจที่จะให้ความเรียบง่าย การปรับขนาด ความเร็ว และการประหยัดสำหรับองค์กรหลายร้อยแห่งทั่วโลก และเราหวังว่าจะสามารถสนับสนุนการเดินทางดาต้าของบริษัทต่างๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาพยายามใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์อนาคต เราอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการช่วยให้บริษัทต่างๆ ผ่านตลาดโลกที่ซบเซาในปัจจุบัน และออกมาแข็งแกร่งกว่าในอีกด้านหนึ่ง
ขอขอบคุณสำหรับคำตอบเหล่านี้ ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้โดยไปที่ Matillion
