แมทธิว สคัลลิออน ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Matillion – ซีรีส์สัมภาษณ์

แมทธิว สคัลลิออน เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Matillion – ผู้ให้บริการชั้นนำด้านซอฟต์แวร์การแปลงข้อมูลสำหรับคลังข้อมูลบนคลาวด์

บริษัทได้เปลี่ยนแปลงการแปลงข้อมูลในยุคคลาวด์ – โดยเป็นผู้ให้บริการเดียวที่สามารถแปลงข้อมูลได้จริงบนคลาวด์ วิธีการ ELT (extract, load, transform) ที่เป็นเอกลักษณ์ของ Matillion ใช้พลังของคลังข้อมูลบนคลาวด์ที่เลือกโดยองค์กรในการแปลงข้อมูล ซึ่งเพิ่มความสามารถในการปรับขนาด ความเร็ว และการประหยัด

ลูกค้ามากกว่า 800 รายของ Matillion รวมถึง Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint และ Zapier

แมทธิวมีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการทำงานที่จุดตัดกันของธุรกิจและเทคโนโลยี โดยส่วนใหญ่ของอาชีพของเขาเป็นมืออาชีพด้านซอฟต์แวร์และไอที

คุณเป็นผู้ประกอบการตลอดชีวิต โดยได้ก่อตั้งบริษัทแรกของคุณเมื่อคุณอายุ 18 ปี บริษัทแรกนั้นคืออะไร เมื่อมองย้อนกลับไป มีอะไรที่สามารถทำได้ต่างออกไปเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ?

บริษัทแรกของฉันชื่อ Real Information Systems – เราทำการพัฒนาและติดตั้งซอฟต์แวร์สำหรับกลุ่ม ในขณะที่ฉันยังทำงานที่นั่น ฉันสร้างระบบจัดการเนื้อหาบนเว็บในระยะแรกซึ่งเราได้ขายให้กับลูกค้าหลายรายและได้รับรางวัลหลายรางวัล ในพิธีมอบรางวัลหนึ่ง เราได้พบกับบริษัทอเมริกันที่ซื้อบริษัทของเราไม่นานหลังจากนั้น

และอะไรที่ฉันจะทำต่างออกไป? เกือบทุกอย่าง ฉันอายุ 17 ปีเมื่อฉันเข้าร่วมธุรกิจนี้ และหุ้นส่วนของฉันเป็นคนดี (และเรายังคงเป็นเพื่อนกัน) แต่ไม่ใช่นักธุรกิจที่ดี ถ้าฉันมีทักษะที่ฉันมีในปัจจุบันในสมัยนั้น ฉันคิดว่าเราจะมีธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมากกว่านี้ สิ่งที่ฉันเรียนรู้มากที่สุดคือทักษะในการทำงานกับคน – ทุกอย่างในธุรกิจ (หรือธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์) ขึ้นอยู่กับคุณภาพของคน – การได้คนเข้ามาในตำแหน่งที่ถูกต้องในเวลาที่ถูกต้อง – และการทำให้พวกเขามีเป้าหมายและวัฒนธรรมที่ดี

หลังจากการผจญภัยครั้งแรก คุณได้ทำงานในด้านไอทีและพัฒนาซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์เป็นเวลา 15 ปีในหลายบริษัทที่ให้บริการระบบบูรณาการในอังกฤษและยุโรป สิ่งเหล่านี้รวมถึงอะไรบ้าง?

ฉันทำงานผ่านการจัดการนักพัฒนา ผ่านการขายล่วงหน้าไปจนถึงความรับผิดชอบ P&L สำหรับแผนกซอฟต์แวร์ของผู้ให้บริการระบบบูรณาการยุโรปขนาดใหญ่ ซึ่งให้ประสบการณ์มากมายกับลูกค้า โดยเฉพาะลูกค้าขนาดใหญ่ และฉันจัดการฝ่าย BI, ซอฟต์แวร์, SDLC และการบูรณาการ – ซึ่งให้เครื่องมือทั้งหมดที่ฉันต้องการสำหรับ Matillion

มีช่องว่างในตลาดที่คุณสังเกตเห็นในบทบาทเหล่านี้ที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณเปิดตัว Matillion?

ฉันเห็นพลังของ BI ที่ติดตั้งได้ดีในบริษัทก่อนหน้า และเห็นว่ามันหนักเกินไปที่จะทำให้ถูกต้อง ฉันเห็นบริษัทเยอรมันที่ประสบความสำเร็จมากกับโซลูชัน BI ที่มีแพ็คเกจไว้ล่วงหน้าสำหรับธุรกิจขนาดกลางในอุตสาหกรรมต่างๆ สุดท้าย เรากำลังทำงานกับ AWS และเห็นว่าอนาคตของโซลูชันบนพื้นที่จะถูกเขียนไว้แล้ว ดังนั้น โซลูชัน BI ที่ใช้คลาวด์แบบครบวงจรและจัดการอย่างเต็มรูปแบบจึงดูเหมือนช่องว่างที่เราสามารถเติมเต็มได้ นั่นคือสิ่งที่เราทำในตอนแรก แต่ไม่ใช่สิ่งที่เราทำในปัจจุบัน แต่เป็นสิ่งที่นำเราไปสู่การสร้าง Matillion ETL ซึ่งเป็นสิ่งที่ธุรกิจของเราคือทุกอย่างในปัจจุบัน

หลังจากเปิดตัว Matillion ในปี 2011 คุณได้说服อดีตหัวหน้าของคุณ 3 คนให้ลงทุน การสนทนานี้เป็นอย่างไร และอะไรในแนวคิดที่ทำให้พวกเขาเชื่อมั่นในการเข้าร่วม?

ฉันตัดสินใจลาออกจากงานและตั้งบริษัทขณะพักผ่อนกับภรรยาในประเทศสเปน ฉันกำลังเผชิญกับช่วงเวลาที่ยากลำบาก และเธอสนับสนุนให้ฉันทำสิ่งนี้ ฉันกลับบ้านและเตรียมแผนธุรกิจซึ่งฉันนำเสนอให้กับคนเหล่านั้น

ฉันคิดว่า (และรู้ว่า) พวกเขาคิดว่าฉันไม่รู้อะไรเกินกว่าพวกเขาเกี่ยวกับคลาวด์และ BI แต่พวกเขาบอกฉันภายหลังว่าพวกเขาไม่ได้สนับสนุนแผนธุรกิจ แต่สนับสนุนฉัน เพราะพวกเขาคิดว่าฉันมีโอกาสที่จะทำให้ธุรกิจนี้สำเร็จ

ฉันเดาว่านั่นเป็นผลมาจากประสบการณ์ 10 ปีที่ฉันทำงานร่วมกับและสำหรับพวกเขา และในขณะที่มันเสมอเป็นความคิดที่ดีที่จะคิดถึงความซื่อสัตย์ของคุณเสมอ

คุณจะอธิบาย Matillion ได้อย่างไรในคำพูดที่สั้นที่สุด?

Matillion คือการแปลงข้อมูลสำหรับคลังข้อมูลบนคลาวด์

หนึ่งในสิ่งที่แตกต่างระหว่าง Matillion และโซลูชันอื่นๆ คือแนวทาง ELT (extract, load, transform) ของ Matillion เมื่อเปรียบเทียบกับแนวทาง ETL (Extract, transform, load) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย คุณสามารถอธิบายแนวทางเหล่านี้และอะไรที่ทำให้ ELT เหนือกว่าได้หรือไม่?

เมื่อผลิตภัณฑ์การบูรณาการข้อมูลเข้าสู่ตลาดเมื่อหลายปีที่แล้ว พวกมันให้คุณค่าสามด้านที่ยังคงต้องการในปัจจุบัน: 1) การดึงข้อมูล 2) การโหลด (การนำข้อมูลจากระบบต้นทางเข้าคลังข้อมูล) และ 3) การแปลงข้อมูล (การรวมข้อมูลที่แยกจากกัน การทำให้ข้อมูลไม่ปกติ การเพิ่มคุณค่าและเพิ่มลอจิกธุรกิจและเมตริก) ในอีกคำหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ในช่วงแรกๆ เหล่านี้ทำให้ข้อมูลขององค์กรมี “ความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์” ในสภาพแวดล้อม IT ที่ซับซ้อน ในระดับใหญ่ และเป็นทีม

อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ที่ไม่ใช่คลาวด์และมีประวัติยาวนานไม่ได้ถูกสร้างขึ้นสำหรับคลาวด์ ดังนั้นพวกมันจึงช้า ยากต่อการบริหารจัดการและปรับขนาด ยากต่อการหามา และไม่สามารถใช้ประโยชน์จากพลังและคุณสมบัติของแพลตฟอร์มคลาวด์ได้

ในช่วงเวลานั้น – ก่อนปี 2015 – Matillion มุ่งเน้นไปที่การสร้างและจัดการคลังข้อมูลสำหรับลูกค้าบนคลาวด์ เราเติบโตและรู้สึกผิดหวังที่ไม่มีผลิตภัณฑ์ที่สามารถช่วยให้ลูกค้าของเราบริหารจัดการธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและในระดับที่กว้างขวาง เราต้องการผลิตภัณฑ์ที่จะให้ความเรียบง่าย ความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และการประหยัด แต่ไม่มีผลิตภัณฑ์ดังกล่าว ดังนั้นเราจึงสร้างมันขึ้นเอง เมื่อประมาณห้าปีที่แล้ว เราเปิดตัว Matillion ETL (extract, load, transform) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับคลังข้อมูลบนคลาวด์ (CDWs) รวมถึง Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery และ Snowflake

ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ สามารถรวบรวมได้ง่ายๆ แต่การโหลดมันเข้าไปในคลังข้อมูลบนคลาวด์ไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณภาพสูง ข้อมูลต้องถูก แปลง ก่อนที่จะสามารถใช้ได้กับเครื่องมือวิเคราะห์หรือกระบวนการลำดับถัดไป เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ความไม่สามารถแปลงข้อมูลขัดแย้งกับวัตถุประสงค์ของคลังข้อมูลในตอนแรก ทำให้ลูกค้าไม่สามารถสร้างและจัดการแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนหรือได้รับการวิเคราะห์ที่มีคุณภาพสูง

โซลูชันส่วนใหญ่ในปัจจุบันยังคงดึงข้อมูลมาแปลงให้เหมาะสมกับการรายงานและการวิเคราะห์ แล้วโหลดเข้าไปในแพลตฟอร์มเป้าหมาย (เช่น ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์) เครื่อง ETL จึงเป็นทรัพยากรในการคำนวณ และต้องมีพลังงานเพียงพอ (หรือมีราคา) เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากที่จะถูกแปลง นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมที่ใช้ซอฟต์แวร์ ETL ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดในลักษณะเดียวกับคลังข้อมูล ดังนั้นเมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น สภาพแวดล้อมเหล่านี้จะใช้ทรัพยากร IT มากขึ้น สร้างปัญหาการขัดข้องในห่วงโซ่ข้อมูล และอาจส่งผลเสียต่อการรายงานและการวิเคราะห์ขององค์กร ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่ดีและช้า ซึ่งอาจทำให้พลาดโอกาส

แนวทาง ELT ที่คล้ายกันแต่ต่างออกไปของเรานำเสนอประสิทธิภาพและคุณค่าที่เพิ่มขึ้นโดยการรับมือกับการดึงและโหลดในครั้งเดียว โดยตรงไปยังแพลตฟอร์มเป้าหมายขององค์กร โดยใช้พลังของคลังข้อมูลบนคลาวด์ในการแปลงข้อมูลหลังจากโหลด การผลักดันการแปลงไปยังคลังข้อมูลเองต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีพลังเพียงชิ้นเดียว การปรับปรุงฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ทำให้การแปลงข้อมูลในฐานข้อมูลง่ายขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน การทำงานที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น และวงจรการพัฒนาที่สั้นลง ข้อมูลขององค์กรมีการย้ายและพร้อมสำหรับการแปลงและการวิเคราะห์ตามความท้าทายและความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน

หาก ETL พยายามที่จะปรับปรุงจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด – ประสิทธิภาพ – Matillion คาดว่าผลลัพธ์จะเป็นกระบวนการ ELT นั่นคือวิธีที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และเพื่อวิเคราะห์ที่มีประสิทธิผลในการขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจ

Matillion ได้สร้าง Matillion Data Loader ซึ่งเป็นเครื่องมือบูรณาการข้อมูล SaaS ที่ให้บริการฟรี คุณสามารถอธิบายเครื่องมือนี้ได้อย่างละเอียดและอะไรที่ทำให้มันใช้งานง่าย?

ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ มีความต้องการใหม่ๆ เกี่ยวกับข้อมูล ภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลง ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และข้อมูลยังคงต้องการความสามารถในการแปลงข้อมูลในระดับองค์กรและทรงพลังเสมอ แต่ที่บริษัทที่แข่งขันด้วยข้อมูล มีผู้ใช้ข้อมูลประเภทใหม่ที่ไม่จำเป็นต้องทำงานใน IT พวกเขาอาจทำงานในด้านการตลาด การเงิน และสาขาอื่นๆ ทั่วทั้งธุรกิจ พวกเขาต้องการใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทางธุรกิจของตน Matillion Data Loader จัดการกับผู้ใช้เหล่านี้และสนับสนุนธุรกิจในระยะต้นของการเดินทางข้อมูลบนคลาวด์ ผลิตภัณฑ์นี้เพิ่มความเร็วและความเรียบง่ายของการบูรณาการข้อมูลสำหรับผู้ใช้ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจ

เรามอบ Matillion Data Loader ฟรีให้กับทุกคน ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงตลาดและแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการตอบสนองและให้บริการแก่องค์กรที่ไหนก็ตามที่พวกเขาอยู่ในเส้นทางการเดินทางข้อมูลบนคลาวด์ เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูล

Matillion ช่วยให้องค์กรสามารถใช้พลังเต็มที่ของข้อมูลบนคลาวด์เพื่อทำให้การแปลงข้อมูลง่ายขึ้น เร็วขึ้น และคุ้มค่ามากขึ้น คุณสามารถอธิบายฟังก์ชันการทำงานเหล่านี้ได้หรือไม่?

Matillion ETL เป็นเครื่องมือบนคลาวด์ที่ช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดและในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนได้เพื่อขับเคลื่อนการวิเคราะห์บน Amazon Redshift, Snowflake และ Google BigQuery ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถรวม ฟิลเตอร์ จัดอันดับ แปลง รวม และเปลี่ยนข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อทำให้การย้ายข้อมูลไปยังคลาวด์และการแปลงข้อมูลง่ายขึ้น พวกมันเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มเช่น Amazon S3 และ Amazon RDS Google Analytics พอร์ทัล CRM เช่น Salesforce แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย (Facebook (META ) และ Twitter) และแม้กระทั่งผู้ประมวลผลการชำระเงิน (Stripe, Paypal) และทำให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สามารถนำเข้าและนำออกโปรเจ็กต์หรือตรวจสอบสถานะของงานที่กำลังดำเนินอยู่จากบันทึกการตรวจสอบระดับอินสแตนซ์

นอกจากนี้ Matillion ยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถออกแบบและกำหนดเวลางานข้อมูลที่สามารถใช้ซ้ำได้ โดยขับเคลื่อนด้วยพารามิเตอร์ และจัดลำดับกระบวนการทำงานด้วยธุรกรรม การตัดสินใจ และลูป โดยใช้เครื่องมือสคริปต์ Bash และ Python และเครื่องมือสร้างคอมโพเนนท์ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาสร้างรายงานที่สามารถดาวน์โหลดได้ ซึ่งให้รายละเอียดเกี่ยวกับการจัดเรียง คอมโพเนนท์ SQL และคุณสมบัติสำหรับงานใดๆ ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

มีอะไรอีกไหมที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Matillion?

เทคโนโลยีการแปลงข้อมูลของ Matillion อาจเป็นผลประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดต่อเทคโนโลยีองค์กรในปีนี้ Matillion ETL ได้รับการตั้งชื่อว่า “โซลูชันเทคโนโลยีข้อมูลโดยรวมแห่งปี” โดย Data Breakthrough Awards เราได้เปลี่ยนแปลงการแปลงข้อมูลในยุคคลาวด์ – โดยเป็นผู้ให้บริการ เพียงผู้เดียว ที่สามารถแปลงข้อมูลได้จริงบนคลาวด์ ทีมของเรารู้สึกภูมิใจที่จะให้ความเรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาด ความเร็ว และการประหยัดสำหรับองค์กรหลายร้อยแห่งทั่วโลก และเราหวังว่าจะได้สนับสนุนการเดินทางข้อมูลของบริษัทต่างๆ ต่อไป – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาพยายามใช้ข้อมูลเพื่อทำนายอนาคต เราเตรียมพร้อมที่จะช่วยให้พวกเขาผ่านพ้นช่วงเวลาที่ยากลำบากของ ตลาดโลก และออกมาแข็งแกร่งขึ้นอีกด้านหนึ่ง

ขอขอบคุณสำหรับคำตอบที่น่าเหลือเชื่อเหล่านี้ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Matillion เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม