การทำความเข้าใจศิลปะของ AI Prompts: 5 เทคนิคสำหรับผู้ใช้ระดับขั้นสูง

การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ แม้แต่นักวิทยาศาสตร์ก็ยังพึ่งพา AI ในการเขียนหรืออย่างน้อยก็ปรับปรุงงานของตนเอง การวิเคราะห์最近ของ ห้าล้านการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่เผยแพร่ในปี 2023 พบการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของคำบางคำ เช่น meticulous, intricate และ commendable สาเหตุของการเพิ่มขึ้นนี้คือการใช้ LLMs

ผลกระทบของ AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงานอย่างรวดเร็ว แต่ยังอยู่ในช่วงแรกๆ ของเราในการหาสมดุลระหว่างการใช้ AI โดยไม่พึ่งพาเกินไปและประนีประนอมคุณภาพ ในบริษัทของฉัน Jotform เราได้รวมเครื่องมือ AI เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติ หรือที่ฉันเรียกว่า “งานที่ยุ่งยาก” และปล่อยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายซึ่งเฉพาะมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้ ฉันเห็นเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เป็นทรัพยากรที่มีค่า – ผู้ช่วย AI ที่มีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง แต่เช่นเดียวกับที่ใครก็ตามที่ใช้ ChatGPT จะบอกคุณ มันไม่เชื่อถือได้ 100% หรือแม่นยำ และมีประสิทธิภาพเท่ากับคำสั่งที่คุณให้ไว้

ฉันถาม ChatGPT最近ว่า如何พัฒนาทักษะการเขียนคำสั่ง คำตอบแรกคือ: “การทดลองและการทำซ้ำ: ทดลองใช้คำสั่งประเภทต่างๆ และปรับปรุงตามผลลัพธ์ของ AI ติดตามสิ่งที่ทำงานและไม่ทำงาน และปรับปรุงคำสั่งของคุณอย่างต่อเนื่อง”

โดยสรุป การฝึกฝนทำให้สมบูรณ์แบบ

ด้วยสิ่งนี้ในใจ นี่คือกลยุทธ์ระดับบนของฉันในการพัฒนาทักษะการเขียนคำสั่งของคุณ

ลองใช้คำสั่งเมต้า

การสื่อสารคือจุดสำคัญของความสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จ การเข้าใจว่าคนสื่อสารกันอย่างไรและวิธีการสื่อสารกับพวกเขาได้ดีที่สุดสามารถช่วยให้ความสัมพันธ์แข็งแกร่งขึ้นและเอาชนะความเข้าใจผิดที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อมีการเชื่อมต่อระหว่างคำและความตั้งใจหรืออารมณ์ ในทางเดียวกัน การโต้ตอบของคุณกับ ChatGPT สามารถปรับปรุงได้อย่างมากหากคุณถามมันอย่างชัดเจนว่าจะสื่อสารกับมันอย่างไรได้ดีที่สุด ฉันถาม ChatGPT อย่างสม่ำเสมอว่าจะเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้ข้อมูลหรือคำติชมที่ฉันกำลังมองหา

ตัวอย่างคำสั่งเมต้า:

“คุณจะเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้คำติชมที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับบทความจาก ChatGPT ได้อย่างไร คุณจะรวมข้อมูลอะไรเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด”

ในไม่กี่วินาที ChatGPT สร้างเทมเพลตคำสั่งพร้อมคำอธิบายสั้นๆ ว่าทำไมจึงรวมส่วนต่างๆ ของคำสั่งเข้าด้วยกัน ข้อมูลเช่นนี้ช่วยให้คุณเขียนคำสั่งที่ดีขึ้นในอนาคต

ทำให้เป็นการสนทนาอย่างต่อเนื่อง

ในเครื่องมือวิจัยส่วนใหญ่ การค้นหาที่แยกจากกัน คุณไม่สามารถสร้างบนการค้นหาก่อนหน้าเพื่อปรับปรุงหรือค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ ChatGPT มีข้อได้เปรียบในการทำให้คุณสามารถดำเนินการสนทนาได้ เช่นเดียวกับการสนทนาระหว่างสองคน – การสนทนาแบบ Socratic หากคุณเป็นครูและ ChatGPT เป็นนักเรียน ฉันพบว่าความสามารถนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากฉันใหม่ในเรื่องและต้องการเริ่มต้นด้วยระดับพื้นฐานก่อนที่จะลึกเข้าไปในรายละเอียด

เพื่อโต้ตอบกับ ChatGPT คุณควรเริ่มต้นด้วยคำสั่งที่กว้างและปรับปรุงคำสั่งถัดไปตามผลลัพธ์

ลำดับของคำสั่งอาจดูเหมือนนี้:

“ในไม่กี่ประโยค คุณสามารถอธิบายกลไกของการเสิร์ฟเทนนิสได้หรือไม่”

“ทำไมผู้เสิร์ฟจึงย้ายน้ำหนักจากเท้าหลังไปเท้าหน้า”

“คุณสามารถอธิบายการถ่ายโอนพลังงานได้หรือไม่”

เทคนิคนี้สามารถช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่ละเอียดและสำรวจพื้นที่และมุมมองที่คุณอาจไม่พิจารณา

ให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิง

ChatGPT สามารถพูดได้เรื่อยๆ ถ้าคุณถามเกี่ยวกับเรื่องใดๆ มันจะพูดได้เรื่อยๆ แต่ไม่จำเป็นต้องแม่นยำเสมอไป นั่นคือเหตุผลที่ให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิงสามารถช่วยให้คำตอบที่คุณได้รับเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้

ตามที่ OpenAI อธิบาย “ในทางเดียวกับที่กระดาษบันทึกย่อสามารถช่วยให้นักเรียนทำได้ดีขึ้นในการทดสอบ การให้ข้อความอ้างอิงแก่โมเดลเหล่านี้สามารถช่วยให้พวกเขาตอบโดยมีการบิดเบือนน้อยลง” ให้ ChatGPT ข้อมูลที่คุณรู้จักและเชื่อถือได้แล้ว และปล่อยให้ LLM นำข้อมูลที่คุณต้องการมา

คำสั่งอาจเป็น:

“ใช้ข้อความต่อไปนี้ในคำพูดเพื่อตอบคำถาม”

ChatGPT: ได้สิ คุณสามารถให้ข้อความที่คุณต้องการให้ฉันใช้เพื่อตอบคำถามของคุณได้

จากนั้น ให้ ChatGPT ข้อความ (ชื่อเรื่องและสถานที่เผยแพร่จะทำงานได้) และคำถามของคุณ

กำหนดบทบาทให้ ChatGPT

หนึ่งในความสามารถที่มีประโยชน์ที่สุดและน่าสนใจของ ChatGPT คือการรับบทบาทต่างๆ คุณอาจรู้เรื่องนิทานของคนตาบอดและช้าง แต่ละคนสัมผัสส่วนต่างๆ ของช้างและอธิบายสัตว์ตามมุมมองของตนเอง ในฐานะมนุษย์ เรามักจะสมมติว่าความเป็นจริงของเราคือความจริงแม้ว่ามันจะขึ้นอยู่กับมุมมองที่จำกัดก็ตาม การรวมมุมมองที่หลากหลายทำให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น

โดยการบอก ChatGPT ให้รับบทบาท เราสามารถได้มุมมองใหม่ๆ

พิจารณาคำสั่งและบทบาทต่อไปนี้:

คำสั่ง: เขียนข้อความต่อไปนี้ใหม่จากมุมมองของกวี: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง

ChatGPT:

ระหว่างฝั่ง ที่แม่น้ำเต้นรำและกระซิบสะพาน สะอาดและแน่นอน ข้ามเงินสีเงินเชื่อมต่อที่ดินไกลๆ ด้วยโครงสร้างแห่งความหวังเป็นพยานถึงความปรารถนาของหัวใจและดิน

คำสั่ง: เขียนข้อความต่อไปนี้ใหม่จากมุมมองของวิศวกร: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง

ChatGPT

สะพานข้ามแม่น้ำเป็นวิธีแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างที่เชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง มันข้ามช่องว่างด้วยวัสดุที่ออกแบบอย่างแม่นยำ เพื่อให้แน่ใจถึงความมั่นคงและความทนทาน และอำนวยความสะดวกในการขนส่งและการสื่อสารระหว่างสองพื้นที่

ที่ Jotform ทีมการตลาดของเราอาจใช้เทคนิคนี้เพื่อสำรวจปัญหาจากมุมมองของตัวละครผู้ซื้อต่างๆ เป็นเทคนิคที่เรียบง่ายแต่มีการใช้งานหลากหลาย

สร้างแบบจำลองคำตอบที่คุณต้องการ

แม้ว่า ChatGPT อาจไม่ใช่ผู้เล่าเรื่องที่เชื่อถือได้ แต่ก็มีเหตุผลมาก คุณไม่จำเป็นต้องพยายามอธิบายคำตอบที่คุณต้องการ ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย คุณสามารถให้ ChatGPT ตัวอย่างและจะใช้เหตุผลเดียวกัน

สมมติว่าฉันกำลังทำงานในแคมเปญการตลาดและต้องการใช้ ChatGPT เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดและน่าสนใจ

ฉันสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:

คำสั่ง: “ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน “สวยงามกว่าดาวในฟ้า”

ChatGPT: ได้สิ ฉันพร้อมแล้ว คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันเปลี่ยนได้

ฉัน: ตื่นเต้น

ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนใบไม้ที่สั่นไหวในพายุ

ฉันอาจพิจารณาว่านั่นไม่ใช่โทนที่ฉันต้องการ ดังนั้นฉันจึงปรับคำสั่ง

คำสั่ง: ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน “น่ารักกว่าสุกรที่ชนะรางวัลที่งานแสดงสินค้าของรัฐเท็กซัส”

ChatGPT: ได้สิ ฉันพร้อมแล้ว คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันเปลี่ยนได้

ฉัน: ตื่นเต้น

ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนแมวที่การประชุมเก้าอี้หัก

ในกรณีนี้ ฉันจะได้ไอเดียสำหรับเนื้อหาการตลาด – และยิ้มได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม