Prompt engineering

การทำความเข้าใจศิลปะของ AI Prompts: 5 เทคนิคสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ แม้กระทั่งนักวิทยาศาสตร์ก็ยังพึ่งพา AI ในการเขียนหรือปรับปรุงงานของตนเอง การวิเคราะห์最近ของ_five million scientific studies ที่เผยแพร่ในปี 2023 พบว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของคำศัพท์บางคำ เช่น meticulous, intricate, และ commendable สาเหตุของการเพิ่มขึ้นนี้คือการใช้ LLMs

ผลกระทบของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงที่ทำงานอย่างรวดเร็ว แต่เรายังคงอยู่ในขั้นตอนแรกๆ ในการหาสมดุลระหว่างการใช้ AI โดยไม่พึ่งพามันมากเกินไปและประนีประนอมคุณภาพที่ดี ที่บริษัทของฉัน Jotform เราได้ใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อๆ อัตโนมัติ และปล่อยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายซึ่งเฉพาะมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้ ฉันเห็นเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เป็นทรัพยากรที่มีค่า – ผู้ช่วย AI ที่มีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง แต่เช่นเดียวกับที่ผู้ใช้ ChatGPT จะบอกคุณว่ามันไม่ได้ถูกต้องหรือเชื่อถือได้ 100% และมีประสิทธิภาพเท่ากับคำสั่งที่คุณให้ไว้

ฉันถาม ChatGPT ว่าฉันควรพัฒนาทักษะการเขียนคำสั่ง AI ของฉันอย่างไร คำตอบแรกคือ: “การลองผิดลองถูกและปรับปรุง: ทดลองใช้คำสั่งต่างๆ และปรับปรุงตามผลลัพธ์ของ AI ติดตามสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล และปรับปรุงคำสั่งของคุณอย่างต่อเนื่อง”

ในอีกคำพูดหนึ่ง การฝึกฝนจะทำให้สมบูรณ์แบบ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงมีกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาทักษะการเขียนคำสั่ง AI ของคุณ

ลองใช้คำสั่ง Meta

การสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญของความสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จ การเข้าใจว่าคนสื่อสารกันอย่างไรและวิธีการสื่อสารกับพวกเขาให้ดีที่สุดจะช่วยให้ความสัมพันธ์แข็งแกร่งและเอาชนะความเข้าใจผิดที่ไม่จำเป็นเมื่อมีการตัดขาดระหว่างคำและความตั้งใจหรืออารมณ์ ในทำนองเดียวกัน การสื่อสารกับ ChatGPT ของคุณสามารถปรับปรุงได้อย่างมากหากคุณถามมันว่าจะสื่อสารกับมันอย่างไร ฉันถาม ChatGPT อย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับวิธีการเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้ข้อมูลหรือคำตอบที่ฉันต้องการ มากกว่าที่คุณให้ ChatGPT เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ มันจะช่วยให้คุณสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพได้

ตัวอย่างคำสั่ง Meta คือ:

“ฉันจะเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้คำตอบที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับบทความจาก ChatGPT สิ่งที่ฉันควรรวมไว้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด?”

ในไม่กี่วินาที ChatGPT จะสร้างคำสั่งแบบอักษรพร้อมคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับเหตุผลที่รวมส่วนต่างๆ ของคำสั่งเข้าด้วยกัน ความเข้าใจนี้จะช่วยให้คุณเขียนคำสั่งที่ดีขึ้นในอนาคต

ทำให้เป็นการสนทนาอย่างต่อเนื่อง

ในเครื่องมือวิจัยส่วนใหญ่ การค้นหาจะแยกจากกัน คุณไม่สามารถสร้างบนการค้นหาที่แล้วเพื่อปรับปรุงหรือค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ ChatGPT มีข้อได้เปรียบในการทำให้คุณสามารถดำเนินการสนทนาได้ เช่นเดียวกับการสนทนาระหว่างสองคน – การสนทนาสocratic ที่คุณเป็นครูและ ChatGPT เป็นนักเรียน ฉันพบว่าความสามารถนี้มีประโยชน์มากหากฉันใหม่ในเรื่องนี้และต้องการเริ่มต้นด้วยระดับพื้นฐานก่อนที่จะลึกเข้าไปในรายละเอียด

เพื่อเริ่มการสนทนากับ ChatGPT คุณควรเริ่มต้นด้วยคำสั่งที่กว้างและปรับปรุงคำสั่งถัดไปตามผลลัพธ์

ลำดับคำสั่งอาจดูเหมือนนี้:

“ในไม่กี่ประโยค คุณสามารถอธิบายกลไกของการเสิร์ฟเทนนิสได้หรือไม่?”

“ทำไมผู้เสิร์ฟจึงย้ายน้ำหนักจากเท้าหลังไปเท้าหน้า?”

“คุณสามารถอธิบายการถ่ายโอนพลังงานได้หรือไม่?”

เทคนิคนี้จะช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่มีรายละเอียดมากขึ้นและสำรวจพื้นที่และมุมมองที่คุณอาจไม่พิจารณา

ให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิง

ChatGPT สามารถพูดได้เหมือนคน แต่ถ้าคุณถามมันเกี่ยวกับเรื่องใดๆ มันจะพูดได้ยาวนานตามที่คุณต้องการ แต่ไม่จำเป็นต้องถูกต้องเสมอไป ดังนั้นการให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิงสามารถช่วยให้คำตอบที่คุณได้รับมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้

ตามที่ OpenAI อธิบาย “ในทำนองเดียวกับที่กระดาษบันทึกสามารถช่วยให้นักเรียนทำได้ดีขึ้นในการทดสอบ การให้ข้อความอ้างอิงแก่โมเดลเหล่านี้สามารถช่วยให้พวกเขาตอบคำถามได้ดีขึ้นโดยมีการสร้างเรื่องราวน้อยลง” ให้ ChatGPT แหล่งข้อมูลที่คุณรู้จักและเชื่อถือได้ และปล่อยให้ LLM นำข้อมูลที่คุณต้องการมา

คำสั่งอาจเป็น:

“ใช้ข้อความอ้างอิงต่อไปนี้เพื่อตอบคำถาม”

ChatGPT: ได้สิ คุณสามารถให้ข้อความอ้างอิงที่คุณต้องการให้ฉันใช้ในการตอบคำถามของคุณได้

จากนั้นให้ ChatGPT กับข้อความอ้างอิง (ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา) และคำถามของคุณ

กำหนดบทบาทให้ ChatGPT

หนึ่งในความสามารถที่มีประโยชน์ที่สุดและน่าสนใจที่สุดของ ChatGPT คือการรับบทบาทต่างๆ คุณอาจรู้เรื่องนิทานของคนตาบอดและช้าง แต่ละคนสัมผัสส่วนต่างๆ ของช้างและอธิบายสัตว์ตามมุมมองของตนเอง ในฐานะมนุษย์ เรามักจะสมมติว่าความเป็นจริงของเราถูกต้องแม้ว่าจะอาศัยมุมมองแบบจำกัดก็ตาม การรวมมุมมองต่างๆ จะทำให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น

โดยการบอก ChatGPT ให้รับบทบาท เราสามารถได้มุมมองที่แตกต่างออกไป

พิจารณาคำสั่งและบทบาทต่อไปนี้:

คำสั่ง: เขียนข้อความใหม่จากมุมมองของกวี: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง

ChatGPT:

ระหว่างฝั่ง ที่แม่น้ำเต้นรำและกระซิบ
สะพาน สเลนเดอร์และมั่นคง สะพานข้ามเงินสีเงิน
เชื่อมต่อที่ดินไกลๆ ด้วยความสัญญา
สัญลักษณ์ของความปรารถนาของหัวใจและดิน

คำสั่ง: เขียนข้อความใหม่จากมุมมองของวิศวกร: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง

ChatGPT

สะพานข้ามแม่น้ำเป็นวิธีแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างที่เชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง มันข้ามช่องว่างด้วยวัสดุที่ออกแบบมาอย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจถึงความมั่นคงและทนทาน และอำนวยความสะดวกในการขนส่งและการสื่อสารระหว่างสองภูมิภาค

ที่ Jotform ทีมการตลาดของเราอาจใช้เทคนิคนี้เพื่อตรวจสอบปัญหาจากมุมมองของตัวละครผู้ซื้อต่างๆ เป็นเทคนิคที่ง่ายๆ แต่มีการใช้งานหลากหลาย

สร้างแบบจำลองคำตอบที่คุณต้องการ

แม้ว่า ChatGPT อาจไม่ใช่นักเล่าเรื่องที่เชื่อถือได้ แต่ก็มีเหตุผลอย่างมาก แทนที่จะพยายามอธิบายคำตอบที่คุณต้องการซึ่งอาจเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ คุณสามารถให้ ChatGPT ตัวอย่างและจะใช้เหตุผลเดียวกัน

สมมติว่าฉันกำลังทำงานในแคมเปญการตลาดและต้องการใช้ ChatGPT เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดและน่าสนใจ

ฉันสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:

คำสั่ง: “ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน ‘สวยงามกว่าดวงดาวในฟ้า'”

ChatGPT:

ได้สิ ฉันพร้อมแล้ว! คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันแปลงได้

ฉัน: ตื่นเต้น

ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนใบไม้ที่สั่นไหวในพายุ

ฉันอาจพิจารณาว่านั่นไม่ใช่โทนที่ฉันต้องการ ดังนั้นฉันจึงปรับคำสั่ง

คำสั่ง: ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน ‘น่ารักกว่าหมูชนะรางวัลที่งานแสดงสินค้าเท็กซัส’

ChatGPT: ได้สิ! คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันแปลงได้

ฉัน: ตื่นเต้น

ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนแมวที่การประชุมเก้าอี้สั่น

ในกรณีนี้ ฉันจะได้ไอเดียสำหรับเนื้อหาการตลาดของฉัน – และยิ้มได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

อายเทกิน แทงค์ เป็นผู้ก่อตั้ง Jotform นักบoga รู้จักกันในฐานะนักเขียน และผู้สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติ ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 Jotform เป็นผู้บุกเบิก WYSIWYG ออนไลน์ ฟอร์มบิลเดอร์ ซึ่งเติบโตขึ้นเพื่อเสิร์ฟผู้ใช้มากกว่า 25 ล้านคนทั่วโลก และมีพนักงานมากกว่า 650 คน ในปี 2016 นิตยสาร Entrepreneur ได้ยกย่อง Jotform ให้เป็น "บริษัทเอกชนที่ดีที่สุดในอเมริกา"

อายเทกิน รู้สึกภูมิใจที่จะนำบริษัทในการเติบโตและการพัฒนาที่มีอัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ และมุ่งมั่นที่จะแนะนำคุณสมบัติและอินเทอร์เฟซใหม่ๆ

นอกเหนือจากบทบาทของเขาในฐานะ CEO อายเทกินยังเป็นผู้สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติและเขียนหนังสือที่ขายดีที่สุดของ WSJ "Automate Your Busywork"

อายเทกินแบ่งปันปรัชญาของเขาในฐานะผู้นำธุรกิจและ CEO ในคอลัมน์ของ Forbes, Entrepreneur และ Fast Company