Prompt engineering
การทำความเข้าใจศิลปะของ AI Prompts: 5 เทคนิคสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง
การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมต่างๆ แม้กระทั่งนักวิทยาศาสตร์ก็ยังพึ่งพา AI ในการเขียนหรือปรับปรุงงานของตนเอง การวิเคราะห์最近ของ_five million scientific studies ที่เผยแพร่ในปี 2023 พบว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของคำศัพท์บางคำ เช่น meticulous, intricate, และ commendable สาเหตุของการเพิ่มขึ้นนี้คือการใช้ LLMs
ผลกระทบของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงที่ทำงานอย่างรวดเร็ว แต่เรายังคงอยู่ในขั้นตอนแรกๆ ในการหาสมดุลระหว่างการใช้ AI โดยไม่พึ่งพามันมากเกินไปและประนีประนอมคุณภาพที่ดี ที่บริษัทของฉัน Jotform เราได้ใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อๆ อัตโนมัติ และปล่อยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีความหมายซึ่งเฉพาะมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้ ฉันเห็นเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เป็นทรัพยากรที่มีค่า – ผู้ช่วย AI ที่มีประสิทธิภาพและราคาไม่แพง แต่เช่นเดียวกับที่ผู้ใช้ ChatGPT จะบอกคุณว่ามันไม่ได้ถูกต้องหรือเชื่อถือได้ 100% และมีประสิทธิภาพเท่ากับคำสั่งที่คุณให้ไว้
ฉันถาม ChatGPT ว่าฉันควรพัฒนาทักษะการเขียนคำสั่ง AI ของฉันอย่างไร คำตอบแรกคือ: “การลองผิดลองถูกและปรับปรุง: ทดลองใช้คำสั่งต่างๆ และปรับปรุงตามผลลัพธ์ของ AI ติดตามสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล และปรับปรุงคำสั่งของคุณอย่างต่อเนื่อง”
ในอีกคำพูดหนึ่ง การฝึกฝนจะทำให้สมบูรณ์แบบ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงมีกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาทักษะการเขียนคำสั่ง AI ของคุณ
ลองใช้คำสั่ง Meta
การสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญของความสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จ การเข้าใจว่าคนสื่อสารกันอย่างไรและวิธีการสื่อสารกับพวกเขาให้ดีที่สุดจะช่วยให้ความสัมพันธ์แข็งแกร่งและเอาชนะความเข้าใจผิดที่ไม่จำเป็นเมื่อมีการตัดขาดระหว่างคำและความตั้งใจหรืออารมณ์ ในทำนองเดียวกัน การสื่อสารกับ ChatGPT ของคุณสามารถปรับปรุงได้อย่างมากหากคุณถามมันว่าจะสื่อสารกับมันอย่างไร ฉันถาม ChatGPT อย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับวิธีการเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้ข้อมูลหรือคำตอบที่ฉันต้องการ มากกว่าที่คุณให้ ChatGPT เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ มันจะช่วยให้คุณสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพได้
ตัวอย่างคำสั่ง Meta คือ:
“ฉันจะเขียนคำสั่งเพื่อให้ได้คำตอบที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับบทความจาก ChatGPT สิ่งที่ฉันควรรวมไว้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด?”
ในไม่กี่วินาที ChatGPT จะสร้างคำสั่งแบบอักษรพร้อมคำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับเหตุผลที่รวมส่วนต่างๆ ของคำสั่งเข้าด้วยกัน ความเข้าใจนี้จะช่วยให้คุณเขียนคำสั่งที่ดีขึ้นในอนาคต
ทำให้เป็นการสนทนาอย่างต่อเนื่อง
ในเครื่องมือวิจัยส่วนใหญ่ การค้นหาจะแยกจากกัน คุณไม่สามารถสร้างบนการค้นหาที่แล้วเพื่อปรับปรุงหรือค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ ChatGPT มีข้อได้เปรียบในการทำให้คุณสามารถดำเนินการสนทนาได้ เช่นเดียวกับการสนทนาระหว่างสองคน – การสนทนาสocratic ที่คุณเป็นครูและ ChatGPT เป็นนักเรียน ฉันพบว่าความสามารถนี้มีประโยชน์มากหากฉันใหม่ในเรื่องนี้และต้องการเริ่มต้นด้วยระดับพื้นฐานก่อนที่จะลึกเข้าไปในรายละเอียด
เพื่อเริ่มการสนทนากับ ChatGPT คุณควรเริ่มต้นด้วยคำสั่งที่กว้างและปรับปรุงคำสั่งถัดไปตามผลลัพธ์
ลำดับคำสั่งอาจดูเหมือนนี้:
“ในไม่กี่ประโยค คุณสามารถอธิบายกลไกของการเสิร์ฟเทนนิสได้หรือไม่?”
“ทำไมผู้เสิร์ฟจึงย้ายน้ำหนักจากเท้าหลังไปเท้าหน้า?”
“คุณสามารถอธิบายการถ่ายโอนพลังงานได้หรือไม่?”
เทคนิคนี้จะช่วยให้คุณได้รับคำตอบที่มีรายละเอียดมากขึ้นและสำรวจพื้นที่และมุมมองที่คุณอาจไม่พิจารณา
ให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิง
ChatGPT สามารถพูดได้เหมือนคน แต่ถ้าคุณถามมันเกี่ยวกับเรื่องใดๆ มันจะพูดได้ยาวนานตามที่คุณต้องการ แต่ไม่จำเป็นต้องถูกต้องเสมอไป ดังนั้นการให้ ChatGPT ข้อความอ้างอิงสามารถช่วยให้คำตอบที่คุณได้รับมาจากแหล่งที่เชื่อถือได้
ตามที่ OpenAI อธิบาย “ในทำนองเดียวกับที่กระดาษบันทึกสามารถช่วยให้นักเรียนทำได้ดีขึ้นในการทดสอบ การให้ข้อความอ้างอิงแก่โมเดลเหล่านี้สามารถช่วยให้พวกเขาตอบคำถามได้ดีขึ้นโดยมีการสร้างเรื่องราวน้อยลง” ให้ ChatGPT แหล่งข้อมูลที่คุณรู้จักและเชื่อถือได้ และปล่อยให้ LLM นำข้อมูลที่คุณต้องการมา
คำสั่งอาจเป็น:
“ใช้ข้อความอ้างอิงต่อไปนี้เพื่อตอบคำถาม”
ChatGPT: ได้สิ คุณสามารถให้ข้อความอ้างอิงที่คุณต้องการให้ฉันใช้ในการตอบคำถามของคุณได้
จากนั้นให้ ChatGPT กับข้อความอ้างอิง (ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา) และคำถามของคุณ
กำหนดบทบาทให้ ChatGPT
หนึ่งในความสามารถที่มีประโยชน์ที่สุดและน่าสนใจที่สุดของ ChatGPT คือการรับบทบาทต่างๆ คุณอาจรู้เรื่องนิทานของคนตาบอดและช้าง แต่ละคนสัมผัสส่วนต่างๆ ของช้างและอธิบายสัตว์ตามมุมมองของตนเอง ในฐานะมนุษย์ เรามักจะสมมติว่าความเป็นจริงของเราถูกต้องแม้ว่าจะอาศัยมุมมองแบบจำกัดก็ตาม การรวมมุมมองต่างๆ จะทำให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น
โดยการบอก ChatGPT ให้รับบทบาท เราสามารถได้มุมมองที่แตกต่างออกไป
พิจารณาคำสั่งและบทบาทต่อไปนี้:
คำสั่ง: เขียนข้อความใหม่จากมุมมองของกวี: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง
ChatGPT:
ระหว่างฝั่ง ที่แม่น้ำเต้นรำและกระซิบ
สะพาน สเลนเดอร์และมั่นคง สะพานข้ามเงินสีเงิน
เชื่อมต่อที่ดินไกลๆ ด้วยความสัญญา
สัญลักษณ์ของความปรารถนาของหัวใจและดิน
คำสั่ง: เขียนข้อความใหม่จากมุมมองของวิศวกร: สะพานข้ามแม่น้ำเชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง
ChatGPT
สะพานข้ามแม่น้ำเป็นวิธีแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างที่เชื่อมต่อที่ดินสองแห่ง มันข้ามช่องว่างด้วยวัสดุที่ออกแบบมาอย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจถึงความมั่นคงและทนทาน และอำนวยความสะดวกในการขนส่งและการสื่อสารระหว่างสองภูมิภาค
ที่ Jotform ทีมการตลาดของเราอาจใช้เทคนิคนี้เพื่อตรวจสอบปัญหาจากมุมมองของตัวละครผู้ซื้อต่างๆ เป็นเทคนิคที่ง่ายๆ แต่มีการใช้งานหลากหลาย
สร้างแบบจำลองคำตอบที่คุณต้องการ
แม้ว่า ChatGPT อาจไม่ใช่นักเล่าเรื่องที่เชื่อถือได้ แต่ก็มีเหตุผลอย่างมาก แทนที่จะพยายามอธิบายคำตอบที่คุณต้องการซึ่งอาจเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ คุณสามารถให้ ChatGPT ตัวอย่างและจะใช้เหตุผลเดียวกัน
สมมติว่าฉันกำลังทำงานในแคมเปญการตลาดและต้องการใช้ ChatGPT เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าดึงดูดและน่าสนใจ
ฉันสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้:
คำสั่ง: “ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน ‘สวยงามกว่าดวงดาวในฟ้า'”
ChatGPT:
ได้สิ ฉันพร้อมแล้ว! คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันแปลงได้
ฉัน: ตื่นเต้น
ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนใบไม้ที่สั่นไหวในพายุ
ฉันอาจพิจารณาว่านั่นไม่ใช่โทนที่ฉันต้องการ ดังนั้นฉันจึงปรับคำสั่ง
คำสั่ง: ฉันจะเขียนคำและฉันต้องการให้คุณสร้างคุณศัพท์ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น หากฉันเขียน ‘สวยงาม’ คุณอาจเขียน ‘น่ารักกว่าหมูชนะรางวัลที่งานแสดงสินค้าเท็กซัส’
ChatGPT: ได้สิ! คุณสามารถให้คำที่คุณต้องการให้ฉันแปลงได้
ฉัน: ตื่นเต้น
ChatGPT: ตื่นเต้นเหมือนแมวที่การประชุมเก้าอี้สั่น
ในกรณีนี้ ฉันจะได้ไอเดียสำหรับเนื้อหาการตลาดของฉัน – และยิ้มได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม












