มาเรีย เอลเลนา ผู้อำนวยการฝ่ายโซลูชันของ Stradigi AI – สัมภาษณ์ซีรีส์

มาเรีย เอลเลนา คาร์บาฆัล นำประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในด้านปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และโทรคมนาคม มาสู่อาชีพของเธอ เธอมีประสบการณ์ทำงานที่บริษัทโทรคมนาคมในแคนาดาและสวีเดน รวมถึงในด้านอวกาศ พลังงาน และเทคโนโลยีสารสนเทศกับบริษัทต่างๆ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Stradigi AI ผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ในแคนาดา

มาเรีย เอลเลนา คาร์บาฆัล ได้ทำงานในหลายบทบาทภายในฝ่ายวิจัยและพัฒนา วิศวกรรม บริการมืออาชีพระดับโลก การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล และเทคโนโลยีสารสนเทศ การได้รับประสบการณ์ระหว่างประเทศของเธอ bao gồmการทำงานและจัดการทีมในประเทศต่างๆ เช่น เปรู แคนาดา สหรัฐอเมริกา เม็กซิโก บราซิล สวีเดน ฟินแลนด์ นอร์เวย์ รัสเซีย เอสโตเนีย และเบลารุส

อะไรที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่ AI ในตอนแรก?

ฉันเคยหลงใหลในการทำงานในภาคเทคโนโลยีมาตลอด ในฐานะบุคคล ฉันลงทุนในการเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งที่อยู่รอบตัวฉัน ตั้งแต่การจัดระเบียบบ้านของฉันจนถึงการนำความมีประสิทธิภาพมาสู่ทีม ลูกค้า และธุรกิจโดยทั่วไป มันเป็นแก่นแท้ของตัวฉัน ฉัน幸ดีที่จะมีประสบการณ์ในการใช้เทคโนโลยีชั้นนำในสองทศวรรษที่ผ่านมาในอุตสาหกรรมต่างๆ ดังนั้นความสามารถจึงมีความหลากหลายและสามารถถ่ายโอนได้สูง

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ AI ฉันเชื่อมั่นว่าปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณควอนตัมจะปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งหมด ไม่มีข้อยกเว้น AI เป็นสิ่งสำคัญในการปลดปล่อยและจุดประกายความมีประสิทธิภาพในทุกด้าน ธุรกิจ มืออาชีพ และส่วนบุคคล นั่นคือสิ่งที่ดึงดูดฉันและทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นและได้รับแรงบันดาลใจทุกวัน

คุณเคยทำงานที่ Ericsson มา 18 ปี สิ่งใดที่ทำให้คุณตัดสินใจเข้าร่วม Stradigi AI?

ฉันสนใจที่จะเน้นความพยายามทางอาชีพของฉันใน AI เนื่องจากมันจะส่งผลกระทบและเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราอาศัยอยู่และทำงาน AI เปิดโอกาสให้เราแก้ไขปัญหาต่างๆ เมื่อทำงานกับองค์กรขนาดใหญ่หรือเล็ก ที่ให้โอกาสแก่คุณในการสร้างความแตกต่าง ย้ายเข็ม และใช้เทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ที่ดี นอกจากนี้ ฉันยังมีประสบการณ์ผู้บริหารที่ Ericsson ซึ่งเป็นองค์กรขนาดใหญ่ ในการเปลี่ยนมาเป็นสตาร์ทอัพอย่าง Stradigi AI ฉันต้องการที่จะผลักดันตัวเองออกจากโซนความสะดวกสบายและได้รับประสบการณ์โดยตรงในการเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ AI ที่กำลังเติบโตในมอนทรีออล มีบางสิ่งที่กระตุ้นและให้พลังในการเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนนี้

ฉันทำงานที่ Stradigi AI มา 1 ปีแล้ว และหลังจากทำงานกับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญและผู้นวัตกรรมที่น่าเหลือเชื่อเป็นเวลา 1 ปี มันชัดเจนว่าประสบการณ์ของฉันที่ Ericsson มีค่าและสามารถถ่ายโอนไปยังองค์กรใดๆ ได้ ไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่หรือเล็ก ฟิลософีของฉันคือการย้ายเข็มเทคโนโลยีหนึ่งลูกค้าต่อหนึ่งลูกค้า และฉันก็นำสิ่งนี้มาใช้ที่ Stradigi AI เช่นกัน

Stradigi AI ช่วยให้บุคคลที่ไม่มีประสบการณ์ในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างโมเดล AI ได้ คุณสามารถอธิบายวิธีการทำได้อย่างไร?

การอภิปรายมากมายในโลกของ AI และ ML คือการ “ประชาธิปไตย” ซึ่งหมายถึงการทำให้ AI มีให้สำหรับคนจำนวนมาก แต่ความพร้อมใช้งานและความสามารถในการใช้งานไม่ใช่สิ่งเดียวกัน ด้วยแพลตฟอร์ม ML แบบบริการตนเองของเรา Kepler เป้าหมายหลักของเราคือการทำให้ SME และนักวิเคราะห์ภายในสามารถสร้างโมเดลโดยใช้เทคนิค ML ที่ซับซ้อนได้ โดยไม่ต้องเรียนรู้การทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนหรือต้องมีทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

จากมุมมองเชิงปฏิบัติและเทคนิค นี่เป็นผลมาจากการทำให้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบต่อเนื่องที่ปกติต้องใช้เวลาและความเชี่ยวชาญในการทำเสร็จสิ้น ตัวอย่างเช่น Kepler ทำให้กระบวนการ feature engineering ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนเป็นอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังสร้าง pipeline โดยการเลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุด ทำการกำหนดค่าอัตโนมัติและปรับพารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้ทำได้ด้วยมือ

เป้าหมายของการมีการอัตโนมัติในกระบวนการนี้คือการปลดปล่อยผู้เชี่ยวชาญของคุณจากการเสียเวลาไปกับงานที่ไม่สำคัญและใช้เวลานาน โดยการอัตโนมัติเหล่านี้ Kepler ให้เวลามากขึ้นแก่ทีมของคุณในการคิดถึงนวัตกรรมครั้งใหญ่ต่อไป แทนที่จะทำงานที่น่าเบื่อๆ ของวัน

คุณเห็นโมเดล AI ที่น่าสนใจอะไรบ้างจากบริษัทที่ใช้ Kepler?

ความงดงามของ Kepler คือสามารถครอบคลุมกรณีการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยใช้เทคนิคต่างๆ ตั้งแต่ ML แบบคลาสสิกไปจนถึงการเรียนรู้ลึก ตั้งแต่ภาครัฐไปจนถึงการลงทุน Kepler สามารถช่วยให้ผู้นำบรรลุผลลัพธ์ที่วัดได้

โครงการที่น่าสนใจที่ฉันจำได้คือการพัฒนาโมเดลที่สร้างสรรค์ในภาคสุขภาพ โดยที่เราใช้โมเดลการแบ่งส่วนภาพและโมเดลการถดถอยเพื่อตรวจจับโรค อีกโครงการหนึ่งคือการทำงานกับหน่วยงานกำกับดูแลในภาครัฐท้องถิ่นและระดับชาติ โดยใช้การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติในการจัดประเภทข้อมูลข้อความที่ซับซ้อนและนำประสิทธิภาพใหม่ๆ มาสู่กระบวนการแบบดั้งเดิม

ในทางกลับกัน เรายังใช้ Kepler เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายสำหรับลูกค้าในภาคการเงิน

Stradigi AI ใช้การทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัตโนมัติ สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ คุณสามารถอธิบายว่าอะไรคือการทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัตโนมัติ และใช้งานอย่างไร?

การทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัตโนมัติ (ADSW) คือกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบต่อเนื่องที่ทำงานภายใน Kepler ADSW ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขกรณีการใช้งานต่างๆ ดังนั้นเราจึงสร้าง “การทำงาน” แต่ละอย่างเพื่อให้มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์มาก ตัวอย่างเช่น หนึ่งในกระบวนการของเราคือการคาดการณ์แบบชุดเวลา ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมผู้บริโภคหรือการค้าปลีกสามารถคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่สินค้าจะหมดและต้องเติมสต็อกใหม่ มีกระบวนการ 8 แบบที่มีอยู่ใน Kepler ซึ่งทั้งหมดได้รับการออกแบบให้ใช้งานง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ADSW คือกระบวนการ ML ที่ซับซ้อนซึ่งอัตโนมัติกระบวนการต่างๆ บางส่วนตามที่ฉันกล่าวถึงข้างต้น ใน ADSW Kepler อัตโนมัติ:

• การปรับพารามิเตอร์แบบไฮเปอร์
• การกำหนดค่า
• การสร้างแบบจำลอง
• การแบ่งส่วนข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบ
• การสร้างแดชบอร์ด
• การประเมินเมตริกแบบจำลอง

ทั้งหมดที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อให้ได้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องแบบใช้งานได้คือข้อมูลและกรณีการใช้งานที่จะแก้ไข และขึ้นอยู่กับชุดข้อมูล การทำงานที่ซับซ้อนทั้งหมดใน ADSW สามารถทำเสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

คุณสามารถใช้ข้อมูลประเภทใดได้บ้าง?

แพลตฟอร์ม Kepler ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลแบบตาราง ข้อความ และภาพ

สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับข้อมูลและประเภทข้อมูล ฉันจะอธิบายให้:

1. ตาราง: สิ่งนี้จะเป็นแผ่นงานที่มีข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลการขาย หรือตารางฐานข้อมูลของลูกค้า
2. ข้อความ: ประเภทข้อมูลนี้สามารถอยู่ในรูปแบบต่างๆ เช่น อีเมล การรีวิวของลูกค้า เนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ ห้องสมุด สัญญา ฯลฯ
3. ภาพ: เช่น แกลเลอรี่ผลิตภัณฑ์ หรือรูปภาพของสินค้าบนสายการผลิต

ข้อมูลวิดีโอจะสามารถใช้งานได้ใน Kepler ในอนาคต ในเว็บไซต์ของเราในหัวข้อ “ประเภทข้อมูล” เราอธิบายประเภทข้อมูลที่สามารถแก้ไขกรณีการใช้งานสำคัญๆ ได้ คุณจะประหลาดใจที่เห็นว่ามีข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์ โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่

คุณมีคำแนะนำหรือกลยุทธ์สำหรับผู้หญิงที่สนใจเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีหรือไม่?

ฉันมีคำแนะนำ 3 ข้อที่ฉันคิดว่าสำคัญมากสำหรับการประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

1 – การเรียนรู้ สิ่งนี้ควรเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคุณเสมอ ไม่ว่าคุณจะอายุเท่าใด คุณควรจะมีอะไรที่จะเรียนรู้เสมอ ไม่ว่าคุณจะเรียนรู้จากใครหรือเรียนรู้อย่างไร เพียงแค่เปิดใจรับความรู้ให้เต็มที่ เปิดสมองของคุณให้โล่งเพื่อรับความรู้มากขึ้น ความเห็นอกเห็นใจ และความรัก… เพียงแค่ให้มากขึ้น ให้ความสำคัญกับการพัฒนาตนเองของคุณ การพร้อมที่จะเรียนรู้เป็นหนึ่งในสิ่งที่แสดงถึงความเห็นอกเห็นใจ

2 – ความหลงใหล ตัวอย่างของการทำงานหนักไม่เคยขาดความสำเร็จในประสบการณ์ทางอาชีพของฉัน ฉันพร้อมที่จะยื่นมือเพื่อทำงานที่ซับซ้อนหรือกิจกรรมที่ยากลำบากที่ทำงาน ฉันไม่ลังเลที่จะออกจากโซนความสะดวกสบายและรับงานที่ท้าทายมากขึ้น เมื่อคุณเข้าใกล้งานในลักษณะนี้ คุณไม่ต้องรอโอกาสที่ดีในการเปลี่ยนแปลงชีวิต หากคุณสังเกต คุณจะเห็นว่ามีงานเล็กๆ น้อยๆ มากมายที่ให้คุณมีโอกาสได้เรียนรู้มากขึ้น และมีโอกาสที่จะเข้าใกล้ผู้นำที่มีอำนาจตัดสินใจมากขึ้น

3 – การเป็นพี่เลี้ยง สำหรับฉัน การเป็นพี่เลี้ยงเป็นเครื่องมือที่มีพลังมาก เพราะมันช่วยให้คุณสามารถพัฒนาทักษะการฟังและการเรียนรู้ของคุณได้ การเป็นพี่เลี้ยงยังช่วยให้คุณเข้าใกล้ผู้นำที่ดีจากเครือข่ายทางวิชาชีพหรือในวงส่วนตัวของคุณ ในระหว่างอาชีพของคุณ มันสำคัญที่จะระบุผู้นำที่คุณสามารถไว้วางใจและติดตามได้ และเลือกให้พวกเขาเป็นพี่เลี้ยงและแบบอย่างของคุณ

ผู้นำที่เชื่อมั่นในคุณจะผลักดันคุณออกจากโซนความสะดวกสบายและช่วยให้คุณมีความเข้มแข็ง ผู้นำที่ดีและพี่เลี้ยงที่ดีสามารถพูดความจริงได้ แต่ก็สามารถฟังอย่างดีได้ การค้นหาคนที่ไม่เห็นแก่ตัวที่จะช่วยให้คุณบรรลุศักยภาพสูงสุดของคุณสามารถให้บทเรียนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณได้ ตอนนี้ หน้าที่ของคุณคือการค้นหาและรู้จักว่าใครเป็นพี่เลี้ยงที่ดีสำหรับคุณ — และไว้วางใจพวกเขา

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ กลยุทธ์ของคุณสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีนั้นเป็นประโยชน์สำหรับทุกคน และฉันเห็นด้วยกับพวกเขา หากใครต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kepler หรือบริษัทที่น่าเหลือเชื่อนี้ ควรเยี่ยมชม Stradigi AI