มาเรีย เอล레นา ผู้อำนวยการฝ่ายโซลูชันของ Stradigi AI – สัมภาษณ์系列

มาเรีย เอล레นา คาร์บาฆัล มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ในด้านปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และโทรคมนาคม ในอาชีพการงานของเธอ เธอมีประสบการณ์ทำงานในบริษัทโทรคมนาคมในแคนาดาและสวีเดน รวมถึงในด้านอวกาศ พลังงาน และเทคโนโลยีสารสนเทศ กับบริษัทต่างๆ ปัจจุบันเธอทำงานที่ Stradigi AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่มีชื่อเสียงในแคนาดา

มาเรีย เอลเลนา คาร์บาฆัล มีประสบการณ์ทำงานในหลายบทบาทภายใน R&D วิศวกรรม บริการมืออาชีพระดับโลก การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล และเทคโนโลยีสารสนเทศ ประสบการณ์ระหว่างประเทศของเธอ bao gồm การทำงานและจัดการทีมในประเทศต่างๆ เช่น เปรู แคนาดา สหรัฐอเมริกา เม็กซิโก บราซิล สวีเดน ฟินแลนด์ นอร์เวย์ รัสเซีย เอสโตเนีย และเบลารุส

อะไรคือสิ่งที่ดึงดูดคุณเข้าสู่ AI ในตอนแรก?

ฉันเคยเป็นคนมีความสนใจในด้านเทคโนโลยีมาตลอด และฉันชอบที่จะปรับปรุงสิ่งที่อยู่รอบตัวฉันให้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบบ้านหรือการปรับปรุงประสิทธิภาพของทีม ลูกค้า และธุรกิจโดยรวม นี่คือสิ่งที่อยู่ในตัวฉัน ฉันเคยได้รับประสบการณ์ในการนำเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพมาใช้ในหลายอุตสาหกรรมในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ดังนั้น ทักษะของฉันจึงมีความหลากหลายและสามารถนำไปใช้ได้ในหลายด้าน

เมื่อมองไปที่ AI โดยเฉพาะ ฉันเชื่อมั่นว่าปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด ไม่มีข้อยกเว้น AI เป็นสิ่งสำคัญในการปลดปล่อยและเติมพลังให้กับการปรับปรุงใน mọiด้าน ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ มืออาชีพ หรือส่วนบุคคล นี่คือสิ่งที่ดึงดูดฉันและทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นและได้รับแรงบันดาลใจทุกวัน

คุณเคยทำงานที่ Ericsson (ERIC ) มา 18 ปี คุณตัดสินใจเข้าร่วม Stradigi AI ได้อย่างไร?

ฉันสนใจที่จะ集中ความพยายามในการทำงานด้าน AI เนื่องจากมันจะมีผลกระทบและเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราอาศัยอยู่และทำงาน AI เปิดโอกาสให้เราแก้ปัญหาและสร้างความแตกต่างให้กับธุรกิจขนาดใหญ่หรือเล็กๆ นอกจากนี้ ฉันยังมีประสบการณ์ในการบริหารจัดการที่ Ericsson ซึ่งเป็นองค์กรขนาดใหญ่ การย้ายมา Stradigi AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ ฉันต้องการที่จะท้าทายตัวเองและได้รับประสบการณ์ในการเป็นส่วนหนึ่งของระบบ AI ที่กำลังเติบโตในมอนทรีออล มีบางสิ่งที่กระตุ้นและสร้างพลังให้กับฉันในการเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนนี้

ฉันทำงานที่ Stradigi AI มา 1 ปีแล้ว และหลังจากทำงานกับกลุ่มมืออาชีพและนวัตกรที่น่าประทับใจ ฉันพบว่าประสบการณ์ของฉันที่ Ericsson มีคุณค่าและสามารถนำไปใช้ได้ในทุกองค์กร ไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่หรือเล็กๆ ปรัชญาของฉันคือการย้ายเข็มที่ของเทคโนโลยีไปทีละลูกค้า และฉันก็นำสิ่งนี้มาใช้ที่ Stradigi AI เช่นกัน

Stradigi AI ช่วยให้บุคคลที่ไม่มีประสบการณ์ในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างแบบจำลอง AI ได้ คุณสามารถอธิบายวิธีการทำได้อย่างไร?

การอภิปรายมากมายในโลกของ AI และ ML คือการ “ประชาธิปไตย” ซึ่งหมายถึงการทำให้ AI มีให้ใช้กับคนส่วนใหญ่ แต่ความพร้อมใช้งานและความสามารถในการใช้งานไม่ใช่สิ่งเดียวกัน ด้วยแพลตฟอร์ม ML แบบบริการตนเองของเรา Kepler เป้าหมายหลักของเราคือทำให้ SME และนักวิเคราะห์ภายในสามารถสร้างแบบจำลองโดยใช้เทคนิค ML ที่ซับซ้อนได้ โดยไม่ต้องเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนหรือต้องมีทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล

จากมุมมองทางปฏิบัติและเทคนิค สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการทำให้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบต่อเนื่องซึ่งปกติใช้เวลาและความเชี่ยวชาญในการทำเสร็จสิ้น Kepler ทำให้กระบวนการ feature engineering ซึ่งเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนเป็นอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังสร้าง pipeline โดยเลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุด ทำการกำหนดค่าและปรับพารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ — ทั้งหมดโดยไม่ต้องใช้มือ

เป้าหมายของการทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติคือเพื่อปลดปล่อยผู้เชี่ยวชาญของเราจากการเสียเวลาไปกับงานที่ไม่สำคัญและใช้เวลานาน โดยการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ Kepler ช่วยให้ทีมของคุณมีเวลาคิดเกี่ยวกับการนวัตกรรมครั้งใหญ่ต่อไป แทนที่จะใช้เวลากับงานที่ไม่สำคัญของวัน สำหรับนักวิเคราะห์และ SME นี่เป็นเส้นทางในการเพิ่มทักษะ: โดยการนำเครื่องมือ ML มาใช้ในงานประจำวัน คุณให้โอกาสพวกเขาในการเพิ่มคุณภาพการวิเคราะห์และแนวทางในการแก้ไขกรณีการใช้งานที่สำคัญ

คุณเห็นแบบจำลอง AI ที่น่าสนใจจากบริษัทที่ใช้ Kepler ไหม?

ความงดงามของ Kepler คือสามารถใช้ได้กับกรณีการใช้งานที่หลากหลายในหลายอุตสาหกรรม โดยใช้เทคนิคต่างๆ ตั้งแต่ ML คลาสสิกไปจนถึงการเรียนรู้ลึก จากหน่วยงานรัฐบาลไปจนถึงการลงทุน Kepler สามารถช่วยให้ผู้นำบรรลุผลลัพธ์ที่วัดได้

โครงการที่มีผลกระทบมากที่ฉันจำได้คือการพัฒนาแบบจำลองนวัตกรรมในภาคสุขภาพ โดยใช้แบบจำลองการแบ่งส่วนภาพและแบบจำลองการถดถอยเพื่อตรวจจับโรค อีกโครงการหนึ่งคือการทำงานกับหน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับประเทศ โดยใช้การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลข้อความที่ซับซ้อนและนำความมีประสิทธิภาพใหม่ๆ มาสู่กระบวนการเก่าๆ

ในด้านอื่น เรายังใช้ Kepler เพื่อปรับปรุงกิจกรรมการซื้อขายสำหรับลูกค้าในภาคการเงิน

Stradigi AI ใช้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัตโนมัติ สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับกระบวนการนี้ คุณสามารถอธิบายว่ากระบวนการนี้คืออะไรและใช้งานอย่างไรได้ไหม?

กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลอัตโนมัติ (ADSW) คือกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบต่อเนื่องที่ทำงานภายใน Kepler ADSW ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขกรณีการใช้งานต่างๆ ดังนั้นเราจึงสร้าง “กระบวนการ” แต่ละอย่างเพื่อให้มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์มาก ตัวอย่างเช่น หนึ่งในกระบวนการของเราคือการคาดการณ์เวลา ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญในภาคการค้าปลีกหรือการผลิตสามารถคาดการณ์ว่าเมื่อไหร่จะ cầnต้องเติมสต๊อกใหม่ มีกระบวนการ 8 กระบวนการที่มีอยู่ใน Kepler ซึ่งทั้งหมดถูกออกแบบมาให้มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ADSWs คือกระบวนการ ML ที่ซับซ้อนซึ่งทำให้กระบวนการสำคัญหลายอย่างเป็นอัตโนมัติ ใน ADSW Kepler ทำให้กระบวนการต่อไปนี้เป็นอัตโนมัติ:

• การปรับพารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ
• การกำหนดค่า
• การเลือกแบบจำลอง
• การแบ่งข้อมูลการฝึกและทดสอบ
• การสร้างแดชบอร์ด
• การประเมินเมตริกแบบจำลอง

ทั้งหมดที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อให้ได้แบบจำลอง ML ที่สามารถใช้งานได้คือข้อมูลและกรณีการใช้งานที่จะแก้ไข และขึ้นอยู่กับชุดข้อมูล การทำงานที่ซับซ้อนทั้งหมดภายใน ADSW สามารถทำเสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

คุณสามารถใช้ข้อมูลประเภทใดได้บ้าง?

แพลตฟอร์ม Kepler ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลประเภทตาราง ข้อความ และภาพได้

สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับข้อมูลและประเภทข้อมูล ฉันจะอธิบายให้:

1. ตาราง: นี่จะเป็นแผ่นงานที่มีข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลการขาย หรือตารางฐานข้อมูลที่มีข้อมูลลูกค้า สินค้า ฯลฯ
2. ข้อความ: ประเภทข้อมูลนี้สามารถมาจากหลายแหล่ง เช่น อีเมล์ การทบทวนของลูกค้า เนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ ห้องสมุด สัญญา ฯลฯ
3. ภาพ: เช่น แกลเลอรี่สินค้า หรือภาพของสินค้าบนสายการผลิต

ข้อมูลวิดีโอจะสามารถนำเข้าใช้ได้ใน Kepler ในอนาคต ในเว็บไซต์ของเราภายใต้ “ประเภทข้อมูล” เราอธิบายประเภทข้อมูลที่สามารถแก้ไขกรณีการใช้งานที่สำคัญได้ คุณอาจจะประหลาดใจว่ามีข้อมูลมากมายที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์ โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่

คุณมีคำแนะนำหรือกลยุทธ์สำหรับผู้หญิงที่สนใจเข้าร่วมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีไหม?

ฉันมีคำแนะนำที่ฉันคิดว่าสำคัญมากสำหรับการประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

1 – การเรียนรู้ สิ่งนี้ควรเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคุณเสมอ ไม่ว่าคุณจะอายุเท่าไหร่ คุณควรจะมีอะไรที่จะเรียนรู้เสมอ ไม่ว่าคุณจะเรียนรู้จากใครหรือเรียนรู้อย่างไร ก็ไม่สำคัญ เพียงแต่คุณต้องพร้อมที่จะรับความรู้ใหม่ๆ เปิดใจและสมองของคุณให้พร้อมที่จะรับความรู้ใหม่ๆ มากขึ้น การเรียนรู้เป็นหนึ่งในการแสดงออกของการเอาใจใส่

2 – ความหลงใหล ตัวอย่างของการทำงานหนักไม่เคยล้มเหลวในประสบการณ์ทำงานของฉัน ฉันพร้อมที่จะยื่นมือเพื่อทำงานที่ซับซ้อนหรือกิจกรรมที่ยากลำบากมากขึ้น เมื่อฉันทำเช่นนี้ ฉันรู้สึกว่าทุกสิ่งเป็นไปได้ ฉันไม่ลังเลที่จะออกจากโซนความสะดวกสบายและรับงานที่ท้าทายมากขึ้น เมื่อคุณเข้าใกล้งานด้วยวิธีนี้ คุณไม่ต้องรอโอกาสที่ดีในการเปลี่ยนแปลงชีวิตของคุณ หากคุณสังเกต คุณจะเห็นว่ามีงานเล็กๆ น้อยๆ ที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้คุณมีโอกาสเรียนรู้และได้รับการยอมรับจากผู้นำมากขึ้น

3 – การเป็นพี่เลี้ยง สำหรับฉัน การเป็นพี่เลี้ยงเป็นเครื่องมือที่มีพลังมาก มันช่วยให้คุณสามารถพัฒนาทักษะการฟังและการเรียนรู้ของคุณได้ การเป็นพี่เลี้ยงยังช่วยให้คุณใกล้ชิดกับผู้นำที่ดีจากเครือข่ายทางวิชาชีพหรือในวงจรส่วนตัวของคุณ ในทุกๆ ช่วงของอาชีพของคุณ มันสำคัญที่จะระบุผู้นำที่คุณสามารถไว้วางใจและเลือกให้เป็นพี่เลี้ยงและแบบอย่างของคุณ

ผู้นำที่เชื่อมั่นในคุณจะผลักดันคุณให้ออกจากโซนความสะดวกสบายและช่วยให้คุณมีพลังในการเติบโต ผู้นำที่ดีและพี่เลี้ยงที่ดีสามารถพูดความจริงได้ แต่ก็สามารถฟังได้ดีเช่นกัน การค้นหาคนที่ไม่เห็นแก่ตัวที่จะช่วยให้คุณบรรลุศักยภาพสูงสุดสามารถให้โอกาสสอนบางอย่างที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ ตอนนี้ มันขึ้นอยู่กับคุณที่จะค้นหาและรู้จักคนที่สามารถเป็นพี่เลี้ยงของคุณได้ — และเชื่อใจพวกเขา

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ กลยุทธ์สามข้อของคุณสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีนั้นใช้ได้กับทุกคน และฉันเห็นด้วยกับพวกเขา หากใครต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kepler หรือบริษัทที่น่าเหลือเชื่อนี้ ควรไปเยี่ยม Stradigi AI