Marc Vontobel, CEO & Founder of Starmind – Interview Series

Marc Vontobel เป็น CEO & Founder ของ Starmind ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้สมาชิกในทีมสามารถเชื่อมต่อกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญจากทุกที่ในองค์กรที่พวกเขาทำงานอยู่ ทุกเมื่อที่พวกเขา cần

คุณเคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า ไม่มีใครเข้าใจ真正ว่า AI คืออะไร เพราะไม่มีใครเข้าใจว่าความฉลาดคืออะไร มุมมองของคุณเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่ หากไม่ คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับคำกล่าวนี้ได้หรือไม่?

ไม่มีนิยามอย่างเป็นทางการสำหรับความฉลาด และขึ้นอยู่กับบริบท คุณจะได้รับคำตอบที่แตกต่างกัน นักคณิตศาสตร์ฉลาดหรือไม่ ใช่ แมวฉลาดหรือไม่ อาจจะ ฉลาดหรือไม่ น่าถกเถียง อย่างไรก็ตาม ต้นไม้สามารถอยู่รอดได้เป็นร้อยๆ ปี มันนำสารอาหารจากดิน แปลงแสงให้เป็นพลังงาน และเคลื่อนที่ไปหาดวงอาทิตย์หากไม่ได้รับแสงเพียงพอ ดังนั้นจึงดูสมเหตุสมผลที่ต้นไม้จะฉลาดในระดับหนึ่ง

เนื่องจากทุกคนมองเห็นความฉลาดในแบบที่แตกต่างกัน คนๆ จึงมีความยากลำบากในการเข้าใจ AI และข้อจำกัดของการเรียนรู้ของเครื่อง คนๆ เชื่อว่าคอมพิวเตอร์สามารถฉลาดได้เท่ากับมนุษย์ หรืออาจเป็นต้นไม้ ซึ่งไม่ใช่กรณีนี้

คอมพิวเตอร์ปฏิบัติตามคำสั่งซึ่งสามารถกระตุ้นให้เกิดอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่าที่เราสามารถจินตนาการได้ ในที่สุด คอมพิวเตอร์ก็ไม่ตัดสินใจโดยอาศัยความเชื่อที่ว่ามันเป็นสิ่งที่ถูกต้อง ตัดสินใจของมันมาจากอินพุตและอัลกอริทึม

ดังนั้น ฉันเชื่อว่าไม่มีใครเข้าใจ AI จริงๆ เพราะไม่มีใครเข้าใจหรือสามารถกำหนดความฉลาดได้อย่างสมบูรณ์

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับ Starmind ได้หรือไม่?

สิบเอ็ดปีที่แล้ว เราพัฒนาแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งปันความรู้กัน ในstead ของการใช้เวลานานในการค้นหาปัญหา ผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อการวิจัยสามารถเข้าถึงโซลูชัน Starmind เพื่อถามคำถาม แม้ว่าแพลตฟอร์มจะได้รับการตอบรับที่ดี แต่ก็มีความไม่สมดุลในกลุ่มเป้าหมายระหว่างผู้ใช้ที่สนใจในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ และผู้ใช้ที่เต็มใจที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้คำตอบของคำถาม

ในปี 2013 CIO ของธนาคารสวิสขนาดใหญ่ติดต่อเราและเปิดเผยว่าเขามีคำถามมากมายทุกวัน แต่ไม่มีความสามารถในการตอบคำถามเหล่านั้น เขาถามว่าเทคโนโลยีของเราสามารถนำไปใช้กับองค์กรได้หรือไม่ โดยช่วยให้ผู้คนสามารถรับข้อมูลที่ถูกต้องจากคนถูกต้องในขณะที่กำจัดความพยายามในการค้นหาที่ใช้เวลานาน มันทำให้เราได้คิดเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรขนาดใหญ่จัดการความรู้

แปดสิบเปอร์เซ็นต์ของความรู้อยู่ในหัวของคน เราเข้าใจว่าองค์กรขนาดใหญ่ทุกแห่งเผชิญกับปัญหาที่แน่นอนเหมือนกัน ยี่สิบเปอร์เซ็นต์ของความรู้ขององค์กรถูกบันทึกไว้ที่ไหนสักแห่งในเครื่องมือต่างๆ มากของสิ่งที่ถูกบันทึกไว้นั้นเป็นข้อมูลที่ล้าสมัย ยากที่จะหา และเมื่อพบแล้ว ก็ยากที่จะนำไปใช้ในบริบทใหม่ ผู้คนจึงเหลือทางเลือกสองทาง: ใช้เวลาส่วนใหญ่ของทุกวันในการค้นหาและรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองเพื่อทำงานหรือถามเพื่อนร่วมงานและหวังว่าพวกเขาจะมีคำตอบที่ถูกต้อง

มันทำให้เราเข้าใจว่าไม่มีเทคโนโลยีเดียวที่ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักภายในองค์กร เราได้สร้างโซลูชันที่ช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยการกดไหล่เสมือนของเพื่อนร่วมงานที่ถูกต้องเมื่อจำเป็น ไม่ว่าพวกเขาจะรู้จักคนนั้นหรือไม่ เราต้องการให้พนักงานสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว มากขึ้น และร่วมมือกัน

Starmind เชื่อมต่อสมองหลายพันเพื่อสร้างสมององค์กรได้อย่างไร?

มากกว่าการเชื่อมต่อ “สมอง” เราชอบที่จะกล่าวว่าเราทำลายข้อจำกัดความรู้และเชื่อมต่อ “คน” เพื่อความร่วมมือในการแบ่งปันความรู้ทั่วทั้งองค์กร แพลตฟอร์มของเราช่วยให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญจากทุกที่ในองค์กรและเมื่อจำเป็น แทนที่จะพึ่งพาคนในแผนกหรือเครือข่ายของตนเอง พนักงานสามารถถามคำถามผ่านแพลตฟอร์มการแบ่งปันความรู้ได้อย่างไม่ระบุชื่อ AI ของเราสามารถระบุผู้ที่เหมาะสมที่สุดในการตอบคำถามภายในองค์กรโดยไม่คำนึงถึงลำดับชั้นหรือระยะเวลาการทำงาน ในชั่วโมงหลังการสอบถาม พนักงานจะได้รับการตอบกลับ คำตอบจะถูกตรวจสอบและจัดอันดับ AI เรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้โดยการเชื่อมโยงคำหรือหัวข้อเพื่อระบุวิธีการแมปกันข้อมูลที่คล้ายกันในอนาคตเพื่อระบุว่าใครเป็นเจ้าของความรู้เช่นเดียวกับวิธีการ “รีไซเคิล” ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจ ในสั้นๆ แพลตฟอร์มของเราทำลายข้อจำกัดความรู้และข้อมูลภายในองค์กร เทคโนโลยีของเราไม่แทนที่ความฉลาดของมนุษย์ แต่เพิ่มมันให้สามารถเข้าถึงและเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคย

Starmind ระบุคนฉลาดที่สุดในองค์กรที่สามารถตอบคำถามได้ดีที่สุดได้อย่างไร?

เมื่อเวลาผ่านไป คนๆ จะแบ่งปันความรู้และข้อมูลเชิงลึกโดยตอบคำถามของเพื่อนร่วมงาน เมื่อพนักงานจัดอันดับคำตอบ AI ของเราจะมีความสามารถมากขึ้นในการตรวจสอบและรู้จักผู้ที่รู้อะไรในเวลาจริง มันเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้โดยการเชื่อมโยงคำและหัวข้อเพื่อระบุวิธีการแมปกันข้อมูลที่คล้ายกันในอนาคต แพลตฟอร์มไม่เพียงแต่ระบุผู้ที่มีความรู้เท่านั้น แต่ยังรีไซเคิลข้อมูลในลักษณะที่ทำให้เข้าใจได้

ทำไมโซลูชันนี้จึงเหนือกว่าการใช้การเรียนรู้ลึกหรือ AI ประเภทอื่นๆ ในการระบุคำตอบ?

AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นส่วนช่วยในการกระบวนการนี้ แต่ส่วนประกอบที่ละเอียดอ่อนแต่สำคัญที่มีบทบาทคือประสบการณ์ของมนุษย์และการให้เหตุผลตามบริบท แปดสิบเปอร์เซ็นต์ของความรู้อยู่ในหัวของคน และเพียงยี่สิบเปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ถูกบันทึกไว้ ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้อาจล้าสมัย ไม่ถูกต้องหรือซ้ำซ้อน ประสบการณ์ของมนุษย์สามารถระบุหรือให้เหตุผลตามบริบทของข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันผ่านการแบ่งปันความรู้และการร่วมมือทั่วทั้งองค์กร ดังนั้นจึงสร้างคลังข้อมูลที่มีค่าและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาให้กับพนักงานในการพิจารณาและใช้งานตามความเหมาะสม

คุณสามารถให้ตัวอย่างการใช้งานองค์กรสำหรับการใช้ Starmind ได้หรือไม่?

บริษัทเภสัชกรรมระดับโลกชั้นนำใช้ Starmind ทุกเดือน พวกเขานำยาที่ช่วยชีวิตคนใหม่ๆ มาสู่ตลาด โดยให้การรักษาที่ช่วยชีวิตผู้คนในโลก พวกเขายังต้องตอบสนองต่อไวรัสและสายพันธุ์ใหม่ๆ เช่น อินฟลูเอนซาและโควิด ในกรณีเหล่านี้ เวลาเป็นสิ่งสำคัญ และพวกเขาต้องทำการวิจัยและพัฒนาด้วยความแม่นยำเพื่อนำการรักษาเข้าสู่ตลาดให้เร็วที่สุด การพัฒนายาเหล่านี้ต้องใช้ความรู้และประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญหลายคน การค้นหาผู้ที่เหมาะสมที่สุดอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเมื่อบริษัทของคุณมีขนาด 125,000 คนในหลายประเทศ และเหตุผลที่พวกเขาต้องเลือก Starmind คือ ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็ว เชื่อมต่อคนได้เร็วขึ้น และช่วยให้การเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น

คุณได้รับคำติชมประเภทใดจากแอปพลิเคชัน Starmind?

เราได้รับการตอบรับที่ดีจากอุตสาหกรรมและลูกค้าของเรา ลูกค้าได้แสดงความคิดเห็นว่าแพลตฟอร์มของเราได้ช่วยให้พวกเขาตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การฝึกอบรมพนักงานใหม่เร็วขึ้น และทำให้พวกเขามีส่วนร่วม มันทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้สำหรับพนักงานทุกคนในองค์กร ซึ่งนำไปสู่การทำงานร่วมกันและนวัตกรรมที่ดีขึ้น สุดท้าย มันเพิ่มผลผลิต

การพัฒนาที่จะเกิดขึ้นใน AI อาจเป็นภัยคุกคามต่อโมเดลธุรกิจของ Starmind หรือไม่?

ฉันไม่คิดว่าจะเป็นเช่นนั้น แม้ว่า AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะเข้าใจแนวคิดและให้เหตุผลตามบริบทของสิ่งที่คนๆ เขียนไว้ แต่ก็ไม่มีการเข้าถึงความรู้ที่ไม่แสดงออกที่อยู่ในประสบการณ์และหัวของคน Starmind ส่งเสริมให้ความรู้ที่ไม่แสดงออกนี้ถูกแบ่งปัน เมื่อถูกเขียนและจับไว้ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถให้เหตุผลตามบริบทของข้อมูลที่พนักงานสามารถเข้าถึงและใช้เมื่อจำเป็น แต่ต้องใช้แพลตฟอร์มอย่าง Starmind เพื่อส่งเสริมและแบ่งปันความรู้ที่ไม่แสดงออกนี้

AI อาจตอบคำถามที่ไม่เคยตอบมาก่อนได้อย่างอัตโนมัติ แต่คำตอบของ AI จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ให้มาโดยคน

ปัญหาใหญ่ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขคือการกำหนดว่าข้อมูลใดๆ ยังคงมีความเกี่ยวข้อง ล้าสมัย หรือถูกต้องหรือไม่ เช่นเดียวกับมนุษย์ AI ต้องดูข้อมูลและตัดสินว่ามันยังคงมีความเกี่ยวข้องหรือไม่

ดังนั้น ฉันเชื่อว่าประสบการณ์ของมนุษย์และการให้เหตุผลตามบริบทของข้อมูลจะเหนือกว่า AI เสมอ

มีสิ่งอื่นที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Starmind หรือไม่?

ความรู้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กร เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ มันสามารถส่งผลกระทบเชิงบวกต่อวิธีการทำงานของคุณ

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเดินทางจากปารีส ฝรั่งเศส ไปสู่ชตุทท์การ์ท เยอรมนี คุณไม่รู้ทาง และ GPS ยังไม่มีอยู่ คุณมีแนวคิดทั่วไปว่าจะไปทางไหน แต่ไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับคุณ ดังนั้นคุณจึงเริ่มเดินทางไปทางเหนือสู่เนเธอร์แลนด์ เมื่อคุณมาถึงที่นั่น คุณถามคนๆ หนึ่งว่าจะไปเยอรมนีได้อย่างไร พวกเขาบอกคุณให้เดินทางไปเบอร์ลิน เมื่อคุณมาถึงเบอร์ลิน คุณถามว่าจะไปชตุทท์การ์ทได้อย่างไร และได้รับการแนะนำให้เดินทางไปทางใต้ผ่านเช็ก และสุดท้ายไปชตุทท์การ์ท

การค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องจากคนถูกต้องภายในองค์กรอาจเป็นไปได้โดยอ้อม เช่นเดียวกับการเดินทางของคุณ ที่หลายองค์กรยังคงพึ่งพาการมีแนวคิดทั่วไปหรือคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องจากเพื่อนร่วมงาน ซึ่งทำให้พนักงานต้องเดินทางไปทั่วوروبเพื่อค้นหาข้อมูลที่จำเป็น เมื่อถ้าพวกเขารู้ว่าใครคือคนที่ถูกต้องที่จะถาม เส้นทางที่ดีที่สุดจะเป็นการเดินทางรถยนต์ 7 ชั่วโมงจากปารีสไปชตุทท์การ์ทโดยตรง

สถานที่ทำงานระยะไกลและแบบผสมในปัจจุบันทำให้ปัญหานี้ซับซ้อนและสร้างซิลโอดิจิทัลเพิ่มเติม ผู้ทำงานระยะไกลมักจะมีการเข้าถึงเอกสารที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้น้อยกว่า ซึ่งเป็นสาเหตุที่ Starmind มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของมนุษย์และนำเสนอโซลูชันที่ดีที่สุดหรือ “เส้นทาง” สำหรับพนักงาน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี และสำหรับการแบ่งปันมุมมองของคุณเกี่ยวกับธรรมชาติของความฉลาด ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Starmind เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม