มาร์ค วอนโตเบล ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง Starmind – สัมภาษณ์系列

มาร์ค วอนโตเบล เป็น ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง Starmind ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้สมาชิกในทีมสามารถเชื่อมต่อกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในองค์กรได้จากทุกที่ และทุกเวลา

คุณเคยกล่าวไว้ว่าไม่มีใครเข้าใจจริงๆ ว่า AI คืออะไร เพราะไม่มีใครเข้าใจจริงๆ ว่าความฉลาดคืออะไร มุมมองของคุณเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่ หากไม่ คุณสามารถอธิบายคำกล่าวนี้ได้หรือไม่?

ไม่มีนิยามอย่างเป็นทางการสำหรับความฉลาด และขึ้นอยู่กับบริบทที่คุณจะได้รับคำตอบที่แตกต่างกัน เป็นนักคณิตศาสตร์ฉลาดหรือไม่ ใช่ เป็นแมวฉลาดหรือไม่ อาจจะ เป็นต้นไม้ฉลาดหรือไม่ น่าถกเถียงกัน อย่างไรก็ตาม ต้นไม้สามารถอยู่รอดได้หลายร้อยปี มันรับสารอาหารจากดิน แปลงแสงให้เป็นพลังงาน และเคลื่อนที่ไปหาดวงอาทิตย์หากไม่ได้รับแสงเพียงพอ ดังนั้นจึงดูสมเหตุสมผลที่ต้นไม้จะฉลาดในระดับหนึ่ง

เนื่องจากทุกคนมองเห็นความฉลาดในแบบที่แตกต่างกัน คนจึงมีความยากลำบากในการเข้าใจ AI และข้อจำกัดของการเรียนรู้ของเครื่องจักร คนเชื่อว่าคอมพิวเตอร์สามารถฉลาดได้เท่ากับมนุษย์ หรืออาจจะเท่ากับต้นไม้ ซึ่งไม่ใช่กรณีนี้

คอมพิวเตอร์ปฏิบัติตามคำสั่งซึ่งสามารถกระตุ้นให้เกิดอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่าที่เราสามารถจินตนาการได้ ในที่สุด คอมพิวเตอร์ไม่เคยตัดสินใจโดยอาศัยความเชื่อที่ว่ามันทำสิ่งที่ถูกต้อง มันทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและอัลกอริทึม

ดังนั้น ฉันเชื่อว่าไม่มีใครเข้าใจ AI จริงๆ เพราะไม่มีใครเข้าใจหรือสามารถกำหนดความฉลาดได้อย่างสมบูรณ์

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกิดของ Starmind ได้หรือไม่?

เมื่อ 11 ปีที่แล้ว เราได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งปันความรู้กันเองได้ แทนที่จะใช้เวลานานในการค้นหาปัญหา ผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อการวิจัยสามารถเข้าถึงโซลูชัน Starmind เพื่อถามคำถามได้ แม้ว่าแพลตฟอร์มจะได้รับการตอบรับที่ดี แต่ก็มีความไม่สมดุลในกลุ่มเป้าหมายระหว่างผู้ใช้ที่ต้องการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์กับผู้ใช้ที่เต็มใจที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมเล็กน้อยเพื่อให้คำตอบได้

ในปี 2013 CIO ของธนาคารสวิสขนาดใหญ่ได้เข้ามาและบอกเราว่าเขามีคำถามมากมายทุกวัน แต่ไม่มีทางที่จะตอบได้ เขาถามว่าเทคโนโลยีของเราสามารถนำไปใช้กับองค์กรได้หรือไม่ เพื่อให้ผู้คนสามารถรับข้อมูลที่ถูกต้องจากคนถูกต้องโดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหา มันทำให้เราต้องคิดเกี่ยวกับวิธีการจัดการความรู้ในองค์กรขนาดใหญ่

80% ของความรู้อยู่ในหัวของคน เราได้พบว่าองค์กรขนาดใหญ่ทุกแห่งต้องเผชิญกับปัญหาเดียวกัน 20% ของความรู้ถูกบันทึกไว้ในเครื่องมือต่างๆ แต่สิ่งที่ถูกบันทึกไว้อาจเป็นข้อมูลที่ล้าสมัย ยากที่จะค้นหา และเมื่อค้นหาแล้วก็ยากที่จะนำไปใช้ในบริบทใหม่ๆ คนจึงมีทางเลือกสองทางคือ ใช้เวลาส่วนใหญ่ของวันในการค้นหาและรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองเพื่อทำงาน หรือถามเพื่อนร่วมงานและหวังว่าพวกเขาจะมีคำตอบที่ถูกต้อง

เรารู้สึกว่าไม่มีเทคโนโลยีใดที่ทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักภายในองค์กร เราได้สร้างโซลูชันที่ช่วยให้พนักงานทุกคนสามารถเข้าถึงความรู้จากคนถูกต้องได้อย่างรวดเร็วและร่วมมือกันมากขึ้น

Starmind เชื่อมต่อสมองของคนหลายพันคนเพื่อสร้างสมององค์กรได้อย่างไร?

แทนที่จะเชื่อมต่อ “สมอง” เราชอบที่จะพูดว่าเราทำลายกำแพงความรู้และเชื่อมต่อ “คน” เพื่อความร่วมมือในการแบ่งปันความรู้ทั่วทั้งองค์กร แพลตฟอร์มของเราช่วยให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในองค์กรได้จากทุกที่และทุกเวลา แทนที่จะพึ่งพาคนในแผนกหรือเครือข่ายของตนเอง พนักงานสามารถถามคำถามผ่านแพลตฟอร์มการแบ่งปันความรู้ได้อย่างไม่ระบุชื่อ AI ของเราสามารถระบุผู้ที่เหมาะสมที่สุดในการตอบคำถามได้ภายในหนึ่งชั่วโมงหลังการถาม คำตอบจะถูกตรวจสอบและจัดอันดับ AI เรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้โดยการเชื่อมโยงคำหรือหัวข้อเพื่อระบุวิธีการจัดทำข้อมูลที่คล้ายกันในอนาคต และระบุว่าใครเป็นผู้ถือครองความรู้ และวิธีการ “รีไซเคิล” ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจได้ สั้นๆ แพลตฟอร์มของเราทำลายกำแพงความรู้และเข้าถึงข้อมูลภายในองค์กร เทคโนโลยีของเราไม่แทนที่ความฉลาดของมนุษย์ แต่ทำให้มันเข้าถึงได้ง่ายและเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคย

Starmind ระบุคนฉลาดที่สุดในองค์กรที่สามารถตอบคำถามได้ดีที่สุดได้อย่างไร?

เมื่อเวลาผ่านไป คนจะแบ่งปันความรู้และข้อมูลเชิงลึกโดยตอบคำถามของเพื่อนร่วมงาน เมื่อพนักงานจัดอันดับคำตอบ AI ของเราจะมีความสามารถมากขึ้นในการตรวจสอบและรับรู้ว่าใครรู้อะไรในเวลาจริง มันเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์เหล่านี้โดยการเชื่อมโยงคำหรือหัวข้อเพื่อระบุวิธีการจัดทำข้อมูลที่คล้ายกันในอนาคต และระบุว่าใครเป็นผู้ถือครองความรู้ และวิธีการ “รีไซเคิล” ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจได้

ทำไมโซลูชันนี้จึงเหนือกว่าการใช้การเรียนรู้ลึกหรือ AI อื่นๆ ในการระบุคำตอบ?

AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น แต่ส่วนประกอบที่สำคัญและละเอียดอ่อนกว่าคือประสบการณ์ของมนุษย์และการให้เหตุผลของข้อมูล 80% ของความรู้อยู่ในหัวของคน และมีเพียง 20% ที่ถูกบันทึกไว้ ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้อาจเป็นข้อมูลที่ล้าสมัย ไม่ถูกต้อง หรือซ้ำกัน ประสบการณ์ของมนุษย์สามารถระบุหรือให้เหตุผลของความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลผ่านการแบ่งปันความรู้และความร่วมมือทั่วทั้งองค์กร ซึ่งจะสร้างคลังความรู้ที่มีค่าและพัฒนาอย่างต่อเนื่องสำหรับพนักงานในการใช้ประโยชน์

คุณสามารถให้ตัวอย่างการใช้งานองค์กรสำหรับการใช้ Starmind ได้หรือไม่?

บริษัทเภสัชกรรมระดับโลกที่ใช้ Starmind ทุกเดือน พวกเขานำยาที่ช่วยชีวิตคนได้มาใช้ในตลาด และต้องตอบสนองต่อไวรัสและเชื้อใหม่ๆ เช่น อินฟลูเอนซาและโควิด ในกรณีเหล่านี้ เวลาเป็นสิ่งสำคัญ และพวกเขาต้องทำการวิจัยและพัฒนาด้วยความแม่นยำเพื่อนำการรักษาเข้าสู่ตลาดให้เร็วที่สุด การพัฒนายาเหล่านี้ต้องใช้ความรู้และประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญหลายคน การค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่ถูกต้องอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเมื่อบริษัทของคุณมีขนาดใหญ่ถึง 125,000 คนในหลายประเทศ และนี่คือเหตุผลที่พวกเข выбрали Starmind เพื่อให้สามารถเข้าถึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็ว เชื่อมต่อคนได้เร็วขึ้น และช่วยให้การเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น

คุณได้รับคำติชมอะไรจากแอปพลิเคชัน Starmind?

เราได้รับการตอบรับที่ดีจากอุตสาหกรรมและลูกค้าของเรา ลูกค้าได้บอกเราว่าแพลตฟอร์มของเราได้ช่วยให้พวกเขาตอบคำถามของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การอบรมพนักงานใหม่เร็วขึ้น และทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้ง่ายสำหรับพนักงานทุกคนในองค์กร ซึ่งนำไปสู่การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น และนวัตกรรม นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มผลผลิต

การพัฒนาที่จะเกิดขึ้นใน AI เป็นภัยคุกคามต่อโมเดลธุรกิจของ Starmind หรือไม่?

ฉันไม่คิดว่าเช่นนั้น แม้ว่า AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะเข้าใจแนวคิดและให้เหตุผลของสิ่งที่คนเขียนไว้ แต่ก็ไม่มีการเข้าถึงความรู้ที่ไม่แสดงออกที่อยู่ในหัวและประสบการณ์ของคน Starmind ส่งเสริมให้ความรู้ที่ไม่แสดงออกนี้ถูกแบ่งปัน เมื่อถูกเขียนและบันทึกไว้ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถให้เหตุผลของข้อมูลที่พนักงานสามารถเข้าถึงและใช้เมื่อต้องการได้ แต่ต้องการแพลตฟอร์มเช่น Starmind เพื่อส่งเสริมและแบ่งปันความรู้ที่ไม่แสดงออกนี้

AI อาจตอบคำถามที่ไม่เคยตอบมาก่อนได้อย่างอัตโนมัติ แต่คำตอบของ AI จะต้องอาศัยข้อมูลที่ให้มาโดยคน

ปัญหาใหญ่ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขคือการกำหนดว่าข้อมูลใดยังคงมีความเกี่ยวข้อง ล้าสมัย หรือไม่ถูกต้อง เช่นเดียวกับมนุษย์ AI ก็ยังต้องดูข้อมูลและพิจารณาว่ามันยังคงมีความถูกต้องหรือไม่

ดังนั้น ฉันจึงเชื่อว่าประสบการณ์และการให้เหตุผลของข้อมูลของมนุษย์จะยังคงเหนือกว่า AI

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Starmind?

ความรู้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กร เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ มันสามารถส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานได้

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเดินทางจากปารีส ฝรั่งเศส ไปสตุ๊ตการ์ต เยอรมนี คุณไม่รู้ทาง และไม่มี GPS คุณมีแนวคิดทั่วไปว่าจะไปทางไหน แต่ไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับคุณ คุณเริ่มเดินทางไปทางเหนือสู่เนเธอร์แลนด์ เมื่อคุณมาถึง คุณถามคนๆ หนึ่งว่าจะไปเยอรมนีได้อย่างไร พวกเขาบอกคุณให้ไปเบอร์ลิน เมื่อคุณมาถึงเบอร์ลิน คุณถามว่าจะไปสตุ๊ตการ์ตได้อย่างไร พวกเขาบอกคุณให้ไปทางใต้ผ่านเช็กและไปสตุ๊ตการ์ต

การค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องจากคนถูกต้องในองค์กรอาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยากเหมือนการเดินทางนี้ องค์กรหลายแห่งยังคงพึ่งพาการมีแนวคิดทั่วไปหรือคำแนะนำที่ไม่ถูกต้องจากเพื่อนร่วมงาน ทำให้พนักงานต้องเดินทางผ่าน “ยุโรป” ที่ไม่จำเป็น เมื่อถ้าพวกเขารู้ว่าใครเป็นคนถูกต้องที่จะถาม เส้นทางที่ดีที่สุดจะเป็นการเดินทางรถยนต์ 7 ชั่วโมงจากปารีสไปสตุ๊ตการ์ตโดยตรง

สถานที่ทำงานระยะไกลและไฮบริดในปัจจุบันทำให้ปัญหานี้ซับซ้อนและสร้างสilo ดิจิทัลเพิ่มเติม พนักงานที่ทำงานระยะไกลมักจะมีการเข้าถึงเอกสารที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้น้อยกว่า นี่คือเหตุผลที่ Starmind มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของมนุษย์และนำเสนอโซลูชันที่ดีที่สุดหรือทิศทางที่ดีที่สุดสำหรับพนักงาน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมและสำหรับการแบ่งปันมุมมองของคุณเกี่ยวกับธรรมชาติของความฉลาด ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Starmind เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม