ลู้ก คิม ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Liner – สัมภาษณ์ซีรีส์

ลู้ก คิม เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Liner ซึ่งเป็นเครื่องมือวิจัยที่มีพลังงานจาก AI ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวิจัย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้เร็วขึ้น 5.5 เท่า ในฐานะเครื่องมือค้นหาที่มีพลังงานจาก AI Liner ให้ผลลัพธ์การค้นหาที่มีการกรองสำหรับข้อมูลที่แม่นยำและสร้างการอ้างอิงอัตโนมัติในหลายรูปแบบ ทำให้เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับนักวิจัย นักเรียน และผู้เชี่ยวชาญ

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับภูมิหลังของคุณและแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณตัดสินใจเป็นผู้ประกอบการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน AI และเทคโนโลยีหรือไม่?

การเดินทางของผู้ประกอบการของฉันเริ่มต้นจากความปรารถนาที่จะแก้ไขปัญหาที่แท้จริงผ่านเทคโนโลยี เมื่อฉันยังเป็นนักศึกษาวิทยาลัย ฉันรู้สึกว่าการนำทางและเชื่อถือความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลออนไลน์นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย ฉันถูกผลักดันให้สร้างเครื่องมือที่ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและช่วยให้นักเรียนแยกแยะระหว่างแหล่งข้อมูลได้ สิ่งที่เริ่มต้นจากเครื่องมือการเน้นย้ำ เริ่มพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปจนกลายเป็น Liner ในปัจจุบัน: การค้นหาที่มีพลังงานจาก AI ที่ให้เฉพาะผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด ฉันถูกดึงดูดให้เข้าสู่ AI เนื่องจากมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการประมวลผลและโต้ตอบกับข้อมูล โอกาสในการสร้างโซลูชันที่มีความหมายสำหรับนักเรียน เช่น ตัวฉันเอง ยังคงสร้างแรงบันดาลใจให้กับฉัน

ประสบการณ์ของคุณกับเบราว์เซอร์ 익스เทนชันที่คุณสร้างขึ้นระหว่างช่วงมหาวิทยาลัยมีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์ของ Liner อย่างไร?

Liner เบราว์เซอร์ 익스เทนชันการเน้นย้ำเป็นการดำน้ำที่แท้จริงของฉันในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการท่วมท้นของข้อมูล มันแสดงให้ฉันเห็นว่าคนๆ มีคุณค่าเครื่องมือที่ทำให้การค้นหาและจัดระเบียบข้อมูลสำคัญง่ายขึ้น ฉันเรียนรู้ว่าการทำให้แม้แต่ขั้นตอนเดียวของกระบวนการทำงานง่ายขึ้นสามารถมีผลกระทบอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการเน้นย้ำจุดสำคัญหรือการค้นหาที่เกี่ยวข้อง โครงการนี้ช่วยกำหนดความมุ่งมั่นของ Liner ในการสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นสำหรับผู้ใช้ และช่วยให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถค้นหาและจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น

วิสัยทัศน์ดั้งเดิมเบื้องหลัง Liner คืออะไร และมันพัฒนาไปอย่างไรตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง?

Liner เริ่มต้นจากเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้เน้นย้ำและบันทึกส่วนที่สำคัญของเนื้อหาออนไลน์ เป้าหมายคือการทำให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยไม่รู้สึกท่วมท้น เมื่อเวลาผ่านไป เรารู้ว่าผู้ใช้ต้องการมากกว่าเครื่องมือในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล – พวกเขาต้องการวิธีที่ดีกว่าในการค้นหาและแยกแยะความน่าเชื่อถือของข้อมูล การตระหนักนี้ช่วยให้ Liner พัฒนาเป็นเครื่องมือค้นหาที่มีพลังงานจาก AI

คุณเผชิญกับความท้าทายหลักๆ อะไรระหว่างการเปลี่ยนแปลง Liner จากเครื่องมือการเน้นย้ำเป็นเครื่องมือค้นหาที่มีพลังงานจาก AI?

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดคือการรับรองว่า AI ของเราสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและแม่นยำได้อย่างต่อเนื่อง การวิจัยทางวิชาการต้องการระดับความเชื่อมั่นที่สูง และการบรรลุความคาดหวังเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ อีกความท้าทายหนึ่งคือการรวมข้อมูลที่ผู้ใช้เน้นย้ำมาหลายปีเข้ากับกระบวนการฝึกอบรม AI ในขณะเดียวกันก็รักษาให้แพลตฟอร์มมีความ直观 การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ราบรื่นนั้นเป็นสิ่งจำเป็น แต่ก็เป็นเรื่องที่น่าพึงพอใจมาก

ด้วยการสร้างคำจำกัดความของ “ตัวแทน” ของ Liner ตั้งแต่ต้น เราสามารถสร้างเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งและเสถียรสำหรับการทำความเข้าใจว่าตัวแทนแท้จริงคืออะไร จากนั้นเราจึงใช้ตัวแทนการค้นหาที่จัดลำดับความสำคัญของความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ โดยพิจารณาว่ากลุ่มเป้าหมายของเรามีระดับการคาดหวังความน่าเชื่อถือที่สูงสุด เราจึงต้องการโซลูชันที่แตกต่างซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดได้ จุดแข็งของเรานั้นอยู่ที่การใช้เซตข้อมูลที่เป็นเจ้าของของเรา ความเข้าใจด้านเทคนิคที่ได้รับระหว่างกระบวนการกำหนดตัวแทน และความเชี่ยวชาญในการนำไปใช้ เมื่อรวมกันแล้ว สิ่งเหล่านี้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดของเราในการบรรลุความสำเร็จ

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรเกี่ยวกับวิธีการที่การรวมข้อมูลที่ผู้ใช้เน้นย้ำช่วยเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์การค้นหาของ Liner?

ข้อมูลที่ผู้ใช้เน้นย้ำทำหน้าที่เป็นชั้นการควบคุมคุณภาพที่มีคุณค่า ช่วยให้ LLM ของเราสามารถแยกแยะสิ่งที่ผู้ใช้รายอื่นพบว่ามีความสำคัญและน่าเชื่อถือ โดยการใช้ข้อมูลที่คัดสรรมานี้ เราสามารถจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถือในผลลัพธ์การค้นหาได้ วิธีการนี้รับรองว่าผู้ใช้จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและสามารถนำไปใช้ได้ ในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือมีคุณภาพต่ำ

Liner มีอะไรที่แตกต่างจากเครื่องมือค้นหาที่มีพลังงานจาก AI อื่นๆ เช่น ChatGPT หรือ Perplexity?

Liner มีความโดดเด่นด้วยการให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส ผลลัพธ์การค้นหาทุกครั้งจะมีการอ้างอิง และผู้ใช้สามารถกรองแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือน้อยกว่าเพื่อให้แน่ใจในความแม่นยำ ไม่เหมือนกับเครื่องมือที่ออกแบบสำหรับการค้นหาทั่วไป Liner ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักเรียน นักวิชาการ และนักวิจัย ช่วยให้ผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้และการวิเคราะห์เชิงลึกแทนการตรวจสอบข้อเท็จจริง ความมุ่งมั่นต่อความเชื่อถือและความสามารถในการใช้งานนี้ทำให้ Liner กลายเป็นเครื่องมือที่ผู้ใช้มากกว่า 10 ล้านคนเลือกใช้ รวมถึงนักเรียนจากมหาวิทยาลัยชั้นนำอย่าง UC Berkeley, USC, University of Michigan และ Texas A&M Liner ยังคงสร้างความแตกต่างผ่านการร่วมมือ เช่น การร่วมมือกับ Tako ซึ่งรวมเครื่องมือการแสดงข้อมูลเพื่อนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อนในแบบที่เข้าถึงได้ง่ายและโต้ตอบได้มากขึ้น

มีมาตรการใดบ้างที่ Liner นำมาใช้เพื่อลดการ “หลอกลวง” ในการตอบสนองของ AI และสิ่งนี้ส่งผลต่อความเชื่อถือของผู้ใช้อย่างไร?

การลดการ “หลอกลวง” ต้องอาศัยการยึดผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI กับแหล่งข้อมูลที่สามารถยืนยันความถูกต้องได้ Liner ประสบความสำเร็จโดยการข้ามผลลัพธ์กับเอกสารทางวิชาการ ฐานข้อมูลของรัฐบาล และแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้อื่นๆ ระบบการกรองแหล่งข้อมูลของเรายังช่วยให้ผู้ใช้สามารถแยกข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือออกไปได้ ซึ่งเป็นการเพิ่มการรับรองคุณภาพ การกระทำเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดข้อผิดพลาดเท่านั้น แต่ยังสร้างความเชื่อถือให้กับผู้ใช้

ระบบของ Liner ขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้อง (คะแนนความเกี่ยวข้องระหว่างข้อความที่สร้างโดยตัวแทนและเอกสารอ้างอิง) และความเป็นจริง (ซึ่งประเมินว่าข้อความที่สร้างโดยตัวแทนได้รับการสนับสนุนจากเอกสารอ้างอิงอย่างไร) ยิ่งเอกสารอ้างอิงที่ให้การสนับสนุนมากเท่าไหร่ คะแนนความเป็นจริงก็จะสูงขึ้นเท่านั้น เนื่องจากผลิตภัณฑ์ของเราสนับสนุนให้ผู้ใช้ตรวจสอบข้อความเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการ “หลอกลวง” การเพิ่มความเป็นจริงของระบบตัวแทนของเราจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในที่สุด เราพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างคะแนนความเป็นจริงและความพึงพอใจของผู้ใช้

มีมาตรการใดบ้างที่ Liner นำมาใช้เพื่อสร้างความเชื่อถือให้กับผู้ใช้ โดยเฉพาะผู้ที่มีความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพา AI สำหรับข้อมูลที่สำคัญ?

การสร้างความเชื่อถือเริ่มต้นจากความโปร่งใส Liner ให้การอ้างอิงที่ชัดเจนสำหรับทุกผลลัพธ์ ทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ เรายังจัดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลตามความน่าเชื่อถือและช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเนื้อหาดั้งเดิมได้ การศึกษาผู้ใช้อย่างต่อเนื่องและการสื่อสารที่เปิดกว้างยังช่วยให้แสดงให้เห็นว่า AI เมื่อได้รับการออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบ สามารถเป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ในด้านการศึกษา

คุณคิดว่าแนวโน้มใดจะกำหนดรูปแบบอนาคตของ AI ในการวิจัยทางวิชาการและการค้นหาความรู้ทางวิชาชีพ?

AI จะกลายเป็น更加ส่วนบุคคล โดยปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละผู้ใช้และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ปรับให้เหมาะสม ความโปร่งใสจะถือเป็นกุญแจสำคัญ เนื่องจากผู้ใช้ต้องการความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการประมวลผลข้อมูลและให้ผลลัพธ์ของ AI การพัฒนาจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาการท่วมท้นของข้อมูลและการปรับปรุงเครื่องมือวิจัย โดยการทำให้กระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ AI จะเร่งกระบวนการวิจัยในระยะแรก ทำให้นักวิจัยสามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงวิพากษ์ การวิเคราะห์ และนวัตกรรมมากขึ้น ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความเกี่ยวข้องทางปัญญานี้จะกำหนดรูปแบบอนาคตของการวิจัยทางวิชาการและวิชาชีพ

Liner ได้ระดมทุน 29 ล้านดอลลาร์ ในรอบการระดมทุนล่าสุด ได้อย่างไร การลงทุนนี้จะช่วยให้ Liner เติบโตได้อย่างไร และคุณมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ใดสำหรับการขยายตัว?

การระดมทุนนี้ช่วยให้เราเร่งความพยายามในการปรับปรุง AI ในด้านการศึกษา เรากำลังขยายทีมระดับโลกและเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น Essay Mode ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักเรียนพัฒนาทักษะในการเขียน การจัดโครงสร้าง และการรูปแบบของงานเขียน เรากำลังให้ความสำคัญกับการร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันทางวิชาชีพเพื่อเข้าถึงผู้ใช้มากขึ้นและแสดงผลกระทบของเครื่องมือวิจัยที่มีพลังงานจาก AI การร่วมมือล่าสุดกับบริษัทอย่าง ThetaLabs และ Tako ได้ขยายความสามารถของเรา การลงทุนนี้เน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันการค้นหาที่เชื่อถือได้ และเราตั้งตารอที่จะสร้างความสำเร็จนี้ต่อไป

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Liner เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม