ลิงปิง เกา ผู้ก่อตั้ง ซีอีโอ และประธานกรรมการบริษัท NetBrain Technologies – สัมภาษณ์เชิงลึก

ลิงปิง เกา ผู้ก่อตั้ง ซีอีโอ และประธานกรรมการบริษัท NetBrain Technologies ก่อตั้งบริษัทในปี 2004 ด้วยวิสัยทัศน์ที่จะทำให้การบริหารจัดการเครือข่ายง่ายขึ้น ก่อนที่จะก่อตั้ง NetBrain นายเกา曾เป็น Chief Network Architect ที่ Thomson Financial ซึ่งเขาจัดการความซับซ้อนของเครือข่ายองค์กรขนาดใหญ่และประสบปัญหาในการรักษาความสามารถในการทำงานของเครือข่าย

นายเกามีประสบการณ์ในหลายๆ ด้านของธุรกิจ รวมถึงการบริหารจัดการ การวิศวกรรม และธุรกิจระหว่างประเทศ ในอุตสาหกรรมเครือข่าย ซอฟต์แวร์ และยานยนต์ เขาได้รับวุฒิปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมยานยนต์จากมหาวิทยาลัย Tsinghua และปริญญาโทสาขาวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัย Yale

NetBrain ก่อตั้งขึ้นในปี 2004 เป็นผู้นำตลาดด้านการอัตโนมัติเครือข่าย เทคโนโลยีแพลตฟอร์มของ NetBrain ให้ความสามารถในการมองเห็นเครือข่ายทั้งหมดและอัตโนมัติงานต่างๆ ในกระบวนการ IT ปัจจุบัน มีองค์กรขนาดใหญ่และผู้ให้บริการจัดการเครือข่ายมากกว่า 2,400 รายที่ใช้ NetBrain เพื่ออัตโนมัติเอกสารเครือข่าย加速การแก้ปัญหา และเพิ่มความปลอดภัยของเครือข่าย ในขณะที่รวมเข้ากับระบบนิเวศของพันธมิตรต่างๆ NetBrain มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมือง Burlington รัฐ Massachusetts และมีพนักงานอยู่ทั่วสหรัฐอเมริกา แคนาดา เยอรมนี สหราชอาณาจักร อินเดีย และจีน

อะไรคือแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณตัดสินใจก่อตั้ง NetBrain ในปี 2004 และคุณเผชิญกับอุปสรรคใดๆ บ้างในระหว่างที่คุณทำงานที่ Thomson Financial ที่ทำให้คุณเห็นถึงช่องว่างในการบริหารจัดการเครือข่าย?

ในช่วงต้นอาชีพการงานของฉัน ฉันใช้เวลา 5 ปีในการทำงานเป็นวิศวกรเครือข่ายที่ Thomson Financial ฉันจำได้ว่าฉันถูกเรียกไปที่ห้องควบคุมเครือข่ายในช่วงเย็นและใช้เวลาทั้งคืนในการช่วยแก้ปัญหา มันทำให้ฉันสงสัยว่าทำไมจึงใช้เวลานานแม้ว่าเราจะมีทีมวิศวกรที่มีความสามารถมากก็ตาม ฉันคิดว่าอาจมีวิธีที่ดีกว่านี้

ฉันรู้ว่าเหตุผลที่การแก้ปัญหาเครือข่ายยากเกินไปคือการขาดข้อมูล ในช่วงเวลานั้น วิศวกรเครือข่ายมักจะถามคำถามเดียวกันหลายๆ ครั้ง เช่น เครือข่ายของฉันประกอบด้วยอุปกรณ์อะไร บรรทัดฐานของเครือข่ายเป็นอย่างไร ใครสร้างมันและทำไมจึงตั้งค่าแบบนั้น ฉันจึงตัดสินใจก่อตั้ง NetBrain เพื่อให้วิศวกรเครือข่ายสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย

ฉันรู้ว่าหากข้อมูลเครือข่ายสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ปัญหาเครือข่ายสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ในช่วงแรกของการทำงาน ฉันต้องพกปagers และเอกสารเครือข่ายทุกครั้งที่ไปวันหยุด ฉันมีแนวคิดที่จะให้ NetBrain ช่วยให้วิศวกรเครือข่ายสามารถเข้าถึงข้อมูลเครือข่ายได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย และสามารถอัตโนมัติงานต่างๆ ได้ หากเราสามารถจับและแก้ไขปัญหาเครือข่ายก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ปลายทางได้ ไม่มีใครต้องใช้เวลาทั้งคืนในการแก้ปัญหาเครือข่ายอีกต่อไป

NetBrain เป็นผู้บุกเบิกการอัตโนมัติเครือข่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด คุณสามารถอธิบายกระบวนการคิดในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาโดยไม่ต้องเขียนโค้ดได้หรือไม่?

เราต้องการแก้ไขความท้าทายที่สำคัญที่ทีมงานเครือข่ายต้องเผชิญโดยการลดข้อจำกัดในการใช้การอัตโนมัติเครือข่ายและทำให้สามารถใช้งานได้กับทุกๆ ระดับของทักษะ IT เราเห็นการอัตโนมัติเป็นวิธีการใช้ความเชี่ยวชาญของวิศวกรเครือข่ายในการสร้างการอัตโนมัติ ทำให้แพลตฟอร์มมีประโยชน์และเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมการทำงานเครือข่าย

การอัตโนมัติเครือข่ายโดยใช้โค้ดต้องการวิศวกรที่มีความรู้ด้านการเขียนโค้ด เช่น Python และมีความรู้ด้านเครือข่ายและ CLI ในระดับสูง แต่มีคนไม่มากที่มีทักษะเหล่านี้ (และยังต้องจ่ายค่าจ้างสูง!) โครงการที่จับคู่นักเขียนโค้ดกับวิศวกรเครือข่ายมักจะผลิตการอัตโนมัติไม่มากนัก และสามารถแก้ไขปัญหาได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

การอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโค้ดทำให้ง่ายต่อการนำไปใช้และขยายการอัตโนมัติเครือข่ายที่สามารถใช้ได้กับปัญหาหลายๆ อย่าง ไม่ว่าจะเป็นงานซ้ำๆ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ทีมงานเครือข่ายและทีม IT อื่นๆ มองหาการอัตโนมัติเป็นวิธีแก้ปัญหาแรกสำหรับปัญหาหลายๆ อย่าง ไม่ใช่แค่วิธีแก้ปัญหาแบบ “สุดท้าย” ที่ใช้สำหรับปัญหาสำคัญๆ เท่านั้น

AI กำลังมีบทบาทสำคัญในการปฏิบัติการ IT ขององค์กร คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า AI เพิ่มความสามารถในการอัตโนมัติเครือข่ายของ NetBrain โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการแก้ปัญหาและบังคับใช้ความปลอดภัย?

คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นการอัปเดตหลักในเวอร์ชันล่าสุดของ NetBrain ซึ่งรวมถึง GenAI LLM Co-Pilot ที่สามารถประเมิน ออกแบบ และสรุปผลการอัตโนมัติเครือข่ายโดยใช้ภาษาธรรมชาติ AI Co-Pilot นี้ทำหน้าที่เป็นตัวแปลเทคโนโลยี ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับการอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมอย่างกว้างขวาง

ช่องทางสื่อสารของเรายังทำงานเป็นเครื่องมือบริการตนเองเสมือนที่ช่วยให้ทีมงานปฏิบัติการและความปลอดภัยสามารถรวบรวมข้อมูลเครือข่ายที่จำเป็นได้ ทำให้ทรัพยากร NetOps มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้สามารถถามคำถามโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ทำให้สามารถแก้ปัญหาได้อย่าง直截และอัตโนมัติ

โดยทั่วไป เราเห็นการอัตโนมัติเป็นวิธีการขยายกระบวนการ NetOps ให้ใหญ่ขึ้น และ AI เป็นวิธีที่ผู้คนสามารถโต้ตอบกับการอัตโนมัติและเครือข่ายโดยรวมได้ ทั้งสองอย่างนี้ช่วยลดช่องว่างความรู้ภายในทีม IT โดยการเก็บเกี่ยวประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญและทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับวิศวกรทุกๆ ระดับ

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า เทคโนโลยี Digital Twin ของ NetBrain ทำงานและให้ประโยชน์แก่องค์กรที่จัดการเครือข่ายไฮบริดและหลายคลาวด์?

Digital Twin ของ NetBrain เป็นตัวแบบเครือข่ายหลายผู้ให้บริการที่มีชีวิตซึ่งรวมถึง Intent, การส่งต่อ, โทโพโลยี และข้อมูลอุปกรณ์ และรองรับการอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและแผนที่แบบไดนามิก ไม่เหมือนกับ Digital Twin อื่นๆ ชั้น Intent ของเรามีเครื่องมือในการออกแบบเครือข่ายและบริการที่จำเป็นสำหรับการส่งมอบความต้องการแอปพลิเคชัน

คุณสมบัติอีกอย่างหนึ่งที่เป็นเอกลักษณ์ของ Digital Twin ของเราคือการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งเครือข่าย ทำให้ระบบมีความสม่ำเสมอและเชื่อมต่อกันมากขึ้น ลูกค้าของเรามั่นใจได้ว่าจะได้รับการคำนวณแบบเรียลไทม์ของเส้นทางส่งต่อและประวัติเครือข่ายทั่วทั้งคลาวด์หลายแห่งและเครือข่ายไฮบริด รวมถึงการกำหนดค่าและโทโพโลยีของส่วนประกอบเครือข่ายแบบดั้งเดิม ระบบเสมือน และคลาวด์

หลายองค์กรมีปัญหาในการหยุดทำงานและแก้ปัญหาเครือข่าย คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า การอัตโนมัติเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ NetBrain ช่วยลดเวลาในการซ่อมแซมเครือข่าย (MTTR) ได้อย่างไร?

NetBrain ลด MTTR โดยการทำให้การแก้ปัญหาเครือข่ายมีประสิทธิภาพและเป็นระบบมากขึ้น การอัตโนมัติเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราทำสิ่งนี้ได้ด้วยวิธีต่างๆ เช่น

• สร้างแดชบอร์ดสรุปเหตุการณ์ที่สามารถแชร์ได้โดยอัตโนมัติ
• ทำการตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับปัญหาเครือข่ายก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้
• ทำการทดสอบการวินิจฉัยพื้นฐานโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ตั๋วถูกเปิด
• ปิดตั๋วโดยอัตโนมัติ
• แนะนำการแก้ไขหรือสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา
• ให้ทีม IT อื่นๆ เข้าถึงข้อมูลเครือข่ายได้ง่ายขึ้น

การประหยัดเวลาที่เล็กน้อยสามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างรวดเร็วเมื่อขยายขนาด – หนึ่งในลูกค้าของเราคาดการณ์ว่า NetBrain ช่วยประหยัดเวลาในการแก้ปัญหาเครือข่ายได้ 16,000 ชั่วโมงในปี 2022 จากตั๋วมากกว่า 63,000 ใบโดยการอัตโนมัติซีรีส์ของการทดสอบการวินิจฉัยพื้นฐาน ทั้งหมดนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาเครือข่ายมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลด MTTR โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้วิศวกรระดับ 1 สามารถแก้ปัญหาได้มากขึ้นและลดการยกเลิก

ด้วยการเพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อมคลาวด์ไฮบริดและ SDN คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า NetBrain รับรองการมองเห็นเครือข่ายทั้งหมดและความเป็นไปตามข้อกำหนดต่างๆ ทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย?

NetBrain รับรองการมองเห็นเครือข่ายทั้งหมดและความเป็นไปตามข้อกำหนดต่างๆ ทั่วทั้งสภาพแวดล้อมคลาวด์ไฮบริดและ SDN เราสนับสนุนการกำหนดค่าคลาวด์หลายแห่ง เช่น AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud Platform รวมถึงเครือข่ายแบบดั้งเดิม SD-WAN และ SDN

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้ลูกค้าสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าคลาวด์แบบเรียลไทม์ อัตโนมัติในการประเมินความเป็นไปตามข้อกำหนดอย่างต่อเนื่อง และติดตามการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเครือข่ายผ่านแดชบอร์ดที่直截ง่าย นอกจากนี้ NetBrain ยังให้ความสามารถในการมองเห็นด้านความปลอดภัยหลายชั้น โดยประเมินความปลอดภัยของคลาวด์อย่างต่อเนื่องตลอดชั้นเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ ข้อมูล และแอปพลิเคชัน

NetBrain ปรับตัวเข้ากับความท้าทายด้านความปลอดภัยใหม่ๆ อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความกังวลเกี่ยวกับช่องโหว่ความปลอดภัยของเครือข่ายที่เพิ่มขึ้น?

ภัยคุกคามทางไซเบอร์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมและแบบตอบสนองไม่สามารถติดตามได้ NetBrain ได้ปรับตัวโดยการทำให้ความปลอดภัยของเครือข่ายเป็นแบบ proactively และอัตโนมัติ ช่วยให้ทีม IT ค้นหาการกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องและช่องโหว่ความปลอดภัยก่อนที่จะถูกโจมตีโดยผู้โจมตี

เรามี Triple Defense Change Management ซึ่งตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเครือข่ายทุกๆ ครั้งตามนโยบายความปลอดภัยก่อน ระหว่าง และหลังการนำไปใช้ นี่ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการปฏิบัติตามและป้องกันการเปิดเผยที่ไม่ได้ตั้งใจ การอัตโนมัติของเรายังตรวจสอบการกำหนดค่าอย่างต่อเนื่อง ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง และรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม ITSM และความปลอดภัยเพื่อบังคับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในแบบเรียลไทม์

เมื่อพิจารณาจากความสามารถของ NetBrain ในการขจัดการหยุดทำงานและปรับปรุงการบังคับใช้ความปลอดภัย คุณเห็นอนาคตที่เครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นเครือข่ายอัตโนมัติเต็มรูปแบบหรือไม่?

เมื่อเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาต่อไป เครือข่ายเหล่านี้กำลังจะแทนที่วิธีการเครือข่ายแบบดั้งเดิม แต่การเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังคงเป็นความเป็นไปได้ในอนาคตมากกว่าความเป็นจริงในปัจจุบัน

AI มีบทบาทสำคัญในการทำให้การปฏิบัติงานเครือข่าย (NetOps) มีประสิทธิภาพโดยการอัตโนมัติงานที่ใช้แรงงานมาก เช่น การระบุและทำแค็ตตาล็อกส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐาน IT ซึ่งเคยเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน AI ยังช่วยลดช่องว่างความรู้ภายในทีม IT โดยการเก็บเกี่ยวประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญและทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับวิศวกรทุกๆ ระดับ

เมื่อเกิดปัญหา AI ไม่เพียงแต่ช่วยในการวินิจฉัย แต่ยังแนะนำการดำเนินการถัดไปและขั้นตอนต่างๆ อีกด้วย ทำให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น

แต่ AI ยังคงมีข้อจำกัด AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล แนะนำการปรับปรุง และอัตโนมัติกระบวนการบางอย่าง แต่ไม่สามารถตัดสินใจ รับผิดชอบ หรืออนุมัติการเปลี่ยนแปลงเครือข่ายโดยไม่มีการกำกับดูแลของมนุษย์ เนื่องจากความซับซ้อนและความเสี่ยงสูงของเครือข่ายองค์กร คำแนะนำของ AI ต้องได้รับการตรวจสอบโดยวิศวกรเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและหยุดทำงาน

NetBrain มีลูกค้าองค์กรมากกว่า 2,500 ราย รวมถึงหนึ่งในสามของบริษัท Fortune 500 คุณคิดว่าอะไรคือปัจจัยสำคัญที่ทำให้คุณประสบความสำเร็จในการขยายและเพิ่มการยอมรับจากองค์กร?

ความสำเร็จของเรามาจากการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่องค์กรจัดการเครือข่าย การแก้ปัญหาแบบตอบสนองแบบดั้งเดิมไม่สามารถขยายขนาดได้ ดังนั้นเราจึงเป็นผู้บุกเบิกการอัตโนมัติเครือข่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อทำให้การปฏิบัติงานเครือข่ายเป็นแบบ proactively ไม่ใช่แค่แบบตอบสนอง

สิ่งที่แตกต่างหลักคือ Digital Twin ของเรา ซึ่งให้ความสามารถในการมองเห็นเครือข่ายไฮบริดทั้งหมด ช่วยให้ทีมงานสามารถอัตโนมัติงานวินิจฉัย บังคับใช้มาตรฐานวิศวกรรมที่ดี และป้องกันการหยุดทำงานก่อนที่จะเกิดขึ้น เมื่อรวมกับการแก้ปัญหาแบบอัตโนมัติที่รวมเข้ากับ ITSM และการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง Triple Defense องค์กรสามารถขยายการอัตโนมัติไปทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีนักพัฒนาจำนวนมาก

สุดท้าย NetBrain ทำให้การอัตโนมัติสามารถเข้าถึงได้ ช่วยให้ทีมงานสามารถแก้ปัญหาได้เร็วขึ้น บังคับใช้การออกแบบที่ตั้งใจไว้ และทำให้แอปพลิเคชันที่สำคัญต่อธุรกิจทำงานได้อย่างราบรื่น การอัตโนมัติรวมกับการทำแผนที่เครือข่ายที่แม่นยำและเข้าใจเครือข่ายให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ช่วยให้เราแก้ไขปัญหาเครือข่ายหลายๆ อย่างโดยไม่ต้องมีการเพิ่มภาระการทำงาน

เมื่อมองไปข้างหน้า 5 ปี คุณเห็นภูมิทัศน์ของการอัตโนมัติเครือข่ายเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และคุณเห็น NetBrain มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของการปฏิบัติงานเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร?

ในช่วง 5 ปีข้างหน้า การอัตโนมัติเครือข่ายจะพัฒนาต่อไปจากงานที่เขียนโค้ดและแก้ปัญหาแบบตอบสนองไปสู่การอัตโนมัติแบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเครือข่ายที่เปลี่ยนแปลงไป วันๆ ของการวินิจฉัยและเครื่องมือที่กระจัดกระจายจะสิ้นสุดลง การอัตโนมัติจะเป็นกระดูกสันหลังของการปฏิบัติงานเครือข่าย เพื่อให้แน่ใจถึงความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความคล่องตัวในระดับที่ใหญ่ขึ้น

AI จะทำให้การอัตโนมัตินี้สามารถเข้าถึงได้และลดข้อจำกัดในการใช้งานที่ทุกๆ ระดับของการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ AI จะช่วยให้สามารถรับและปรับข้อมูลเครือข่ายให้เข้าใจง่ายและเป็นประโยชน์มากขึ้น เพื่อให้ทีมงานสามารถลดความเสี่ยงและเพิ่มประสิทธิภาพได้เร็วขึ้น

NetBrain อยู่ที่แนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ Digital Twin ของเรามีแบบจำลองเครือข่ายที่มีชีวิตซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจการออกแบบและบังคับใช้การออกแบบนั้นอย่าง proactively เรากำลังเป็นผู้บุกเบิกการแก้ปัญหาเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI การซ่อมแซมเครือข่ายอัตโนมัติ และการผสานรวม ITSM ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เพื่อให้องค์กรสามารถเปลี่ยนจากการแทรกแซงด้วยตนเองไปสู่การปฏิบัติงานอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การปฏิบัติงานเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะไม่ใช่สิ่งฟุ่มเฟือย แต่จะเป็นสิ่งจำเป็น NetBrain กำลังนำหน้าการเปลี่ยนแปลงนี้ เพื่อให้องค์กรสามารถอยู่เหนือความซับซ้อนและรักษาความปลอดภัย ตรวจสอบ และให้เครือข่ายพร้อมใช้งานเสมอ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ NetBrain