โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Leah เปิดตัว Harness Builder เปลี่ยนเป้าหมายทางธุรกิจให้เป็นแอปพลิเคชัน AI ที่มีการกำกับดูแล

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah เปิดตัว Harness Builder ซึ่งเป็นความสามารถใหม่บนแพลตฟอร์ม Maestro ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจอธิบายเป้าหมายด้วยภาษาธรรมชาติ และทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีการกำกับดูแลขึ้นมารองรับเป้าหมายนั้น การเปิดตัวครั้งนี้มุ่งตอบโจทย์ทีมกฎหมาย งานสัญญา จัดซื้อ และการเงิน ซึ่งจำเป็นต้องประสานงานระหว่างบุคลากร นโยบาย และระบบองค์กรที่มีอยู่

แนวทางเริ่มต้นที่นำเสนอคือการกำหนดผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่น การจัดการค่าใช้จ่ายของที่ปรึกษากฎหมายภายนอก แทนการเขียนข้อกำหนดทางเทคนิคโดยละเอียดสำหรับเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์แต่ละรายการ Maestro จะทำงานร่วมกับผู้ใช้เพื่อกำหนดขอบเขต วางแนวทาง และประกอบสถาปัตยกรรมการปฏิบัติงานกับแอปพลิเคชันที่พนักงานจะใช้

Sarvarth Misra ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Leah กล่าวในประกาศว่า “Harness Builder ช่วยให้ลูกค้าสร้างและพัฒนาระบบเหล่านี้ได้ด้วยตนเอง โดยออกแบบให้สอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจ”

Harness Builder ออกแบบมาเพื่อสร้างอะไร

ในบริบทนี้ ฮาร์เนสหมายถึงระบบที่อยู่รอบเอเจนต์ AI ซึ่งประกอบด้วยความสามารถเฉพาะทาง ความรู้ทางธุรกิจ เครื่องมือ แอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อ กระบวนการ และกลไกควบคุมที่จำเป็นต่อการดำเนินงานตามขอบเขตที่กำหนด

Leah ระบุว่า Harness Builder ประกอบและทดสอบองค์ประกอบเหล่านั้นควบคู่ไปกับแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ เมื่อนำไปใช้งานแล้ว ฮาร์เนสที่ได้จะทำงานภายใน Maestro โดยประสานกิจกรรมระหว่างระบบที่เชื่อมต่อ ใช้กฎทางธุรกิจ และส่งต่อการตัดสินใจที่ต้องอาศัยดุลยพินิจของมนุษย์

แอปพลิเคชันเป็นส่วนสำคัญของแนวทางนี้ พนักงานจำเป็นต้องมีช่องทางสำหรับโต้ตอบกับงาน ตรวจสอบกรณียกเว้น และจัดการการดำเนินงาน การสร้างกระบวนการปฏิบัติงานควบคู่กับส่วนติดต่อผู้ใช้ช่วยให้ทีมมีพื้นที่ส่วนกลางสำหรับกำกับดูแลสิ่งที่เอเจนต์กำลังทำ

Maestro เชื่อมโยงเอเจนต์กับระบบธุรกิจอย่างไร

หน้าผลิตภัณฑ์ Maestro อธิบายลำดับชั้นของการประสานงาน โดย Maestro ทำหน้าที่ประสานเป้าหมายระดับองค์กร ตัวประสานงานเฉพาะด้านจะดูแลขอบเขตงานต่าง ๆ เช่น สัญญา กฎหมาย จัดซื้อ และการเงิน ส่วนตัวประสานงานย่อยจะดำเนินกระบวนการทางธุรกิจภายในขอบเขตเหล่านั้น

สำหรับงานสัญญา บริษัทระบุความสามารถที่ครอบคลุมการจัดทำ การตรวจทานและเจรจา การส่งเรื่องตามลำดับเพื่อขออนุมัติ การลงนาม คลังจัดเก็บเอกสาร และการติดตามภาระผูกพัน ตัวอย่างการเชื่อมต่อกับระบบอื่นในวงกว้าง ได้แก่ Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa และ ServiceNow เว็บไซต์ระบุว่าสามารถกำหนดค่าความสามารถและการเชื่อมต่อต่าง ๆ ให้เหมาะกับองค์กรได้

Leah Agentic OS ซึ่งเป็นระบบแวดล้อม ประกอบด้วยการประสานงาน เอเจนต์เฉพาะด้าน เวิร์กโฟลว์ และการสร้างแอปพลิเคชัน โดยอธิบายว่าเอเจนต์สามารถแบ่งปันบริบทระหว่างระเบียนที่เชื่อมต่อกัน พร้อมกำหนดสิทธิ์และข้อกำหนดให้มนุษย์ตรวจทานแยกตามเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์ บันทึกการดำเนินการและการตัดสินใจของผู้ตรวจทานเป็นพื้นฐานสำหรับตรวจสอบย้อนกลับการทำงาน

สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ข้ามหลายแผนก บริบทที่ใช้ร่วมกันนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เงื่อนไขในสัญญาอาจส่งผลต่อความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ ใบแจ้งหนี้ และข้อกำหนดในการอนุมัติ ระบบจึงต้องส่งต่อความเชื่อมโยงเหล่านี้ไปตลอดกระบวนการ เพื่อให้การดำเนินการแต่ละขั้นถัดไปใช้กฎทางธุรกิจที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างการจัดการค่าใช้จ่ายด้านกฎหมายแสดงให้เห็นเวิร์กโฟลว์ที่ตั้งใจไว้

Leah ยกตัวอย่าง Harness Builder ด้วยระบบจัดการค่าใช้จ่ายของที่ปรึกษากฎหมายภายนอก ทีมปฏิบัติการด้านกฎหมายจะอธิบายเป้าหมาย จากนั้นตัวสร้างจะระบุและเชื่อมต่อความสามารถที่จำเป็นสำหรับตรวจสอบใบแจ้งหนี้เทียบกับแนวทางการเรียกเก็บเงิน ติดตามงบประมาณ ตรวจหาความคลาดเคลื่อน และส่งกรณียกเว้นไปขออนุมัติ

นี่เป็นกรณีใช้งานเพื่อประกอบคำอธิบายในประกาศ ไม่ใช่การติดตั้งใช้งานที่ระบุชื่อลูกค้า ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นลักษณะการประสานงานที่ผลิตภัณฑ์ตั้งใจรองรับ กล่าวคือ การตรวจสอบใบแจ้งหนี้เป็นเพียงขั้นตอนหนึ่ง แต่การดำเนินงานให้เสร็จยังต้องทราบด้วยว่านโยบายใดใช้บังคับ งบประมาณที่เกี่ยวข้องกำลังจะเกินหรือไม่ และใครมีอำนาจอนุมัติกรณียกเว้น

Anurag Malik ประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Leah กล่าวว่า “ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การสร้างเอเจนต์ AI แต่ละตัว แต่อยู่ที่การสร้างระบบที่ครบถ้วนและสามารถดำเนินกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือ”

ความรู้เฉพาะด้านของบริษัทมีเป้าหมายเพื่อเป็นโครงสร้างตั้งต้นสำหรับงานดังกล่าว จากนั้นนโยบาย คู่มือปฏิบัติงาน และบริบททางธุรกิจของแต่ละองค์กรจะเป็นตัวกำหนดการตัดสินใจและกลไกควบคุมให้เหมาะกับการดำเนินงานขององค์กรนั้น

การกำกับดูแลยังคงเป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชัน

ข้อมูลการเปิดตัวระบุว่าสามารถให้บุคลากรเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการเมื่อจำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ดุลยพินิจ หรือการอนุมัติ ลูกค้ายังคงมองเห็นและควบคุมการดำเนินงานได้ อีกทั้งยังปรับเปลี่ยนฮาร์เนสได้เมื่อข้อกำหนดเปลี่ยนแปลง

เว็บไซต์ของ Maestro ยังอธิบายถึงการดำเนินงานตามลำดับ การส่งต่องานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ และการขออนุมัติก่อนดำเนินการที่ไม่อาจย้อนกลับได้ นอกจากนี้ยังมีแซนด์บ็อกซ์สำหรับซ้อมกระบวนการก่อนเชื่อมต่อกับการดำเนินงานจริง และระบุว่าสามารถติดตั้งใช้งานบนคลาวด์แบบผู้เช่ารายเดียว หรือทำงานภายในขอบเขตเครือข่ายของลูกค้าได้

กลไกควบคุมเหล่านี้ตอบโจทย์คนละด้านกับการสร้างแอปพลิเคชันเบื้องต้น ผู้ใช้ในภาคธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจว่าเมื่อสร้างแอปพลิเคชันแล้ว เอเจนต์ได้รับอนุญาตให้ทำอะไร วิธีจัดการกรณียกเว้นเป็นอย่างไร และจะมีหลักฐานใดเหลืออยู่เมื่อมีผู้ตรวจสอบการตัดสินใจ

จากซอฟต์แวร์จัดการสัญญาสู่การดำเนินงานระดับองค์กร

ประวัติความเป็นมาของบริษัท Leah ย้อนไปถึงการก่อตั้งในปี 2015 และชื่อเดิมคือ ContractPodAi ประกาศเปิดตัวระบุว่า บริษัทซึ่งก่อตั้งขึ้นในลอนดอนให้บริการองค์กรทั่วโลกมากกว่า 400 แห่ง และได้รับการสนับสนุนจาก SoftBank และ Insight Partners

Harness Builder ต่อยอดจากประสบการณ์ด้านกฎหมายและการจัดการสัญญา ไปสู่แนวทางการสร้างแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะกำหนดเป้าหมายและบริบทการดำเนินงาน ส่วน Maestro จะประกอบระบบที่ทำงานประสานกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น

สิ่งสำคัญในทางปฏิบัติคือ ระบบที่สร้างขึ้นเหล่านี้จะรักษานโยบาย การพึ่งพาอาศัยกัน การอนุมัติ และการมองเห็นข้อมูล ซึ่งทำให้กระบวนการเชิงพาณิชย์ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อมการผลิตได้หรือไม่ Leah กำลังวางตำแหน่ง Harness Builder ให้เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ที่ใกล้ชิดกับงานมากที่สุดสามารถกำหนดและพัฒนาระบบดังกล่าวได้ด้วยตนเอง

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ