คุชาล ชากระบาร์ตี รองประธานฝ่ายวิจัยและวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Opendoor – ซีรีส์สัมภาษณ์

คุชาล ชากระบาร์ตี เป็นรองประธานฝ่ายวิจัยและวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Opendoor ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มดิจิทัลชั้นนำสำหรับอสังหาริมทรัพย์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่เครื่องมือจักรกลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

ฉันเห็นโลกในตัวเลข แต่ไม่ได้จนกระทั่งฉันเข้ามหาวิทยาลัยที่ฉันรู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการเรียกของฉัน และฉันสามารถระบุช่วงเวลาได้: “การแนะนำการเขียนโปรแกรมด้วย MATLAB” เมื่อเห็นแผนภูมิ 3 มิติในหน้าจอ MATLAB ฉันคิดว่า “รอ一下…” มันเหมือนกับความรักที่แรกเห็นสำหรับฉัน

สำหรับฉัน วิทยาศาสตร์ข้อมูลคือสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่ฉันจะเห็น “จิตของพระเจ้า” ไม่ว่าคุณจะเชื่อในศาสนาหรือไม่ก็ตาม มีกลไกพื้นฐานที่ชัดเจนในการทำงานของโลก แต่เราไม่มีสิทธิ์ที่จะเห็นมันโดยตรง แต่เราสามารถสังเกตเห็นผลลัพธ์ของมัน – ข้อมูล และวิทยาศาสตร์และศิลปะในการสร้างกลไกพื้นฐานนั้นคือวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณสามารถพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่คุณเห็นในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้หรือไม่?

มีแนวโน้มสองประการที่ฉันสังเกตเห็นในช่วงเกือบสองทศวรรษที่ผ่านมาในด้านนี้

ประการแรกคือการสร้างสาขาย่อย เมื่อฉันเริ่มทำงานในด้านนี้ ไม่มีการแบ่งแยกระหว่างวิศวกรรมข้อมูล การตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่องจักร หากคุณต้องการทำคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน คุณต้องทำทุกอย่างด้วยตัวเอง – ไม่มีตัวเลือกอื่น แต่ด้วยความก้าวหน้าในด้านนี้ ผู้คนเริ่มเชี่ยวชาญในสาขาย่อยแล้ว

ประการที่สองคือการเปิดกว้างของด้านนี้ ในปัจจุบันมีเครื่องมือมากมายที่ทำให้ด้านนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้เริ่มต้น แม้ว่าฉันจะชื่นชมที่ไม่ต้องเขียนโค้ด C++ สำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร แต่ก็เป็นดาบสองคม – ผู้ปฏิบัติงานหลายคนในปัจจุบันรักษาเครื่องมือเหล่านี้เป็นกล่องดำและไม่เข้าใจว่าทำไมสิ่งเหล่านี้ถึงถูกออกแบบให้ทำงานใน某某วิธี และด้วยเหตุนี้จึงมีปัญหาในการเลือกเครื่องมือที่ถูกต้องสำหรับงานที่ถูกต้อง

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Opendoor คืออะไร?

สิ่งที่ทำให้ฉันตื่นขึ้นทุกเช้าคือการสร้างเทคโนโลยีเพื่อช่วยเหลือชาวอเมริกันในชีวิตจริง การซื้อหรือขายบ้านเป็นหนึ่งในก้าวสำคัญที่สุดในชีวิตของบุคคล และงานที่เราทำช่วยให้คนอเมริกันหลายล้านคนบรรลุเป้าหมายการเป็นเจ้าของบ้านในแบบที่ง่ายขึ้น มั่นคง และเร็วขึ้น

ที่ Opendoor เราตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลหลายร้อยครั้งทุกวัน ทีมของเราสามารถใช้ทุกอย่างตั้งแต่การอนุมานสาเหตุไปจนถึงแบบจำลองเศรษฐศาสตร์เชิงโครงสร้างและการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนโมเดลการกำหนดราคาที่ทันสมัยของเรา

แต่เมื่อคุณมองลึกเข้าไปในเครื่องจักร มีหลายสิ่งที่เป็นแบบอุปนัย ผู้คนใช้แบบอุปนัยเพราะมันทำงาน แต่แบบอุปนัยทำงานได้ดีในระดับกลางและล้มเหลวที่ขอบเขต เมื่อคุณคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกพื้นฐานของพฤติกรรมของมนุษย์ คุณสามารถเริ่มสร้างเฟรมเวิร์กที่มีหลักการซึ่งสามารถทั่วไปแบบอุปนัยได้ มันเป็นวิสัยทัศน์และความหวังของฉันที่เราจะสร้างเฟรมเวิร์กเหล่านี้เพื่อปลดล็อกการเป็นเจ้าของบ้านที่ง่ายขึ้น ดีขึ้น และเร็วขึ้นสำหรับคนอเมริกันหลายล้านคน

ในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ คุณได้เชิญชวนให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาร่วมงานกับคุณเพื่อแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ที่สำคัญต่อชาวอเมริกันหนึ่งร้อยล้านคน คุณกำลังมองหาอะไรในผู้สมัคร?

เรามองหาคนพร้อมสองคุณสมบัติที่โดดเด่น: ความสามารถในการอธิบายโลกในเชิงปริมาณและเชิงระบบ และความสามารถในการทำงานย้อนกลับจากลูกค้า

ฉันเชื่อมั่นในการจัดการความสามารถพิเศษ ในประสบการณ์ของฉัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดมักจะมีรูปร่างตัว “T” – พวกเขารู้เล็กน้อยเกี่ยวกับหลายสิ่ง และรู้มากเกี่ยวกับเล็กน้อย และในกรณีของฉัน รู้มากเกี่ยวกับเล็กน้อยมาก! เราไม่คาดหวังให้ผู้คนรู้ทุกอย่าง แต่เราคาดหวังให้ผู้คนมีความสามารถพิเศษในบางสิ่ง และถ้าคุณตั้งค่าทุกอย่างให้ถูกต้อง คุณสามารถรวบรวมทีมที่มีความสามารถพิเศษที่เสริมซึ่งกันและกัน – และพวกเขาสามารถสร้างความมหัศจรรย์ขึ้นมาได้

นั่นไม่ใช่คำพูดที่เป็นรูปเป็นร่าง เมื่อคำพูดของไอแซค อาซิมอฟว่า “เทคโนโลยีที่ทันสมัยเพียงพอจะไม่สามารถแยกแยะจากเวทมนตร์ได้” บ้านและที่ดินเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงมาหลายทศวรรษ เราเพิ่งเริ่มแตะต้องพื้นผิว แต่เราก็ได้ตั้งมาตรฐานสำหรับหลายปีที่จะมาถึง เมื่อเรารวบรวมทีมที่มีความสามารถพิเศษและผลักดันวิสัยทัศน์ของเราไปข้างหน้า เราจะสร้างความมหัศจรรย์ขึ้นมา

ดูงานที่เปิดรับสมัคร ที่นี่。

มีสิ่งอื่น ๆ ที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Opendoor หรือไม่?

ด้วยภูมิหลังที่ไม่ธรรมดาของฉัน – การวิจัยชีววิทยาคomputational การจัดทำโปรไฟล์ของ Amazon (AMZN ) ผู้ก่อตั้งสองครั้งและที่ปรึกษาให้กับหลายบริษัทสตาร์ทอัพ – ฉันอาจจะเห็นภายในขององค์กรวิทยาศาสตร์ข้อมูล 15-20 แห่ง ฉันสามารถพูดได้อย่างไม่มีข้อกังวลว่า Opendoor มีคำถามทางเทคนิคที่น่าสนใจที่สุดในบรรดาที่ฉันเคยเห็นมา

เมื่อรวมกับสิ่งนั้นคือขนาดและผลกระทบของสิ่งที่เราทำ ไม่มีอุตสาหกรรมมูลค่าหนึ่งล้านล้านดอลลาร์หลายแห่งในโลกของเรา และไม่มีอุตสาหกรรมใดที่ยังคงอยู่ในสถานะที่เป็นแบบดั้งเดิม ในเวลาเพียงไม่กี่ปี เราได้พลิกโฉมหน้าของอุตสาหกรรมนี้และแสดงให้เห็นว่ามีวิธีที่เร็วกว่า ง่ายขึ้น และมั่นคงกว่าในการทำสิ่งต่าง ๆ ที่รวมเอาความสามารถของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนและกระบวนการดำเนินการที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง แต่เรายังเพิ่งเริ่มต้น การค้นหาวิธีการใช้เซตข้อมูลใหม่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับโลกเพื่อไปถึงระดับต่อไปเป็นความท้าทายทางเทคนิคที่น่าตื่นเต้นที่จะช่วยเหลือชาวอเมริกันหลายล้านคนทั่วสหรัฐอเมริกา