Kong เพิ่มการควบคุมต้นทุน AI ข้อมูลรับรอง และการสังเกตการณ์ใน Konnect

เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 Kong เปิดตัวการจัดการ AI ใน Kong Konnect พร้อมเพิ่มการควบคุมค่าใช้จ่ายด้าน AI ข้อมูลรับรอง การค้นหาทรัพยากรภายใต้การกำกับดูแล และการสังเกตการณ์ ขณะที่องค์กรต่าง ๆ กำลังนำเอเจนต์ไปใช้งานจริง

องค์ประกอบด้านการจัดการต้นทุน ข้อมูลรับรอง บริบท และการสังเกตการณ์ขั้นพื้นฐานรวมอยู่ใน Kong AI Gateway บน Konnect โดยไม่ต้องซื้อส่วนเสริมแยกต่างหาก ดังนั้นทีมที่ใช้เกตเวย์นี้อยู่แล้วจึงใช้งานได้โดยไม่ต้องซื้อเพิ่ม นอกจากนี้ การเปิดตัวในวงกว้างยังเพิ่มความสามารถในการค้นหาโมเดล เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) และเอเจนต์ภายใต้การกำกับดูแล

Kong กำลังแก้ไขช่องว่างในการปฏิบัติงาน 4 ประการ ได้แก่ ค่าใช้จ่ายที่ไม่สามารถระบุว่าเป็นของทีมหรือแอปพลิเคชันใด ข้อมูลรับรองที่ฝังอยู่ในโค้ดหรือพรอมป์ต์ของเอเจนต์ การนำ API มาใช้เป็นเครื่องมือของเอเจนต์ซ้ำ ๆ และการไม่มีข้อมูลสรุปรวมเกี่ยวกับกิจกรรมของเอเจนต์ ช่องว่างเหล่านี้ยิ่งจัดการได้ยากขึ้นเมื่องานหนึ่งต้องอาศัยโมเดล เซิร์ฟเวอร์ MCP, API, เครื่องมือ และเอเจนต์อื่น ๆ หลายรายการ การวางระบบควบคุมไว้ในเส้นทางการเชื่อมต่อช่วยให้ข้อมูลนโยบายและการใช้งานติดตามปฏิสัมพันธ์เหล่านั้นไปได้ แทนที่จะให้แต่ละทีมแอปพลิเคชันต้องรวบรวมข้อมูลขึ้นใหม่

การระบุต้นทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพขณะทำงาน

การจัดการต้นทุน AI ผสานข้อมูลการใช้งานเกตเวย์เข้ากับข้อมูลระบุตัวตนและบริบทของคำขอ เพื่อระบุค่าใช้จ่ายให้แก่หน่วยธุรกิจ ทีมวิศวกรรม แอปพลิเคชัน เอเจนต์ ผู้ใช้รายบุคคล ลูกค้า หรือผู้เช่า แค็ตตาล็อกราคาของระบบรวบรวมอัตราค่าโทเคนและค่าใช้จ่ายของผู้ให้บริการไว้ในที่เดียว พร้อมเปิดให้กำหนดอัตราทดแทนสำหรับข้อตกลงที่เจรจาไว้ การผสานรวมกับเครื่องมือ AI ของบุคคลที่สามช่วยขยายการระบุต้นทุนไปยังชุดเครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ด ผู้ช่วยเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาซอฟต์แวร์

ทีมต่าง ๆ สามารถกำหนดงบประมาณตามกลุ่มที่ใช้ระบุต้นทุนเหล่านั้น และรับการแจ้งเตือนเมื่อการใช้งานใกล้ถึงเกณฑ์ที่กำหนด ภาพรวมใน Konnect เพิ่มตัวเลือกงบประมาณแบบเข้มงวดและแบบยืดหยุ่น รวมถึงแดชบอร์ดสำหรับเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายกับเพดานงบประมาณ โดยแยกตามทีมหรือชุดเครื่องมือสำหรับการเขียนโค้ด หรือคลังเก็บโค้ด

ระบบเพิ่มประสิทธิภาพในชั้นโครงสร้างพื้นฐานด้วยการกำหนดเส้นทางโมเดลอย่างชาญฉลาด การแคชเชิงความหมาย การแคชพรอมป์ต์ การบีบอัดพรอมป์ต์ และการควบคุมการให้เหตุผล Kong ระบุว่าประโยชน์ที่อาจได้รับแตกต่างกันไปตามลักษณะงาน โดยการแคชเชิงความหมายเหมาะอย่างยิ่งกับคำขอที่ซ้ำหรือคล้ายกัน ส่วนการกำหนดเส้นทางอาจให้ผลมากกว่าเมื่องานที่โมเดลราคาแพงจัดการได้นั้นสามารถทำได้ด้วยทางเลือกที่มีต้นทุนต่ำกว่า Opportunities ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่กำลังจะเปิดตัวสำหรับค้นหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมและวัดผลการประหยัดจากการเพิ่มประสิทธิภาพ ระบุสถานะว่าใกล้เปิดให้ใช้งาน แทนที่จะรวมอยู่ในการเปิดตัวครั้งแรก

ข้อมูลรับรองแยกตามผู้ใช้สำหรับทราฟฟิกของเอเจนต์

Token Vault เปิดตัวพร้อม OAuth แบบสามขาแยกตามผู้ใช้ใน Kong AI Gateway 2.3 และรวมอยู่ในการสมัครใช้บริการ Kong Gateway ทุกรูปแบบ ผู้ใช้และเอเจนต์จะยืนยันตัวตนกับพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ MCP โดยใช้ข้อมูลรับรองจากผู้ให้บริการจัดการข้อมูลระบุตัวตนขององค์กร ระบบจะประเมินการเข้าถึง การบันทึกล็อก การจำกัดอัตราการใช้งาน และนโยบายเกตเวย์อื่น ๆ ก่อนโหลดข้อมูลรับรองสำหรับระบบต้นทาง

เมื่อใช้งานครั้งแรก เกตเวย์สามารถส่งลิงก์ลงทะเบียนที่มีอายุสั้นกลับไปผ่านการร้องขอข้อมูล URL ของ MCP หรือเครื่องมือจำลอง ผู้ใช้ดำเนินขั้นตอนยินยอม OAuth ตามปกติของบริการต้นทางให้เสร็จสิ้น จากนั้นเกตเวย์จะเข้ารหัสโทเค็นรีเฟรชที่ได้ด้วยคีย์ของลูกค้า แล้วส่งชุดข้อมูลที่เข้ารหัสไปยัง Kong Identity เพื่อจัดเก็บ

เมื่อมีการเรียกใช้ที่ได้รับอนุญาตในภายหลัง เกตเวย์จะถอดรหัสข้อมูลรับรองในหน่วยความจำโดยใช้คีย์ส่วนตัวที่อ่านจากตัวจัดการข้อมูลลับของลูกค้า ใส่ข้อมูลดังกล่าวในคำขอไปยังระบบต้นทาง และรีเฟรชพร้อมเข้ารหัสโทเค็นที่หมดอายุใหม่ Kong ระบุว่าเอเจนต์ได้รับการตอบกลับโดยไม่เห็นโทเค็น Konnect จัดเก็บโทเค็นที่เข้ารหัสไว้ แต่ไม่มีคีย์ที่จำเป็นสำหรับถอดรหัส การเพิกถอนสิทธิ์เข้าถึงตามนโยบายของผู้ใช้จะมีผลทันที แม้ยังไม่ได้เพิกถอนข้อมูลรับรองที่ระบบต้นทางก็ตาม

การค้นหาทรัพยากรภายใต้การกำกับดูแลและการมองเห็นการปฏิบัติงาน

Kong AI Registry ครอบคลุมโมเดลเชิงพาณิชย์ โมเดลที่โฮสต์เอง และโมเดลที่ปรับแต่งขึ้นเอง เซิร์ฟเวอร์ MCP ตลอดจนเอเจนต์ภายในและจากบุคคลที่สาม นักพัฒนาและเอเจนต์สามารถค้นหาทรัพยากรที่ได้รับอนุมัติ แทนที่จะต้องพึ่งพาเฉพาะการเชื่อมต่อที่กำหนดตายตัวไว้ในเอเจนต์แต่ละตัว การลงทะเบียนเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้สิทธิ์เข้าถึง โดย AI Gateway จะจัดให้มีการยืนยันตัวตน การอนุญาต การบังคับใช้นโยบาย การจัดการทราฟฟิก และการสังเกตการณ์ขณะทำงาน พร้อมมาตรการควบคุมต่าง ๆ เช่น การจำกัดอัตราการใช้งานและกลไกป้องกันด้านความปลอดภัย

Context Mesh สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายใต้การกำกับดูแลจาก API และเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีอยู่เดิม ผสานแหล่งข้อมูลหลายแห่งเป็นชุดทรัพยากรรวม และสามารถนำเซิร์ฟเวอร์ที่ได้ไปใช้งานบน AI Gateway ได้ เมื่อใช้ Code Mode เอเจนต์จะค้นหาชุด API ที่มีอยู่ ดึงสคีมาที่เกี่ยวข้อง และดำเนินการ แทนที่จะโหลดคำจำกัดความของเครื่องมือทุกตัว นอกจากนี้ยังสามารถประกอบการดำเนินงานเข้าด้วยกันโดยใช้ลูป เงื่อนไข และการจัดการข้อผิดพลาดได้ Kong เปิดให้ใช้งาน การจัดการบริบท โดยทั่วไปแล้วเป็นส่วนหนึ่งของ AI Management ตั้งแต่วันที่ 30 กันยายน 2026 ซึ่งเป็นข้อมูลความเป็นมาก่อนการจัดชุดผลิตภัณฑ์ใหม่นี้

การสังเกตการณ์ AI ในปัจจุบันมีภาพรวมระบบ แดชบอร์ดสำเร็จรูปและแดชบอร์ดที่กำหนดเอง เครื่องมือ Explorer สำหรับเรียกใช้คิวรีเฉพาะกิจ และบันทึกการเชื่อมต่อ แดชบอร์ดแจกแจงทราฟฟิกและค่าใช้จ่ายตามโมเดล เอเจนต์ เครื่องมือ MCP ทีม หรือสภาพแวดล้อม มุมมองที่แชร์กันอยู่ภายใต้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท ขณะที่ตัวส่งออก OpenTelemetry และเมตริกช่วยให้ส่งข้อมูลเทเลเมทรีไปยังระบบสังเกตการณ์ที่มีอยู่ได้

กำหนดเปิดใช้การติดตามเซสชันและแต่ละรอบการทำงานขั้นสูง ซึ่งครอบคลุมขั้นตอนของเอเจนต์ การเรียกใช้เครื่องมือ และการเรียกใช้โมเดล ในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนหรือต้นเดือนธันวาคม 2026 เวิร์กโฟลว์ที่วางแผนไว้นี้จะช่วยให้ทีมตรวจสอบอินพุต เอาต์พุต จำนวนโทเค็น ต้นทุน และเวลาแฝงของแต่ละรอบการทำงานได้ พร้อมกับตรวจดูการตรวจสอบนโยบายและการเรียกใช้เครื่องมือที่ทำให้เกิดผลลัพธ์นั้น

การเปิดตัวครั้งนี้ขยายบทบาทของเกตเวย์ให้มากกว่าการอนุญาตหรือบล็อกคำขอ AI แต่ละรายการ โดยเกตเวย์จะกลายเป็นชั้นกลางที่ใช้กำหนดตัวตน งบประมาณ และนโยบายการเข้าถึงเครื่องมือให้กับกิจกรรมของเอเจนต์ ลูกค้าปัจจุบันของเกตเวย์ Konnect จะได้รับความสามารถหลักด้านการควบคุมต้นทุน ข้อมูลรับรอง และการค้นพบภายในแพ็กเกจนี้ ส่วนบันทึกการตรวจสอบเซสชันฉบับสมบูรณ์และหลักฐานการประหยัดต้นทุนจากการเพิ่มประสิทธิภาพจะเป็นส่วนหนึ่งของระยะถัดไปในการทยอยเปิดตัว