คิมเบอร์ลี นีวาลา ผู้อำนวยการกลยุทธ์ธุรกิจที่ SAS – สัมภาษณ์ซีรีส์

คิมเบอร์ลี นีวาลา เป็นผู้อำนวยการกลยุทธ์ธุรกิจของ SAS Best Practices โดยที่เธอให้คำปรึกษาด้านคุณค่าเชิงกลยุทธ์และผลกระทบเชิงปฏิบัติของแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เกิดใหม่และแนวโน้มข้อมูล ความเชี่ยวชาญของเธอครอบคลุมธุรกิจวิเคราะห์ กลยุทธ์ข้อมูล การจัดการ การจัดตำแหน่งธุรกิจ-ไอที และการสร้างวัฒนธรรมการวิเคราะห์

ก่อนหน้านี้ คิมเบอร์ลีเคยเป็น Principal Consultant ที่ Baseline Consulting Group ซึ่งเป็นที่ปรึกษาการจัดการชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ธุรกิจและข้อมูล ที่นั่น เธอช่วยเหลือองค์กรทั่วโลกเกี่ยวกับ BI และการวิเคราะห์ การจัดการข้อมูล และการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ โดยอาศัยประสบการณ์ 20 ปีและข้อมูลเชิงลึกที่มองไปข้างหน้า คิมเบอร์ลีช่วยให้องค์กรปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่ของข้อมูล

… (เนื้อหาที่เหลือจะถูกแปลต่อไป)

… (เนื้อหาที่เหลือจะถูกแปลต่อไป)

… (เนื้อหาที่เหลือจะถูกแปลต่อไป)

คุณได้เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม การจัดการข้อมูล และการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ มาก่อน มองย้อนกลับไป การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการสร้างผู้นำที่พร้อมสำหรับ AI ได้อย่างไร?

คำตอบแบบดั้งเดิมคือว่าพื้นฐานเหล่านี้ให้เครื่องมือแก่ผู้นำในการจัดการความซับซ้อน จัดการความเสี่ยง ลดต้นทุน และเพิ่มผลผลิต ทั้งหมดนี้เป็นผลลัพธ์ที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม สิ่งที่มีคุณค่ามากที่สุดในการใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติเหล่านี้คือความมั่นใจ

เมื่อทำได้ดี พื้นฐานเหล่านี้จะสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานสามารถทดลองและสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างมั่นใจภายในขอบเขตของจริยธรรมทางธุรกิจและกฎหมายของบริษัท

สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากโซลูชันที่มีอยู่ครอบคลุมตั้งแต่เครื่องมือผลิตภาพส่วนบุคคลไปจนถึงการทำงานแบบฝังตัว การตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้ AI ไม่เกิดขึ้นเพียงในห้องประชุมหรือในบริบทของโครงการ AI อย่างเป็นทางการเท่านั้น ตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการสำรวจ การนำไปใช้ และต่อๆ ไป มีปัจจัยหลายประการที่ส่งผลต่อวิธีการทำงานของระบบและวิธีการรับรู้

การให้คำแนะนำที่ตอบสนองช่วยให้บุคคลและทีมทุกระดับสามารถทดลองได้อย่างแข็งขัน ตัดสินใจทันเวลาเกี่ยวกับการนำโซลูชันไปใช้ และสร้างสรรค์ผลงานที่ดีขึ้นภายในขอบเขตของระบบการกำกับดูแล

เมื่อระบบ AI มีความเป็นอิสระและฝังตัวมากขึ้นในการตัดสินใจ ผ่านเครื่องมืออย่างตัวแทน AI และผู้ช่วยร่วมการบิน คุณเชื่อว่าพื้นฐานการกำกับดูแลหรือโครงสร้างการกำกับดูแลใดที่จำเป็นต่อการรักษาความไว้วางใจ ความโปร่งใส และความเท่าเทียมกันในผู้นำ?

ที่ SAS เรามองการกำกับดูแล AI ผ่านเลนส์ของการกำกับดูแล การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การดำเนินงาน และวัฒนธรรม ไม่ว่าคุณจะใช้โครงสร้างใด สิ่งสำคัญสองประการที่ฉันจะเน้นย้ำคือ

ประการแรก คือว่าแอปพลิเคชัน AI แต่ละรายการ แม้ว่าจะสร้างขึ้นจากโมเดลหรือชุดข้อมูลเดียวกันก็ตาม จะต้องได้รับการประเมินเป็นรายกรณีและเป็นระยะๆ สิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับการตลาดอาจไม่เหมาะสมสำหรับการเงิน อัตราความผิดพลาดที่ยอมรับได้สำหรับพนักงานจะไม่มีประสิทธิภาพในการโต้ตอบกับลูกค้า นอกจากนี้ เนื่องจากธรรมชาติของความน่าจะเป็น การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของผู้ใช้ การไหลของข้อมูล และปัจจัยอื่นๆ อาจเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและผลลัพธ์ของระบบ AI ได้อย่างรวดเร็ว

ประการที่สอง คือว่าจริยธรรม AI และการกำกับดูแลไม่ได้ดำรงอยู่ในสุญญากาศ ลักษณะของโซลูชันเหล่านี้ต้องการการทำงานร่วมกับคณะกรรมการกำกับดูแล การปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ การจัดการความเสี่ยงขององค์กร และการรักษาความปลอดภัย การใช้และขยายแนวทางปฏิบัติเหล่านี้แทนการสร้างใหม่จากศูนย์สามารถให้การเริ่มต้นที่รวดเร็ว

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นว่าความสามารถในการเป็นผู้นำเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผลกระทบต่อองค์กรที่ไม่พัฒนาความสามารถใหม่นี้คืออะไร?

ฉันเชื่อว่าความมองการณ์ไกลและความยืดหยุ่นจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น ความเร็วในการเปลี่ยนแปลงกระตุ้นให้ผู้นำประเมินและปรับกลยุทธ์และยุทธวิธีทางธุรกิจอย่างต่อเนื่องเมื่อเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลง ผู้นำจะต้องประเมินมูลค่า ความเป็นไปได้ และความเสี่ยงในหลายๆ ระยะเวลาและมุมมอง โดยพิจารณาจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ไม่ใช่เพียงผู้ถือหุ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงลูกค้า พนักงาน และบางครั้งรวมถึงสังคมด้วย ความมองการณ์ไกลจำเป็นต่อการนำทางภูมิทัศน์นี้

ความยืดหยุ่น也是ปัจจัยหนึ่งใน AI เมื่อ Jordan Loewen-Colón กล่าวอย่างน่าประทับใจเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้และการกำกับดูแล AI ว่า AI เป็นกระบวนการ ไม่ใช่การเปลี่ยนกระแส การเรียนรู้อย่างตั้งใจ ปรับเปลี่ยน และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกันก็ยังคงบนเส้นทางทั่วไป จะช่วยให้ผู้นำแตกต่างจากคนอื่น

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ SAS