โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

ผลการวิจัยจากรายงานของ LXT “ผลตอบแทนจากการลงทุนในข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูง”

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

LXT, ผู้นำที่เกิดขึ้นใหม่ในข้อมูลการฝึกอบรม AI เพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีที่ฉลาดสำหรับองค์กรทั่วโลก ได้เผยแพร่รายงานใหม่ของตนเองที่มีชื่อว่า “ผลตอบแทนจากการลงทุนในข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูง” รายงานนี้เป็นการตามมาของรายงานประจำปีแรกที่มีชื่อว่า “เส้นทางสู่ความเป็นมืออาชีพของ AI” ซึ่งได้เผยแพร่ไปก่อนหน้านี้ในเดือนนี้

ผลการวิจัยจากรายงาน

รายงานใหม่นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับความเป็นมืออาชีพของ AI ในองค์กรของสหรัฐอเมริกา รวมถึงระดับการลงทุนและปัจจัยขับเคลื่อนทางธุรกิจที่อยู่เบื้องหลังโครงการ AI ซึ่งได้สำรวจผู้บริหารระดับสูง 200 คนซึ่งมีประสบการณ์ในการใช้ AI ในบริษัทขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ โดยสองในสามเป็นผู้บริหารระดับ C-Suite

นี่คือบางส่วนของผลการวิจัยที่สำคัญจากรายงาน: 

  • 40% ขององค์กรในสหรัฐอเมริกาพิจารณาว่าตัวเองได้ถึงระดับความเป็นมืออาชีพของ AI สูงสุดสามระดับ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาได้พัฒนาตัวเองจากขั้นตอนการรับรู้และการทดลองของการนำ AI ไปใช้จนถึงการบรรลุผลตอบแทนจากการลงทุนที่สามารถวัดผลได้ในการผลิต

 

  • ผู้ตอบแบบสำรวจถูกขอให้เลือกปัจจัยที่ทำให้ AI ประสบความสำเร็จ เช่น คุณภาพของแบบจำลอง พนักงานที่มีทักษะ และข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่าสำหรับบริษัทที่มีความเป็นมืออาชีพของ AI ในระดับสูงสุด ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ

 

  • องค์กรทุกระดับความเป็นมืออาชีพได้ใช้จ่ายส่วนใหญ่ของงบประมาณ AI ไปกับการฝึกอบรมข้อมูลโดยเฉลี่ยแล้วธุรกิจเหล่านี้ใช้เงิน 59% ของงบประมาณไปกับการฝึกอบรมข้อมูล

 

  • AI ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขององค์กรและเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ในขณะเดียวกันสองในสามของผู้ที่ตอบแบบสำรวจระบุว่าจะมีความต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้นในช่วงห้าปีข้างหน้า

 

  • ผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าในเรื่องของการลงทุนในข้อมูลการฝึกอบรม AI และการขับเคลื่อนการลงทุนในพื้นที่นี้ผลตอบแทนจากการลงทุนจะถูกวัดโดยใช้ปัจจัยหลักๆ สี่ประการ ได้แก่ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน การลดต้นทุน การลดอัตราความผิดพลาด และการปรับปรุงชื่อเสียง

 

  • บริษัทที่เริ่มต้นการเดินทางของ AI จะต้องสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับ AIโดยมุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุนและการลดอัตราความผิดพลาด เมื่อ стратегี AI ของบริษัทเหล่านี้เติบโตขึ้นผลตอบแทนจากการลงทุนจะเปลี่ยนไปสู่ประสิทธิภาพการดำเนินงานและการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

 

  • 99% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าทำงานร่วมกับผู้ให้บริการที่สามสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI โดยมีคุณค่าที่สำคัญ ได้แก่ ความไว้วางใจ พื้นที่ครอบคลุม ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระยะยาว และความเร็ว

 

การวิจัยใหม่จาก LXT เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูงในการพัฒนากลยุทธ์ AI ขององค์กร การลงทุนในข้อมูลการฝึกอบรม AI ยังให้ประโยชน์มากมาย เช่น ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น ต้นทุนที่ลดลง อัตราความผิดพลาดที่ลดลง และชื่อเสียงทางธุรกิจที่ดีขึ้น ผู้ให้บริการข้อมูลจากภายนอกมีความสำคัญต่อการหาข้อมูลการฝึกอบรม และองค์กรให้คุณค่ากับความไว้วางใจ ความน่าเชื่อถือ พื้นที่ครอบคลุม และความเร็วในการร่วมมือกับผู้ให้บริการภายนอก

คุณสามารถอ่านรายงานฉบับเต็มของ LXT ที่นี่.

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก