เควิน คีนาฮาน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Net Health — ซีรีส์สัมภาษณ์

เควิน คีนาฮาน เป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Net Health และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Tissue Analytics, Inc. ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Net Health ในปี 2020

ภารกิจของ Net Health คือการนำข้อมูลมาใช้เพื่อสุขภาพของมนุษย์ พวกเขาให้บริการซอฟต์แวร์ EHR และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่สามารถดำเนินการได้สำหรับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการฟื้นฟูสภาพ การดูแลบาดแผล การดูแลสุขภาพที่บ้าน การดูแลผู้ป่วยระยะท้าย และสุขภาพพนักงาน โซลูชันเหล่านี้ ถูกใช้ในมากกว่า 23,000 สถาบันการดูแลสุขภาพทั่วทั้งระบบการดูแลสุขภาพ รวมถึงโรงพยาบาลชั้นนำ สถาบันการดูแลผู้ป่วยระยะยาว สถาบันการดูแลผู้สูงอายุ หน่วยงานการดูแลที่บ้าน และคลินิกผู้ป่วยนอก

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของการเข้าร่วมงานด้านการดูแลบาดแผล และวิธีการที่คุณได้เริ่มต้นจากการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของคุณที่มหาวิทยาลัยจอนส์ฮอปกินส์?

ในปี 2013 ฉันเริ่มการศึกษาระดับปริญญาโทที่ Johns Hopkins Center for Bioengineering Innovation and Design (CBID) ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ให้โอกาสนักศึกษาได้หมุนเวียนผ่านสถานพยาบาลต่างๆ ที่โรงพยาบาลจอนส์ฮอปกินส์ ฉันได้เห็นการดูแลบาดแผลเรื้อรังและเฉียบพลันในช่วงเวลานั้น และพบว่าพื้นที่นี้น่าสนใจ ซึ่งทำให้ฉันตัดสินใจใช้เวลาในการศึกษาที่ศูนย์การดูแลบาดแผลที่จอนส์ฮอปกินส์

ผ่านประสบการณ์นี้ ฉันพบว่ามีการขาดนวัตกรรมในอุตสาหกรรมการดูแลบาดแผล โดยมีการใช้วิธีการและเทคโนโลยีที่ล้าสมัยในการประเมินประสิทธิภาพ ฉันเห็นโอกาสในการใช้ความรู้ด้านวิศวกรรมในการสร้างโซลูชันสำหรับการจัดการการดูแลบาดแผลที่จะช่วยให้การรวบรวมข้อมูลดีขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของการดูแลบาดแผลเรื้อรัง ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้ง Tissue Analytics ในปี 2014

Tissue Analytics, Inc. ถูกซื้อกิจการโดย Net Health ในปี 2020 คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้และเหตุผลที่คุณเลือกที่จะถูกซื้อกิจการ?

Net Health Tissue Analytics ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการวิเคราะห์ภาพบาดแผลและวัดขนาดการฟื้นตัวโดยอัตโนมัติ การซื้อกิจการครั้งนี้เป็นกลยุทธ์ที่ดีสำหรับเรา เนื่องจากให้โอกาสเราในการขยายการเข้าถึงและเข้าถึงข้อมูลที่มากขึ้นสำหรับเราในการใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเข้าร่วมกับ Net Health ยังช่วยให้เราใช้ประโยชน์จากตำแหน่งที่มีอยู่ในตลาดและเข้าถึงเครือข่ายของผู้ให้บริการสุขภาพ รวมถึงการเสริมสร้างธุรกิจการดูแลบาดแผลในโรงพยาบาล

Net Health ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการติดตามบาดแผลอย่างไร?

อัลกอริทึมของ Net Health วิเคราะห์ภาพล้านภาพในเวลาเพียงไม่กี่วินาทีเพื่อวัดขนาดและองค์ประกอบสีของบาดแผลโดยอัตโนมัติ ซึ่งแม่นยำกว่าการวัดด้วยไม้บรรทัดด้วยมือ 90% โดยการวัดด้วยมือมีอัตราความผิดพลาด 40% ความสามารถนี้ช่วยให้เรามีเรื่องราวที่เป็นกลางเกี่ยวกับการฟื้นตัว ซึ่งนำไปสู่การดูแลผู้ป่วยและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้เป็นรากฐานของโซลูชันการถ่ายภาพและวิเคราะห์บาดแผลบนมือถือของเรา ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรร่วมกับสมาร์ทโฟนเพื่อวัด ระบุลักษณะ และวิเคราะห์บาดแผลเรื้อรังได้แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลจากการถ่ายภาพยังใช้ทำนายว่าแผลกดทับมีความเสี่ยงที่จะทรุดลงหรือไม่ ซึ่งสำคัญเป็นพิเศษต่อโรงพยาบาลที่ถูกลงโทษเมื่อผู้ป่วยเกิดแผลกดทับระหว่างอยู่โรงพยาบาล

ทำไมการติดตามขนาดบาดแผลที่แม่นยำจึงสำคัญในด้านสุขภาพ?

มีหลายเหตุผล การติดตามขนาดบาดแผลที่แม่นยำช่วยให้ผู้ให้บริการสุขภาพสามารถติดตามความก้าวหน้าของการฟื้นตัวของบาดแผลได้ ตัดสินใจเกี่ยวกับการรักษาที่มีประสิทธิภาพ และคาดการณ์เวลาในการฟื้นตัว โดยการวัดบาดแผลอย่างสม่ำเสมอ ผู้ให้บริการสามารถกำหนดได้ว่าบาดแผลกำลังฟื้นตัวตามที่คาดหวังหรือมีสัญญาณของการหายที่หยุดชะงัก ข้อมูลนี้ช่วยเลือกแนวทางรักษาและปรับแผนการดูแลตามความจำเป็น อีกทั้งเป็นพื้นฐานร่วมให้ทีมดูแลทั้งหมด รวมถึงผู้ป่วย มีตัวชี้วัดความก้าวหน้าที่เป็นกลางและใช้ร่วมกันได้ข้ามผู้ให้บริการและสถานที่ดูแล

มีการวิเคราะห์ประเภทอื่นๆ ที่สามารถนำเสนอสำหรับการดูแลบาดแผล?

ในผลิตภัณฑ์ EHR สำหรับการดูแลบาดแผลของเรา Net Health Wound Care เราสามารถนำเสนอการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับความเสี่ยงของการตัดอวัยวะและเวลาการฟื้นตัวของบาดแผลทั้งหมด นอกจากนี้เรายังมีตัวชี้วัดคาดการณ์การขาดนัดเพื่อระบุผู้ป่วยที่เสี่ยงจะไม่มาตามนัด ผู้ให้บริการจึงติดต่อผู้ป่วยโดยตรงหรือจัดนัดซ้อนเพื่อไม่ให้สูญเสียรายได้หรือเวลาที่ควรใช้ดูแลผู้ป่วย

Net Health มีการให้บริการอื่นๆ นอกเหนือจากการวิเคราะห์บาดแผล?

เรายังให้บริการ EHR สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการฟื้นฟูสภาพ ซึ่งรวมถึงนักกายภาพบำบัด นักกิจกรรมบำบัด และนักแก้ไขการพูดและภาษา EHR ด้านการฟื้นฟูของเราให้บริการคลินิกเอกชน หน่วยบำบัดในโรงพยาบาล คลินิกผู้ป่วยนอก สถานพยาบาลที่มีการพยาบาลโดยบุคลากรวิชาชีพ และชุมชนที่อยู่อาศัยพร้อมบริการช่วยเหลือ EHR สำหรับผู้ป่วยนอกและคลินิกเอกชนยังมีชุดเครื่องมือสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย ช่วยประชาสัมพันธ์บริการและสื่อสารผ่านเครื่องมือดิจิทัลแบบโต้ตอบและกระบวนการรับผู้ป่วยดิจิทัลอัตโนมัติ

ในความคิดของคุณ ทำไมการนำ AI มาใช้ในด้านสุขภาพจึงสำคัญ?

AI มีศักยภาพในการปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการดำเนินงานด้านสุขภาพ ตั้งแต่การวินิจฉัยและการรักษาไปจนถึงการทำให้กระบวนการบริหารจัดการเป็นอัตโนมัติ อัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุรูปแบบที่มนุษย์อาจไม่สามารถทำได้ จึงช่วยให้วินิจฉัยได้แม่นยำขึ้น วางแผนรักษาเฉพาะบุคคล และจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น การปรับปรุงกระบวนการและลดงานที่ต้องทำด้วยมือยังอาจลดต้นทุนสุขภาพ การวินิจฉัยและรักษาเร็วขึ้นช่วยลดความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนและสนับสนุนการดูแลเฉพาะบุคคล ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มจัดการแผลที่ใช้ AI ช่วยติดตามการหายของแผลให้แม่นยำ ตรวจหาภาวะแทรกซ้อนที่อาจเกิด และปรับแผนรักษา ผู้ให้บริการจึงอาจปรับปรุงผลลัพธ์ ลดต้นทุน และก้าวทันนวัตกรรม ซึ่งทำให้การนำ AI มาใช้มีความสำคัญ

คุณเห็นอนาคตของ AI เชิงกำเนิดในบริการสุขภาพหรือไม่?

ใช่ AI สามารถช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความเร็วของการวินิจฉัย ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย AI เชิงกำเนิดสามารถวิเคราะห์ประวัติสุขภาพของผู้ป่วย ข้อมูลพันธุกรรม และปัจจัยอื่นๆ เพื่อทำให้กระบวนการเอกสารเป็นอัตโนมัติและคาดการณ์ว่าการรักษาใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับผู้ป่วยแต่ละคน

Tissue Analytics มีวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนสมาร์ทโฟนให้เป็นแพลตฟอร์มการถ่ายภาพและการวินิจฉัยที่ซับซ้อนสำหรับการดูแลบาดแผลเรื้อรัง เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการให้บริการการดูแลบาดแผล คุณสามารถแบ่งปันวิสัยทัศน์ของคุณได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร?

หลังจากการซื้อกิจการโดย Net Health Tissue Analytics ได้พัฒนาต่อแพลตฟอร์มการดูแลบาดแผลของตนเอง ในขณะเดียวกันก็รวมเทคโนโลยีเข้ากับผลิตภัณฑ์ EHR ของ Net Health ซึ่งช่วยให้ Tissue Analytics ขยายความสามารถและรวมฟังก์ชันการคาดการณ์การเสื่อมสภาพของบาดแผลในโรงพยาบาลและถ่ายภาพแผลที่พันรอบแขนขาของผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ ซึ่งเรียกว่าการถ่ายภาพโดยรอบ (circumferential imaging) ต่อไปผลิตภัณฑ์จะพัฒนาต่อโดยมุ่งระบุ ป้องกัน และจัดการแผลเรื้อรังผ่านการวิเคราะห์ขั้นสูงในทุกสถานที่ดูแล

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Net Health?

Net Health มีจุดมุ่งหมายในการตอบสนองความต้องการที่เฉพาะเจาะจงของผู้ให้บริการสุขภาพ ซึ่งช่วยให้ Net Health สามารถนำเสนอโซลูชันที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านั้นโดยเฉพาะ การ เข้าใจกระบวนการทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจง ทำให้ Net Health สามารถรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและพัฒนาเครื่องมือ AI ที่จะช่วยให้อุตสาหกรรมสุขภาพก้าวหน้า

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Net Health เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม