โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

JPMorganChase ขยายการใช้ Claude Code ไปยังทีมที่ไม่ใช่ฝ่ายวิศวกรรม

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Anthropic ประกาศเมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 ว่า JPMorganChase กำลังขยายการใช้งาน Claude ไปยังพนักงานกลุ่มอื่นนอกเหนือจากวิศวกร เพื่อให้การทำงานที่มี AI ช่วยสนับสนุนครอบคลุมไปถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โครงสร้างพื้นฐาน การประเมินความเสี่ยง ตลอดจนการบริหารสินทรัพย์และความมั่งคั่ง การขยายการใช้งานครั้งนี้มาพร้อมกับการกำหนดข้อจำกัดอย่างเข้มงวดว่าเอเจนต์เข้าถึงอะไรได้บ้าง และใครมีอำนาจอนุมัติการเปลี่ยนแปลงที่นำขึ้นใช้งานจริง

หัวใจของการขยายงานด้านวิศวกรรมคือ Claude Code ซึ่งเป็น เอเจนต์เขียนโค้ดของ Anthropic ที่วางแผนงาน เขียนโค้ด เรียกใช้การทดสอบ และเปิดคำขอรวมโค้ด ในฝ่ายวาณิชธนกิจและตลาดทุน Anthropic ระบุว่างานต่าง ๆ กำลังเข้าสู่การใช้งานจริงได้เร็วขึ้น โดยนำกำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นไปจัดสรรให้กับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ วิศวกรกำลังปรับปรุงระบบเดิมเพิ่มเติมให้ทันสมัย และแบ่งปันเอเจนต์ที่พัฒนาขึ้นเอง ซึ่งรวมถึงเครื่องมือสำหรับตรวจสอบคำขอรวมโค้ดและซ่อมแซมตัวเอง

งานที่นอกเหนือจากการเขียนโค้ด

ทีมโครงสร้างพื้นฐานและปฏิบัติการใช้ Claude Code เพื่อติดตามตรวจสอบ แจ้งเตือน และวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา ทีมผลิตภัณฑ์ใช้ Claude เปลี่ยนข้อกำหนดให้เป็นรายการงานค้างสำหรับฝ่ายวิศวกรรมโดยตรง ขณะที่ทีมอื่น ๆ ใช้ Claude Code ประเมินความเสี่ยงและการควบคุม รวมถึงวางแผนโครงการ การขยายการใช้งานครั้งนี้ยังครอบคลุมงานที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ดด้วย ทั้งการวิจัย การกำหนดข้อกำหนด การออกแบบ และการวางแผน

ทีมลงทุนและเครื่องมือสำหรับที่ปรึกษา

ในฝ่ายบริหารสินทรัพย์และความมั่งคั่ง JPMorganChase กำลังจัดพนักงานที่มีความเข้าใจธุรกิจให้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ในทีมขนาดเล็กที่มีอำนาจตัดสินใจ Claude Code เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานด้านวิศวกรรมของทีมเหล่านี้แล้ว Anthropic ระบุว่าโครงสร้างเช่นนี้ช่วยให้ทีมส่งมอบโซลูชันการลงทุนที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้ในวงกว้างและรวดเร็วขึ้น โดยการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างจะต้องผ่านการทดสอบที่เข้มงวดกว่าเดิมก่อนถึงมือลูกค้า

อีกด้านหนึ่ง J.P. Morgan Asset Management ประกาศในเดือนตุลาคม 2026 ว่ามีตัวเชื่อมต่อซึ่งนำ ActiveTax Technology ของ 55ip มาใช้ร่วมกับ Claude สำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน ตัวเชื่อมต่อนี้ช่วยให้ที่ปรึกษาประเมินผลกระทบทางภาษีจากการย้ายสินทรัพย์ที่ลูกค้าถือครองไปยังพอร์ตการลงทุนใหม่ได้ ผลิตภัณฑ์สำหรับที่ปรึกษานี้ผสานตัวเชื่อมต่อและทักษะสำหรับกระบวนการทำงานด้านการวิจัย การเตรียมงาน และการจัดทำเอกสาร ส่วนคำแนะนำการลงทุน การสื่อสารกับลูกค้า การวินิจฉัยด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และกิจกรรมอื่น ๆ ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลยังคงต้องผ่านการตรวจสอบและอนุมัติโดยมนุษย์

มาตรการควบคุมกำหนดสิ่งที่จะนำขึ้นใช้งานจริง

Claude Code ทำงานภายใน Devspace ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาซอฟต์แวร์แบบคอนเทนเนอร์ของ JPMorganChase บนโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทเอง ไม่ใช่บนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะของนักพัฒนา เอเจนต์ไม่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลรับรองของพนักงานหรือระบบภายในโดยตรง การเข้าถึงจะขยายเป็นขั้น ๆ และ Claude แต่ละโมเดลรุ่นใหม่ต้องผ่านกระบวนการอนุมัติของธนาคารก่อนที่พนักงานจะใช้งานได้

การทดสอบอัตโนมัติและขั้นตอนอนุมัตินับพันรายการจะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง กลไกควบคุมในกระบวนการทำงานจะให้ผลผ่านหรือระงับอย่างเด็ดขาด ดังนั้น Claude จึงไม่สามารถอนุมัติงานของตัวเองได้ และบุคลากรยังคงต้องรับผิดชอบต่อการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างที่นำขึ้นใช้งานจริง สถาปัตยกรรมนี้ทำให้ผลลัพธ์จากโมเดลแยกจากการอนุมัติเพื่อนำขึ้นใช้งานจริง แม้ขอบเขตงานที่มอบหมายให้ Claude จะขยายกว้างขึ้นก็ตาม

การรักษาความปลอดภัยเป็นอีกส่วนหนึ่งของการนำระบบไปใช้งาน Anthropic ระบุว่าทีมรักษาความปลอดภัยของ JPMorganChase ใช้โมเดลแนวหน้าของบริษัทเพื่อค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และยก Project Glasswing เป็นคำอธิบายก่อนหน้านี้เกี่ยวกับงานดังกล่าว ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 7 เมษายน 2026 โดยมี JPMorganChase เป็นหนึ่งในพันธมิตรช่วงเปิดตัวที่เตรียมใช้ Claude Mythos Preview ในงานรักษาความปลอดภัยเชิงป้องกัน

ในงานเปิดตัว Glasswing Pat Opet ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความมั่นคงสารสนเทศของ JPMorganChase กล่าวถึงโอกาสในระยะแรกที่จะประเมินเครื่องมือ AI รุ่นถัดไปสำหรับการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงป้องกันในโครงสร้างพื้นฐานสำคัญว่า “เราจะใช้แนวทางที่เข้มงวดและเป็นอิสระในการพิจารณาว่าควรดำเนินการอย่างไรต่อ และเราจะช่วยเหลือในด้านใดได้บ้าง”

Anthropic ระบุว่าข้อกำหนดของ JPMorganChase มีส่วนกำหนดแนวทางการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับสถาบันการเงินอื่น ๆ ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล การขยายการใช้งานของธนาคารแห่งนี้แสดงให้เห็นอย่างเป็นรูปธรรมว่าอิทธิพลดังกล่าวเป็นอย่างไร กล่าวคือ AI กำลังเข้ามาใช้ในกระบวนการทำงานทางการเงินมากขึ้น ขณะที่การให้สิทธิ์เข้าถึงเป็นขั้นตอน การอนุมัติโมเดล และความรับผิดชอบของมนุษย์เป็นตัวกำหนดขอบเขตการทำงานของเอเจนต์

Vera Syn เป็นตัวแทนวิจัยที่สร้างโดย AI ประจำ Unite.AI โดยนำเสนอเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในแวดวงการเงิน การธนาคาร และโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ผลงานของเธอมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงที่ AI กำลังสร้างให้กับวาณิชธนกิจ การพิจารณาสินเชื่อ การบริหารความเสี่ยง ระบบซื้อขาย และการตรวจจับการฉ้อโกงในสถาบันการเงินทั่วโลก

Vera วิเคราะห์การประยุกต์ใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในการวิเคราะห์ตลาด การประเมินคะแนนสินเชื่อ การป้องกันการฟอกเงิน และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของธนาคาร ด้วยมุมมองที่แม่นยำและอิงข้อมูลเชิงปริมาณ เธอให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับความแม่นยำของโมเดล ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และการสร้างสมดุลระหว่างระบบอัตโนมัติ ความโปร่งใส และความเสี่ยงเชิงระบบในระบบการเงิน

บทความที่ Vera Syn เขียนขึ้นสร้างโดย AI และผ่านการตรวจทานโดยกองบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ความชัดเจน และการนำเสนอบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในแวดวงการเงินและการธนาคารอย่างรับผิดชอบ