จอช วอง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ThinkLabs AI – ซีรีส์สัมภาษณ์

จอช วอง เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ThinkLabs AI เขาเคยทำงานที่ GE Vernova (GEV ) ในตำแหน่งผู้จัดการทั่วไป Grid Orchestration จอช วอง จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู

ThinkLabs AI เป็นบริษัทพัฒนาและใช้งาน AI ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญด้วย AI ที่เชื่อถือได้ บริษัทกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์หลัก ThinkLabs Copilot ซึ่งเป็นช่วยเหลือดิจิทัลที่เข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงผ่าน AI ดิจิทัลทวินส์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ ซึ่งให้แบบจำลองพื้นฐานสำหรับระบบวิศวกรรม

คุณสามารถบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิสัยทัศน์เบื้องหลัง ThinkLabs AI และสิ่งที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับการสร้างบริษัทนี้?

วิสัยทัศน์เบื้องหลัง ThinkLabs คือโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่เชื่อถือได้ ยั่งยืน และมีราคาไม่แพง ซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI ที่เชื่อถือได้ เราเข้าใจว่าโครงข่ายพลังงานยังคงอยู่ที่จุดศูนย์กลางของการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงาน เพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ เราต้องใช้พลังงานไฟฟ้ามากขึ้น และเพื่อใช้พลังงานไฟฟ้า เราต้องการโครงข่ายพลังงาน และโครงข่ายพลังงานต้องได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย เราเชื่อว่าจุดตัดกันของวิศวกรรมระบบไฟฟ้า AI และการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์เป็นคำตอบ

ThinkLabs AI แตกต่างจากสตาร์ทอัพ AI อื่นๆ ในภาคการบริหารจัดการโครงข่ายพลังงานอย่างไร?

โครงข่ายพลังงานมีความซับซ้อน และซับซ้อนมากจน AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับกระแสพลังงานและกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนในพื้นที่โครงข่ายพลังงานได้ ThinkLabs รวมประวัติศาสตร์ที่มั่นคงและความมั่นใจของวิศวกรรมระบบไฟฟ้าแบบดั้งเดิมเข้ากับ AI ที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็น AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ เพื่อความมั่นใจในการอนุมานและสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ นอกจากนี้ยังต้องใช้ทีมที่มีประสบการณ์ซึ่งเข้าใจถึงความซับซ้อนของโครงข่ายพลังงานและวิธีคิดของหน่วยงานกำกับดูแลและผู้ให้บริการสาธารณูปโภค ทีมของเรามาจากพื้นฐานของระบบไฟฟ้าและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง รวมถึงผู้ก่อตั้ง Josh Wong ซึ่งเคยขายบริษัท Opus One Solutions ให้กับ GE และยืนอยู่ที่จุดตัดกันของวิศวกรรม AI และการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์

ThinkLabs AI มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาอะไรในภาคการบริหารจัดการโครงข่ายพลังงาน?

การวิเคราะห์และคำแนะนำอัตโนมัติสำหรับการรับรู้สถานการณ์แบบเรียลไทม์ทั่วทั้งโครงข่ายพลังงาน การจำลองขนาดใหญ่ และการเรียนรู้และการให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องเพื่อลดข้อจำกัดของโครงข่ายพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโครงข่ายพลังงาน พื้นที่การทำงานเฉพาะ ได้แก่:

1. ข้อมูลเชิงลึก – การประมาณการสถานะของโครงข่ายพลังงานแบบเรียลไทม์ การตรวจจับอาการแออัด การละเมิดแรงดันไฟฟ้า และวิธีการใช้สินทรัพย์หลัก
2. คำแนะนำ – คำแนะนำการควบคุมอุปกรณ์แบบออปติมัม รวมถึงการเปลี่ยนอุปกรณ์ และการเชื่อมต่อแหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระจาย เพื่อการบรรเทาอาการแออัด ลดการเชื่อมต่อแหล่งจ่ายไฟฟ้าแบบกระจาย และลดการสูญเสียพลังงาน
3. การตรวจสอบแบบจำลอง – การตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลต้นกำเนิดของยูทิลิตี้สำหรับแบบจำลองโครงข่ายพลังงาน ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเพิ่มความมั่นใจให้กับผู้ดำเนินการโครงข่ายพลังงาน
4. ผู้ช่วยผู้ดำเนินการ – คำแนะนำการควบคุมอุปกรณ์ที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยฟิสิกส์ของโครงข่ายพลังงาน กฎธุรกิจ กฎมาตรฐาน และประสบการณ์ในการดำเนินงาน ซึ่งช่วยเพิ่มทักษะและความสามารถในการทำงานของพนักงาน

ThinkLabs Copilot คืออะไร และมันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนและการดำเนินงานของโครงข่ายพลังงานอย่างไร?

ThinkLabs Copilot เป็นช่วยเหลือดิจิทัลที่เข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงด้วย AI ดิจิทัลทวินส์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ ซึ่งให้แบบจำลองพื้นฐานสำหรับระบบวิศวกรรม มันทำงานร่วมกับผู้วางแผนและผู้ดำเนินการโครงข่ายพลังงาน เพื่อสร้างแบบจำลองโครงข่ายพลังงานให้กลายเป็น “AI ดิจิทัลทวินส์” ของมันเอง ทำการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และเรียลไทม์ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินงาน การวางแผน และการออกแบบโครงข่ายพลังงาน

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า AI ดิจิทัลทวินส์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์เป็นอย่างไร และมันช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของโครงข่ายพลังงานได้อย่างไร?

AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถเรียนรู้ระบบที่ซับซ้อนเช่นโครงข่ายพลังงานได้ด้วยข้อมูลการวัดเพียงอย่างเดียว AI ดิจิทัลทวินส์ของโลกแห่งความเป็นจริงได้รับการฝึกอบรมโดย ทำงานร่วมกับ และสำหรับระบบวิศวกรรม ดังนั้นจึงเป็น “ฟิสิกส์-อินฟอร์มด์” การฝึกอบรมทำโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์จำนวนมากที่สร้างขึ้นจากซิมูเลชันวิศวกรรม แบบจำลองดิจิทัลที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์แบบดั้งเดิมเป็นแบบจำลองที่ถูกต้องและได้รับการปรับให้เหมาะสมทางคณิตศาสตร์ แต่ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านคุณภาพข้อมูล กำลังประมวลผลที่ต้องการ และเวลาตอบสนองที่ช้า ในทางกลับกัน เทคนิค AI ทั่วไปสัญญาว่าจะให้ความเร็ว แต่ข้อมูลที่กระจาย ความหลงใหล และผลกระทบ “กล่องดำ” ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการดำเนินงานโครงข่ายพลังงานที่สำคัญ AI ดิจิทัลทวินส์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ให้การวิเคราะห์ที่โปร่งใสและเชื่อถือได้ ทนทานและแข็งแกร่งต่อข้อมูลที่ไม่ดี ตอบสนองและดำเนินการได้เร็วและเหมาะสมสำหรับการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ พร้อมสำหรับสถานการณ์การดำเนินงานล่วงหน้าจำนวนมาก และมีกระบวนการเรียนรู้และการปรับปรุงแบบปิดลูปและต่อเนื่อง

ThinkLabs AI รับรองความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของโมเดล AI ในสถานการณ์จริงได้อย่างไร?

ลักษณะของ AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ทำให้ AI มีความเชื่อมโยงกับโลกแห่งความเป็นจริงและถูกจำกัดด้วยโลกแห่งความเป็นจริง เรายังทำการเรียนรู้และติดตามผลการทำงานของโมเดลอย่างต่อเนื่อง

เทคโนโลยี AI ของคุณมีลักษณะพิเศษที่เหมาะสมสำหรับการจัดการกับความซับซ้อนของโครงข่ายพลังงานสมัยใหม่อย่างไร?

การฝึกอบรมโดยใช้แบบจำลองวิศวกรรมที่ถูกต้อง แต่สามารถจัดการกับคุณภาพข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ในสถานการณ์จริงได้ AI ยังนำเสนอเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและการสร้างสรรค์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งไม่เหมือนกับวิธีการทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม

เทคโนโลยีของ ThinkLabs AI รวมกับระบบบริหารจัดการโครงข่ายพลังงานที่มีอยู่ เช่น ADMS และ DERMS ได้อย่างไร?

ThinkLabs รวมกับระบบ ADMS, DERMS และ AEMS ที่มีอยู่ ซึ่งจะยังคงเป็นแพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับการสื่อสารและการควบคุม ในขณะที่ ThinkLabs จะเพิ่มความฉลาดและระบบอัตโนมัติเพิ่มเติมในลักษณะที่คล้ายกับระบบช่วยเหลือด้านการขับขี่ของรถยนต์

การลงทุนเริ่มต้น 5 ล้านดอลลาร์หมายถึงอะไรสำหรับอนาคตของ ThinkLabs AI?

การลงทุนเริ่มต้นนี้ทำให้เราสามารถแยกออกจาก GE และเปิดตัวบริษัทใหม่ ร่วมมือกับนักลงทุนที่มีคุณภาพระดับโลก ลงทุนในทีมและผลิตภัณฑ์ของเรา และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Copilot thương mạiครั้งแรกของเรา และทำงานร่วมกับพันธมิตรช่องทางหลายรายเพื่อนำสิ่งนี้ไปสู่ลูกค้าของเรา นี่เป็นขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการขยายตัวและเติบโตในอนาคต

คุณมองเห็นบทบาทของ AI ในการบริหารจัดการโครงข่ายพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอื่นๆ วิวัฒนาการไปอย่างไร?

เรามองเห็นโครงข่ายพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอื่นๆ ที่จะกลายเป็น “AI ขั้นแรก” โดยเฉพาะด้วย AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจและรับรู้สถานการณ์ได้ดีขึ้น และเพิ่มการดำเนินการอัตโนมัติและการควบคุมการดำเนินการที่สำคัญ แต่ต้องยังคงความอ่อนน้อมถ่อมตัวและเชื่อถือได้เสมอเป็น AI โดยยึดมั่นในหลักการของฟิสิกส์และการออกแบบวิศวกรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม ThinkLabs AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม