โจเซฟ มอสเซล ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Ibex Medical Analytics – สัมภาษณ์เชิงลึก

โจเซฟ มอสเซล เป็นซีอีโอของ Ibex Medical Analytics เขามีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมากกว่า 20 ปี โดยเริ่มต้นด้วยการพัฒนาโปรแกรมและจัดการผลิตภัณฑ์ ต่อมาได้ดำรงตำแหน่งผู้นำในบริษัทสตาร์ทอัพ บริษัทใหญ่ และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร โจเซฟมีประสบการณ์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการเติบโตเป็นธุรกิจมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ เขาได้รับวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ และวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมจาก VU Amsterdam

Ibex เป็นแพลตฟอร์มระดับคลินิกสำหรับการวิเคราะห์เนื้อเยื่อหลายชนิดที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาตรวจจับและประเมินมะเร็งเต้านม มะเร็งต่อมลูกหมาก และมะเร็งกระเพาะอาหาร รวมถึงคุณลักษณะทางคลินิกที่เกี่ยวข้องอีกกว่า 100 รายการ

โดยการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์พยาธิวิทยาแบบดิจิทัลของบุคคลที่สาม ระบบสแกน และระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการ Ibex มอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงและแม่นยำโดยใช้ AI ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย ความมั่นใจของแพทย์ และประสิทธิภาพการทำงาน

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณร่วมก่อตั้ง Ibex Medical Analytics และแก้ไขปัญหาใด

mะเร็งเป็นโรคที่ส่งผลกระทบต่อทุกคน ไม่ว่าจะเป็นบุคคลที่ได้รับผลกระทบโดยตรง ผู้ดูแลผู้ป่วย หรือคนที่รู้จักผู้ป่วยมะเร็ง ฉันมีญาติและเพื่อนๆ ที่ได้รับผลกระทบจากมะเร็ง และหนึ่งในพนักงานของเราก็เสียชีวิตจากมะเร็ง

เมื่อจำนวนผู้ป่วยมะเร็งเพิ่มขึ้นทั่วโลก จะทำให้ความต้องการการวินิจฉัยมะเร็งที่เพิ่มขึ้น และการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาที่เพิ่มขึ้น ทำให้การทำงานของพวกเขาเป็นไปอย่างซับซ้อนมากขึ้น

แพลตฟอร์มของเราช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยามีเครื่องมือ AI ที่ช่วยเพิ่มความแม่นยำและทำให้กระบวนการทำงานเป็นไปอย่างราบรื่น เพื่อให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่แม่นยำและทันเวลา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญทั้งในการตัดสินใจรักษาและผลลัพธ์ของผู้ป่วย

เรารู้สึกภูมิใจในงานที่เราทำให้กับลูกค้าหลายรายที่พึ่งพาเทคโนโลยีของเราในการวินิจฉัยผู้ป่วยทุกวัน ความไว้วางใจของลูกค้าในโซลูชันของเราแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่แท้จริงที่เรากำลังสร้างขึ้นในการเปลี่ยนแปลงสาขาพยาธิวิทยาและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

คุณสามารถเล่าเรื่องราวของคุณและวิธีที่นำคุณมาอยู่ในงาน AI ด้านพยาธิวิทยาได้หรือไม่

เมื่อมองย้อนกลับไปในอาชีพการงานของฉัน มีสองปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนฉัน คือ การค้นหาความหมายและความชอบในงานที่มีความหลากหลายมากกว่าการเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้ง ฉันรู้สึกดีใจที่ได้ดำเนินธุรกิจที่ให้ความหมายและเป็นโอกาสในการทำงานร่วมกับทีมที่มีความสามารถและหลากหลาย

ฉันเริ่มต้นด้วยการเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ประสาทวิทยา จากนั้นได้ทำงานเป็นวิศวกรอัลกอริทึมและจัดการผลิตภัณฑ์ หลังจากนั้น ฉันทำงานในบริษัทใหญ่ แต่พบว่ามันไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการ ฉันจึงได้เรียนต่อด้านวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและดำเนินงานองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรด้านสิ่งแวดล้อมเป็นเวลาหลายปี ความยั่งยืนยังคงเป็นความสนใจของฉันและเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของยุคเรา

เมื่อประมาณสิบปีที่แล้ว ฉันพบกับ Chaim Linhart ผู้ร่วมก่อตั้งอีกคนของ Ibex ซึ่งมีความมุ่งมั่นในการสร้างผลกระทบเช่นเดียวกันและแบ่งปันความหลงใหลในเทคโนโลยีกับฉัน Chaim มี博士ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการพัฒนาแอลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ในช่วงแรกของ Ibex Chaim ได้ชนะการแข่งขัน Kaggle (การเรียนรู้ของเครื่อง)

เมื่อเรารู้ว่าพยาธิวิทยาได้รับการดิจิทัล化อย่างช้าๆ เราได้พูดถึงผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในพยาธิวิทยาจะมีต่อการวินิจฉัยมะเร็ง และพบว่ามีหลายบริษัทกำลังพัฒนา AI ในด้านรังสีวิทยาแล้ว เราจึงถามตัวเองว่าทำไมไม่ทำเช่นเดียวกันในพยาธิวิทยา ดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องที่เหมาะสมในการนำความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมาใช้ในสาขานี้ โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาทุกขั้นตอน

คุณสามารถเล่าถึงความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในช่วงแรกของ Ibex และวิธีการ 克服พวกมันได้หรือไม่

ความคิดในการนำ AI มาใช้กับแผ่นสไลด์พยาธิวิทยาไม่ใช่เรื่องที่ยาก แต่การดำเนินการนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย มีสามความท้าทายหลักที่เราเผชิญในช่วงแรกของ Ibex คือ การเข้าถึงข้อมูล การเข้าถึงเงินทุน และการเข้าถึงความรู้เฉพาะด้าน

เราร่วมมือกับ Maccabi Health Services ของอิสราเอลเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล Varda Shalev ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมของ Maccabi ในขณะนั้น เชื่อมั่นในวิสัยทัศน์ของเรา และเราจึงได้ลงนามในข้อตกลงการร่วมมือและแบ่งปันข้อมูลกับ Maccabi

หลังจากนั้น Dr. Judith Sandbank ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาเข้าร่วมเป็น Chief Medical Officer (CMO) ของเรา และยังคงอยู่ในตำแหน่งนี้จนถึงปัจจุบัน ด้วยการมีพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และ CMO เราจึงพร้อมที่จะระดมทุนในรอบแรก ซึ่งเราได้รับจาก Kamet Ventures สตูดิโอเวนเจอร์ฝรั่งเศสที่เป็นส่วนหนึ่งของ AXA Insurance

เราจึงสามารถสร้างประวัติศาสตร์ได้โดยการว่าจ้างวิศวกรสองคนและพัฒนาแอลกอริทึมแรกของเราเพื่อตรวจจับมะเร็งต่อมลูกหมาก เมื่อเราพบว่าผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ เราได้นำไปใช้ที่ห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยาของ Maccabi เป็นการอ่านครั้งที่สอง โดยที่ระบบจะตรวจสอบทุกกรณีหลังจากที่ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาได้อ่านครั้งแรกแล้ว

ภายในไม่กี่วัน ระบบของเราทำการแจ้งเตือนเกี่ยวกับคนที่มีมะเร็งซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาพลาดไป ซึ่งตามที่เรารู้ คือกรณีแรกที่การวินิจฉัยมะเร็งเริ่มต้นด้วยแอลกอริทึมในปี 2018

ขอแสดงความยินดีกับการได้รับการอนุมัติ FDA 510(k) สำหรับ Ibex Prostate Detect คุณสามารถอธิบายถึงความหมายของการอนุมัตินี้สำหรับ Ibex และสาขาการวินิจฉัยด้วย AI ได้หรือไม่

ขอขอบคุณ การอนุมัตินี้เป็น 里程碑ที่สำคัญในเส้นทางของ Ibex และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ได้รับการตรวจสอบทางคลินิกเพื่อช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย

เราหวังว่าการอนุมัตินี้จะช่วยลดอุปสรรคและเร่งการนำ AI และการดิจิทัลมาใช้ในพยาธิวิทยา และจะช่วยเสริมสร้างความเชื่อมั่นในอุตสาหกรรมว่าเทคโนโลยีนี้พร้อมสำหรับการใช้งานในวงกว้างและง่ายต่อการนำไปใช้

ในระยะยาว การได้รับการอนุมัติจาก FDA เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการบรรลุการชำระเงินสำหรับ AI ในพยาธิวิทยาและเพิ่มการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง

กระบวนการตรวจสอบของ FDA เน้นย้ำถึงอัตราการพลาดมะเร็ง 13% ในการวินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรง คุณสามารถอธิบายถึงสิ่งนี้ได้ว่าแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยได้อย่างไร

ในกระบวนการตรวจสอบความแม่นยำและความถูกต้องทางคลินิกที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาและยุโรปเป็นส่วนหนึ่งของการอนุมัติจาก FDA ระบบของเราได้ระบุอัตราการพลาดมะเร็ง 13% ในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรง สถิตินี้ยืนยันความแม่นยำและผลกระทบของผลิตภัณฑ์ของ Ibex และยังแสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม AI ของเราสามารถรวมเข้ากับกระบวนการทางคลินิกได้อย่างปลอดภัย

โดยการให้การวิเคราะห์ระดับเพิ่มเติม เทคโนโลยีของเราช่วยลดข้อผิดพลาดและช่วยให้การตัดสินใจทางคลินิกดีขึ้น และส่งเสริมความปลอดภัยของผู้ป่วย

Ibex Prostate Detect ทำงานอย่างไร และมีอะไรที่ทำให้มันแตกต่างจากโซลูชัน AI อื่นๆ ในด้านพยาธิวิทยา

Ibex Prostate Detect เป็นอุปกรณ์วินิจฉัยทางการแพทย์ในห้องปฏิบัติการที่ใช้ AI เพื่อสร้างแผนที่ความร้อนในการระบุเนื้องอกมะเร็งต่อมลูกหมากที่พลาดไป โดยทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัย Ibex Prostate Detect ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยามั่นใจว่าผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่แม่นยำ

อุปกรณ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุเนื้องอกที่อาจพลาดไปโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา หากมีการระบุเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยว่าเป็นมะเร็งต่อมลูกหมาก ระบบจะให้การแจ้งเตือนและรวมแผนที่ความร้อนเพื่อชี้ให้เห็นถึงพื้นที่ที่อาจมีมะเร็ง Ibex Prostate Detect เป็นโซลูชันที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA เท่านั้นที่ให้แผนที่ความร้อน AI ที่มีคำอธิบายอย่างเต็มที่สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา

คุณสามารถอธิบายว่าฟังก์ชันแผนที่ความร้อนช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาระบุเนื้อเยื่อที่มีมะเร็งได้อย่างไร

Ibex Prostate Detect มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรงเพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา หากมีการตรวจพบสัณฐานวิทยาของเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยว่าเป็นมะเร็งต่อมลูกหมาก ระบบจะให้การแจ้งเตือนและรวมแผนที่ความร้อนของเนื้อเยื่อที่อาจมีมะเร็ง โดยให้คำอธิบายอย่างเต็มที่แก่ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา

โดยทั่วไป แผนที่ความร้อนมีความแม่นยำและแม่นยำ และอาจให้พื้นที่ที่น่าสงสัยแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาเพื่อตรวจสอบและกำหนดการวินิจฉัยที่ถูกต้อง ในการศึกษาคลินิกที่ดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการอนุมัติจาก FDA แผนที่ความร้อนของ Ibex Prostate Detect แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำของพิกเซลสูงและกำหนดให้:

• เกือบทุกพื้นที่ที่มีมะเร็งถูกครอบคลุมโดยแผนที่ความร้อน (ความไว=98.7%)
• เกือบทุกสิ่งที่ถูกเน้นย้ำว่ามีความน่าจะเป็นสูงในการเป็นมะเร็งในแผนที่ความร้อนเป็นจริงเป็นมะเร็ง (PPV=99.6%)
• กรณีมะเร็งที่พลาดไป (ผลลัพธ์เป็นลบ) ที่ระบุโดยระบบถูกยืนยันโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา ซึ่งยืนยันถึงประโยชน์ทางคลินิกและความเป็นประโยชน์ของผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับการดูแลปกติ

คุณสามารถอธิบายว่าโมเดล AI แตกต่างระหว่างเนื้อเยื่อที่ไม่ร้ายแรงและร้ายแรงได้อย่างไร และถูกฝึกฝนอย่างไร

แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกนี้เป็น基于เครือข่ายประสาทเทียมหลายชั้น โดยทำงานบนหลายระดับการขยาย แอลกอริทึม AI นี้มีความแข็งแรงและแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำสูงในหลายห้องปฏิบัติการและประชากรผู้ป่วยต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในแนวทางของเรา “โดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา” โมเดลถูกฝึกฝนบนแผ่นสไลด์มากกว่าหนึ่งล้านแผ่นที่ได้รับการทำเครื่องหมายอย่างรอบคอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาที่มีชื่อเสียงจากศูนย์ทางการแพทย์ที่นำหน้า

โดยการทำเช่นนี้ เราให้ความเข้าใจเชิงผู้เชี่ยวชาญแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาทุกคน และรับรองว่าผู้ป่วยทุกคน ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหนก็ตาม จะได้รับการวินิจฉัยที่เทียบเท่ากับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของโลก

นอกเหนือจากมะเร็งต่อมลูกหมาก Ibex ยังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันสำหรับมะเร็งเต้านมและกระเพาะอาหาร อะไรต่อไปสำหรับบริษัทในด้านความสามารถในการวินิจฉัยใหม่ๆ

Ibex มีผลกระทบอย่างมากต่อโซลูชันการวินิจฉัยด้วย AI สำหรับมะเร็งเต้านมและกระเพาะอาหาร โดยเป็นผู้นำระดับโลกในการใช้งานทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพหลายห้องปฏิบัติการ รวมทั้งในสหรัฐอเมริกาด้วย ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของ Ibex เพื่อเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงานทางการแพทย์ ผลิตภัณฑ์ของเรามีผลกระทบทางคลินิกที่แท้จริง และผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยามีความไว้วางใจใน AI และยืนยันถึงคุณค่าที่มอบให้

ขณะนี้ เรากำลังพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ที่จะออกสู่ตลาด ซึ่งพัฒนาและตรวจสอบโดย Ibex ร่วมกับ AstraZeneca (AZN ) และ Daiichi Sankyo แอลกอริทึมเฉพาะที่จะออกสู่ตลาดก่อนเป็นแอลกอริทึมแรกที่ช่วยในการ量มี HER2 ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการรักษาได้ตัดสินใจเกี่ยวกับแนวทางการรักษาผู้ป่วย

ในอนาคต เราจะขยายผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในเนื้อเยื่อที่เราสนับสนุนอยู่แล้ว และเรากำลังมองหาการให้บริการในเนื้อเยื่ออื่นๆ และปรับปรุงกระบวนการทำงานของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

คุณมองเห็นอนาคตของการวินิจฉัยด้วย AI ในช่วง 5-10 ปีข้างหน้าอย่างไร

ฉันเห็นว่า AI จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการปฏิบัติงานด้านพยาธิวิทยาและวิธีการวินิจฉัยมะเร็ง ฉันไม่เห็นว่าเราจะแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยา แต่ด้วยการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ การปฏิบัติงานจะถูกเปลี่ยนแปลง AI จะช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาและภาระงานที่เพิ่มขึ้นโดยการนำ AI มาใช้

การนำ AI มาใช้จะช่วยลดอัตราการผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพการวินิจฉัย และเพิ่มความมั่นใจของผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาในการทำงานของตน

ฉันเชื่อมั่นว่า AI ร่วมกับการมีผู้เชี่ยวชาญด้านพยาธิวิทยาเป็นหัวใจหลักในการเปลี่ยนแปลงสุขภาพ

อีกพื้นที่ที่มีศักยภาพคือการขยายออกไปนอกการปฏิบัติงานด้านพยาธิวิทยาในปัจจุบัน และเข้าสู่ด้านการทำนายผลลัพธ์หรือประสิทธิผลของการรักษา

AI ยังสามารถช่วยเสริมความเท่าเทียมทางสุขภาพโดยการเข้าถึงสุขภาพที่เท่าเทียมกัน ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน ผู้ป่วยทุกคนควรได้รับการวินิจฉัยที่เชื่อถือได้ และจะดีมากหากเทคโนโลยี AI ถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติงานมาตรฐานในห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยาทั่วโลก แต่นี่ต้องเริ่มต้นด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างแพทย์ อุตสาหกรรม และหน่วยงานเพื่อเร่งการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Ibex Medical Analytics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม