Joseph Mossel, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Ibex Medical Analytics – สัมภาษณ์รายการ

Joseph Mossel เป็น CEO ของ Ibex Medical Analytics เขามีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมากกว่า 20 ปี โดยเริ่มต้นด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์และการบริหารผลิตภัณฑ์ ตามด้วยตำแหน่งผู้นำในบริษัทสตาร์ทอัพ บริษัทหลายชาติ และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Joseph ได้นำผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงความเป็นธุรกิจมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ เขาได้รับวุฒิปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ และวุฒิปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมจาก VU Amsterdam

พัฒนาโดยนักพยาธิวิทยาเพื่อนักพยาธิวิทยา Ibex เป็นแพลตฟอร์มหลายเนื้อเยื่อที่ช่วยให้นักพยาธิวิทยาตรวจจับและจัดระดับโรคมะเร็งเต้านม มะเร็งต่อมลูกหมาก และมะเร็งกระเพาะอาหาร พร้อมด้วยคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องทางคลินิกมากกว่า 100 รายการ

รวมเข้ากับซอฟต์แวร์ทางพยาธิวิทยา ดิจิทัลโซลูชันการสแกน และระบบข้อมูลห้องปฏิบัติการของบุคคลที่สาม Ibex AI ที่ทำงานพร้อมกันจะส่งผลการวิเคราะห์คุณภาพสูงโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย ความมั่นใจของแพทย์ และประสิทธิภาพการทำงาน

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณร่วมก่อตั้ง Ibex Medical Analytics (Ibex) และปัญหาอะไรที่คุณพยายามแก้ไข?

มะเร็งไม่幸ดีเป็นโรคที่ส่งผลกระทบต่อทุกคน ไม่ว่าจะเป็นบุคคลที่ได้รับผลกระทบโดยตรง ผู้ดูแลผู้ป่วย หรือคนที่รู้จักผู้ป่วยที่ได้รับผลกระทบจากมะเร็ง ฉันมีญาติและเพื่อนหลายคนได้รับผลกระทบจากมะเร็ง และไม่幸ดีหนึ่งในพนักงานของเราก็เสียชีวิตจากมะเร็ง

เมื่ออุบัติการณ์ของมะเร็็งเพิ่มขึ้นทั่วโลก มีความต้องการการวินิจฉัยมะเร็งที่เพิ่มขึ้น ซึ่งถูกขยายโดยการขาดแคลอนักพยาธิวิทยาในระดับโลก ซึ่งงานของพวกเขากำลังซับซ้อนมากขึ้นจากการรักษาที่ดีขึ้นและความต้องการการวินิจฉัยที่ซับซ้อนมากขึ้น

แพลตฟอร์มของเราช่วย克服ความท้าทายเหล่านี้โดยการเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักพยาธิวิทยาโดยใช้เครื่องมือ AI ที่ปรับปรุงความแม่นยำและกระบวนการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าทุกผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่แม่นยำและทันเวลา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญทั้งในการชี้นำการตัดสินใจการรักษาและการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยในระยะยาว

เรารู้สึกภูมิใจในงานที่เราทำให้กับลูกค้าของเรา ซึ่งหลายคนพึ่งพาเทคโนโลยีของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อส่งมอบการวินิจฉัยที่ดีขึ้น ความไว้วางใจของพวกเขาต่อโซลูชันของเราสะท้อนถึงผลกระทบจริงที่เรากำลังสร้าง โดยการเปลี่ยนแปลงสาขาพยาธิวิทยาและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวพื้นหลังของคุณและวิธีที่นำไปสู่การทำงานในด้านพยาธิวิทยาโดยใช้ AI หรือไม่?

หากฉันมองย้อนกลับไปที่อาชีพของฉัน มีแรงผลักดันสองประการ: การค้นหาความหมายและความชอบในการทำงานระหว่างสาขามากกว่าการเชี่ยวชาญลึก ฉันโชคดีที่ได้ดำเนินธุรกิจที่ให้ความหมายที่ลึกซึ้งและช่วยให้ฉันทำงานร่วมกับทีมที่มีพรสวรรค์จากภูมิหลังและวิชาชีพที่หลากหลาย

พื้นหลังทางวิชาการเดิมของฉันคือวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ ฉันทำงานเป็นวิศวกรอัลกอริทึมและย้ายไปสู่การบริหารผลิตภัณฑ์ หลังจากผ่านไปช่วงหนึ่งในบริษัทขนาดใหญ่ ฉันตัดสินใจว่ามันไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการ ฉันจึงได้รับปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและดำเนินองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรด้านสิ่งแวดล้อมเป็นเวลาหลายปี ความยั่งยืนยังคงเป็นความหลงใหลของฉันและถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของยุคเรา

เมื่อประมาณสิบปีที่แล้ว ฉันพบกับ Chaim Linhart ผู้ร่วมก่อตั้ง ซึ่งมีความมุ่งมั่นในการสร้างผลกระทบเชิงบวกและแบ่งปันความหลงใหลในเทคโนโลยีของฉัน Chaim ไม่เหมือนฉัน เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการพัฒนาอัลกอริทึม AI และ Machine Learning (ML) ในช่วงแรกของ Ibex Chaim มีงานชนะการแข่งขัน Kaggle (ML)

เมื่อเรารู้ว่าพยาธิวิทยาได้รับการดิจิทัล (อย่างช้าๆ) เราได้พูดคุยถึงผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในพยาธิวิทยาสามารถมีต่อการปรับปรุงการวินิจฉัยมะเร็งได้อย่างไร มีหลายบริษัทที่กำลังพัฒนา AI ในด้านรังสีวิทยา และเราก็ถามตัวเองว่าทำไมไม่ทำเช่นเดียวกันในด้านพยาธิวิทยา ดูเหมือนเป็นเรื่องที่เหมาะสมที่จะนำความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของเราเข้าสู่สาขานี้ โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักพยาธิวิทยาในทุกขั้นตอน

คุณเผชิญกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอะไรในสมัยแรกของ Ibex และคุณ 克服พวกมันอย่างไร?

ความคิดที่ไม่ใช่ของเราในการนำ AI มาใช้กับแผ่นสไลด์พยาธิวิทยาเป็นสิ่งที่ง่าย แต่การดำเนินการเป็นสิ่งที่ยาก มีสามความท้าทายหลักที่เราเผชิญในสมัยแรกของ Ibex ได้แก่ การเข้าถึงข้อมูล การเข้าถึงเงินทุน และการเข้าถึงความรู้เฉพาะด้าน

เรารับมือกับความท้าทายด้านข้อมูลโดยการร่วมมือกับ Maccabi Health Services ของอิสราเอล ในช่วงนั้นเราเป็นนักผจญภัยสองคนโดยไม่มีความรู้ทางการแพทย์ แต่ Varda Shalev ซึ่งเป็นหัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมของ Maccabi ในขณะนั้น เชื่อมั่นในความมุ่งมั่นของเรา และเราจึงได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือและแบ่งปันข้อมูลกับ Maccabi ในช่วงนั้น Dr. Judith Sandbank ซึ่งเป็นหัวหน้าพยาธิวิทยาของ Ibex ได้เข้าร่วมเป็น Chief Medical Officer (CMO) ของเรา ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เธอยังคงดำรงอยู่ ด้วยพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และ CMO เราก็พร้อมที่จะระดมทุนรอบแรกซึ่งเราได้รับจาก Kamet Ventures สตูดิโอการลงทุนของฝรั่งเศสซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AXA Insurance

เราก็พร้อมที่จะสร้างประวัติศาสตร์แล้ว เราได้จ้างวิศวกรสองคนและพัฒนาแอลกอริทึมแรกของเราเพื่อตรวจจับมะเร็งต่อมลูกหมาก เมื่อเราพอใจกับการทำงานแล้ว เราได้นำไปใช้ที่ห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยาของ Maccabi เป็นการอ่านครั้งที่สอง โดยที่ระบบจะตรวจสอบทุกกรณีหลังจากที่นักพยาธิวิทยาได้อ่านครั้งแรกแล้ว และน่าประหลาดใจที่ภายในไม่กี่วัน ระบบได้เตือนเรื่องกรณีมะเร็งที่นักพยาธิวิทยาได้พลาดไป ซึ่งตามที่เรารู้ นี่เป็นกรณีแรกที่การวินิจฉัยมะเร็งเป็นครั้งแรกโดยอัลกอริทึม เมื่อปี 2018

ขอแสดงความยินดีกับการได้รับการอนุมัติ FDA 510(k) สำหรับ Ibex Prostate Detect! สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับ Ibex และสาขาการวินิจฉัยที่ใช้ AI?

ขอขอบคุณ! การอนุมัตินี้เป็น里程สำคัญในเส้นทางของ Ibex และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ได้รับการตรวจสอบทางคลินิกซึ่งช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย การอนุมัตินี้ยืนยันความมุ่งมั่นของเราในการดูแลความปลอดภัยและประสิทธิผลของโซลูชันของเรา และเสริมสร้างความสามารถของเราในการนำนวัตกรรมระดับแนวหน้ามาให้กับนักพยาธิวิทยา ซึ่งโดยท้ายที่สุดจะส่งผลดีต่อผู้ป่วยที่พวกเขาให้บริการ

เรามองเห็นว่า 里程สำคัญนี้จะช่วยลดอุปสรรคและเร่งการนำ AI และการดิจิทัลมาใช้ในด้านพยาธิวิทยา เราหวังว่าความสำเร็จนี้จะช่วยเสริมสร้างความมั่นใจในอุตสาหกรรมว่าเทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ได้ง่ายและพร้อมสำหรับการใช้งานในวงกว้างในระยะยาว การได้รับการอนุมัติจาก FDA เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการบรรลุการชำระเงินสำหรับ AI ในด้านพยาธิวิทยา และส่งเสริมการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง

กระบวนการตรวจสอบของ FDA เน้นย้ำถึงอัตราการพลาดมะเร็ง 13% ในการวินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรง สิ่งนี้บอกเราอะไรเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย?

ในกระบวนการตรวจสอบความแม่นยำและความถูกต้องทางคลินิกที่ดำเนินการในห้องปฏิบัติการหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาและยุโรปเป็นส่วนหนึ่งของการอนุมัติจาก FDA ระบบได้ระบุอัตราการพลาดมะเร็ง 13% ในผู้ป่วยที่วินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรง สถิตินี้ยืนยันความแม่นยำและผลกระทบของผลิตภัณฑ์ Ibex และยังยืนยันว่าแพลตฟอร์ม AI ของ Ibex สามารถรวมเข้ากับกระบวนการทางคลินิกได้อย่างปลอดภัย โดยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยโดยรวม

ในแง่ของศักยภาพ ในขณะที่การอนุมัตินี้เป็นการตรวจสอบที่สำคัญของเทคโนโลยีของเรา โซลูชันของเราก็ได้สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในตลาดแล้ว สิ่งนี้เป็นพยานถึงการทำงานหนักในห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยา และเรามองว่านี่เป็นก้าวหนึ่งในการปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพทั่วโลก เราไม่สามารถนึกภาพได้ว่าสิ่งนี้จะมีผลกระทบต่อห้องปฏิบัติการทั่วสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร หากพวกเขาได้รับการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

Ibex Prostate Detect ทำงานอย่างไร และอะไรที่ทำให้มันแตกต่างจากโซลูชันพยาธิวิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ?

Ibex Prostate Detect เป็นอุปกรณ์วินิจฉัยทางการแพทย์แบบ in vitro ที่ใช้ AI เพื่อสร้างแผนที่ความร้อนในการระบุมะเร็งต่อมลูกหมากที่พลาดไป ทำหน้าที่เป็นเครือข่ายความปลอดภัย Ibex Prostate Detect ช่วยให้นักพยาธิวิทยาได้รับการวินิจฉัยที่แม่นยำ แผนที่ความร้อนจะชี้ให้เห็นถึงเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยและชี้นำนักพยาธิวิทยาไปยังพื้นที่ที่อาจมีมะเร็ง

อุปกรณ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยสำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก หากพบเนื้อเยื่อที่น่าสงสัย ระบบจะสร้างการเตือนพร้อมกับแผนที่ความร้อนเพื่อชี้ให้เห็นพื้นที่ที่อาจมีมะเร็ง Ibex Prostate Detect เป็นโซลูชันเดียวที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA ซึ่งให้แผนที่ความร้อน AI ที่มีคำอธิบายสำหรับนักพยาธิวิทยาในการตรวจสอบ

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าฟีเจอร์แผนที่ความร้อนช่วยให้นักพยาธิวิทยาระบุเนื้อเยื่อที่เป็นมะเร็งได้อย่างไร?

Ibex Prostate Detect มีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุกรณีที่วินิจฉัยเบื้องต้นว่าเป็นโรคที่ไม่ร้ายแรงเพื่อการตรวจสอบเพิ่มเติมโดยนักพยาธิวิทยา หากตรวจพบสัณฐานวิทยาของเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยสำหรับมะเร็งต่อมลูกหมาก ระบบจะให้การเตือนพร้อมกับแผนที่ความร้อนของเนื้อเยื่อที่อาจมีมะเร็ง โดยให้คำอธิบายที่สมบูรณ์แก่นักพยาธิวิทยาที่ตรวจสอบ

โดยทั่วไป แผนที่ความร้อนมีความแม่นยำและแม่นยำ และอาจให้พื้นที่ที่น่าสงสัยแก่นักพยาธิวิทยาเพื่อตรวจสอบและกำหนดการวินิจฉัยที่ถูกต้อง ในการศึกษาความแม่นยำและความถูกต้องทางคลินิกที่ดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการอนุมัติจาก FDA แผนที่ความร้อนของ Ibex Prostate Detect ได้แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำของพิกเซลอย่างมากและกำหนดให้ได้ดังนี้

• เกือบทุกพื้นที่ที่เป็นมะเร็งเป็นขอบเขตของแผนที่ความร้อน (ความไว=98.7%)
• เกือบทุกสิ่งที่ถูกเน้นย้ำว่าเป็นมะเร็งในแผนที่ความร้อนเป็นจริงเป็นมะเร็ง (PPV=99.6%)
• กรณีมะเร็งที่พลาดไป (ผลลัพธ์เท็จลบ) ที่ระบุโดยระบบได้รับการยืนยันโดยนักพยาธิวิทยาที่มีประสบการณ์ ซึ่งยืนยันถึงประโยชน์ทางคลินิกและความเป็นประโยชน์ของผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับมาตรฐานการดูแลในปัจจุบัน

AI โมเดลสามารถแยกแยะระหว่างเนื้อเยื่อที่ไม่ร้ายแรงและเนื้อเยื่อที่เป็นมะเร็งได้อย่างไร และโมเดลนี้ถูกฝึกฝนอย่างไร?

แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกนี้มีพื้นฐานมาจากเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น โดยทำงานบนหลายระดับของการขยายภาพ AI มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษ โดยแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำสูงข้ามหลายห้องปฏิบัติการและประชากรผู้ป่วยต่างๆ ซึ่งตามคำขวัญของเรา ‘โดยนักพยาธิวิทยาเพื่อนักพยาธิวิทยา’ โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนจากแผ่นสไลด์มากกว่าหนึ่งล้านแผ่นที่ได้รับการทำเครื่องหมายอย่างรอบคอบโดยนักพยาธิวิทยาที่มีชื่อเสียงจากศูนย์ทางการแพทย์ที่นำหน้า โดยการทำเช่นนี้ เราให้ความเข้าใจเชิงผู้เชี่ยวชาญแก่นักพยาธิวิทยาすべて และรับรองว่าทุกผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่สอดคล้องกับมาตรฐานของนักพยาธิวิทยาชั้นนำของโลก

นอกเหนือจากมะเร็งต่อมลูกหมากแล้ว Ibex ยังทำงานเกี่ยวกับโซลูชันสำหรับมะเร็งเต้านมและมะเร็งกระเพาะอาหาร อะไรคือสิ่งถัดไปสำหรับบริษัทในแง่ของความสามารถในการวินิจฉัยใหม่ๆ?

Ibex มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อโซลูชันการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับมะเร็งเต้านมและมะเร็งกระเพาะอาหารแล้ว ห้องปฏิบัติการหลายแห่ง รวมถึงในสหรัฐอเมริกา กำลังใช้ผลิตภัณฑ์ของ Ibex เพื่อเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติทางการแพทย์ของตน ผลิตภัณฑ์ของเราพิสูจน์แล้วว่ามีผลกระทบทางคลินิกที่แท้จริง และนักพยาธิวิทยาทั้งไว้วางใจ AI และยืนยันถึงคุณค่าที่มันนำมาให้ เรากำลังทำงานเพื่อเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ในตลาด ซึ่งพัฒนาและตรวจสอบโดย Ibex ร่วมกับ AstraZeneca และ Daiichi Sankyo แอลกอริทึมเฉพาะที่เป็นครั้งแรกที่จะถูกปล่อยออกมาช่วยในการ量การแสดงออกของ HER2 ซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการสามารถกำหนดแนวทางการรักษาผู้ป่วยได้

เมื่อมองไปข้างหน้า เราจะขยายข้อเสนอของเราเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมภายในประเภทเนื้อเยื่อที่เราสนับสนุนอยู่แล้ว เรากำลังมองหาการขยายข้อเสนอของเราไปยังพื้นที่เนื้อเยื่ออื่นๆ และปรับปรุงกระบวนการทำงานของลูกค้าของเราอย่างต่อเนื่อง

คุณมองเห็นอนาคตของพยาธิวิทยาโดยใช้ AI อย่างไรในอีก 5 ถึง 10 ปี?

ฉันเห็นอนาคตที่ AI จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการปฏิบัติงานของพยาธิวิทยาและวิธีการวินิจฉัยมะเร็ง ฉันไม่เห็นเราที่จะแทนที่นักพยาธิวิทยา แต่เช่นเดียวกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีใหม่ๆ การปฏิบัติงานจะถูกเปลี่ยนแปลง AI จะยังคงเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการกับความท้าทายด้านแรงงานในระบบสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการขาดแคลอนักพยาธิวิทยาในระดับโลกและภาระงานที่เพิ่มขึ้นจากการเพิ่มขึ้นของมะเร็ง

การนำ AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้จะช่วยให้นักพยาธิวิทยาจัดการงานของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและลดความล่าช้า ด้วยการทำให้งานที่ซ้ำกันกลายเป็นอัตโนมัติ AI จะช่วยลดอัตราความผิดพลาด ปรับปรุงคุณภาพของการวินิจฉัย และสุดท้ายจะเพิ่มความมั่นใจของนักพยาธิวิทยาในการทำงานของพวกเขา

พื้นที่ที่มีศักยภาพอีกแห่งหนึ่งคือการขยายออกไปนอกการปฏิบัติงานของพยาธิวิทยาในปัจจุบันสู่ด้านของอัลกอริทึมการทำนาย ซึ่งอาจรวมหลายรูปแบบเพื่อทำนายผลลัพธ์หรือประสิทธิผลของการรักษา

AI ยังสามารถปรับปรุงความเท่าเทียมทางสุขภาพผ่านการเข้าถึงสุขภาพที่เป็นประชาธิปไตย ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน ผู้ป่วยทุกคนสมควรได้รับการวินิจฉัยที่เชื่อถือได้ จะเป็นเรื่องที่ดีหากเทคโนโลยี AI ถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติงานมาตรฐานในห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยาทั่วโลก แต่นี่ต้องเริ่มต้นด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างแพทย์ อุตสาหกรรม และหน่วยงานเพื่อเร่งการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ – ฉันรู้สึกว่าเรามีหน้าที่ต่อผู้ป่วย

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Ibex Medical Analytics