โจนาส มัฟฟ์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Vara – ซีรีส์สัมภาษณ์

โจนาส มัฟฟ์ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Vara ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม Founded ในประเทศเยอรมนี Vara ได้ดำเนินงานในหลายประเทศในยุโรป และได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญสองครั้งในกรีซและเม็กซิโก ซึ่งจะทำให้เทคโนโลยีของ Vara สามารถเข้าถึงผู้หญิงมากกว่า 30 ล้านคน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขา Artificial Intelligence ในตอนแรก?

ในฐานะบุตรของแพทย์ ฉันเชื่อมั่นว่าอำนาจและศักยภาพของการดูแลสุขภาพอยู่ที่การป้องกันมากกว่าการรักษา การดูแลสุขภาพที่ดีสามารถช่วยให้ผู้คนมีสุขภาพดี และไม่เพียงแต่การรักษาโรคเท่านั้น Artificial Intelligence ถือเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงแนวคิดนี้ และช่วยให้ระบบการดูแลสุขภาพที่ทันสมัยสามารถก้าวหน้าในการวินิจฉัยและการรักษาโรคได้อย่างมาก AI-powered diagnostics มีศักยภาพในการให้บริการที่มีคุณภาพสูงในประเทศที่มีการพัฒนาน้อย และช่วยให้การเข้าถึงการดูแลสุขภาพที่ดีเป็นไปอย่างยุติธรรมและทั่วโลก

คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวการก่อตั้ง Vara ได้หรือไม่?

Vara ถูกก่อตั้งขึ้นจาก Merantix ซึ่งเป็นสตูดิโอสำหรับการลงทุนในเบอร์ลิน โดยมีเป้าหมายในการปลดปล่อยศักยภาพของ AI ผ่านการทำงานร่วมกัน Merantix รวบรวมคนจากหลากหลายพื้นหลังที่มีจิตวิญญาณของผู้ประกอบการ เพื่อแก้ไขปัญหาที่แท้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง เราได้รวบรวมทีมที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้ออกแบบผลิตภัณฑ์ และนักรังสีวิทยา และเริ่มสร้างกระบวนการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมใหม่จากศูนย์

เมื่ออ่านมามโมแกรม รังสีวิทยาจะพยายามค้นหาสิ่งที่ไม่ปกติในภาพ ซึ่งเป็นงานที่ยากมาก และต้องใช้ความระมัดระวังในการตรวจสอบทุกภาพ

นี่ทำให้รังสีวิทยาต้องทำงานอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าไม่พลาดการตรวจสอบใดๆ และต้องใช้เวลาเกือบ 98% ของเวลาทำงานในการตรวจสอบภาพที่ปกติ ซึ่งเป็นงานที่น่าเบื่อและอาจทำให้เกิดความผิดพลาดได้ เราเชื่อว่า AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้โดยการช่วยเหลือรังสีวิทยาในการตรวจสอบภาพและลดการทำงานที่ไม่จำเป็น

ด้วยการทำงานร่วมกับรังสีวิทยาชั้นนำของเยอรมนี เราได้สร้างแพลตฟอร์มที่สามารถมาตรฐาน化กระบวนการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมได้ และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการใช้ AI และเครื่องมือจัดการข้อมูลที่ทันสมัย แทนที่จะพยายามแทนที่รังสีวิทยา Vara มุ่งหวังที่จะช่วยให้รังสีวิทยามีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยให้กระบวนการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและยุติธรรม

ในระหว่างการทำงาน เราได้พบว่าการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมเป็นสิ่งที่ให้ไว้โดยทั่วไปในหลายประเทศในยุโรป รวมทั้งประเทศเยอรมนีของเรา ซึ่งมีประวัติศาสตร์ที่ภาคภูมิใจในการเริ่มโปรแกรมการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมเมื่อปี 2002 แต่หลายประเทศทั่วโลกไม่ได้ให้บริการนี้แก่ผู้หญิง เราเชื่อว่าทุกผู้หญิงมีสิทธิ์ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม และด้วยเหตุนี้แพลตฟอร์มของเราจึงถูกออกแบบมาเพื่อทำงานได้ทุกที่ในโลก

คุณได้ใช้ข้อมูลฝึกอบรมจำนวนเท่าใด และข้อมูลเหล่านั้นรวมถึงผิวที่หลากหลายหรือไม่?

โมเดลของเราได้รับการพัฒนาจากข้อมูลมากกว่า 7 ล้านมามโมแกรมจากยุโรป โดยส่วนใหญ่มาจากเยอรมนี

มามโมแกรมมีลักษณะคล้ายกันระหว่างประชากรและเชื้อชาติต่างๆ สิ่งที่แตกต่างกันคือความหนาแน่นของเต้านม (ปริมาณเนื้อเยื่อไขมันในเต้านม) และลักษณะของมะเร็ง

เมื่อประเมิน Vara เราไม่เพียงแต่พิจารณาความสามารถโดยเฉลี่ย แต่ยังพิจารณาความสามารถในแต่ละกลุ่มย่อย เช่น เต้านมที่มีเนื้อเยื่อไขมันมากหรือน้อย และขนาดของมะเร็ง

ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าเราสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของรังสีวิทยาได้ในทุกกลุ่มย่อย นี่หมายความว่าถ้าผู้หญิงจากประเทศอื่นๆ มีเต้านมที่มีเนื้อเยื่อไขมันมาก Vara จะยังคงปรับปรุงมาตรฐานการดูแลสุขภาพ

ระบบ Vara ใช้การจำแนกประเภท 3 ประเภทสำหรับมามโมแกรมแต่ละครั้ง คุณสามารถอธิบายสิ่งเหล่านี้และวิธีการช่วยป้องกันการตรวจพบผิดพลาดได้หรือไม่?

กระบวนการอ้างอิงการตัดสินใจเป็นกระบวนการตรวจคัดกรองที่พัฒนาโดย Vara โดยที่อัลกอริทึมจะแสดงผลลัพธ์เฉพาะในกรณีที่มั่นใจว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้อง

เป้าหมายของกระบวนการอ้างอิงการตัดสินใจคือการช่วยเหลือรังสีวิทยาโดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงความไวและความจำเพาะในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม

ประเภทการจำแนกประเภททั้ง 3 ประเภทคือ

1. การจำแนกประเภทปกติ: อัลกอริทึมจะเลือกกรณีที่ปกติและให้ฉลากแก่กรณีนั้น
2. การป้องกันความปลอดภัย: สำหรับกรณีที่อัลกอริทึมมั่นใจว่าภาพนั้นเป็นภาพที่น่าสงสัย จะแสดงผลลัพธ์ให้รังสีวิทยา
3. กรณีที่ไม่ได้จำแนกประเภท: อัลกอริทึมจะไม่แสดงผลลัพธ์สำหรับกรณีที่ไม่มั่นใจ

มนุษย์ รวมทั้งรังสีวิทยา มักจะประสบปัญหาเรื่องความเอนเอียงทางจิต คุณสามารถอธิบายว่า AI ช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร?

อัลกอริทึมของเราได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลจากหนึ่งในระบบการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมที่ดีที่สุดในโลกในเยอรมนี

เราพัฒนาการป้องกันความปลอดภัยเพื่อลดความเอนเอียงที่อาจเกิดขึ้นระหว่างมนุษย์และ AI

คุณสามารถพูดถึงความท้าทายในการตรวจพบมะเร็งเต้านมในกรณีที่มีแว่นตาที่ไม่ปกติ เช่น การมีแว่นตาที่มีขนาดใหญ่หรือเล็ก?

โมเดลของเราได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงผู้หญิงที่มีแว่นตาที่ไม่ปกติ

Vara ยังตรวจสอบมามโมแกรมหลังการตรวจคัดกรองในขั้นตอนนี้ คุณสามารถอธิบายสิ่งที่ค้นหาได้หรือไม่?

Vara แสดงผลลัพธ์หลังจากรังสีวิทยาทำการตรวจสอบแล้ว

คุณมีสิ่งอื่นที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Vara หรือไม่?

แพลตฟอร์ม Vara ได้เริ่มใช้งานใน 30% ของหน่วยการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมทั้งหมดในเยอรมนี

เรามีการร่วมมือกับผู้ให้บริการด้านสุขภาพในหลายประเทศ และเรากำลังขยายการให้บริการไปยังประเทศอื่นๆ

เรามีการศึกษาและพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Vara เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม