จอน พอตเตอร์ พาร์ทเนอร์ ที่ The RXN Group – สัมภาษณ์ซีรีส์

จอน พอตเตอร์ เป็นพาร์ทเนอร์และเป็นผู้นำฝ่าย State-Level AI Practice ที่ RXN Group เขาเป็นทนายความที่มีประสบการณ์ โลบบี้ และผู้สื่อสารที่มีประสบการณ์ ก่อตั้งและเป็นผู้นำสมาคมอุตสาหกรรมสองสมาคมและองค์กรผู้บริโภค และให้คำปรึกษาอุตสาหกรรมและองค์กรต่างๆ เกี่ยวกับเรื่องกฎหมาย การสื่อสาร และการสนับสนุนประเด็นต่างๆ จอนก่อตั้ง Digital Media Association, Fan Freedom และ Application Developers Alliance เป็นรองประธานบริหารของบริษัทสื่อสารระดับโลก Burson-Marsteller และเป็นทนายความหลายปีกับบริษัท Weil, Gotshal, & Manges

ในฐานะทั้งลูกค้าและที่ปรึกษา จอนได้กำกับแคมเปญสนับสนุนระดับชาติ ระดับหลายรัฐ และระหว่างประเทศ และมีส่วนร่วมในการจัดการล็อบบี้ บริษัทสื่อสาร และบริษัทกฎหมายในสามทวีป จอนได้ให้การเป็นพยานในคองเกรสและรัฐสภาหลายครั้ง และได้พูดในหลาย ๆ การประชุมทั่วสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ และได้รับการสัมภาษณ์จากสถานีวิทยุและโทรทัศน์แห่งชาติและท้องถิ่น รวมถึง CNN, Today Show และ 60 Minutes

คุณสามารถให้ภาพรวมของแนวโน้มหลักในกฎหมาย AI ทั่วรัฐในปี 2024 ได้หรือไม่?

ปี 2024 เป็นปีที่ไม่ธรรมดาสำหรับการออกกฎหมาย AI ระดับรัฐ โดยมีแนวโน้มหลายประการ

แนวโน้มแรกคือปริมาณ มีการเสนอ法案 AI 445 ฉบับทั่ว 40 รัฐ และเราคาดว่าสิ่งนี้จะดำเนินต่อไปในปี 2025

แนวโน้มที่สองคือความแตกต่างที่สม่ำเสมอ – 法案เกี่ยวกับการใช้ AI ของรัฐบาลมักจะดี แต่法案เกี่ยวกับ AI โดยทั่วไปและการใช้ AI ในภาคเอกชนมักจะเกิดความกังวลและความกลัว นอกจากนี้ รัฐหลายแห่งได้ผ่าน法案ที่สร้าง “กลุ่มงาน AI” ซึ่งกำลังประชุมกันอยู่

ปัญหาที่สำคัญที่สุดในการผลักดันให้สมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐเสนอ法案 AI คืออะไร และปัญหาเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรจากรัฐหนึ่งไปยังอีกรัฐหนึ่ง?

หลายสมาชิกสภานิติบัญญัติต้องการให้หน่วยงานของรัฐปรับปรุงด้วย AI เพื่อให้บริการที่ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในหมู่ผู้ที่กังวล หัวข้อที่เป็นปัญหา ได้แก่ “deepfakes” ที่ไม่ซื่อสัตย์และทุจริตที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง ศิลปะสร้างสรรค์ และการกลั่นแกล้ง การเลือกปฏิบัติทางอัลกอริทึม ความกลัวการตัดสินใจและกระบวนการตัดสินใจที่ได้รับอิทธิพลจาก AI ความเป็นส่วนตัวและใช้ข้อมูลส่วนบุคคล และการแทนที่งาน บางปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการออกกฎหมายที่เฉพาะเจาะจง เช่น ELVIS Act ของเทนเนสซี และการห้าม “deepfakes” ในการเมืองของแคลิฟอร์เนีย ปัญหาอื่นๆ เช่น ความเสี่ยงของการเลือกปฏิบัติทางอัลกอริทึมและการแทนที่งาน มีความคลุมเครือและกฎหมายที่เสนอจึงกว้างและไม่เฉพาะเจาะจง

บางสมาชิกสภานิติบัญญัติเชื่อว่าปัญหาที่เกิดขึ้นในปัจจุบันเกี่ยวกับสื่อสังคมและความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัลอาจได้รับการบรรเทาได้ด้วยการออกกฎหมายล่วงหน้า ดังนั้นพวกเขาจึงรีบออกกฎหมายเพื่อแก้ไขปัญหาที่พวกเขากลัวว่าจะเกิดขึ้น

รัฐสามารถสร้างกฎหมาย AI ที่ส่งเสริมนวัตกรรมในขณะเดียวกันก็แก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร?

กฎหมายสามารถทำได้เมื่อควบคุมการใช้งานและความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจง แต่ไม่ควบคุมเทคโนโลยีแบบหลาย用途 ตัวอย่างที่ดีคือกฎหมายของรัฐบาลกลางที่ควบคุมการใช้ข้อมูลด้านสุขภาพ การเงิน และการศึกษา แต่ไม่ควบคุมคอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ หรือการประมวลผลคลาวด์ โดยการไม่ควบคุมเครื่องมือแบบหลาย用途 เช่น เทคโนโลยีการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล (รวมถึง AI) กฎหมายสามารถแก้ไขความเสี่ยงที่แท้จริงและกำหนดกฎระเบียบที่ชัดเจน

สิ่งสำคัญคือสมาชิกสภานิติบัญญัติต้องได้ยินจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายก่อนที่จะออกกฎหมายใหม่ หัวข่าวบ่งบอกว่า AI ถูกครอบงำโดยบริษัทใหญ่ที่ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างแบบจำลองความเสี่ยงและพลังงานที่มีประสิทธิภาพสูง แต่มีหลายพันบริษัทขนาดเล็กและท้องถิ่นที่ใช้ AI เพื่อสร้างโซลูชันการรีไซเคิล การเลือกปฏิบัติในที่ทำงาน การให้กู้ยืมสินเชื่อธุรกิจขนาดเล็ก และการรักษาความปลอดภัย องค์กรการกุศลและองค์กรท้องถิ่นใช้ AI เพื่อช่วยชุมชนผู้ด้อยโอกาส สมาชิกสภานิติบัญญัติต้องมั่นใจว่ากฎหมายที่กังวลเกี่ยวกับ AI จะไม่ปิดกั้นการดำเนินงาน AI ของบริษัทขนาดเล็กและท้องถิ่น

จากประสบการณ์ของคุณ ปัจจัยที่สำคัญที่สุดของการออกกฎหมาย AI ที่มีต่อธุรกิจคืออะไร และมีอุตสาหกรรมใดที่ได้รับผลกระทบมากกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ หรือไม่?

เรายังไม่ทราบผลกระทบของการออกกฎหมาย AI ที่เพิ่งออกมา เนื่องจากกฎหมายที่เพิ่งออกมาไม่ได้กลายเป็นกฎหมายและกฎหมายใหม่ยังไม่ได้สร้างผลกระทบ กฎหมายที่กว้างที่สุดในรัฐโคโลราโดจะไม่มีผลจนถึงปี 2026 และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน รวมถึงผู้ว่าการรัฐและผู้สนับสนุน ก็คาดว่าจะมีการแก้ไขที่สำคัญก่อนวันที่มีผลบังคับใช้ ELVIS Act ในเทนเนสซีและกฎหมาย “deepfakes” ในแคลิฟอร์เนียควรจะลดกิจกรรมที่ไม่ซื่อสัตย์และการกระทำที่ผิดกฎหมาย และหวังว่าจะไม่ขัดขวางการเสียดสีหรือการแสดงออกที่ได้รับการคุ้มครองอื่นๆ

เมื่อรัฐหลายรัฐเริ่มออกกฎหมาย AI แล้ว คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่างการกำกับดูแล AI ระดับรัฐและมาตรการของรัฐบาลกลางที่อาจเกิดขึ้นอย่างไร?

สิ่งนี้เป็นเป้าหมายที่เคลื่อนไหวและมีตัวแปรหลายตัว มีหลายพื้นที่ที่รัฐบาลกลางและรัฐมีการควบคุมร่วมกัน และ AI เกี่ยวข้องกับหลายพื้นที่เหล่านั้น ตัวอย่างเช่น มีกฎหมายการเลือกปฏิบัติในสถานที่ทำงานและการให้บริการทางการเงินของรัฐบาลกลางและรัฐที่มีประสิทธิภาพไม่ว่า AI จะถูกใช้โดยผู้กระทำที่ไม่ดีหรือไม่

อุปสรรคหรือความท้าทายที่สมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐต้องเผชิญเมื่อออกกฎหมาย AI คืออะไร และสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งเหล่านี้ได้อย่างไร?

สิ่งนี้เกี่ยวกับการศึกษา – การใช้เวลาในการปรึกษาหารือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคนและเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง กฎหมายที่อาศัยความกลัวของสิ่งที่ไม่รู้จักจะไม่มีความสมดุลและจะขัดขวางนวัตกรรมและ AI ที่ดี ประเทศอื่นจะเติมช่องว่างของนวัตกรรมหากสหรัฐอเมริกายอมแพ้การเป็นผู้นำเนื่องจากความกลัว

คุณสามารถแบ่งปันประสบการณ์ในการสนับสนุนที่ประสบความสำเร็จที่มีอิทธิพลต่อการออกกฎหมาย AI เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมได้หรือไม่?

ในโคโลราโด Rocky Mountain AI Interest Group และ AI Salon ได้รวมตัวกันผู้พัฒนาและผู้เริ่มต้นธุรกิจเพื่อเข้าร่วมการประชุมสภานิติบัญญัติเป็นครั้งแรก โดยไม่มีล็อบบี้หรือที่ปรึกษาภายใน กลุ่มเหล่านี้ได้เข้าถึงแหล่งที่มาของนักพัฒนาที่ฉลาด ไม่พอใจ และมีแรงจูงใจที่จะแสดงความไม่พอใจในคำให้การและในสื่อ – และได้รับการฟัง

ในทำนองเดียวกันในแคลิฟอร์เนีย ผู้ก่อตั้งบริษัท AI ขนาดเล็กได้ให้การเป็นพยานในสมัชชานิติบัญญัติและเชื่อมต่อกับสื่อเพื่อแสดงความกังวลและความไม่พอใจเกี่ยวกับกฎหมายที่มีเจตนาแต่กว้างเกินไป เช่นเดียวกับเพื่อนร่วมงานในโคโลราโด ผู้ก่อตั้งเหล่านี้ไม่ใช่แบบดั้งเดิม มีแรงจูงใจสูง และมีประสิทธิภาพมาก

คุณสามารถระบุและเข้าร่วมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้อย่างไรในการต่อสู้นโยบาย AI ระดับรัฐ?

บางส่วนโดยการพูดคุยกับคนอย่างคุณ และเผยแพร่คำว่ากฎหมายได้หรือจะถูกนำมาใช้และอาจส่งผลกระทบต่อการดำรงชีวิต ธุรกิจ หรือโอกาสของใครบางคน สมาชิกสภานิติบัญญัติทราบเฉพาะสิ่งที่พวกเขารู้และเรียนรู้จากการพูดคุยกับล็อบบี้และบริษัทที่พวกเขารู้จัก สิ่งสำคัญคือการเข้าร่วมกระบวนการเมื่อมีการ拟稿และแก้ไขกฎหมาย เพราะถ้าคุณไม่ได้อยู่ที่โต๊ะ คุณอาจจะอยู่ในเมนู ทุกบริษัทและองค์กรที่กำลังสร้างหรือใช้ AI ควรเข้าร่วมก่อนที่กฎหมายและข้อบังคับจะถูกเขียน เพราะหลังจากที่พวกเขาถูกเขียนแล้ว มักจะสายเกินไป

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสื่อสารความซับซ้อนของ AI ให้กับสมาชิกสภานิติบัญญัติของรัฐคืออะไร?

การสนับสนุนมีหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการประชุมกับสมาชิกสภานิติบัญญัติแบบตัวต่อตัวหรือผ่านวิดีโอ ส่งจดหมายหรืออีเมล หรือพูดคุยกับสื่อ – ทั้งหมดนี้เป็นวิธีการให้เสียงของคุณได้รับการฟัง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความชัดเจนและความเรียบง่าย และการบอกเล่าเรื่องราวของคุณเอง ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณรู้ดีที่สุด รัฐสภาแต่ละแห่งมีกฎ ระเบียบ และบรรทัดฐานที่แตกต่างกัน แต่สมาชิกสภานิติบัญญัติเกือบทั้งหมดต้องการที่จะเรียนรู้และต้องการที่จะฟังจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ RXN Group