โจ กรอว์ ประธานฝ่ายการเติบโตของ ImageTrend – ซีรีส์สัมภาษณ์

โจ กรอว์ ประธานฝ่ายการเติบโตของ ImageTrend มีประสบการณ์ในการเป็นผู้นำมากกว่า 22 ปี เขาได้รับการแต่งตั้งเป็นประธานฝ่ายการเติบโตในปี 2023 และได้ขับเคลื่อนโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรม ก่อนหน้านี้เขาเคยดำรงตำแหน่งประธานและซีอีโอในปี 2020-2023 โดยนำบริษัทผ่านการเติบโตที่สำคัญ และดำรงตำแหน่งประธานฝ่ายปฏิบัติการในปี 2017-2022 โดยขับเคลื่อนความเป็นเลิศในการดำเนินงาน ความหลงใหลในการเรียนรู้และแนวทางที่มุ่งไปข้างหน้าของเขาไม่เพียงแต่การบริหารการเติบโตเท่านั้น แต่ยังเน้นการกำหนดอนาคตของ ImageTrend และช่วยให้ลูกค้าใช้ข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย

ImageTrend เป็นผู้นำในด้านซอฟต์แวร์สำหรับการตอบสนองฉุกเฉินและด้านการดูแลสุขภาพ โดยเปลี่ยนข้อมูลเหตุการณ์และการดำเนินงานให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ แพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งของบริษัทสนับสนุนกรมดับเพลิง หน่วยบริการฉุกเฉิน โรงพยาบาล และนักวิจัยด้วยเครื่องมือสำหรับการจัดทำเอกสาร การแลกเปลี่ยนข้อมูล การวิเคราะห์ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับปรุงผลลัพธ์และให้การดูแลชุมชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณได้ใช้เวลามากกว่าสองทศวรรษในการช่วยกำหนดเทคโนโลยีการบริการทางการแพทย์ฉุกเฉินและงานดับเพลิง คุณถูกดึงดูดให้เข้าสู่สาขานี้ในตอนแรกและอะไรคือสิ่งที่ทำให้คุณมีแรงบันดาลใจในปัจจุบัน?

ฉันเคยหลงใหลในศักยภาพของเทคโนโลยีที่จะแก้ปัญหาโลกแห่งความเป็นจริง โดยเฉพาะในภาคส่วนที่สำคัญอย่างการบริการทางการแพทย์ฉุกเฉินและงานดับเพลิง ซึ่งมีผลกระทบสูงสุด สิ่งที่กระตุ้นฉันในปัจจุบันคือความสามารถในการสร้างเครื่องมือที่เพิ่มความปลอดภัยสาธารณะและปรับปรุงชีวิตโดยตรง ทุกๆ การสร้างสรรค์ความรู้สึกเหมือนเป็นชัยชนะเล็กๆ สำหรับผู้ตอบสนองฉุกเฉินและชุมชนของพวกเขา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักเกี่ยวข้องกับโรงพยาบาลหรือการวิเคราะห์เชิงทำนาย แต่ ImageTrend นำ AI มาสู่แนวหน้า—หน่วยบริการฉุกเฉินและหน่วยดับเพลิงใช้ AI ในรูปแบบใด และมีผลกระทบอย่างไรต่อพื้นที่?

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานฉุกเฉินและงานดับเพลิง เนื่องจากช่วยให้ตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์และทำให้การทำงานสำคัญในสนามเป็นอัตโนมัติ ลูกค้าหนึ่งของ ImageTrend คือ Los Angeles County Fire กำลังทดสอบเทคโนโลยี voice-to-text เพื่อจัดทำเอกสารข้อมูลผู้ป่วยโดยไม่ต้องใช้มือ ซึ่งช่วยให้ผู้ตอบสนองสามารถประหยัดเวลาและเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยมากขึ้น พวกเขายังใช้การรู้จำภาพอัจฉริยะเพื่อดึงและใช้ข้อมูลสำคัญจากเอกสารใดๆ ด้วยการถ่ายภาพ ซึ่งเร่งการทำเอกสารในพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงใหม่เหล่านี้ปรับปรุงความตระหนักรู้ของสถานการณ์ เร่งกระบวนการ และเพิ่มคุณภาพการดูแล—ในขณะเดียวกันก็ลดภาระการบริหาร

การทำเอกสารด้วยเสียงเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่คุณได้ดำเนินการมา คุณสมบัตินี้เปลี่ยนแปลงประสบการณ์ประจำวันของผู้ตอบสนองฉุกเฉินอย่างไร และอะไรคือความท้าทายในการทำให้ระบบนี้เชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมที่มีความกดดันสูง?

ที่ ImageTrend วิธีแก้ปัญหา voice-to-text ของเราถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในสนาม มันจับคำย่อทางการแพทย์ เช่น “A&O x4”, “18 กเกจใน AC ซ้าย”, หรือ “SPO2 99% ในห้อง” และใช้ข้อมูลเหล่านั้นในฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง ผู้ให้บริการสามารถพูดเรื่องราว การประเมิน การวัด และขั้นตอนในภาษาที่เรียบง่าย ในขณะที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะเติมอัตโนมัติ โดยกำจัดคลิกที่ไม่จำเป็น

หลายแพลตฟอร์มพูดถึง “การบูรณาการ AI” แต่บ่อยครั้งมันเป็นเพียงการเพิ่ม AI เข้ากับระบบหรือกระบวนการเดิม คุณสมบัติของการบูรณาการ AI อย่างเต็มที่ที่ ImageTrend คืออะไร และทำไมจึงสำคัญสำหรับการตอบสนองฉุกเฉิน?

การบูรณาการ AI อย่างเต็มที่ที่ ImageTrend หมายถึงมากกว่าการเพิ่ม AI เข้ากับระบบหรือกระบวนการเดิม มันเกี่ยวกับการสร้างระบบนิเวศที่รวมที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของทีมฉุกเฉิน AI ที่บูรณาการอย่างเต็มที่คาดการณ์ความต้องการของทีม EMS และให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และทำให้การทำงานในสนามมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะต้องจัดการเครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อกัน ผู้ตอบสนองมีทุกสิ่งที่ต้องการในจุดเดียว ซึ่งรวมเข้ากับการดำเนินงานประจำวันอย่างไม่มีกระบวนการกลาง สิ่งนี้กำจัดความไม่สอดคล้องกัน เร่งการตัดสินใจ และรับประกันว่าผู้ตอบสนองสามารถมุ่งเน้นไปที่การให้การดูแล ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

การรู้จำภาพและระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์กำลังถูกใช้ในสถานการณ์ที่มีความกดดันสูงและความเสี่ยงต่ำ คุณรับประกันว่าระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่เร็วเท่านั้น แต่ยังได้รับความไว้วางใจจากผู้ตอบสนองด้วยวิธีใด?

ความไว้วางใจมาจากผลการทำงานที่สม่ำเสมอและพิสูจน์แล้วในสถานการณ์จริง โดยการทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ตอบสนอง การปรับปรุงระบบผ่านข้อเสนอแนะ และการรับรองความถูกต้องอย่างเข้มงวด เราสามารถเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือได้สูงสุดเมื่อมันสำคัญที่สุด นอกจากนี้ ค่าใดๆ ที่ AI เสนอสามารถตรวจสอบและใช้หรือปฏิเสธได้เมื่อใช้ AI-assist ของเรา ไม่มีสิ่งใดเข้าไปในรายงานโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากผู้ให้บริการ ผู้ให้บริการยังคงอยู่ในความควบคุมเสมอ

การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานเป็นสิ่งสำคัญในสถานการณ์ฉุกเฉิน โดยที่เวลาและข้อมูลช่วยชีวิต คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่า ImageTrend ช่วยให้การสื่อสารและการแบ่งปันข้อมูลระหว่างโรงพยาบาล หน่วยบริการฉุกเฉิน และหน่วยดับเพลิงราบรื่ยขึ้น?

โซลูชัน Health Information Network ของ ImageTrend ช่วยลดช่องว่างข้อมูลที่สำคัญระหว่างระบบ EMS และโรงพยาบาล โดยการแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบเรียลไทม์และสองทาง เมื่อผู้ให้บริการส่ง ePCRs ไปยังโรงพยาบาล แพทย์สามารถส่งผลลัพธ์ของผู้ป่วย การส่งต่อ และการวินิจฉัยกลับไปยัง EMS ได้ทันที ทำให้ทุกคนมีภาพรวมที่สมบูรณ์—ไม่มีการล่าช้า ไม่มีช่องว่าง การบูรณาการที่ราบรื่นนี้ทำลายสิ่งที่เป็นอุปสรรคและรวมระบบ EMS และโรงพยาบาลเข้าด้วยกันในเครือข่ายอัจฉริยะเดียว ด้วยแพลตฟอร์มของเรา ไม่มีความจำเป็นต้องใช้เครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อกันหรือการบูรณาการครึ่งๆ กลางๆ ไม่ว่าจะเป็นการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึก การปรับปรุงกระบวนการรายงาน หรือการรับรองการประสานงานระหว่างโรงพยาบาลและ EMS ImageTrend รับรองว่าไม่มีข้อมูลที่ถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง

คุณเห็นแนวโน้มใดบ้างในด้านการเตือนและการทำงานอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมก่อนการรักษาในโรงพยาบาล และคุณคาดหวังว่าสิ่งเหล่านี้จะพัฒนาไปอย่างไรในอีก 3-5 ปีข้างหน้า?

เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำงานอัจฉริยะที่คาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งสามารถคาดการณ์ความต้องการก่อนที่จะเกิดขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า คาดว่าจะมีการเตือนแบบคาดการณ์มากขึ้น โดยที่ AI สามารถระบุปัญหาเช่น การขาดแคลนพนักงาน ผู้ป่วยเสี่ยงสูง หรือการล่าช้าในการขนส่ง ซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานสามารถเตรียมพร้อมและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะเกิดขึ้นหรือสถานการณ์ที่ท้าทายจะบานปลาย

หลายหน่วยงานกำลังเผชิญกับการเผาไหม้และขาดแคลนพนักงาน AI สามารถช่วยลดภาระนี้ได้อย่างมีความหมายโดยไม่เพิ่มภาระการรับรู้ให้กับผู้ตอบสนองได้อย่างไร?

AI กำลังทำให้การทำงานแบบอัตโนมัติ การจัดทำเอกสาร และการสนับสนุนการตัดสินใจ ทำให้ผู้ตอบสนองสามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดเชิงวิพากษ์และการดูแลผู้ป่วยได้ โดยการโอนภาระการบริหารและภาระทางจิตออกไป AI ลดความเสี่ยงของการเผาไหม้ เนื่องจากช่วยให้ผู้ตอบสนองสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำให้พวกเขาเหนื่อยล้า

ในมุมมองของคุณ อนาคตของ AI ในการตอบสนองฉุกเฉินจะเป็นอย่างไร คุณเห็นระบบไตรยางค์แบบอัตโนมัติหรือมนุษย์จะยังคงอยู่ในศูนย์กลางของวงจรการตัดสินใจ?

แม้ว่า AI จะยังคงพัฒนา แต่ฉันเชื่อว่ามนุษย์จะมีบทบาทสำคัญเสมอในการตอบสนองฉุกเฉิน AI จะเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ แต่ความเห็นอกเห็นใจ การตัดสินใจ และความสามารถในการปรับตัวของมนุษย์ไม่สามารถถูกแทนที่ได้อย่างสมบูรณ์ ฉันมั่นใจว่าอนาคตคือการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ความก้าวหน้าของ AI ในพื้นที่นี้ คุณคิดว่าการพัฒนาอย่างใดที่คุณคิดว่ายังคงอยู่ห่างออกไป แต่กลับเป็นเรื่องที่สร้างผลกระทบอยู่แล้ว?

เมื่อเริ่มสำรวจ AI ใน EMS ความคิดที่จะมีการสนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสนามดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่เราจะเห็นในอนาคตไกลๆ แต่เราก็มาถึงจุดนี้แล้ว—AI กำลังช่วยให้ผู้ตอบสนองตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในช่วงเวลาที่มีความกดดันสูง ตั้งแต่การรู้จำภาพแบบเรียลไทม์ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงทำนายที่ชี้นำการดูแลผู้ป่วย เทคโนโลยีเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นบนพื้นที่วันนี้ มันทำให้เราตื่นเต้นที่จะเห็นว่าพื้นที่นี้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และยิ่งไปกว่านั้น ที่จะเห็นว่านวัตกรรมเหล่านี้กำลังช่วยชีวิตและปรับปรุงผลลัพธ์อยู่แล้ว

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ ImageTrend