เจสัน คิงดอน ประธานและซีอีโอของ Blue Prism – ซีรีส์สัมภาษณ์

เจสัน คิงดอน มีประสบการณ์ในการพาณิชย์ AI มากกว่า 25 ปี เขาได้รับปริญญาเอกจาก UCL Computer Science และร่วมก่อตั้ง Intelligent Systems Lab ของ UCL ในปี 1992 และเป็นผู้บุกเบิกหนึ่งในเครือข่ายประสาทเทียมแรกของโลกสำหรับการคาดการณ์ทางการเงินแบบเรียลไทม์

เจสัน คือ ประธานและซีอีโอของ Blue Prism ซึ่งเป็นบริษัทที่ปลดปล่อยศักยภาพการทำงานร่วมกันของมนุษย์และคนงานดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลงอนาคตของการทำงาน เพื่อให้ทุกองค์กรสามารถบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจและขับเคลื่อนการเติบโตด้วยความคล่องตัวและความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้

คุณได้เข้าร่วมในบางรูปแบบของ AI มากกว่า 25 ปีแล้ว สิ่ง gìที่ดึงดูดคุณเข้าสู่พื้นที่นี้ในตอนแรก?

ฉันถูกดึงดูดเข้าสู่พื้นที่ AI เนื่องจากในขณะที่ฉันกำลังเรียนปริญญาเอกในระบบอัจฉริยะและเริ่มงานวิจัย มีการเติบโตอย่างมากในด้านเทคโนโลยีโดยมีบริษัทอย่าง Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) และ Oracle ซึ่งใช้เครื่องจักรเพื่อแก้ปัญหาที่ผู้คนเผชิญในแต่ละวัน และเป็นเรื่องที่น่าดึงดูดที่จะเข้าร่วมการเคลื่อนไหวนี้

ในปี 1992 คุณร่วมก่อตั้ง Intelligent Systems Lab ของ UCL โปรเจ็กต์ gìที่คุณทำงาน?

หลังจากร่วมก่อตั้ง Intelligent System Lab ของ UCL ฉันกลายเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Searchspace ซึ่งเป็นโครงการสปินออฟที่ประสบความสำเร็จของ UCL เราได้สร้างระบบ Intelligent Transaction Monitoring ซึ่งเป็นมาตรฐานทั่วโลกสำหรับการตรวจจับการฟอกเงินและการเงินของกลุ่มก่อการร้ายภายในธนาคารชั้นนำ

คุณยังรับผิดชอบในการแนะนำการตรวจสอบธุรกรรมอัจฉริยะในตลาดหลักทรัพย์ต่างๆ เช่น ตลาดหลักทรัพย์ลอนดอนและตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ถูกตรวจสอบและประเภทของ AI ที่ใช้ได้ไหม?

ในขณะที่เริ่มต้น Searchspace ด้วยความทะเยอทะยานที่กว้างขวางสำหรับการตรวจสอบธุรกรรม แต่โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการต่อต้านการฟอกเงิน (AML) สำหรับธนาคารและซอฟต์แวร์กลางเพื่อเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ เราได้สร้างระบบอัจฉริยะที่ทำงานสำหรับตลาดหลักทรัพย์ลอนดอน ตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก และอื่นๆ

คุณยังสร้างห้องปฏิบัติการวิจัย AI ส่วนตัวชื่อ glass.ai วัตถุประสงค์ของ glass.ai คืออะไร?

วัตถุประสงค์ของ glass.ai คือการอ่านและตีความข้อมูลข้อความจำนวนมาก – ไม่ว่าจะมาจากเว็บไซต์ ข่าว ฐานข้อมูลหรือแหล่งอื่นๆ – โดยใช้ AI เพื่อรวมการวิเคราะห์เชิงความหมายและทรัพยากร

คุณเข้าร่วม Blue Prism ในตำแหน่งประธานกรรมการบริหาร คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ดึงดูดคุณเข้าสู่บริษัทนี้ได้ไหม?

ฉันถูกดึงดูดเข้าสู่ Blue Prism ในปี 2007 เนื่องจากวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานภายในภาคธนาคาร – โดยที่คนงานมนุษย์ทำงานซ้ำๆ โดยการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ IT ทั่วทั้งองค์กร วิธีการ IT แบบดั้งเดิมไม่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากพวกเขาเน้นไปที่โครงการขนาดใหญ่ ดังนั้น Blue Prism จึงสร้างโซลูชันการทำงานอัตโนมัติที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด – แต่สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยและควบคุมได้

สิ่งที่น่าประทับใจคือวิธีการที่พวกเขาพัฒนากระบวนการทำงานอัตโนมัติในลักษณะที่สวยงามและง่ายต่อการใช้งาน – โดยการเน้นไปที่การออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้และใช้งานอินเทอร์เฟซเครื่องจักร การเน้นไปที่อินเทอร์เฟซทำให้สามารถเชื่อมต่อกับระบบใดๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นระบบในอดีต ปัจจุบัน หรืออนาคต ความสำคัญของการผ่านทางนี้ชัดเจนสำหรับฉัน – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อฉันทำงานที่ Searchspace และลูกค้าต้องการการบูรณาการกับระบบอื่นๆ

Blue Prism แก้ปัญหาการทำงานร่วมกันระหว่างระบบเหล่านี้โดยการเป็นผู้บุกเบิกซอฟต์แวร์ RPA ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด – โดยใช้ Digital Worker ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด ฉันเห็นว่า RPA เป็นเส้นทางที่มีศักยภาพสำหรับองค์กรในการทดสอบและใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ

ฉันเชื่อว่าการพาณิชย์ AI ที่มีพลังในการทำงานอัตโนมัตินี้จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อธุรกิจและสังคม Blue Prism เข้าใจและยอมรับสิ่งนี้ตั้งแต่เริ่มต้น และสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นในความพยายามของบริษัททุกขั้นตอน

การเดินทางของคุณกับ Blue Prism เป็นอย่างไร?

การเดินทางของฉันกับ Blue Prism เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น มีความเร็วสูง มีความท้าทาย และมีความสำเร็จตั้งแต่ฉันเข้าร่วมบริษัทในปี 2007 ฉันใช้เวลาเป็นประธานกรรมการบริหารในการขับเคลื่อนกลยุทธ์การเติบโตและวิสัยทัศน์ของบริษัท และช่วยให้บริษัทเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในปี 2016 การเข้าจดทะเบียนนี้ให้พลังในการเติบโตและพัฒนาผลิตภัณฑ์ – และให้ความสามารถในการลงทุนเชิงกลยุทธ์ เช่น การซื้อกิจการ Thoughtonomy ในปี 2019

ฉันภูมิใจที่จะบอกว่าในช่วง 4 ปีที่ผ่านมา เราได้เติบโตจาก 60 คนเป็นมากกว่า 1,000 คน และเรากำลังขายใน 170 ประเทศให้กับ 70 ภาคส่วน และเรากำลังเข้าใกล้ 1,700 ลูกค้า – รวมถึงแบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

เรารายงานว่าเราได้รับการเติบโตรายได้เร็วที่สุดในบรรดบริษัทซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ของสหราชอาณาจักรเป็นปีที่ 4 ติดต่อกันในปี 2019

ในฐานะประธานกรรมการบริหารและซีอีโอ ฉันกำลังสร้างและพัฒนาแผนการผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อนำ RPA เข้าสู่ยุค AI – และทำงานอย่างไม่หยุดยั้งเพื่อส่งเสริมวิสัยทัศน์ของ Digital Workforce สำหรับองค์กรทุกแห่ง ในวิสัยทัศน์ของฉันสำหรับอนาคต องค์กรจะมีโครงสร้างใหม่ – โดยมีพนักงานมนุษย์หนึ่งในสาม ดิจิทัลวอร์คเกอร์หนึ่งในสาม และ IT คอร์หนึ่งในสาม พนักงานมนุษย์จะยังคงให้กลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ ดิจิทัลวอร์คเกอร์จะทำงานตามกระบวนการทางธุรกิจ และ IT คอร์จะให้โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีและจัดเก็บข้อมูล

ด้วย Thoughtonomy นอกจากความสามารถในการทำงานบนคลาวด์แล้ว การซื้อกิจการนี้ยังให้การเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์ที่ช่วยให้สามารถมองเห็นดิจิทัลวอร์คเกอร์ได้ดีขึ้น และเห็นกิจกรรมที่เกิดขึ้น เรากำลังทำงานเพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างดิจิทัลวอร์คเกอร์และมนุษย์ การทำงานร่วมกันระหว่างดิจิทัลวอร์คเกอร์และมนุษย์เป็นส่วนสำคัญของวิสัยทัศน์องค์กรและดิจิทัลวอร์กฟอร์ซในองค์กรทุกแห่ง

ในสถานการณ์ใหม่ที่สร้างขึ้นโดย COVID-19 ดิจิทัลวอร์คเกอร์ของเรามีความสำคัญมากกว่าที่เคยในการขับเคลื่อนการปรับตัวและความยืดหยุ่นขององค์กร เรากำลังทำงานเพื่อตอบสนองความต้องการนี้โดยช่วยให้องค์กรสามารถรักษาความต่อเนื่องและความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน และลดความท้าทายในการดำเนินงานโดยการทำงานอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ

Blue Prism ช่วยให้บริษัทต่างๆ นำการทำงานอัตโนมัติ RPA มาใช้โดยมีวิธีการที่เป็นขั้นตอนสำหรับการนำไปใช้อย่างราบรื่น คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่ RPA คือและประโยชน์ที่มีต่อองค์กรต่างๆ ได้ไหม?

เทคโนโลยี RPA ของเราทำงานด้วย Digital Workforce ที่มีพลัง AI – ซึ่งเป็นทรัพยากรประมวลผลที่มีการจัดระเบียบตนเอง มีการทำงานหลายอย่าง และมีการประมวลผลที่ชาญฉลาด ซึ่งสามารถทำงานอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด – และสามารถทำงานได้เร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว ดิจิทัลวอร์คเกอร์มาถึงพร้อมกับการฝึกอบรมที่พร้อมใช้งาน – และสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด และสามารถทำงานได้โดยใช้ระบบปฏิบัติการที่มีการจัดการจากศูนย์กลางเพื่อ ‘วาด สร้าง และเผยแพร่’ การทำงานอัตโนมัติ ดิจิทัลวอร์คเกอร์ขยายผลประโยชน์โดยการเพิ่มผลผลิต – โดยการทำงานที่ซับซ้อนและซ้ำๆ ซึ่งสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด

ดิจิทัลวอร์คเกอร์สามารถจัดการได้โดยมนุษย์โดยใช้ ‘Robotic Operating Model’ ซึ่งเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่ยอมรับในการจัดการการทำงานอัตโนมัติ – เพื่อให้ได้การเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนในองค์กร ดิจิทัลวอร์คเกอร์ทุกตัวสามารถทำงานได้ง่าย ติดตั้งได้ง่าย และสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด – และสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด

เราช่วยให้องค์กรต่างๆ ในทุกภาคส่วนบรรลุผลประโยชน์ที่พิสูจน์แล้วใน 6 ด้าน:

1. การเพิ่มผลผลิต – โดยการให้การประหยัดและเวลาคืนให้กับธุรกิจ เพื่อให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำงานที่มีค่ามากกว่า
2. การนำเสนอบริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ – โดยการให้การทำงานที่ไม่สามารถทำได้โดยมนุษย์ หรือการทำงานที่ต้องการความปลอดภัยและความเป็นไปตามข้อกำหนด
3. การเพิ่มคุณภาพและความเร็วในการให้บริการ – โดยการทำงานที่รวดเร็วและไม่มีข้อผิดพลาด การตอบสนองอย่างรวดเร็ว และการลดความเสี่ยงจากการทำงานที่ช้า
4. การเพิ่มนวัตกรรมและโอกาส – โดยการให้ความสามารถในการสร้างบริการและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ แก่พนักงาน
5. การเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน – โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกจากการทำงานอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ
6. พนักงานที่มีความสุขและมีแรงบันดาลใจ – โดยการให้การทำงานที่ท้าทายและสร้างสรรค์ให้กับพนักงาน

คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับเหตุผลที่คุณเชื่อว่า Blue Prism มีความเหนือกว่าโซลูชัน RPA ของคู่แข่งได้ไหม?

ดิจิทัลวอร์คเกอร์ของเรามีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงที่มากกว่าหุ่นยนต์ของคู่แข่งอื่นๆ เนื่องจากมีการออกแบบที่มีศูนย์กลางในการทำงาน โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด และมีการจัดการจากศูนย์กลาง

• ‘การทำงานที่มีศูนย์กลาง’ หมายถึงว่าดิจิทัลวอร์คเกอร์ถูกออกแบบมาเพื่อผู้ที่เข้าใจความต้องการการดำเนินงานขององค์กรและต้องการความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
• ‘ไม่ต้องมีการเขียนโค้ด’ หมายถึงว่าดิจิทัลวอร์คเกอร์มาถึงพร้อมกับการฝึกอบรมและสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด – โดยไม่ต้องมีการออกแบบ การเขียนโค้ด และการสร้างโครงการ
• ‘การทำงานจากศูนย์กลาง’ หมายถึงว่าการทำงานอัตโนมัติและนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องสามารถแบ่งปัน รีไซเคิล ปรับปรุง และขยายได้โดยทั้งองค์กร

ดิจิทัลวอร์คเกอร์ของเรายังมีคุณสมบัติที่ไม่เหมือนใคร:

• การเชื่อมต่อที่ดีที่สุด – สามารถทำงานร่วมกับหุ่นยนต์อื่นๆ มนุษย์ และเทคโนโลยีใดๆ
• ความเร็วในการประมวลผลที่สูงสุด – สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้เร็วถึง 150 เท่าของมนุษย์
• การเรียนรู้ที่ดีที่สุด – สามารถเรียนรู้ได้ง่ายและสามารถสอนหุ่นยนต์อื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ
• การทำงานที่ดีที่สุด – สามารถหางานที่ต้องทำและปรับลำดับงานตามความต้องการหรือความยุ่ง
• การทำงานที่น่าเชื่อถือที่สุด – มีการบันทึกการทำงานที่สมบูรณ์แบบและสามารถทำงานได้ในรูปแบบที่มีความปลอดภัยสูง
• การให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุด – สามารถเก็บข้อมูลการทำงานอัตโนมัติได้โดยอัตโนมัติเพื่อการปรับปรุงและออกแบบกระบวนการใหม่

โซลูชัน RPA ของคู่แข่งมักจะมุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือบุคคลในการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี แต่ไม่ได้ใช้ประโยชน์จาก RPA ในสภาพแวดล้อมองค์กรอย่างเต็มที่

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือเนื่องจากการขาดทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้น หุ่นยนต์ที่ต้องการการเขียนโค้ดจะประสบปัญหาในการใช้งานและความล่าช้าในการใช้งานเช่นเดียวกับโครงการ IT แบบดั้งเดิม

Blue Prism Digital Exchange (DX) คืออะไร?

Blue Prism Digital Exchange (DX) เป็น “ร้านแอป” และชุมชนออนไลน์ที่เปิดกว้างสำหรับการทำงานอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ DX ของ Blue Prism มีการเชื่อมต่อที่สามารถลากและวางเข้ากับกระบวนการทำงานเพื่อทดสอบ การปรับปรุง การแบ่งปัน และใช้งานนวัตกรรมใหม่ๆ

DX ของ Blue Prism มีความสำคัญในการขับเคลื่อนความสามารถ AI เหล่านี้เข้าสู่องค์กรที่กว้างขึ้น – ซึ่งเป็นสิ่งที่องค์กรไม่เคยได้สัมผัสมาก่อน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Blue Prism คุณสามารถเยี่ยมชม Blue Prism ได้