สัมภาษณ์
Sateesh Seetharamiah ซีอีโอของ Edge Products EdgeVerve Systems Limited – สัมภาษณ์ Series
Sateesh Seetharamiah เป็นซีอีโอของ Edge products EdgeVerve Systems Limited (บริษัทในกลุ่ม Infosys) และเป็นสมาชิกคณะกรรมการและผู้อำนวยการเต็มเวลา tại EdgeVerve ผู้นำที่มีประสบการณ์ในการเป็นผู้ประกอบการ การให้คำปรึกษาด้านการจัดการ การดำเนินงาน และความเป็นผู้นำด้านไอทีมากกว่า 25 ปี เขาเป็นผู้เชื่อมั่นในศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ของ AI และ Automation ในการเปลี่ยนแปลงองค์กรในอนาคต Sateesh เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้ง EdgeVerve และมีประสบการณ์ที่มีคุณค่าในด้านผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม ในฐานะนักเทคโนโลยีที่มีความหลงใหล Sateesh ได้มีส่วนสำคัญในการสร้างความสามารถด้านเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์ของ EdgeVerve ในปัจจุบัน
คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับ EdgeVerve ได้หรือไม่?
เริ่มต้นในปี 2014 ด้วยภารกิจในการสร้างโลกที่เทคโนโลยีของเราสนับสนุนความฉลาดของมนุษย์และสร้างโอกาสให้กับองค์กรในการเติบโตภายใน แพลตฟอร์มดิจิทัลของเราทั่วโลก Document AI (XtractEdge) Automation (AssistEdge) และ Supply Chain (TradeEdge) ช่วยให้ธุรกิจเปลี่ยนแปลงเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล加速การเติบโตในโลกดิจิทัล สิ่งเหล่านี้ยังช่วยให้องค์กรมีการแปลงกระบวนการดิจิทัล เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ เชื่อมต่อผู้ร่วมธุรกิจในห่วงโซ่อุปทาน และค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากเอกสาร
องค์กรระดับโลกใช้แพลตฟอร์มของเราในภาคการเงิน การประกันภัย ค้าปลีก สินค้าอุปโภคบริโภคและบรรจุภัณฑ์ ชีววิทยาศาสตร์ การผลิต การสื่อสาร และสาธารณูปโภค
คุณควรตรวจสอบเว็บไซต์ของเรา (www.edgeverve.com) เพื่อทำความเข้าใจว่าองค์กรทั่วโลกกำลังปลดปล่อยมูลค่าทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่ด้วยความช่วยเหลือจากแพลตฟอร์มดิจิทัลระดับพรีเมียมของเรา
EdgeVerve เป็นผู้นำใน Robotic Process Automation (RPA) สำหรับผู้อ่านที่ไม่คุ้นเคยกับคำศัพท์นี้ คุณสามารถอธิบายได้ว่ามันคืออะไร?
ให้ฉันอธิบายด้านต่างๆ ของเครื่องมือที่ทรงพลังนี้:
Robotic Process Automation (RPA) ช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจที่ซ้ำๆ กันและเป็นไปตามกฎเกณฑ์สามารถอัตโนมัติได้ โดยมีการควบคุมด้วยตรรกะทางธุรกิจและข้อมูลเข้าที่มีโครงสร้าง RPA ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้มากที่สุดโดยองค์กรทั่วโลก แม้ว่าจะเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ RPA ช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลการทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้กำลังคนของมนุษย์ปลอดจากการทำงานที่น่าเบื่อและสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ในทางกลับกัน การดำเนินงานธุรกิจ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และผลผลิตทั้งหมดได้รับการปรับปรุง Intelligent RPA นำการอัตโนมัติมาสู่ระดับใหม่ มันให้ความสามารถในการเรียนรู้จากการแทรกแซง củaมนุษย์และช่วยจัดการกระบวนการอย่างชาญฉลาด AI และ Machine Learning กำลังผลักดัน RPA ให้เลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เรากำลังเพิ่งเริ่มต้น
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าของเรา Royal Philips เป็นผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีเพื่อสุขภาพ เพื่อแสดงให้เห็นในทางปฏิบัติ พวกเขานำเทคโนโลยีที่ทันสมัยไปใช้ในการให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการแพทย์และผู้บริโภคเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุม พวกเขาต้องเผชิญกับความท้าทายในการอัตโนมัติงานมากกว่า 800 งานที่ดำเนินการในกระบวนการทางการเงินและการบัญชีที่สำคัญต่อภารกิจ 230 จุดตรวจสอบของมนุษย์ และหลายระบบ ERP โดยใช้โซลูชัน RPA AssistEdge ของเรา พวกเขาสามารถอัตโนมัติได้ 1 ล้านชั่วโมงในการดำเนินงานทางการเงิน ทำให้สามารถอัตโนมัติกระบวนการด้านการเงินได้ทั้งระบบและรวมศูนย์การดำเนินงาน BPM ผลลัพธ์? 225 ใช้กรณีและ 100 กระบวนการถูกอัตโนมัติใน 65 ประเทศ ส่งผลให้มีการประหยัดมากกว่า 16 ล้าน
คุณได้อธิบายถึงสิ่งที่เป็น “ศักดิ์สิทธิ์” ของการอัตโนมัติว่าเป็นสถานที่ที่มนุษย์และกำลังคนดิจิทัลร่วมมือกัน คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิสัยทัศน์นี้ได้หรือไม่?
ขั้นแรก ฉันจะสำรวจสิ่งนี้โดยการกล่าวว่าที่ EdgeVerve เราเห็นโลกที่สองกำลัง – กำลังคนของมนุษย์และกำลังคนดิจิทัล – มาบรรจบกันเพื่อสร้างอนาคตของคนงาน สิ่งนี้ทำให้เกิดความสอดคล้องระหว่างคน กระบวนการ และเทคโนโลยี เมื่อการอัตโนมัติได้รับโมเมนตัม องค์กรต่างๆ ต้องค้นหาและเริ่มเดินทางสู่ Automation Singularity นี่คือสถานะสุดท้ายของกำลังคนในอนาคต
ทีนี้ Automation Singularity ทำหน้าที่เป็นแนวทางสำหรับองค์กรในการคิด คิดสร้าง โครงสร้าง และส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการ การเปลี่ยนแปลงในโลกของ Automation Singularity จะเป็นสิ่งที่แพร่หลาย ล้ำ越ขอบเขตขององค์กร และสัมผัสห่วงโซ่คุณค่า นอกจากนี้ยังสร้างการอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ รวมถึงการจ้างงาน การฝึกอบรมคน การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล ฯลฯ การเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลกระทบต่อระดับพื้นฐาน โดยครอบคลุมคน เทคโนโลยี ความเสี่ยง และการกำกับดูแล
การวิวัฒนาการขององค์กรสู่ Automation Singularity จะกระตุ้นการอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพตามกฎเกณฑ์ที่ระดับงานสู่สถานะการอัตโนมัติที่ได้รับการเสริมกำลังโดยมนุษย์ สิ่งนี้จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรงานและการออกแบบกระบวนการได้รับการออกแบบตามข้อมูลและอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ คนงานในอนาคตจะนำหน้าในการคิดใหม่ การสร้างสรรค์ และส่งมอบความเป็นไปได้
อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องตระหนักว่ากลยุทธ์การอัตโนมัติของตนควรให้ความสำคัญกับการเดินทางของตน แม้ว่าแนวตั้งจะเหมือนกัน แต่ไม่มีองค์กรสองแห่งที่เหมือนกัน การใช้วิธีการแบบคุกกี้ตัดสามารถขัดขวางมากกว่าที่จะช่วยให้การเคลื่อนไหวสู่ Automation Singularity ต้องมีการตรวจสอบสถานะธุรกิจและวัตถุประสงค์อย่างละเอียดและเป็นกลางก่อน เมื่อทำความเข้าใจว่าความได้เปรียบในการแข่งขันสามารถขับเคลื่อนโดยผลิตภัณฑ์และบริการที่แตกต่าง (ที่ได้รับการสนับสนุนจากบริการและความสามารถในการดำเนินการยอดเยี่ยม) จะสามารถทำการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเจาะจงได้
ดังนั้น Automation Singularity จะกลายเป็นบรรทัดฐานในองค์กรและนอกเหนือจากนั้น
คุณเป็นผู้บุกเบิกแนวคิดเรื่องการค้นพบกระบวนการ คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ได้หรือไม่?
ในโลกปัจจุบัน องค์กรต่างๆ มุ่งเน้นไปที่การเป็นคล่องตัว มีประสิทธิภาพสูง และมีความยืดหยุ่น พวกเขาต้องตอบสนองต่อแรงกดดันด้านต้นทุน การแข่งขันที่รุนแรง และความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงด้วยการอัตโนมัติได้ประสบความสำเร็จ ฉันรู้สึกอย่างแรงกล้าที่ว่าองค์กรสามารถเพิ่มประโยชน์ของการอัตโนมัติได้โดยการปลดปล่อยมูลค่าทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการ
สิ่งนี้ทำให้เกิดแนวคิดของ “Process Discovery” เป็นวิชาการใหม่ที่ช่วยให้กระบวนการดิจิทัล การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร และนวัตกรรมด้านประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ การค้นพบกระบวนการบันทึกข้อมูลการกดคีย์อย่างแม่นยำใน môi trườngที่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำธุรกรรม อัลกอริทึมที่ซับซ้อนจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ ศักยภาพในการอัตโนมัติ การติดตามอย่างต่อเนื่องสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโอกาสในการฝึกอบรมกระบวนการ ข้อมูลนี้สามารถรวมกับเครื่องมืออื่นๆ รวมถึงการทำเหมืองกระบวนการและการจัดการกำลังคน เพื่อพัฒนามุมมองกระบวนการและการเปลี่ยนแปลงธุรกิจในวงกว้าง
แพลตฟอร์มการค้นพบกระบวนการควรติดตั้งด้วย:
- เซ็นเซอร์สมาร์ทสำหรับการจับข้อมูล
- เครื่องยนต์ AI ที่เปลี่ยนข้อมูลเชิงประจักษ์เป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ
- แผนภูมิกระบวนการแบบโต้ตอบสำหรับมุมมองกระบวนการที่ละเอียด
- เมตริกกระบวนการเพื่อติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
- แผนการอัตโนมัติให้มุมมองเกี่ยวกับการเตรียมพร้อมของกระบวนการ
- ปลอดภัย เป็นไปตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว และพร้อม GDPR เพื่อตอบสนองแนวทางการรักษาความปลอดภัยขององค์กร
การค้นพบกระบวนการช่วยให้องค์กรมีประสิทธิภาพในการเพิ่ม ROI ได้อย่างไร?
Process Discovery ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีพลังแก่องค์กรโดยการวิเคราะห์ข้อมูลลงไปในระดับละเอียดที่ไม่เคยเห็นมาก่อน สิ่งนี้วิเคราะห์กระบวนการแต่ละอย่างลงไปในระดับข้อมูลที่ประกอบเป็นกระบวนการ ข้อมูลนี้สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลด้วย Machine Learning และการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับกระบวนการเป็นเวทีสำหรับการสร้างความสามารถด้านการรู้คิด สิ่งเหล่านี้สามารถออกแบบโมเดลการดำเนินงานใหม่จากศูนย์ 重新จัดโครงสร้างกระบวนการ และฉีดความยืดหยุ่นเข้าไปในองค์กรเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของตลาดและลูกค้า สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรมีเส้นทางการเติบโตที่สำคัญที่สุด คือ การเร่งความเร็วและการขยายตัว ทั้งสองอย่างต้องการประสิทธิภาพและการค้นพบกระบวนการ การค้นพบกระบวนการให้ความชัดเจน ความสอดคล้อง และความสามารถ ช่วยให้องค์กรขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มุ่งเน้นการอัตโนมัติอย่างยั่งยืน
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าของเรา ซึ่งเป็นบริษัทบริการทางการเงินชั้นนำของสหรัฐฯ ต้องการระบุโอกาสในการอัตโนมัติและมาตรฐานกระบวนการ พวกเขายังต้องการเพิ่มศักยภาพ ROI ของการอัตโนมัติโดยการเลือกกระบวนการที่เหมาะสมสำหรับการอัตโนมัติ ด้วยแพลตฟอร์มการค้นพบกระบวนการ AssistEdge ของเรา พวกเขาสามารถประหยัดเวลาได้ 65,000 ชั่วโมงการทำงานต่อปี พร้อมกับการลดความพยายามในการจัดทำเอกสารลง 90% ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ พวกเขาสามารถประหยัดเงินได้ 1 ล้านเหรียญต่อปี
คุณเคยสังเกตเห็นความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างความสำเร็จของการอัตโนมัติและความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับกระบวนการที่ถูกอัตโนมัติ องค์กรสามารถเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการเพื่อให้แน่ใจถึงความสำเร็จได้อย่างไร?
ฉันเชื่อว่าการเดินทางสู่การอัตโนมัติที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วยการ การค้นพบกระบวนการทางธุรกิจ โซลูชันการค้นพบกระบวนการที่มีการอัตโนมัติทางปัญญาสามารถปลดปล่อยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการที่ซ่อนอยู่เพื่อเร่งการอัตโนมัติในองค์กร สิ่งนี้ระบุผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการอัตโนมัติ ในขณะที่สะสมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการ มันรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลระดับงานและงานจากอุปกรณ์ของผู้ใช้ ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยใช้แผนภูมิกระบวนการที่มีรายละเอียด และสร้างแผนการสำหรับการอัตโนมัติกระบวนการที่ถูกต้อง วิธีนี้คุณจะอัตโนมัติสิ่งที่สำคัญ
คุณเคยเขียนบทความเกี่ยวกับการอัตโนมัติที่เชื่อมต่อและวิธีที่เป็นแนวทางเชิงบูรณาการที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง คุณสามารถอธิบายได้ว่าทำไมองค์กรจึงต้องเข้าใจแนวคิดเรื่องการอัตโนมัติที่เชื่อมต่อ?
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การอัตโนมัติได้กลายเป็นตัวช่วยหลักในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงกระบวนการจะส่งเสริมธุรกิจ แต่องค์กรยังไม่ได้ใช้ศักยภาพสูงสุด ความพยายามในการอัตโนมัติได้ดำเนินไปในหลุมเป็นหลุม ส่งผลกระทบต่อความสามารถในการปรับขนาดทั่วทั้งองค์กร ส่งผลให้เกิดการเชื่อมต่อที่ขาดหาย
การอัตโนมัติที่เชื่อมต่อช่วยให้องค์กรและสร้างความเชื่อมโยงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่าง กระบวนการ ข้อมูล และ คน ดังนี้:
- คน – การเชื่อมต่อที่กว้างขึ้นในการเดินทางสู่การอัตโนมัติผ่านแพลตฟอร์มแบบ low-code สำหรับนักพัฒนาที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญและผู้ช่วยอัตโนมัติสำหรับองค์กร
- กระบวนการ – การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่งระหว่างกระบวนการกับการเดินทางสู่การอัตโนมัติผ่านการออร์เคสตร้ากระบวนการแบบ end-to-end โดยใช้เวิร์กโฟลว์และการอัตโนมัติอัตโนมัติ
- ข้อมูล – การเชื่อมต่อข้อมูลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการเดินทางสู่การอัตโนมัติผ่านการค้นพบตามบริบท การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ และข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง
การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานนี้ในการวางแผน RPA จะช่วยให้องค์กรขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ความฉลาด และประสิทธิภาพสำหรับการทนต่อการเปลี่ยนแปลงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ประสบการณ์ของเราในการทำงานร่วมกับองค์กรขนาดใหญ่กว่า 400 แห่งแสดงให้เห็นว่าการอัตโนมัติมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อนำมาใช้เป็นโปรแกรมการเปลี่ยนแปลงระดับองค์กร การขยายการอัตโนมัติต้องการความสะดวกและควบคุมแบบ ergonomics โดยการกระจายการควบคุมเทคโนโลยีและทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ องค์กรสามารถเปลี่ยนพนักงานแต่ละคนให้เป็นทูตการเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงขนาดของการอัตโนมัติทางปัญญาและประสิทธิผลของการบริหารการเปลี่ยนแปลง
องค์กรสามารถร่วมสร้างเรื่องราวการเปลี่ยนแปลงร่วมกับกำลังคนไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญได้ โดยให้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและรวดเร็วขึ้น
ในบทความเดียวกัน คุณยังพูดถึงว่าทำไมองค์กรควรพิจารณาโซลูชัน low-code หรือ no-code
เมื่อองค์กรต้องการความคล่องตัวและตอบสนองต่อตลาดและเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว พวกเขาต้องการทำให้พนักงานแต่ละคนเป็นหุ้นส่วนในการเดินทางนี้ เมื่อพนักงานต้อนรับการอัตโนมัติเป็นเครื่องมือปกติ พวกเขาพิจารณาการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์โดยใช้กลยุทธ์ที่มีอยู่ การอัตโนมัติเป็นเป้าหมายขององค์กรและบุคคล โดยส่งเสริมให้พนักงานมีบทบาทที่มีผลกระทบและคุณค่ามากขึ้น
การทำให้การอัตโนมัติเป็นประชาธิปไตยช่วยให้องค์กรสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของ “การอัตโนมัติเป็นวิธีการทำงาน” ซึ่งช่วยให้พนักงานแต่ละคนคิดและหาวิธีลดความพยายามและปรับปรุงคุณภาพของกิจกรรมประจำวันผ่านการอัตโนมัติ เมื่อมี Bot สำหรับพนักงานแต่ละคน พวกเขาพิจารณาการอัตโนมัติเพื่อความก้าวหน้าแบบขั้นบันได โดยเน้นไปที่กิจกรรมที่ต้องใช้คุณสมบัติของมนุษย์และเพิ่มคุณค่า
การอัตโนมัติขององค์กรสามารถมีความเสี่ยงต่อความล้มเหลวในบางกรณี ในสถานการณ์ดังกล่าว การอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยพนักงานสามารถช่วยให้การอัตโนมัติมีความแข็งแกร่งมากขึ้น
มีสิ่งอื่นใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ EdgeVerve หรือไม่?
EdgeVerve เป็นผู้นำระดับโลกด้าน AI การอัตโนมัติ และห่วงโซ่อุปทาน แพลตฟอร์มดิจิทัลของเราช่วยให้องค์กรทั่วโลกสามารถนำความคิดการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลไปใช้ได้จริง
เรากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ไม่ใช่แค่สร้างเทคโนโลยีที่จะปลดปล่อยมูลค่าทางธุรกิจที่ซ่อนอยู่จากกระบวนการ เอกสาร และห่วงโซ่อุปทานของคุณ
เรามีความภาคภูมิใจในการส่งมอบคุณค่าผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลเหล่านี้ให้กับองค์กรขนาดใหญ่กว่า 400 แห่งทั่วหลายอุตสาหกรรม ด้วยทีมพนักงานที่มีความสามารถพิเศษ เรารู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับโอกาสที่ไม่มีที่สิ้นสุดในการช่วยให้บริษัทต่างๆ เปลี่ยนแปลงเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอนาคต
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
