เจสัน เบเรส ซีโอโอของ Infragistics – ซีรีส์สัมภาษณ์

เจสัน เบเรส ซีโอโอของ Infragistics เป็นผู้นำการพัฒนาคุณสมบัติและฟังก์ชันเชิงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยความต้องการของลูกค้าในซอฟต์แวร์ทั้งหมดของ Infragistics รวมถึงการทดสอบ การพัฒนา และประสบการณ์ของผู้ใช้ เจสันทำงานโดยตรงกับลูกค้าของ Infragistics ทั่วโลกเพื่อนำเสนอประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีเยี่ยม เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านหัวข้อเทคโนโลยี เช่น กระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์ ทีมขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การรับข้อมูลจากลูกค้าในการออกแบบผลิตภัณฑ์ โอเพ่นซอร์ส อินเทลลิเจนซ์ทางอาร์ติฟิเชียล การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ ฯลฯ เจสันเคยเป็น Microsoft .NET MVP และเป็นผู้เขียนหนังสือหลายเล่มเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึง SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client และ Web Development เขาเป็นนักพูดที่มีชื่อเสียงในงานประชุมระดับชาติและระดับนานาชาติ และมีส่วนร่วมอย่างมากในกลุ่มผู้พัฒนาและ UX เขาเข้าร่วม Infragistics ในปี 2003

Infragistics เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ระดับโลกที่สร้างเครื่องมือพัฒนา UI และ UX ระดับองค์กรที่ใช้ในการออกแบบและจัดส่งแอปพลิเคชันเว็บ มือถือ และเดสก์ท็อปที่มีประสิทธิภาพสูง บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1989 และเป็นที่รู้จักในด้านไลบรารี UI คอมโพเนนท์ที่ครอบคลุม App Builder เครื่องมือสร้างแอปแบบโลว์โค้ด และโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัวที่ช่วยให้ทีมสามารถย้ายจากด้านการออกแบบไปสู่การผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยรากฐานที่ลึกซึ้งในระบบนิเวศของ Microsoft และการสนับสนุนเฟรมเวิร์กสมัยใหม่ Infragistics ให้บริการนักพัฒนามากกว่าล้านคนโดยการทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้นและปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างนักออกแบบและวิศวกร

คุณได้ร่วมงานกับ Infragistics มากกว่า 20 ปีแล้ว คุณจะอธิบายวิวัฒนาการของบริษัทในช่วงเวลานั้นได้อย่างไร และเหตุการณ์สำคัญใดที่คุณจดจำได้มากที่สุด? 

เมื่อฉันเริ่มทำงานกับ Infragistics ในปี 2003 ตลาดยังคงเรียบง่าย .Net เอคโคซิสเต็มอยู่ในช่วงรุ่งเรือง และ Infragistics เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการผลิตภัณฑ์หลักในตลาดนั้น อย่างไรก็ตาม ตามที่ทุกคนรู้ อุตสาหกรรมเทคโนโลยีไม่เคยหยุดนิ่ง โชคดีที่ Infragistics ไม่ได้พักผ่อนในฐานะตัวนำในตลาดที่เล็ก แต่เตรียมพร้อมที่จะรักษาความเป็นผู้นำในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น

ทุกๆ ปีตั้งแต่ปี 2003 Infragistics ได้ทำการกระโดดด้านเทคโนโลยี และทุกๆ 5 ปี เราได้แนะนำผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงเกมเพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถติดตามภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่ทันสมัยได้ แต่ละเหตุการณ์สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการซื้อกิจการ Southlabs ในปี 2012 เพื่อเปลี่ยนจากเดสก์ท็อปไปสู่สมาร์ทโฟน หรือการเข้าสู่ iOS, Android และแพลตฟอร์มเว็บสมัยใหม่ทั้งหมดในปี 2015 ล้วนเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความเป็นผู้นำในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

การย้ายออกจากด้านผลิตภัณฑ์ไปสู่ธุรกิจเอง บริษัทก็ได้วิวัฒนาการอย่างมากเช่นกัน เราได้ขยายจากพนักงานหลักสิบคนไปสู่หลักร้อยคน และเปิดสำนักงานทั่วโลก รวมถึงในอุรุกวัย อินเดีย และญี่ปุ่น เมื่อฉันเริ่มทำงานกับ Infragistics ในตอนแรก เรามีเพียงคนขายหนึ่งคนในลอนดอน ตอนนี้เรามีสำนักงานที่มีทีมที่อุทิศตนในลอนดอน

ฉันเห็น Dean ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Infragistics สร้างโครงสร้างและกระบวนการบริษัทที่น่าเหลือเชื่อในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันไม่ใช่คนเดียวที่อยู่กับ Infragistics มากกว่า 10 ปี CFO ของเราก็อยู่กับบริษัทมากกว่า 20 ปี เช่นเดียวกับพนักงานคนอื่นๆ ซึ่งเป็นหลักฐานของวัฒนธรรมที่ Dean ได้สร้างขึ้น

ปัจจัยทั้งหมดนี้รวมกันทำให้ Infragistics สามารถต้านทานการหยุดชะงักของตลาดได้ และตอนนี้เราก็พร้อมสำหรับการกระโดดสู่ AI ต่อไป

การแต่งตั้งซีโอโอคนแรกของ Infragistics หลังจาก 35 ปี หมายถึงอะไร และประสบการณ์เชิงลึกด้านผลิตภัณฑ์และความเป็นผู้นำของคุณ ซึ่งครอบคลุมเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการจัดการผลิตภัณฑ์จะกำหนดรูปแบบการเข้าใกล้บทบาทใหม่นี้อย่างไร?

ยุค AI นำมาซึ่งการเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพและประสิทธิผล – แนวคิดที่เรากำลังหล่อหลอมให้กับทุกการดำเนินงานของ Infragistics

ในช่วง 35 ปีที่ผ่านมา นอกเหนือจากการขยายบริษัทแล้ว Dean ยังจัดการทีมในพื้นที่เกือบทุกแผนก และแม้ว่าการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในการบริหารจัดการทุกวันจะช่วยสร้างวัฒนธรรมที่บริษัทมีในปัจจุบัน แต่เมื่อเรายังคงเติบโต ก็ถึงเวลาที่จะต้องปรับกระบวนการเหล่านี้โดยมอบหมายให้ผู้รับผิดชอบอีกคนหนึ่ง เพื่อให้ Dean สามารถมุ่งเน้นไปที่การริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่ใหญ่กว่า

ในฐานะซีโอโอ ฉันกำลังรับบทบาทนี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานภายในทุกแผนก ตอนนี้ ทีมขาย การตลาด ผลิตภัณฑ์ และไอทีทั้งหมดอยู่ภายใต้การดูแลของฉัน ซึ่งช่วยให้ฉันสามารถรับรองได้ว่าทุกคนในทีมอยู่ในหน้าเดียวกันและลดความสับสนในการสื่อสาร ฉันกำลังพบปะกับพนักงานบ่อยขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าทุกแผนกสอดคล้องกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์

ประสบการณ์ 25 ปีของฉันกับบริษัทมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ ส่วนใหญ่พนักงานในบริษัทรู้จักฉันและรู้วิธีการทำงานกับฉัน เมื่อฉันได้รับการแต่งตั้ง สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับคนในบริษัท แต่จริงๆ แล้วเป็นการนำไปสู่การปรับโครงสร้างและความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับพวกเขา ฉันสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับคนใน Infragistics มาหลายปีแล้ว ดังนั้นเราจึงมีความสัมพันธ์ที่ดีและความสบายใจในการทำงานร่วมกันซึ่งจะช่วยให้ฉันบรรลุเป้าหมายในการจัดทีมให้เข้าเป้าหมาย

ซอฟต์แวร์ของ Infragistics ถูกใช้โดยทุกบริษัทใน S&P 500 สิ่งใดคือความลับในการรักษาระดับความไว้วางใจและความยอมรับนี้ในภูมิทัศน์องค์กรที่หลากหลาย?

ความลับอยู่ที่การรักษาลูกค้าแต่ละรายให้เหมือนทองคำตลอดหลายปีที่ผ่านมา เราได้เพิ่มคุณค่าและความสามารถให้กับผลิตภัณฑ์ของเรา และแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์นี้ถูกกำหนดโดยลูกค้าของเรา

เมื่อคุณทำงานกับบริษัทใดๆ คุณจำเป็นต้องจำไว้ว่าพวกเขามีความต้องการสูงจากฐานผู้ใช้และลูกค้าของตนเอง มักจะมีใครบางคนในปลายทางรอการแก้ปัญหา ดังนั้น แผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราจึงเป็นแผนการของพวกเขาเช่นกัน เรามุ่งเน้นไปที่การดูแลลูกค้าให้ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ และคำแนะนำของพวกเขามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการกำหนดทิศทางของเรา

นอกเหนือจากการเพิ่มความเข้าใจนี้ลงในแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราแล้ว เรายังให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับตลาดและแนะนำนวัตกรรมที่ลูกค้าของเราจะต้องการในอนาคต ในขณะที่การตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ แต่ลูกค้าไม่จำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไรเพื่อให้บางสิ่งเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น ทุกคนต้องการที่จะรวม AI แต่ไม่หลายคนเข้าใจวิธีการเปิดใช้งานสถานการณ์ AI อย่างเต็มที่ ดังนั้น เราจึงแนะนำความสามารถและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้พวกเขานำหน้าคู่แข่ง

เราอาศัยยุทธวิธีนี้เป็นชีวิตจิตใจ เราไม่เคยรับเงินจากภายนอกหรือหานักลงทุนภายนอกเพราะเราให้ความสำคัญกับลูกค้าของเรา และพวกเขาก็ให้ความสำคัญกับเราเช่นกัน

คุณพูดถึงประสบการณ์ของผู้ใช้และความสามารถของนักพัฒนาบ่อยๆ ว่าหลักการเหล่านี้จะชี้นำแผนการของคุณในการรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Infragistics เช่น Reveal, Indigo.Design, App Builder และ Slingshot?

สำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละรายการของเรา เรากำลังเข้าใกล้การรวม AI ด้วยจุดประสงค์หลักที่จะปรับปรุงวิธีการทำงานของนักพัฒนาและผลลัพธ์สำหรับผู้ใช้สุดท้าย

ตัวอย่างเช่น กับ Reveal เรากำลังรวม AI เข้ากับแดชบอร์ดการวิเคราะห์และการค้นพบข้อมูลผ่านผลิตภัณฑ์ Embed ของเรา ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาทราบถึงจุดที่ผู้ใช้อาจหยุดหรือพื้นที่ใดๆ ในเว็บไซต์ที่ต้องการการปรับเปลี่ยน นอกเหนือจากทีมพัฒนาแล้ว Embed ยังทำให้การดำเนินการที่มีกลยุทธ์ง่ายขึ้นสำหรับทีมในด้านต่างๆ เช่น การตลาดและการขาย วิธีหนึ่งที่เราทำเช่นนี้คือผ่านแพลตฟอร์มที่เรียกว่า Slingshot Slingshot ใช้ Reveal เป็นเครื่องยนต์ AI สำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถอนุมานข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูลบริษัทที่ซับซ้อนภายในไม่กี่วินาที ด้วยแดชบอร์ด Reveal ผู้ทำการตลาดและผู้ขายสามารถดึงข้อมูล เช่น รูปแบบลูกค้าหรือการคาดการณ์ยอดขายที่จะเกิดขึ้นได้อย่างง่ายดาย แทนที่จะค้นหาหรือพึ่งพาทีมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

ในด้านการเพิ่มขีดความสามารถให้กับนักพัฒนา การรวม AI ของเราลงใน App Builder จะทำให้การสร้างแอปพลิเคชันระดับองค์กรเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายขึ้น ช่วยให้นักพัฒนา ผู้ออกแบบ และผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถย้ายจากความคิดไปสู่แอปที่ทำงานได้ภายในไม่กี่วินาที สิ่งนี้ช่วยลดช่องว่างระหว่างวิสัยทัศน์และความเป็นจริงที่นักพัฒนามักเผชิญเมื่อสร้างสิ่งที่อยู่ในใจของพวกเขา เรามุ่งให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนแนวคิดเป็นเลย์เอาต์แอปที่ทำงานได้ทันที โดยนำ AI เข้าไปในกระบวนการพัฒนาแอปอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

พื้นที่ที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพและความสร้างสรรค์ภายในทีมของ Infragistics คืออะไร?

เรากำลังมองหาวิธีการที่ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานภายในของเราได้ เราเชื่อว่าด้วย AI ที่ทำให้การทำงานอัตโนมัติเพิ่มขึ้น เราจะให้พนักงานที่มีอยู่มีอิสระในการทำงานมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการทำงานที่ถูกเลื่อนออกไปหรือการสร้างความคิดใหม่ๆ ที่สร้างสรรค์ เป้าหมายคือให้การเพิ่มผลิตภาพเหล่านี้ช่วยเร่งการเติบโตของรายได้

คุณสามารถแบ่งปันวิธีการที่ AI กำลังมีอิทธิพลต่อแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ของ Infragistics และคุณมองเห็นความสามารถเหล่านั้นขยายออกไปในอนาคตอย่างไร?

AI กำลังมีอิทธิพลต่อแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราในทุกด้านของวิธีที่ลูกค้าของเราสร้าง ส่งมอบ และใช้ซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การสร้างแอปไปจนถึงการเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการลงมือทำ

ใน App Builder เรากำลังนำ AI ลึกเข้าไปในกระบวนการทำงานที่ช่วยให้ทีมสามารถย้ายจากความคิดไปสู่แอปที่ทำงานได้อย่างรวดเร็ว โดยการสนับสนุนการสร้างแอป การจัดเรียง และรูปแบบทั่วไป เพื่อให้นักพัฒนา ผู้ออกแบบ และผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างรวดเร็ว ใน Ignite UI AI กำลังกำหนดรูปแบบวิธีการที่นักพัฒนาสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีคุณภาพสูง ทำให้ง่ายต่อการนำรูปแบบ UI ทั่วไปมาใช้ รักษาความสอดคล้อง และลดเวลาในการทำงานซ้ำๆ ใน Reveal เรากำลังรวม AI เข้ากับการวิเคราะห์ เพื่อให้ทีมสามารถสร้างและปรับปรุงแดชบอร์ดได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้ผู้ใช้สุดท้ายเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น และในที่สุด ใน Slingshot AI ยังคงเป็นจุดสนใจหลักเพราะช่วยให้ทีมสามารถอนุมานข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูลบริษัทและเชื่อมโยงความเข้าใจเหล่านั้นเข้ากับการดำเนินงานประจำวัน

เมื่อมองไปข้างหน้า เราจะขยาย AI ในรูปแบบที่ใช้งานได้จริงและขับเคลื่อนด้วยกระบวนการทำงานทั่วผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เพื่อให้การสร้างแอปเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายขึ้น การพัฒนา UI เร็วขึ้น การวิเคราะห์ง่ายขึ้น และการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกสำหรับทีมที่ต้องการ

หลายบริษัทซอฟต์แวร์ต้องดิ้นรนในการสร้างสมดุลระหว่างการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วกับการกำกับดูแลที่รับผิดชอบ Infragistics จะรับรองว่าการใช้ AI ของตนเองสอดคล้องกับความไว้วางใจและความโปร่งใสของลูกค้าได้อย่างไร?

Infragistics วางอำนาจในการใช้ AI อยู่ในมือของลูกค้า เราเปิดเผยเกี่ยวกับจุดที่ AI เข้ามาและให้ลูกค้าเลือกนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้ได้หากต้องการ

Core AI (CHAI ) ถูกส่งมอบภายใต้การควบคุมของลูกค้า พวกเขาสามารถเลือกโมเดลที่ต้องการและรวมเข้ากับเทคโนโลยีสแต็กของตนเองได้ สิ่งนี้รับรองว่าข้อมูลจะไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานหรือไซต์ของลูกค้า เว้นแต่พวกเขาจะต้องการ ในตัวอย่างเช่น AI จะไม่โต้ตอบกับตารางหรือมุมมองที่เฉพาะเจาะจง เว้นแต่ลูกค้าจะให้การเข้าถึง เราไม่คาดเดาว่าลูกค้าต้องการนำ AI ไปใช้ที่ใด ลูกค้ามีสิทธิ์ตัดสินใจอย่างเต็มที่

ในอนาคต เราคาดว่าผู้ที่กังวลเรื่องความปลอดภัยจะย้ายออกจากโครงสร้าง LLM ที่ใช้กันอยู่และหันไปใช้ SML และเทคโนโลยีที่ทันสมัยมากขึ้น เนื่องจากมีการใช้งานบนพื้นฐานภายในของลูกค้า

เรายังใช้เครื่องมือเช่น GitHub Enterprise ที่ให้การรับรองและปฏิบัติตามข้อบังคับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

นอกเหนือจากนวัตกรรมผลิตภัณฑ์แล้ว คุณวางแผนจะปลูกฝังความรู้และทดลองเกี่ยวกับ AI ระหว่างพนักงานทั่วทุกแผนกอย่างไร?

เรามีความโปร่งใสเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ และมีการสื่อสารที่เปิดกว้างกับพนักงานเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI และวิธีที่ดีที่สุดในการนำไปใช้ในงานประจำวันของพวกเขา เรากำลังรวบรวมคำแนะนำเกี่ยวกับจุดที่พวกเขาคิดว่า AI จะมีประโยชน์มากที่สุดในงานของพวกเขา ด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ เราจะตกลงร่วมกันว่าชุดเครื่องมือที่รวม AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานจะเป็นอย่างไร

Infragistics เผชิญกับยุคเทคโนโลยีหลายยุคแล้ว ตั้งแต่ไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงเว็บและไปจนถึงมือถือ ยุค AI ใหม่นี้เปรียบเทียบกับโอกาสและความท้าทายอย่างไร?

โอกาสในยุค AI มีขนาดใหญ่มาก และมีหลายวิธีในการเข้าใกล้สิ่งนี้ บริษัทหลายแห่งกำลังคิดว่าจะกระโดดเข้าไปในน้ำลึกหรือจะค่อยๆ เข้าไปในน้ำ

ที่ Infragistics เรากำลังเลือกเส้นทางที่อยู่ตรงกลาง เพื่อให้ AI สมหวัง มีความจำเป็นต้องมีกลยุทธีเบื้องหลัง ไม่สามารถโยนสิ่งใดสิ่งหนึ่งเข้าไปและหวังว่ามันจะดีได้ แต่ควรตรวจสอบจุดอ่อนที่ AI สามารถเติมเต็มได้ แล้วสร้างผลิตภัณฑ์หรือวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับจุดเหล่านั้น นั่นคือวิธีที่คุณรับรองว่า AI นำมาซึ่งคุณค่าที่แท้จริงให้กับองค์กร

นี่คือการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดที่เราได้ผ่านมาทั้งบริษัท ช่วงเวลาที่หยุดชะงักอื่นๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมันไม่ได้เคลื่อนที่ด้วยความเร็วเท่ากับที่ AI ได้ทำ เช่น ในปี 2011 เรามีผลิตภัณฑ์ JQuery ที่แข็งแกร่งและจากนั้นเฟรมเวิร์ก UI ใหม่ๆ เช่น Angular JS ก็ออกมา ถ้าเราไม่มี Angular JS ทันที ก็ไม่น่าจะเป็นปัญหาเพราะเราได้สร้างตัวเองให้เป็นผู้ให้บริการ UI ที่เชื่อถือได้แล้ว แต่ในปัจจุบัน ความเร็วที่ AI ได้เข้ามาหมายความว่าถ้าคุณไม่เคลื่อนที่ด้วยความเร็ว 10 เท่าเพื่อนำเสนอคุณค่าของ AI คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

สิ่งใดที่คุณตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับระยะต่อไปของการเติบโตของ Infragistics และคุณจะกำหนดความสำเร็จของบริษัทในยุค AI ได้อย่างไร?

สิ่งที่ฉันตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับระยะต่อไปของการเติบโตของ Infragistics คือการผสมผสานระหว่างศักยภาพของ AI และทีมที่เรามีเพื่อทำให้ศักยภาพนั้นเป็นจริง ทีมของเรามีความมุ่งมั่นต่อลูกค้าอย่างลึกซึ้ง มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสูง และภูมิใจในงานฝีมือที่อยู่เบื้องหลังสิ่งที่เราสร้าง ส่วนสำคัญของพลังงานของเราที่ Infragistics มาจากการเห็นสิ่งที่ลูกค้ากำลังทำทุกวันด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของเรา: แอปที่พวกเขาส่งมอบ ประสบการณ์ที่พวกเขาพัฒนา และผลลัพธ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่พวกเขาส่งมอบ

ในยุค AI ความสำเร็จของเราคือการนำเสนอผลกระทบดังกล่าว – ทำให้ AI รู้สึกง่าย ต้องเชื่อถือได้ และมีประโยชน์จริงๆ ในกระบวนการที่ลูกค้าของเราพึ่งพาอยู่แล้ว หนึ่งในส่วนที่น่าพึงพอใจที่สุดของงานนี้คือการได้ยินเรื่องราวของลูกค้าเกี่ยวกับคุณค่าที่เครื่องมือของเราสร้างขึ้น ตั้งแต่การเปิดใช้งานข้อมูลผู้ป่วยแบบเรียลไทม์สำหรับเภสัชกรไปจนถึงการขับเคลื่อนเครือข่ายการขนส่ง เช่น รถไฟความเร็วสูงและรถไฟใต้ดิน เมื่อเรานำ AI มาใช้อย่างลึกซึ้ง ฉันกำหนดความสำเร็จว่าเป็นการสร้างเรื่องราวเหล่านี้ต่อไป โดยที่ AI ช่วยให้ลูกค้าเคลื่อนที่เร็วขึ้น ตัดสินใจได้ดีขึ้น และสร้างประสบการณ์ที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Infragistics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม