Jan Arendtsz, ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Celigo – สัมภาษณ์ซีรีส์

Jan Arendtsz เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Celigo และเป็น ветеранของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การพัฒนาองค์กร การขาย ความสำเร็จของลูกค้า และการตลาด เขาก่อตั้ง Celigo เพื่อทำให้การรวมระบบ การทำให้ระบบอัตโนมัติ และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจของบริษัทต่างๆ ง่ายขึ้น เขารับผิดชอบในการดูแลการดำเนินงานทั้งหมดของบริษัท

ก่อนที่จะเข้าร่วม Celigo Jan曾任ผู้อำนวยการของ NetSuite ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม ERP ที่ใช้คลาวด์ ซึ่งเขาทำการเปิดตัวแพลตฟอร์มการรวมระบบของพวกเขา ก่อนหน้านั้น Jan曾ทำงานที่ Cambridge Technology Partners ซึ่งเขาทำการนำระบบธุรกิจที่ซับซ้อนมาใช้กับลูกค้าที่หลากหลายตั้งแต่บริษัทสตาร์ทอัพบนอินเทอร์เน็ตจนถึงบริษัท Fortune 500

Celigo เป็นแพลตฟอร์มการรวมระบบอัตโนมัติและอินเทลลิเจนท์ที่ใช้คลาวด์ (iPaaS) ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน ทำให้กระบวนการทางธุรกิจอัตโนมัติ และรักษาความถูกต้องของข้อมูลทั่วทั้งเทคโนโลยีสแต็กโดยไม่ต้องมีการพัฒนาที่ซับซ้อน แพลตฟอร์มนี้รวมถึงคอนเนคเตอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า เทมเพลตการรวมระบบที่สามารถใช้ซ้ำได้ และเครื่องมือที่ช่วยเหลือโดย AI เพื่อให้ทั้งทีมเทคนิคและทีมที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถออกแบบ นำไปใช้ และจัดการการรวมระบบได้ Celigo มักถูกใช้เพื่อทำให้กระบวนการทำงานในหลายๆ ด้าน เช่น อีคอมเมิร์ซ การเงิน การดำเนินงาน และไอที ลดงานที่ทำด้วยมือ ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล และทำให้กระบวนการทางธุรกิจเร็วขึ้นและทนทานขึ้น

สิ่งใดที่ทำให้คุณตัดสินใจก่อตั้ง Celigo ในตอนแรก และประสบการณ์ของคุณในการนำบริการการรวมระบบและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ NetSuite และบริษัทซอฟต์แวร์อื่นๆ ส่งผลต่อช่องว่างที่คุณเห็นในการรวมระบบขององค์กรในขณะนั้นอย่างไร

ประสบการณ์ในช่วงแรกของ SaaS แสดงให้เห็นว่าแม้ว่าคลาวด์จะแก้ปัญหาการส่งมอบซอฟต์แวร์ แต่ก็สร้างปัญหาการเชื่อมต่อข้อมูลที่ยิ่งใหญ่ขึ้น เราขายวิสัยทัศน์ของธุรกิจที่รวมเป็นหนึ่ง แต่ความเป็นจริงคือซิลอสข้อมูลที่กระจัดกระจาย ฉันก่อตั้ง Celigo เพื่อแก้ไขความท้าทายเหล่านั้น

ปัจจุบัน ฉันเห็นว่าประวัติศาสตร์กำลังซ้ำรอยกับ AI เรากำลังเปลี่ยนจาก “ช่องว่างการเชื่อมต่อ” ไปเป็น “ช่องว่างการดำเนินงาน” เช่นเดียวกับที่บริษัทต่างๆ ต้องดิ้นรนในการทำให้ SaaS เป็นจริงเมื่อ 20 ปีที่แล้ว พวกเขากำลังดิ้นรนในการทำให้ AI เป็นจริง บริษัทต่างๆ กำลังดิ้นรนในการย้าย AI จากการทดลองไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่น่าเชื่อถือ ซึ่งสร้างช่องว่างที่ Celigo อยู่ในตำแหน่งที่จะช่วยให้ผู้นำด้านไอทีแก้ไขได้: วิธีการให้แพลตฟอร์มที่ไม่เพียงแต่เชื่อมต่อระบบ แต่ยังช่วยให้ใช้ AI ทั่วทั้งองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Celigo ได้พัฒนาไปจากการรวมระบบแบบดั้งเดิมสู่การทำงานแบบ AI ขับเคลื่อน สัญญาณใดบ่งชี้ว่าแพลตฟอร์มจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงทิศทางในลักษณะนี้

สัญญาณที่ใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของปัญหาอุดตัน เมื่อ 10 ปีที่แล้ว ปัญหาคือการเชื่อมต่อ: เพียงแค่ทำให้ระบบ A พูดกับระบบ B เราแก้ไขปัญหานั้นด้วย iPaaS แต่เมื่อเราทำให้การรวมระบบเป็นประชาธิปไตยและ trao quyềnให้ผู้ใช้ธุรกิจสร้างการทำงานของตนเอง ปัญหาอุดตันใหม่กลายเป็นการบริหารจัดการ การกำกับดูแล และการรับมือข้อผิดพลาด

เราดูข้อมูลของเราและเห็นว่าการสร้างการทำงานอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น แต่การรักษาไว้ที่ขนาดใหญ่ยังคงต้องใช้คน เราตอบสนองโดยฝัง AI ลงในแก่นของแพลตฟอร์มของเรา โดยการทำให้การจำแนกข้อผิดพลาดและการแก้ไขอัตโนมัติเพื่อลบภาระการดำเนินงานในการรักษาการรวมระบบที่ขนาดใหญ่ ความฉลาดของแพลตฟอร์มที่ตอนนี้ตั้งเวทีสำหรับการทำงาน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยลูกค้าซึ่งสามารถดำเนินการด้วยความเป็นอิสระและบริบทมากขึ้น

หลายองค์กรกำลังลงทุนอย่างหนักใน AI แต่เห็นผลลัพธ์ที่จำกัด มีหลายเหตุผลที่ทำให้หลายโครงการหยุดชะงักในชั้นข้อมูลและการรวมระบบ

เราทั้งหมดเห็นแบบสำรวจที่แสดงว่าแม้ว่าหลายบริษัทจะทดลองกับ AI แต่น้อยที่จะได้รับ ROI ที่วัดผลได้ สาเหตุไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นวิธีการ องค์กรหลายแห่งมองว่าการนำ AI มาใช้เป็นเป้าหมายมากกว่าการเริ่มต้นด้วยกระบวนการทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนองค์กร

โครงการที่ประสบความสำเร็จเริ่มต้นด้วยการระบุกระบวนการที่การปรับปรุงจะส่งผลกระทบทางธุรกิจที่ใหญ่ที่สุด ไม่ใช่การนำ AI ไปใช้กับงานที่แยกจากกัน จากนั้น AI ต้องเชื่อมต่อกับระบบที่ทำงานจริง โดยมีการป้องกันที่แน่นอนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพข้อมูลและนโยบายการบังคับใช้ ถ้าไม่มีการเชื่อมต่อที่มีการกำกับดูแล AI จะยังคงแยกจากกับการดำเนินการ

จากมุมมองของคุณ ปัญหาการออกแบบโครงสร้างที่พบบ่อยที่สุดคืออะไรเมื่อบริษัทต่างๆ พยายามวาง AI บนระบบที่กระจัดกระจาย

ปัญหาที่กำลังเติบโตในขณะนี้คือการกระจาย AI เรามักเห็นบริษัทต่างๆ ซื้อเครื่องมือ SaaS ที่แตกต่างกันหลายตัว: เครื่องมือขายที่มี AI เครื่องมือบริการลูกค้าที่มี AI เครื่องมือการตลาดที่มี AI และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นเพียงห่อหุ้มของ LLM ที่เหมือนกัน

จากมุมมองทางสถาปัตยกรรม สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาในการควบคุมต้นทุนและกำกับดูแลได้ ผู้นำด้านไอทีพบว่าต้องใช้แพลตฟอร์มการรวมระบบเพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดจากเครื่องมือต่างๆ การใช้แพลตฟอร์มที่รวมเป็นหนึ่งสามารถนำความรู้ที่กระจายอยู่ทั่วทั้งองค์กรมาให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับโมเดล AI เพื่อขยายและให้คุณค่า

เมื่อ AI มีความเป็นอิสระมากขึ้น การทำงานอัตโนมัติแบบฉลาดจะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่แอปพลิเคชัน ข้อมูล และผู้คนโต้ตอบภายในองค์กรอย่างไร

เมื่อ AI มีความเป็นอิสระมากขึ้น การทำงานอัตโนมัติแบบฉลาดจะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่แอปพลิเคชัน ข้อมูล และผู้คนโต้ตอบโดยการเปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติไปสู่การกำกับดูแลการตัดสินใจ แอปพลิเคชันไม่เพียงแต่เชื่อมต่อเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูล แต่ยังเป็นผู้เข้าร่วมที่ประสานกันในกระบวนการทำงานที่ AI ตีความบริบทข้ามระบบและกำหนดการดำเนินการถัดไป

การเปลี่ยนแปลงนี้นำการเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการมาให้ คุณสามารถมีโมเดลที่ดีที่สุดในโลก แต่ถ้าทีมไม่เชื่อมั่น พวกเขาจะไม่ใช้มัน การทำให้ AI เป็นจริงที่ประสบความสำเร็จต้องการความโปร่งใสในการตัดสินใจของตัวแทน AI และความมั่นใจว่ามันทำงานภายในกรอบที่กำกับดูแล

Celigo ให้บริการทั้งองค์กรขนาดใหญ่และแบรนด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ปัญหาในการรวมระบบ คุณภาพข้อมูล และการกำกับดูแลแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละขั้นตอนของการเติบโต

สำหรับแบรนด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว เป้าหมายคือความเร็วในการให้คุณค่า พวกเขากำลังนำเครื่องมือมาใช้อย่างรวดเร็วจนเสี่ยงต่อการสร้างสแต็กที่แตกหักในอีกหนึ่งหรือสองปี สำหรับพวกเขา Celigo เสนอความสามารถในการทำให้การดำเนินงานเร็วขึ้นโดยไม่สร้างหนี้ทางเทคนิค

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ปัญหาอยู่ที่บริบทและกำกับดูแล พวกเขามีข้อมูลที่มีค่า แต่อาจไม่พร้อมสำหรับการทำงาน AI ที่ขับเคลื่อน พวกเขาต้องการเพิ่มการเข้าถึงและคุณค่าของข้อมูลทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน พวกเขาต้องการให้แน่ใจว่าเมื่อพวกเขาใช้ AI ทั่วทั้งองค์กร พวกเขาจะไม่รั่วไหล PII หรือสิ่งบิดเบือนเข้าสู่การโต้ตอบกับลูกค้า เราให้บริการเป็นชั้นการบริหารจัดการและควบคุมที่สำคัญ

Celigo ตั้งอยู่ที่จุดตัดของ iPaaS การกำกับดูแลการทำงาน และ AI องค์กรควรออกแบบชั้นการรวมระบบอย่างไรเพื่อให้กลายเป็นส่วนหนึ่งของสแต็ก AI ที่ใช้งานได้จริงมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มีพลัง

องค์กรกำลังขยายการรวมระบบจากการที่เป็นการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างง่ายๆ ไปสู่การทำให้ระบบอัตโนมัติแบบฉลาดเป็นชั้นการเชื่อมต่อที่มีการควบคุมสำหรับกระบวนการทางธุรกิจ การทำงานอัตโนมัติมีอยู่บนเส้นสเปกตรัมตั้งแต่การทำงานตามกฎที่คาดเดาได้ไปจนถึงพฤติกรรมที่เป็นอิสระมากขึ้น โดยมีคุณค่าสูงสุดสำหรับองค์กรที่สร้างขึ้นในจุดกึ่งกลาง

แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบฉลาดเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลองค์กรที่ถูกต้องพร้อมการกำกับดูแล ความโปร่งใส และการกำกับดูแลของมนุษย์ มันกำกับดูแลการเชื่อมต่อระหว่างระบบ ใช้ความฉลาดเลือก และดำเนินการผลลัพธ์โดยตรงภายในแอปพลิเคชันการดำเนินงานที่ทำงานจริง แทนที่จะเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างไม่มีพลัง ชั้นการรวมระบบกลายเป็นพลังโดยการรักษาการเชื่อมต่อที่มีการกำกับดูแลและควบคุมแบบเรียลไทม์ ซึ่งทำให้การทำงานอัตโนมัติแบบฉลาดยังคงเชื่อถือได้ ตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับวิธีการดำเนินธุรกิจ

เมื่อ AI มีความเป็นอิสระมากขึ้น คุณเห็นแพลตฟอร์มการรวมระบบมีบทบาทสำคัญในการทำให้ระบบ AI สามารถดำเนินการได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ในการใช้งานธุรกิจอย่างไร

AI ที่มีความเป็นอิสระต้องการการป้องกัน Celigo กำลังสร้างอนาคตที่การรวมระบบจะจัดการตัวเองโดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสเคม่า การคาดการณ์ความล้มเหลว และการฟื้นตัวก่อนที่มนุษย์จะรู้ว่ามีอะไรผิดปกติ

บทบาทของแพลตฟอร์มของเราคือไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ใช้ทั่วทั้งองค์กรสามารถสร้างและดำเนินการการทำงานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย แต่ยังช่วยให้ไอทีกลางสามารถให้การป้องกันเหล่านั้นได้ หากตัวแทนใดต้องการอัปเดตบันทึก แพลตฟอร์มจะตรวจสอบการดำเนินการนั้นเทียบกับกฎธุรกิจก่อน เราให้ความสามารถแก่ตัวแทนในการดำเนินการโดยการให้สภาพแวดล้อมที่กำหนดไว้ซึ่ง AI ที่ไม่แน่นอนสามารถดำเนินการได้อย่างปลอดภัย

เมื่อมองไปข้างหน้าในปี 2026 คุณเห็นผลที่ตามมาในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับองค์กรที่ล้มเหลวในการทำให้ข้อมูลของตนเป็นแบบสตรีมไลน์เฉพาะสำหรับ AI อย่างไร

ผลที่ตามมาจะอยู่ที่ความแตกต่างของ ROI บริษัทที่ล้มเหลวในการฝัง AI ลงในการดำเนินงานจะถูกจำกัดโดยการวัด “ชั่วโมงที่ประหยัด” ในงานที่ทำอย่างไม่ซ้ำกัน ในขณะที่คู่แข่งจะวัด “การเติบโตของรายได้” จากธุรกิจที่ทำให้ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

หากไม่ได้ดำเนินการเชื่อมต่อข้อมูลและแอปพลิเคชันของตน องค์กรจะถูกขัดขวางที่จุดที่โมเดล AI มีการบิดเบือนเนื่องจากขาดบริบท หรือต้นทุนพุ่งสูงขึ้นเนื่องจากการชำระเงินสำหรับการผลิตของ AI ที่กระจัดกระจายโดยไม่มีกลยุทธ์ที่รวมเป็นหนึ่ง องค์กรอาจถูกขับออกจากความคล่องตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีที่กำลังทันสมัย化สแต็กของตนในปัจจุบัน คุณสมบัติหลักใดที่ควรให้ความสำคัญใน iPaaS เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการ AI ของตนสามารถขยายและให้ผลลัพธ์ที่แท้จริง

หาอิแพสสมัยใหม่ที่สร้างขึ้นสำหรับโลกที่ทุกสิ่งต้องเชื่อมต่อกับทุกสิ่ง ซึ่งหมายถึงแพลตฟอร์มที่เป็นเอกภาพซึ่งสามารถจัดการสเปกตรัมการทำงานอัตโนมัติทั้งหมด: ตั้งแต่การรวมข้อมูลและการรวมแอปพลิเคชัน ไปจนถึงการไหลเวียนของห่วงโซ่อุปทาน B2B การจัดการ API และตัวแทนอิสระ สิ่งนี้ทำให้องค์กรเตรียมพร้อมสำหรับความซับซ้อนที่น้อยลง ต้นทุนที่ลดลง การ trao quyềnให้ผู้ใช้มากขึ้น และในที่สุดก็ให้ความสามารถแก่ไอทีในการรวม AI และทำให้ทุกสิ่งดำเนินงานทั่วทั้งองค์กรได้อย่างมีกลยุทธ์และปลอดภัย

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Celigo เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม