เจมส์ คาพแลน คือผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ MeetKai – ซีรีส์สัมภาษณ์

เจมส์ คาพแลน เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ MeetKai ซึ่งเป็น AI ที่ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้นผ่านการคุยสนทนา การปรับให้เหมาะสม และการคัดเลือก

คุณเริ่มเขียนโปรแกรมเมื่อคุณอายุเพียง 6 ขวบ สิ่งไหนที่ทำให้คุณตื่นเต้นกับการเขียนโปรแกรม และคุณเรียนภาษาโปรแกรมมิ่งอะไรบ้าง?

สิ่งที่ทำให้ฉันตื่นเต้นคือเกม Oregon Trail ที่สร้างสำหรับ Windows 95 ฉันเล่นเกมนี้ทุกวันหลังเลิกเรียน ฉันอยู่ชั้นประถม 1 ดังนั้นไม่มีอะไรให้ทำมากนัก ฉันเริ่มคิดถึงสิ่งที่ฉันต้องการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับเกม เมื่อฉันยังเด็ก ฉันซื้อหนังสือ “Game Programming for Teens” ที่ร้านหนังสือท้องถิ่น ฉันถูกดึงดูดไปทันทีและลืมแรงบันดาลใจเดิมของฉันจาก Oregon Trail แต่ฉันรักเกมและใช้เป็นแรงบันดาลใจในการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมมิ่งใหม่ๆ ในช่วงหลายปีต่อมา ฉันเรียน Visual Basic เมื่อฉันพยายามเขียนบอทสำหรับ NeoPets (และ成功) และ PHP เมื่อฉันอายุ 12 ปี เพื่อเริ่มสร้างเว็บไซต์แบบไดนามิก

ก่อนหน้านี้คุณมีธุรกิจ AI ที่มีฐานะเป็นฮеджฟันด์ คุณได้เรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้?

สิ่งที่ฉันเรียนรู้มากที่สุดคือการละทิ้งความคิดที่ว่าคุณไม่สามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงได้ มันอาจดูเหมือนยากที่จะเชื่อว่าในด้านการเงิน สิ่งที่มีผลกำไรทั้งหมดได้ถูกครอบครองโดยผู้เล่นรายใหญ่แล้ว แต่ฉันรู้สึกว่าไม่ควรให้ความสำคัญกับคู่แข่งมากเกินไป ความขี้เกียจและความไม่คล่องตัวขององค์กรทำให้ความคิดใหม่ๆ ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ บางครั้งความคิดหรือแคมเปญอาจมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับบริษัทใหญ่ๆ และอาจมองว่ามันเป็นเรื่องที่เสี่ยงเกินไปที่จะพัฒนา

คุณสามารถเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการก่อตั้ง MeetKai AI ได้ไหม?

ฉันเบื่อกับการทำงานด้านการเงิน ทุกอย่างต้องวัดผลด้วย Sharpe ratio และ PnLs มันทำให้การทำงานด้านเทคโนโลยีไม่น่าสนใจและห่างไกลจากสิ่งที่ทำให้ฉันเริ่มเขียนโปรแกรม ในช่วงปลายปี 2018 ฉันพูดคุยกับ Weili Dai ผู้ร่วมก่อตั้ง MeetKai เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันเห็นในภูมิทัศน์เทคโนโลยีทั่วไป หนึ่งในสิ่งที่ฉันสังเกตเห็นคือพื้นที่ของวอยซ์ असซิสตันต์ถูกขัดขวาง ทุกคนยึดมั่นในแนวทางเก่าๆ และผู้ใช้ไม่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี ไม่มีใครเต็มใจที่จะลองแนวทางใหม่ๆ “เนื่องจากไม่ใช่วิธีที่ X ทำ” ไม่มีการแตกต่าง หากฉันเริ่มต้นจากศูนย์และทิ้งความคิดเก่าๆ ส่วนใหญ่แล้วฉันสามารถเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ เราเริ่มสร้าง AI ที่แท้จริงแทนที่จะเป็นบอทที่ควบคุมด้วยเสียง

อะไรคือความท้าทายในการสร้าง AI ที่ช่วยเหลือ?

มีสองประเภทของปัญหาในการสร้าง AI ที่ช่วยเหลือ – ความคาดหวังของผู้ใช้และความท้าทายด้านเทคนิค ปัญหาแรกมักถูกมองข้าม แต่เกี่ยวข้องกับ MeetKai ผู้ใช้ถูกฝึกให้คาดหวังว่าจะต้องค้นหาในลักษณะที่เป็นคำสั่ง เรากำลังทำงานเพื่อฝึกให้ผู้ใช้ค้นหาในภาษาที่เป็นธรรมชาติ ซึ่งจะทำให้สามารถใช้ฟังก์ชันการค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น “ค้นหาหนังของ Dwayne ‘The Rock’ Johnson ที่ไม่ใช่ Moana” เราสามารถจัดการสิ่งนี้ได้ด้วยวิธีการพูดในชีวิตประจำวัน แต่วอยซ์ असซิสตันต์ปัจจุบันล้มเหลวในการตอบคำถามเหล่านี้

MeetKai ใช้ AI ที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อสร้างความแตกต่างได้อย่างไร?

เรานำ AI ที่ปรับให้เหมาะสมมาใช้ในสองพื้นที่ – ความเข้าใจและค้นหา

เมื่อผู้ใช้พูดว่า “คุณสามารถหาสิ่งที่จีนสำหรับฉันในคืนนี้ได้ไหม?” อาจหมายถึงว่าพวกเขาต้องการสูตรอาหารจีน ร้านอาหารจีน หรือภาพยนตร์จีนที่จะดู ด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งและปรับให้เหมาะสมของเรา เราสามารถแยกความหมายและให้ผลลัพธ์ที่ผู้ใช้คาดหวังได้ โดยที่ไม่ต้องให้ข้อมูลของผู้ใช้ออกจากแพลตฟอร์มของเรา

อะไรคือกรณีการใช้งานของ MeetKai?

เป้าหมายของ MeetKai คือการเป็น AI คอนเซียร์จที่แท้จริง เราต้องการช่วยเหลือผู้ใช้ในชีวิตประจำวันของพวกเขา เราไม่ต้องการให้เป็น AI ที่ควบคุมด้วยคำสั่ง เราไม่รองรับฟังก์ชันเช่น “เพิ่มเสียง” “ลดเสียง” “타이เมอร์ 30 วินาที” … ฉันรู้สึกว่าฟังก์ชันเหล่านี้ไม่ใช่ AI แต่เป็นการควบคุมด้วยเสียง หากคุณย้อนกลับไปในสมัยของ AskJeeves ความคิดทั้งหมดคือการเป็นบัตเลอร์ ไม่มีใครจะถือว่า Google Assistant เป็นบัตเลอร์ เรายังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เราสร้างเทคโนโลยีที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย 3-5 ปีในการสร้าง AI ที่แท้จริง

อุตสาหกรรมสามารถป้องกันไม่ให้ AI มีอคติหรือเสริมสร้างอคติที่มีอยู่ในผู้ใช้ได้อย่างไร?

มีความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการให้ผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะสมและไม่สร้างอคติ เราได้เห็นแล้วว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อนักวิจัยปรับให้เหมาะสมกับการวัดผลการมีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย – มันสร้างฟองของอคติ ขั้นตอนแรกคือการคิดใหม่เกี่ยวกับเมตริกและ KPI ของเรา ที่ MeetKai เราปรับให้เหมาะสมกับความสมดุลระหว่างการคลิกและการค้นหาที่ใหม่ AI ควรได้รับการตอบแทนมากขึ้นสำหรับการค้นหาที่ไม่เหมือนใครที่ถูกคลิกใน 30% ของกรณี มากกว่าผลลัพธ์ “ดีที่สุด” ที่ถูกคลิกใน 50% ของกรณี

คุณเห็นอนาคตของ AI ใน 5 หรือ 10 ปีเป็นอย่างไร?

AI จะย้ายไปสู่แนวทางที่เป็นของตัวเองมากขึ้น เช่น MeetKai ที่มี ในช่วงเวลาทั้งหมดของการดำรงอยู่ Alexa และ Google ได้พยายามสร้างระบบนิเวศของส่วนขยายและทักษะของบุคคลที่สาม ซึ่งนำไปสู่ปัญหาใหญ่ๆ ในด้านความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ยังหมายถึงขอบเขตบนของความสามารถที่มันกำหนดไว้ ฉันคาดว่าผู้เล่นในอุตสาหกรรมจะใช้แนวทางที่เราทำ และมีสัญญาณของสิ่งนี้ทั่วทั้งกระดาน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม MeetKai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่ปรับให้เหมาะสมนี้