สัมภาษณ์
Ioan Iacob, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ FLOWX.ai – สัมภาษณ์系列

Ioan Iacob เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ FLOWX.AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Modernization ของ AI Application สำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่สำคัญที่สุด มันเป็นแพลตฟอร์ม Event-Driven ที่สร้างขึ้นบน Microservices Architecture โดยใช้มาตรฐานอุตสาหกรรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองกระบวนการ การจัดการกฎธุรกิจ และรวมเข้ากับระบบ Legacy ได้ง่ายเหมือนกับการรวมเข้ากับ API และ RPA ล่าสุด
สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้เข้าสู่โลกของคอมพิวเตอร์?
ฉันถูกดึงดูดโดยแนวคิดของการเพิ่มประสิทธิภาพ – ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพของมนุษย์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นตัวแทนของเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการเพิ่มประสิทธิภาพของมนุษย์
มันให้เส้นทางที่รวดเร็วจากความคิดถึงการเป็นจริง – ลักษณะที่ได้ผลักดันให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วของนวัตกรรมในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งที่ดึงดูดฉันให้เข้าสู่วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
ตอนนี้กับ FLOWX.AI เรากำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ระดับองค์กร – ซึ่งหมายความว่าเรามีโอกาสที่จะเพิ่มการเติบโตของการเติบโตเอง แอปพลิเคชันของเราทำงานบนซอฟต์แวร์ระดับองค์กร – การธนาคาร สาธารณูปโภค เกษตรกรรม การป้องกันประเทศ – ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรเป็นพื้นฐานของวัฒนธรรมของเรา และมีประโยชน์มากมายในการนำเทคโนโลยีที่ดีที่สุดมาใช้ในระดับองค์กร เพราะสิ่งนี้ส่งผลกระทบต่อชีวิตหลายล้านคนในอนาคต และนี่คือเหตุผลที่เราคิดว่าเราสามารถช่วยเหลือโลกได้
ลองนึกถึงสิ่งนี้: ถ้าเราสามารถทำให้การสร้างซอฟต์แวร์ระดับองค์กรมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิมหลายเท่า?
สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงบริการที่สำคัญ เช่น การธนาคาร สาธารณูปโภค หรือการป้องกันประเทศ – ทำให้พวกมันเชื่อมต่อกันมากขึ้น เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ และอาจสำคัญกว่านั้น ด้วยทรัพยากรที่ปลดปล่อยออกมา เราสามารถเร่งการเติบโตของนวัตกรรมได้อย่างมาก
ลองนึกถึงโลกที่หน่วยงานของรัฐสามารถพัฒนาระบบ AI ที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงบริการสาธารณะ การดูแลสุขภาพ และแก้ไขปัญหาสังคมที่กดดัน โดยการเพิ่มประสิทธิภาพของการสร้างซอฟต์แวร์ระดับองค์กร เราสามารถปลดปล่อยยุคใหม่ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความก้าวหน้าทางสังคม
เรากำลังเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติทางเทค – เรากำลังกำหนดขอบเขตใหม่ของสิ่งที่เป็นไปได้
คุณเคย Co-Founded Qualitance ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์สำหรับบริษัท Fortune 500 และสตาร์ทอัพ สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจที่คุณทำงานคืออะไร และคุณได้เรียนรู้อะไรจากประสบการณ์นี้?
เรามีส่วนร่วมในโครงการการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลหลายโครงการที่ Qualitance กับบริษัท Fortune 500 และสตาร์ทอัพ
ประสบการณ์นี้ทำให้เราเข้าใจถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่ต้องมีความสามารถในสามมิติหลักๆ ที่ท้าทายองค์กร:
- การรวมเข้าด้วยกัน – ต้องสามารถรวมเข้ากับภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่ซับซ้อนได้อย่างไม่มีปัญหา – ตั้งแต่โครงสร้างหลักเก่าไปจนถึงระบบสมัยใหม่
- การสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสมัยใหม่ – สามารถตอบสนองความต้องการของตลาดและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้อย่างรวดเร็ว มีการแข่งขันที่รุนแรง และทีม IT และธุรกิจต้องสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่า
- ความแข็งแกร่ง – ความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย – เพราะองค์กรจัดการกับงานที่สำคัญที่สุด
สิ่งเหล่านี้คือแก่นกลางของการสร้าง FLOWX.AI เราเน้นการเพิ่มความสามารถให้กับองค์กรขนาดใหญ่ในการพัฒนาและปรับปรุงแพลตฟอร์มดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วและ効率 WHILE รวมเข้ากับระบบที่มีอยู่และใหม่ได้อย่างง่ายดาย
เมื่อไหร่ที่คุณรู้สึกว่าวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบันไม่สมบูรณ์แบบและไม่สามารถปรับขนาดได้?
ความซับซ้อนในโลกองค์กรเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และค่าใช้จ่ายและเวลาที่ใช้ในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
สิ่งนี้คือสิ่งที่ฉันประสบมาในการทำงานร่วมกับทีมที่มีความสามารถมากในโลกองค์กรมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ ฉันเห็นว่าการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีและแข็งแกร่งยังคงเป็นเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายสูง – แม้ว่าจะมีการเข้าถึงทีมที่มีความสามารถและเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา
ก่อนที่จะมี FLOWX.AI ไม่มีวิธีการพัฒนาดิจิทัลสำหรับองค์กรนอกจากการแก้ปัญหาแบบแนวตั้งหรือโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีขนาดใหญ่ซึ่งพยายามรวมเทคโนโลยีหลายๆ แพลตฟอร์มเข้าด้วยกัน
ดังนั้น ทีมในโลกองค์กรจึงถูกจำกัดโดยการขาดความยืดหยุ่นในการสร้างสิ่งที่ต้องการและถูกจำกัดโดยภาษาโปรแกรมมิ่งแบบเจาะจงและระบบ Legacy ที่มีอยู่แล้ว สิ่งนี้ร่วมกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ทำให้ทีมที่มีความสามารถมากที่สุดถูกดึงเข้าสู่งานที่น่าเบื่อและให้ผลตอบแทนต่ำ ซึ่งทำให้การเติบโตของ IT ค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นและผลตอบแทนที่ลดลงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดสำหรับองค์กร
ฉันไม่สามารถเน้นย้ำมากพอว่าสิ่งนี้น่าหงุดหงิดสำหรับทุกคนในพื้นที่ มันทำให้วิศวกรที่ต้องทำงานที่น่าเบื่อและไม่น่าสนใจ มันทำให้ผู้นำธุรกิจถอยหลังเพราะไม่สามารถให้บริการที่เชื่อมต่อและปรับเปลี่ยนได้ตามที่ลูกค้าต้องการ ดังนั้นเราจึงตอบสนองต่อปัญหานี้ เราเคยทำงานเคียงข้างกับคนเหล่านี้ตลอดอาชีพการงานของเรา ดังนั้นเราจึงเข้าใจพวกเขาและต้องการแก้ปัญหาให้พวกเขา เพื่อให้พวกเขาควบคุมเทคโนโลยีและธุรกิจของตนเอง
เรื่องราวเบื้องหลัง FLOWX.AI คืออะไร?
เราทำงานบนแพลตฟอร์มที่กลายเป็น FLOWX.AI มาเป็นเวลาหลายทศวรรษ เรามีความรู้สึกว่าเรานั่งอยู่บนอะไรที่มีพลังมาก แต่ไม่สามารถหาตัวมันเองได้
จากนั้น ในระหว่างการประชุมกับทีม Revolut ในลอนดอน มันเข้าใจแล้ว เมื่อเรียนรู้ว่าธุรกิจของ Revolut ถูกสร้างขึ้นบนระบบธนาคารหลักของ Barclays เราเข้าใจว่าเรามีแพลตฟอร์มที่สามารถช่วยให้ธนาคารใดๆ สร้างระบบที่สำคัญที่สุดได้อย่างรวดเร็ว
จากนั้น ลูกค้าแรกของเรา ซึ่งเป็นธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปตะวันออกเฉียงใต้ ได้รับเทคโนโลยีของเราและเริ่มใช้เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาดิจิทัลโดย mặc địnhสำหรับส่วนใหญ่ของธุรกิจ – สร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลที่เผชิญหน้ากับทั้งลูกค้าและพนักงาน – ตั้งแต่การเปิดสาขาในธนาคารจนถึงแพลตฟอร์มการจัดการสินทรัพย์ การสังเกตความเร็วในการพัฒนานี้ยืนยันว่าเรากำลังจะเข้าสู่การปฏิวัติใหม่
นวัตกรรมของเราคือ FlowX AI Core ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากสถาปัตยกรรมที่มีความสามารถในการปรับขนาด ความแข็งแกร่ง และเปิดกว้าง AI Core ของเราคือ AI องค์กรแห่งแรกที่สามารถสร้างแบบจำลองเทคโนโลยี กระบวนการธุรกิจ และกฎธุรกิจ และประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างสอดคล้องกัน
ปัญหาในปัจจุบันกับการมองเห็นขององค์กรเกี่ยวกับการสร้างโค้ดคืออะไร?
ความท้าทายของการสร้างโค้ดอัตโนมัติคือการรับรู้ว่ามันควรใช้ได้กับทุกกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการระบบที่ซับซ้อน แม้ว่ามันจะใช้ได้ผลสำหรับแอปพลิเคชันที่ง่ายกว่า แต่มันบ่อยครั้งที่ล้มเหลวในการจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้น
นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงในการ低กว่าความสำคัญของการมีส่วนร่วมของมนุษย์และความเชี่ยวชาญ แม้ว่าเครื่องมืออัตโนมัติจะสามารถเร่งกระบวนการการพัฒนาได้ แต่ก็ยังไม่ได้พัฒนาเพื่อจัดการกับความซับซ้อนของระบบที่ซับซ้อน
ที่ FLOWX.AI เราได้เลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไป เราใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ไม่ใช่การแทนที่ เราเน้นการใช้ AI เพื่อเพิ่มความสามารถของมนุษย์ เพื่อให้การพัฒนาระบบที่ซับซ้อนไม่เพียงแต่เร็วขึ้น แต่ยังถูกปรับให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจโดยเฉพาะ
ทำไมการแทนที่การเขียนโค้ดด้วยเครื่องมือ No-Code หรือ Low-Code จึงไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา?
ข้อจำกัดของเครื่องมือ No-Code นั้นมาจากความเรียบง่ายที่มี ซึ่งแม้ว่าจะเป็นมิตรกับผู้ใช้ แต่ก็ล้มเหลวในการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนขององค์กรขนาดใหญ่ เครื่องมือ Low-Code ก็ขาดพลังและควบคุมของภาษาโปรแกรมมิ่งที่แพร่หลาย – และสร้างข้อจำกัดด้านทรัพยากรในการหาคนหรือพัฒนาความสามารถ และสิ่งที่ธุรกิจต้องการคือความอิสระและความยืดหยุ่นในการสร้างและนวัตกรรม
FLOWX.AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสำหรับธุรกิจองค์กร เราไม่เพียงแต่เน้นการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังใช้พลังของ AI เพื่อช่วยเร่งการสร้างโซลูชันองค์กรที่ซับซ้อนและปรับให้เหมาะสม ซึ่งพิจารณาถึงทุกด้านของการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัล
คุณสามารถแบ่งปันมุมมองของคุณเกี่ยวกับประโยชน์ของการสร้างไฮบริดของ Low-Code และการเขียนโค้ดได้หรือไม่?
การสร้างไฮบริดของ Low-Code และการเขียนโค้ดมีพลังมาก เพราะมันให้ความสมดุลระหว่างความเร็ว ความยืดหยุ่น และการปรับแต่ง มันให้ความเร็วและยังช่วยให้คนสามารถควบคุมสิ่งที่พวกเขาสร้างได้อย่างสมบูรณ์
สิ่งนี้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรานำเสนอ แนวทางของเรารวม AI, No-Code และเทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อสร้างโซลูชันดิจิทัลที่ครอบคลุม ฉันสามารถแบ่งสิ่งนี้ออกเป็นสี่พื้นที่หลัก:
- AI-Generated Baseline: ในปัจจุบัน FlowX AI สามารถสร้างได้ถึง 60% ถึง 80% ของกระบวนการพัฒนา สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการพัฒนาส่วนประกอบพื้นฐาน – กระบวนการ โค้ด และประสบการณ์ของผู้ใช้ – อย่างมาก
- No-Code Visual Development: ด้วยอินเทอร์เฟซการออกแบบภาพ เราอนุญาตให้สามารถรวบรวมและปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถสร้างต้นแบบและพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว
- Bring-Your-Own-Code (BYOC) สำหรับการปรับแต่ง: ส่วนที่เหลือที่ต้องการการปรับแต่งเฉพาะและละเอียดถี่ถ้วนจะถูกจัดการผ่านการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม BYOC ในภาษาโปรแกรมมิ่งใดๆ
- AI-Assisted Development and Optimization: AI ของเราช่วยให้ทีมองค์กรรักษาความสอดคล้องเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่พวกเขาอัปเดตฟังก์ชันและประสบการณ์ และแนะนำการปรับปรุง – ตั้งแต่เทคโนโลยีไปจนถึงกระบวนการและประสบการณ์ของผู้ใช้ – และติดตามและระบุปัญหาในเวลาจริง
ข้อได้เปรียบหลักของแนวทางไฮบริดนี้สามารถเห็นได้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ ทีมที่พัฒนาบน FlowX.ai สามารถเพิ่มฟังก์ชันใหม่ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ ซึ่งปกติจะใช้เวลาหลายปีในการเพิ่มลงในระบบที่มีอยู่แล้ว
สุดท้าย การผสมผสาน AI, No-Code และการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันองค์กรที่ซับซ้อนและปรับแต่งได้อย่างดี เพราะมันรวมความเร็วของ AI ที่สร้างด้วยความสามารถในการใช้งานง่ายของการออกแบบภาพและพลังและควบคุมของภาษาโปรแกรมมิ่ง
สิ่งนี้ช่วยให้วิศวกรปลอดจากงานที่น่าเบื่อและบำรุงรักษา ดังนั้นนวัตกรรมจึงไม่หยุดชะงัก
AI จะเสริมวิศวกรแทนการแทนที่พวกเขาได้อย่างไร?
ความเชื่อของเราคือ AI ไม่สามารถและจะไม่แทนที่วิศวกร มันจะเสริมความสามารถของพวกเขา สิ่งสำคัญในการวิศวกรรมคือการคิดและแก้ปัญหาอย่างซับซ้อน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่สติปัญญาและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ไม่สามารถแทนที่ได้ AI มีความสามารถในการจัดการงานที่ซ้ำซ้อนหรือมีค่า thấpได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
สิ่งนี้เป็นผลบวกสำหรับวิศวกร สิ่งสำคัญคือการสร้างความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่าง AI และมนุษย์ โดยที่ทั้งสองทำงานร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในด้านวิศวกรรมและอื่นๆ
คุณสามารถพูดถึงแพลตฟอร์มการปรับปรุงแอปพลิเคชันแบบใหม่ที่ FLOWX.AI พัฒนาได้หรือไม่?
FLOWX.AI คือแพลตฟอร์มแรกที่รวมการสร้างดิจิทัลสำหรับองค์กรทั้งหมด โดยมีสถาปัตยกรรมที่เปิดกว้าง ทำให้ง่ายต่อการสร้างและขยายต่อไป – ด้วยภาษาโปรแกรมมิ่งใดๆ
ที่แก่นกลางของแพลตฟอร์มมีเลเยอร์ Orchestration ที่สามารถรวมระบบที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว – ผ่านเลเยอร์การรวมที่ฉลาด ทีมสามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์ดิจิทัลสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว – ผ่านเลเยอร์ประสบการณ์ของผู้ใช้ Omnichannel ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI
เราสร้าง FLOWX.AI เพื่อตอบสนองต่อการขาดนวัตกรรมในการพัฒนาแอปพลิเคชัน วิธีการแบบดั้งเดิมมักจะไม่ยืดหยุ่นและใช้เงินมากเกินไป โซลูชัน No-Code แม้ว่าจะมีแนวคิดที่น่าสนใจ แต่บ่อยครั้งที่ไม่ประสบความสำเร็จในการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนขององค์กรสมัยใหม่
ลูกค้าของเรากำลังได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าหลายรายของเราสามารถรวมระบบได้ถึง 20 ระบบในเวลาเพียง 4-6 สัปดาห์ และพัฒนา สร้าง และเปิดตัวโซลูชันดิจิทัลที่ซับซ้อน เช่น ดิจิทัลมอร์เทจ ในเวลาเพียง 8-12 สัปดาห์
ทำไมโซลูชันนี้สามารถปรับขนาดได้ดี?
FLOWX.AI ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Event-Driven ที่มีความสามารถในการปรับขนาดอย่างยืดหยุ่น โดยอาศัย Microservices และ Containerization การใช้ Microservices Architecture เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดโดยการอนุญาตให้ปรับขนาดและอัปเดตส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันโดยไม่หยุดชะงัก
เฟรมเวิร์กที่เป็น Cloud-Native ทั้งหมดนี้ให้ความยืดหยุ่น ความทนทาน และความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลระดับองค์กร นอกจากนี้ยังมีสถาปัตยกรรมที่ไม่ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งสามารถใช้งานได้ในคลาวด์ / มัลติคลาวด์ / ไฮบริดคลาวด์ หรือบน-prem
FLOWX.AI เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการนวัตกรรมอย่างรวดเร็วในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานสูงของความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย สถาปัตยกรรมนี้ไม่เพียงแต่รองรับความต้องการทางเทคโนโลยีในปัจจุบันขององค์กรเท่านั้น แต่ยังเตรียมพร้อมสำหรับการปรับตัวเข้ากับการพัฒนาที่จะเกิดขึ้นและความท้าทายในภูมิทัศน์ดิจิทัล












