โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Intel Labs นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการเรียนรู้วัตถุโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยที่ Intel (INTC ) Labs ร่วมกับ Instituto Italiano di Tecnologia และ Technical University of Munich ได้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการเรียนรู้วัตถุโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม วิธีการใหม่นี้มุ่งเป้าไปที่การประยุกต์ใช้ในอนาคต เช่น โรบอทที่ทำงานร่วมกับสิ่งแวดล้อมที่ไม่มีข้อจำกัด ซึ่งพบเห็นได้ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การจัดการ物流และการดูแลสุขภาพ
การวิจัยใหม่นี้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงความสามารถในการให้บริการหรือการผลิตของโรบอทในอนาคต
รายงานการวิจัยที่มีชื่อว่า “การเรียนรู้แบบต่อเนื่องสำหรับโรบอท: วิธีการแบบประสาทเทียม” ได้รับรางวัล “Best Paper” ในการประชุมสัมมนาเกี่ยวกับระบบประสาทเทียมระหว่างประเทศ (ICONS) ประจำปี 2022 ที่จัดโดย Oak Ridge National Laboratory
การเรียนรู้วัตถุและคำนวณแบบประสาทเทียม
วิธีการเรียนรู้วัตถุแบบใหม่และแบบโต้ตอบใช้คำนวณแบบประสาทเทียมเพื่อให้โรบอทสามารถค้นพบวัตถุใหม่ๆ
กลุ่มนักวิจัยใช้แบบจำลองใหม่เพื่อแสดงการเรียนรู้แบบโต้ตอบบนชิป Loihi ประสาทเทียม และพวกเขาได้ลดการใช้พลังงานลงได้ถึง 175 เท่าเมื่อเรียนรู้วัตถุใหม่ๆ พวกเขายังได้ความเร็วและความแม่นยำที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมที่ทำงานบน CPU
ภาพ: Intel Labs
นักวิจัยสามารถทำได้โดยการนำแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมแบบสไปก์มาใช้บน Loihi ทำให้สามารถจัดการเรียนรู้วัตถุในเลเยอร์เดียวของซินแอปส์พลาสติกได้ และยังสามารถจัดการกับมุมมองวัตถุที่แตกต่างกันโดยการเรียกใช้เซลล์ประสาทใหม่ตามความต้องการ การเรียนรู้สามารถเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติขณะโต้ตอบกับผู้ใช้
Yulia Sandamirskaya เป็นผู้เขียนหลักของรายงานและเป็นผู้นำการวิจัยด้านโรบอทที่ Intel’s neuromorphic computing lab
“เมื่อมนุษย์เรียนรู้วัตถุใหม่ๆ พวกเขาจะมองเห็น มองรอบๆ และถามว่ามันคืออะไร จากนั้นพวกเขาก็สามารถรู้จักมันใหม่ได้ในทุกๆ สถานการณ์และสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน” Sandamirskaya กล่าว “เป้าหมายของเราคือการนำความสามารถแบบเดียวกันนี้ไปใช้กับโรบอทในอนาคตที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่โต้ตอบกัน ทำให้พวกมันสามารถปรับตัวให้เข้ากับสิ่งที่ไม่คาดคิดและทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ ผลลัพธ์ของเราบน Loihi ยืนยันคุณค่าของการคำนวณแบบประสาทเทียมสำหรับอนาคตของโรบอท”
ภาพ: Intel Labs
การวิจัยคอมพิวเตอร์แบบประสาทเทียมของ Intel Labs
Intel Labs เป็นผู้นำในด้านการวิจัยคอมพิวเตอร์แบบประสาทเทียม โดยมีเป้าหมายในการช่วยให้การคำนวณแบบประสาทเทียมเป็นจริงและนำไปสู่อุปกรณ์ฉลาดและระบบอัตโนมัติในอนาคต
การคำนวณแบบประสาทเทียมเป็นไปตามหลักการของการคำนวณแบบชีวภาพและพึ่งพาวิธีการแบบอัลกอริทึมใหม่ๆ เพื่อเลียนแบบสมองมนุษย์และวิธีการที่สมองโต้ตอบกับโลก
การออกแบบสถาปัตยกรรมแบบใหม่ของการคำนวณแบบประสาทเทียมจะรับผิดชอบในการจ่ายพลังงานให้กับโซลูชัน AI อัตโนมัติในอนาคตที่ต้องการความสามารถในการเรียนรู้แบบต่อเนื่องและประหยัดพลังงาน มันถูกนำไปใช้แล้วในหลายๆ ด้าน เช่น โรบอท เซ็นเซอร์ การดูแลสุขภาพ และการประยุกต์ใช้ AI ระดับใหญ่
