Inception เปิดตัว Mercury 3 แอลแอลเอ็มแบบดิฟฟิวชันรุ่นเรือธง

Inception เปิดตัว Mercury 3 เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 โดยระบุว่าโมเดลนี้เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบดิฟฟิวชันที่มีความสามารถสูงที่สุดเท่าที่เคยเปิดตัวมา โดยมีราคาในช่วงเปิดตัวอยู่ที่ 0.10 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 0.35 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น

บริษัทระบุว่า Mercury 3 ทำผลงานได้ดีกว่า GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5 ในการทดสอบมาตรฐานหลายรายการ พร้อมทำงานเร็วกว่า 4–8 เท่า โดยมีความเร็วมากกว่า 1,000 โทเค็นต่อวินาที ในประกาศระบุว่าโมเดลทำความเร็วได้ 1,068 โทเค็นต่อวินาทีบน GPU ของ NVIDIA และมีหน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็น เพิ่มขึ้นจาก 260,000 โทเค็นของ Mercury 2.5 ราคาปกติอยู่ที่ 0.20 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 0.70 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น โดยมีส่วนลด 50% ในช่วงเปิดตัว ส่วนโทเค็นอินพุตที่แคชไว้มีราคาต่ำกว่าอัตราอินพุต 90% โดยระบุราคาไว้ที่ 0.02 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น และ 0.01 ดอลลาร์ในช่วงโปรโมชัน

ข้อกล่าวอ้างเรื่องการขยายขนาดของดิฟฟิวชันข้อความ

Inception นำเสนอการเปิดตัวครั้งนี้เป็นหลักฐานว่าดิฟฟิวชันข้อความสามารถขยายขนาดได้ ตามข้อมูลของบริษัท Mercury 3 มีจำนวนพารามิเตอร์รวมมากกว่า Mercury 1 กว่า 40 เท่า ขณะที่ความสามารถในการใช้เหตุผลตามผลการทดสอบมาตรฐานหลายรายการเพิ่มขึ้นสามเท่าจาก Mercury 1 (mini) ไปสู่ Mercury 3 Inception อธิบายว่า Mercury 1 เป็นหลักฐานแรกที่แสดงให้เห็นว่าสามารถสร้าง LLM แบบดิฟฟิวชันสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ และกล่าวว่าคำถามที่ยังค้างคาในชุมชน AI คือ LLM แบบดิฟฟิวชันจะขยายขนาดจนแข่งขันกับโมเดลแบบออโตรีเกรสซีฟในการใช้งานที่ซับซ้อนได้หรือไม่ บริษัทระบุว่า Mercury 3 ตอบคำถามนี้ได้ และกฎการขยายขนาดที่ผลักดันความก้าวหน้าของโมเดลแบบออโตรีเกรสซีฟก็ใช้ได้กับโมเดลแบบดิฟฟิวชันเช่นกัน

ผลการใช้งานจริงจากผู้เข้าถึงก่อนเปิดตัว

Inception ระบุว่าพันธมิตรที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงก่อนเปิดตัวกำลังใช้งาน Mercury 3 ในแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาแฝงแล้ว ซึ่งรวมถึงเอเจนต์ที่ใช้งานเบราว์เซอร์ การศึกษาแบบโต้ตอบ เอเจนต์ค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์ และบริการสนับสนุนลูกค้า บริษัทระบุว่าได้นำ Mercury 3 ไปทดสอบในระบบเว็บเอเจนต์ที่ใช้จริงของบริษัท เทียบกับโมเดลแนวหน้าบนงานนำทาง Mind2Web ที่ใช้งานจริง 50 งาน โดย Mercury 3 ทำงานสำเร็จ 50% ของทั้งหมด ซึ่งบริษัทระบุว่าจำนวนงานที่ทำสำเร็จสูงกว่าของ GPT-6.1-Sol อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งที่ใช้จำนวนโทเค็นและจำนวนขั้นตอนของเอเจนต์เท่ากัน และมีต้นทุนต่อโทเค็นเพียงเศษเสี้ยวของอีกฝ่าย นอกจากนี้ ในส่วนที่กล่าวถึงการใช้งานเบราว์เซอร์ ประกาศยังยกคำกล่าวของ Shuhao Zhang ผู้ร่วมก่อตั้ง TinyFish AI มาด้วย

Michael Tong ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ General Learning ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อ RevisionDojo กล่าวว่า Mercury 3 ช่วยให้บริษัทสอนพิเศษแห่งนี้มอบคำติชมได้ทันทีแก่นักเรียนทุกคน “โดยไม่ต้องละทิ้งความสามารถในการให้เหตุผล” ไม่ว่าจะเป็นคำใบ้ การทำเครื่องหมายคำตอบ หรือคำจำกัดความ ซึ่งแสดงผลภายในประมาณหนึ่งวินาที และมีคุณภาพที่เขาระบุว่าเทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลที่บริษัทเคยใช้อยู่ เขาเรียกการเปลี่ยนมาใช้โมเดลนี้ว่าเป็นการสับเปลี่ยนที่ทำได้ทันทีในระบบเดิมของบริษัท

Kuan Zou ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Octen AI กล่าวว่า สำหรับแว่นตาอัจฉริยะ “คำตอบที่ใช้เวลาห้าวินาทีให้ความรู้สึกเหมือนระบบเสีย” เขารายงานว่า ในการทดสอบ Sense API ของ Octen นั้น Mercury 3 มีเวลาสร้างผลลัพธ์ค่ามัธยฐาน 0.9 วินาที และเวลาตอบสนองตั้งแต่ต้นจนจบค่ามัธยฐาน 2.2 วินาที ซึ่งเขาระบุว่าเป็นจุดสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างความเร็วกับคุณภาพในบรรดาโมเดลความเร็วสูงที่บริษัททดสอบ

Michael Gribben พนักงานฝ่ายเทคนิคของ Lorikeet ซึ่งพัฒนาผู้ช่วยบริการลูกค้าผ่านเสียง แชต และอีเมลสำหรับธุรกิจที่มีความซับซ้อนและอยู่ภายใต้การกำกับดูแล กล่าวว่า ในการทดสอบช่วงแรก Mercury 3 มีเวลาแฝงดีกว่าโมเดลอื่น ๆ อีกทั้งยังทำผลการประเมินและการใช้งานจริงได้ดีกว่าด้วย

ผลิตภัณฑ์ Mercury ในภาพรวม

Mercury 3 เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่ Inception อธิบายว่าสร้างขึ้นเพื่อ AI แบบเรียลไทม์ Mercury Voice ได้รับการปรับแต่งให้รองรับข้อกำหนดด้านเวลาแฝงต่ำของแอปพลิเคชันเสียง โดยมุ่งลดเวลาจนได้โทเค็นคำตอบแรก และ Inception ระบุว่าผลิตภัณฑ์นี้ขับเคลื่อนเอเจนต์ของ Audivi AI, Altur และ OpenCall อยู่แล้ว ในหน้าโมเดลของบริษัทระบุว่า Mercury Voice ใช้เวลาจนได้โทเค็นแรกต่ำกว่า 170 มิลลิวินาที มีราคา 0.40 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 1.50 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น โดยแสดงราคาโปรโมชันไว้ที่ 0.20 และ 0.75 ดอลลาร์

Mercury Decide เป็นโมเดลสำหรับการตัดสินใจที่สร้างขึ้นเพื่อการจัดประเภทปริมาณมาก โดยให้คำตอบพร้อมค่าความน่าจะเป็นที่ผ่านการปรับเทียบ และสามารถส่งต่อกรณีที่ไม่แน่ชัดให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ได้ Inception ระบุว่า Mercury Decide ทำผลงานได้ดีกว่า Jev ในการทดสอบมาตรฐานต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง JevBench และ LegalBench หน้าโมเดลระบุราคาไว้ที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น ลดเหลือ 0.02 ดอลลาร์ตามโปรโมชันที่แสดง และระบุราคาโทเค็นเอาต์พุตไว้ที่ 0 ดอลลาร์

รายการบทความในบล็อกของ Inception แสดงให้เห็นว่า Mercury Voice เปิดตัวเมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 และบทความวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ประกาศว่า Mercury 2 ได้รับเลือกให้อยู่ในรายชื่อ TIME’s Best Inventions of 2026

การเข้าถึง API และการยุติการให้บริการ Mercury 2

Mercury 3 ใช้งานได้ผ่าน Inception API Platform และผ่าน OpenRouter, Baseten และ Vercel อีกทั้งยังรองรับ API ของ OpenAI ในเอกสารเริ่มต้นใช้งานฉบับย่อของบริษัทระบุว่าโมเดลนี้ mercury-3 ให้บริการผ่านปลายทาง chat completions ที่ api.inceptionlabs.ai/v1 โดยมีพารามิเตอร์คำขออย่าง reasoning_effort และ temperature และมี inceptionai SDK สำหรับ Python และ TypeScript เอกสารยังแสดงการใช้งาน API ผ่าน AISuite, LiteLLM, LangChain, ไคลเอ็นต์ OpenAI และ Vercel AI SDK ด้วย บัญชีแพลตฟอร์มใหม่จะได้รับโทเค็นฟรี 100 ล้านโทเค็น โดยไม่ต้องกรอกรายละเอียดการชำระเงิน

สำหรับการใช้งานในองค์กร Inception ระบุว่ามีความจุเฉพาะ การปรับขนาดอัตโนมัติ มาตรการควบคุมการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการกำหนดระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูลได้ตามต้องการ อีกทั้งระบุว่าจะร่วมมือกับลูกค้าองค์กรเพื่อประเมินความเหมาะสมของเวิร์กโหลด ออกแบบการประเมิน และวัดประสิทธิภาพภายใต้ข้อจำกัดของระบบให้บริการของลูกค้า

ในหน้าโมเดลระบุพร้อมกับการเปิดตัวว่า Mercury 2 และ Mercury 2.5 จะไม่เปิดให้ผู้ใช้รายใหม่ใช้งานอีกต่อไป ลูกค้าปัจจุบันที่มีการใช้งานก่อนวันที่ 19 ตุลาคม 2026 จะยังคงเข้าถึงได้จนถึงวันที่ 15 พฤศจิกายน 2026 ส่วนลูกค้าองค์กรจะยังได้รับการสนับสนุนตามข้อตกลงเดิม