ในปี 2024 Deepfakes จะเข้าสู่กระแสหลัก มาดูกันว่าธุรกิจสามารถป้องกันตัวเองได้อย่างไร

นับตั้งแต่การเลือกตั้งในปี 2016 เมื่อความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องระเบิดขึ้นในความตระหนักของผู้คน นักวิชาการได้เตือนถึงอันตรายของ deepfakes แล้ว ผลกระทบของเทคโนโลยีนี้เป็นเรื่องที่น่ากลัวและยังคงเป็นเช่นนั้น การแพร่กระจายของสื่อสังเคราะห์ที่มีลักษณะเหมือนจริงโดยไม่มีการควบคุมถือเป็นภัยคุกคามต่อทุกคน ตั้งแต่นักการเมืองไปจนถึงผู้คนธรรมดา ในสภาพแวดล้อมที่มีการเผาไหม้แล้วซึ่งลักษณะโดยทั่วไปคือการไม่ไว้วางใจอย่างกว้างขวาง deepfakes สัญญาว่าจะเพิ่มความตึงเครียดมากขึ้น

แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือความกลัวของเรานั้นเร็วเกินไป เทคโนโลยีที่ต้องการในการสร้าง deepfakes จริงๆ รวมถึงคุณภาพที่ไม่ดีนักหมายความว่าในช่วงสองรอบการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่ผ่านมา deepfakes ยังคงเป็นปัญหาเล็กน้อย

แต่ทุกสิ่งที่กำลังจะเปลี่ยนไป – กำลังเปลี่ยนไปแล้ว ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ ได้เข้าสู่กระแสหลัก ทำให้กระบวนการสร้าง deepfakes สำหรับผู้บริโภคโดยเฉลี่ยง่ายขึ้นอย่างมาก นวัตกรรมเหล่านี้ได้เพิ่มคุณภาพของ deepfakes อย่างมีนัยสำคัญ เช่นนั้นในการทดสอบแบบ盲 ผู้คนส่วนใหญ่จะไม่สามารถแยกแยะวิดีทัศน์ที่ถูกดัดแปลงจากสิ่งจริงได้

ในปีนี้ โดยเฉพาะ เราได้เริ่มเห็นสัญญาณของวิธีการที่เทคโนโลยีนี้อาจส่งผลกระทบต่อสังคมหากไม่มีการดำเนินการเพื่อต่อต้านมัน ตัวอย่างเช่น ปีที่แล้ว ภาพถ่ายของสมเด็จพระสันตะปาปาฟรานซิสที่สวมเสื้อโค้ตที่มีสไตล์ไม่ธรรมดา ไปไวรัล และถูกมองว่าเป็นของแท้โดยหลายคน แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องสนุกๆ ในระดับหนึ่ง แต่ก็เปิดเผยถึงพลังอันตรายของ deepfakes เหล่านี้และความยากที่จะหยุดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่มันเริ่มแพร่กระจายแล้ว

ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นที่องค์กรทุกประเภท ตั้งแต่สื่อ การเงิน รัฐบาล ไปจนถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต้องใช้แนวทางเชิงรุกในการตรวจจับและยืนยันความถูกต้องของเนื้อหา วัฒนธรรมแห่งความไว้วางใจผ่านการรักษาความปลอดภัยต้องถูกสร้างขึ้น ตอนนี้ ก่อนที่คลื่นยักษ์ของ deepfakes จะพัดพาไปสู่ความเข้าใจร่วมกันของความเป็นจริงของเรา

การทำความเข้าใจภัยคุกคามของ deepfakes

ก่อนที่จะพูดถึงสิ่งที่องค์กรสามารถทำได้เพื่อต่อต้านการเพิ่มขึ้นของ deepfakes มันคุ้มค่าที่จะอธิบายว่าทำไมเครื่องมือในการป้องกันจึงจำเป็น โดยทั่วไป ผู้ที่กังวลเกี่ยวกับ deepfakes จะอ้างถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการเมืองและความไว้วางใจในสังคม ผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นนี้มีความสำคัญมากและไม่ควรละเลยในการพูดถึง deepfakes แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีนี้มีผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นอย่างรุนแรงต่อหลายภาคส่วนของเศรษฐกิจสหรัฐฯ

ลองพิจารณาประกันภัยเป็นตัวอย่าง ปัจจุบันการฉ้อโกงประกันภัยในประเทศสหรัฐฯ มีมูลค่าถึง 308.6 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเท่ากับหนึ่งในสี่ของขนาดอุตสาหกรรมทั้งหมด ในขณะเดียวกัน การดำเนินงานด้านหลังของบริษัทประกันภัยส่วนใหญ่กำลังถูกทำให้自动มากขึ้น โดยคาดว่า 70% ของการอ้างสิทธิ์มาตรฐานจะไม่ต้องสัมผัสโดยปี 2025 สิ่งนี้หมายความว่าการตัดสินใจทำโดยมีการแทรกแซง củaมนุษย์น้อยมาก มีการบริการตนเองที่ด้านหน้าและระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ที่ด้านหลัง

ในทางกลับกัน เทคโนโลยีที่ทำให้การ自动化นี้เพิ่มขึ้นคือเครื่องมือที่รับประกันการละเมิดโดยผู้กระทำผิด เช่น การใช้โปรแกรม AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ เช่น Dall-E, Midjourney หรือ Stable Diffusion เพื่อทำให้รถดูเหมือนได้รับความเสียหายมากกว่าที่เป็นจริง

สิ่งเดียวกันนี้ใช้กับเอกสารอย่างเป็นทางการ ซึ่งสามารถดัดแปลงได้ง่ายๆ โดยมีใบเรียกเก็บเงิน การประเมินราคา และแม้กระทั่งลายเซ็นถูกปรับเปลี่ยนหรือสร้างขึ้นใหม่โดยสิ้นเชิง สิ่งนี้เป็นปัญหาไม่เพียงแต่สำหรับบริษัทประกันภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาบันการเงิน ซึ่งต้องตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารหลากหลายประเภท

ธุรกิจไม่สามารถดำเนินงานได้ด้วยความไม่แน่นอนในระดับนี้ บางระดับของการฉ้อโกงอาจเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ด้วย deepfakes เรากำลังพูดถึงการฉ้อโกงไม่ใช่แค่การฉ้อโกงเท่านั้น แต่เป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ของธุรกิจที่ไม่สามารถกำหนดความจริงจากเรื่องแต่งได้ และสูญเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับความสับสนนี้

การต่อสู้ด้วยไฟ: วิธีการที่ AI สามารถช่วยได้

ดังนั้น สิ่งที่สามารถทำได้เพื่อต่อต้านสิ่งนี้คืออะไร อาจจะไม่น่าประหลาดใจที่คำตอบอยู่ในเทคโนโลยีเดียวกับที่ทำให้ deepfakes เกิดขึ้น หากเราต้องการหยุดการแพร่กระจายของ deepfakes ก่อนที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงที่มากขึ้น เราต้องต่อสู้ด้วยไฟเท่ากัน AI สามารถช่วยสร้าง deepfakes แต่ก็สามารถช่วยในการระบุและป้องกัน deepfakes ได้เช่นกัน

โดยใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสม ธุรกิจสามารถกำหนดได้อย่างอัตโนมัติว่าภาพถ่าย วิดีโอ หรือเอกสารใดๆ ได้รับการดัดแปลงหรือไม่ โดยการนำแบบจำลองที่แตกต่างกันหลายสิบแบบมาใช้ในการระบุการปลอมแปลง AI สามารถบอกธุรกิจได้ว่าภาพถ่ายหรือวิดีโอนั้นน่าสงสัยหรือไม่

เมื่อภาพถ่ายถูกระบุว่าอาจถูกดัดแปลงได้ พนักงานสามารถได้รับการแจ้งเตือนและประเมินปัญหาโดยตรง โดยได้รับการช่วยเหลือจากข้อมูลที่ AI ให้มา โดยใช้การวิเคราะห์แบบลึก AI สามารถบอกธุรกิจได้ว่า ทำไม มันเชื่อว่าภาพถ่ายนั้นถูกดัดแปลง เช่น การเปลี่ยนแปลงข้อมูลอภิพันธุ์ที่ทำด้วยมือ การมีภาพที่เหมือนกันบนเว็บ หรือความผิดปกติทางภาพอื่นๆ

ไม่มีสิ่งใดที่จะลดทอนความก้าวหน้าที่น่าประทับใจที่เราได้เห็นในเทคโนโลยี AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งมีการใช้งานที่มีประโยชน์และสร้างผลผลิตในหลายอุตสาหกรรม แต่พลังและความง่ายในการใช้งานของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจะถูกใช้ในทางที่ผิดโดยผู้ที่ต้องการหลอกลวงองค์กร ไม่ว่าจะเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวหรือเพื่อสร้างความวุ่นวายในสังคม

องค์กร สามารถ มีทั้งสองโลกที่ดีที่สุด: ประโยชน์ในการผลิตของ AI โดยไม่มีจุดด้อยของ deepfakes ที่แพร่หลาย แต่สิ่งนี้ต้องการระดับการตื่นตัวใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของ AI ที่สร้างสิ่งใหม่ๆ กำลังเพิ่มความน่าเชื่อถือ รายละเอียด และความสมจริงมากขึ้นทุกวัน องค์กรที่ให้ความสนใจกับปัญหานี้เร็วๆ นี้จะสามารถเพลิดเพลินไปกับประโยชน์เต็มที่ของโลกที่อัตโนมัติได้เร็วๆ นี้