ผู้นำทางความคิด
ในปี 2024 Deepfakes จะเข้าสู่กระแสหลัก มาดูกันว่าธุรกิจสามารถปกป้องตนเองได้อย่างไร
นับตั้งแต่การเลือกตั้งในปี 2016 เมื่อความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องระเบิดขึ้นในจิตสำนึกของสาธารณชน ผู้เชี่ยวชาญได้เตือนถึงเรื่อง deepfakes มาโดยตลอด ผลกระทบของเทคโนโลยีนี้นั้นน่ากลัว และยังคงทำให้คนกลัวอยู่เสมอ เทคโนโลยีนี้ทำให้เกิดสื่อสังเคราะห์ที่มีลักษณะเหมือนจริง ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อ ทุกคน ตั้งแต่นักการเมืองไปจนถึงคนธรรมดาสามัญ ในสภาพแวดล้อมที่มีลักษณะการเผาไหม้แล้ว ซึ่งมีการไม่ไว้วางใจอย่างกว้างขวาง Deepfakes มีแนวโน้มที่จะเพิ่มการเผาไหม้นี้ให้รุนแรงขึ้น
แต่สิ่งที่เกิดขึ้นกลับตรงกันข้าม ความสามารถทางเทคนิคที่จำเป็นในการสร้าง deepfakes จริงๆ รวมถึงคุณภาพที่ไม่ดีนักของ deepfakes ในช่วงสองรอบการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่ผ่านมา ทำให้ deepfakes เป็นปัญหาเล็กน้อย
แต่ทุกอย่างกำลังจะเปลี่ยนไป — และกำลังเปลี่ยนไปแล้ว ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นได้เข้าสู่กระแสหลัก ทำให้กระบวนการสร้าง deepfakes ง่ายขึ้นสำหรับผู้บริโภคโดยเฉลี่ย นวัตกรรมเหล่านี้ได้เพิ่มคุณภาพของ deepfakes อย่างมีนัยสำคัญ เพื่อให้ในการทดสอบแบบ盲 ทุกคนจะไม่สามารถแยกแยะวิดีทัศน์ที่ถูกดัดแปลงจากของจริงได้
ในปีนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราเริ่มเห็นสัญญาณว่าเทคโนโลยีนี้อาจส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างไร หากไม่มีการดำเนินการเพื่อต่อต้านมัน ตัวอย่างเช่น ปีที่แล้ว รูปถ่ายของ โป๊ปฟรานซิส ที่สวมเสื้อโค้ตที่มีสไตล์ไม่ธรรมดา ได้กระจายไปทั่วและหลายคนคิดว่ามันจริงๆ แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นเรื่องสนุกเล็กๆ น้อยๆ ในระดับหนึ่ง แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถอันตรายของ deepfakes และความยากที่จะหยุดการเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเมื่อมันเริ่มเผยแพร่แล้ว เราคาดว่าจะพบกรณีของการปลอมแปลงที่น่ากลัวและอันตรายกว่านี้ในอนาคต
ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นที่องค์กรทุกประเภท — ตั้งแต่สื่อ การเงิน รัฐบาล ไปจนถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย — ต้องมีทัศนคติที่积极ต่อการตรวจจับ deepfakes และการยืนยันความถูกต้องของเนื้อหา วัฒนธรรมแห่งความไว้วางใจผ่านการรักษาความปลอดภัยจำเป็นต้องถูกสร้างขึ้น ทันที ก่อนที่จะเกิดคลื่นยักษ์ของ deepfakes ที่จะพัดพาไปสู่ความเข้าใจร่วมกันของความเป็นจริง
การทำความเข้าใจภัยคุกคามของ deepfakes
ก่อนที่จะพูดถึงว่าองค์กรสามารถทำอะไรเพื่อต่อต้านการเพิ่มขึ้นของ deepfakes นี้ มันคุ้มค่าที่จะอธิบายว่าทำไมเครื่องมือรักษาความปลอดภัยจึงจำเป็น โดยทั่วไปแล้ว ผู้ที่กังวลเกี่ยวกับ deepfakes จะอ้างถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการเมืองและความไว้วางใจในสังคม ผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นนี้มีความสำคัญมากและไม่ควรละเลยในการพูดถึง deepfakes แต่สิ่งที่เกิดขึ้นคือการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีนี้มีผลกระทบที่รุนแรงต่อหลายภาคส่วนของเศรษฐกิจสหรัฐฯ
ลองพิจารณาประกันภัยเป็นตัวอย่าง ปัจจุบันการฉ้อโกงประกันภัยในประเทศสหรัฐฯ มีมูลค่าถึง 308.6 พันล้านดอลลาร์ — ตัวเลขที่ใหญ่กว่าหนึ่งในสี่ของอุตสาหกรรมทั้งหมด ในขณะเดียวกัน การดำเนินงานด้านหลังของบริษัทประกันภัยส่วนใหญ่กำลังถูกทำให้自动化มากขึ้น โดยคาดว่า 70% ของการเรียกร้องที่เป็นมาตรฐานจะไม่ต้องมีการสัมผัสของมนุษย์โดยสิ้นเชิงภายในปี 2025 ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจทำโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด: การบริการตนเองที่ด้านหน้าและอัตโนมัติที่ด้านหลังโดย AI
ในทางกลับกัน เทคโนโลยีที่ทำให้การ自动化นี้เป็นไปได้ — เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ — ได้รับประกันการเอาเปรียบโดยผู้กระทำความผิด ด้วยวิธีนี้ ผู้คนสามารถดัดแปลงการเรียกร้องได้ง่ายขึ้น — ตัวอย่างเช่น โดยใช้โปรแกรม AI ที่สร้างขึ้น เช่น Dall-E, Midjourney หรือ Stable Diffusion เพื่อทำให้รถดูเสียหายมากกว่าที่เป็นจริง
สิ่งเดียวกันนี้ใช้กับเอกสารอย่างเป็นทางการ ซึ่งสามารถดัดแปลงได้ง่าย — รวมถึงใบแจ้งหนี้ การประเมินราคา และแม้กระทั่งลายเซ็นสามารถปรับเปลี่ยนหรือสร้างขึ้นใหม่ได้ทั้งหมด ความสามารถนี้เป็นปัญหาไม่เพียงแต่สำหรับบริษัทประกันภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทั่วทั้งเศรษฐกิจ มันเป็นปัญหาสำหรับสถาบันการเงิน ซึ่งต้องยืนยันความถูกต้องของเอกสารหลากหลายประเภท มันเป็นปัญหาสำหรับร้านค้าปลีก ซึ่งอาจได้รับการร้องเรียนว่าสินค้ามาถึงในสถานะที่เสียหาย พร้อมด้วยรูปภาพที่ถูกดัดแปลง
ธุรกิจไม่สามารถดำเนินงานได้ด้วยความไม่แน่นอนในระดับนี้ การฉ้อโกงบางส่วนอาจเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ด้วย deepfakes เราไม่ได้พูดถึงการฉ้อโกงเพียงเล็กน้อย — เรากำลังพูดถึงภัยพิบัติทางญาณที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งธุรกิจไม่มีทางที่ชัดเจนในการแยกความจริงจากเรื่องแต่ง และสูญเสียเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับความสับสนนี้
การต่อสู้ด้วยไฟ: วิธีที่ AI สามารถช่วยได้
ดังนั้น สิ่งที่สามารถทำได้คืออะไร คำตอบอาจไม่น่าแปลกใจนัก ซึ่งซ่อนอยู่ในเทคโนโลยีเดียวกับที่ทำให้ deepfakes เป็นไปได้ หากเราต้องการหยุดยั้งการแพร่กระจายของ deepfakes ก่อนที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงมากขึ้น เราต้องต่อสู้ด้วยไฟ AI สามารถช่วยสร้าง deepfakes — แต่มันสามารถช่วยระบุพวกมันโดยอัตโนมัติและในระดับใหญ่ได้เช่นกัน
โดยใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสม ธุรกิจสามารถกำหนดโดยอัตโนมัติว่าภาพถ่าย วิดีโอ หรือเอกสารใดๆ ได้รับการดัดแปลงหรือไม่ โดยการนำโมเดลที่แตกต่างกันหลายสิบโมเดลมาใช้ในการระบุการปลอมแปลง AI สามารถบอกธุรกิจโดยอัตโนมัติว่าภาพถ่ายหรือวิดีโอนั้นน่าสงสัยหรือไม่ เช่นเดียวกับเครื่องมือที่ธุรกิจกำลังใช้ในการ自动化การดำเนินงานประจำวัน เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำงานในพื้นหลังโดยไม่ทำให้พนักงานที่มีภาระงานมากเกินไปหรือใช้เวลาออกไปจากโครงการที่สำคัญ
หากและเมื่อภาพถ่ายถูกระบุว่าเป็นภาพที่อาจถูกดัดแปลง พนักงานสามารถได้รับการแจ้งเตือนและประเมินปัญหาโดยตรง โดยได้รับการช่วยเหลือจากข้อมูลที่ให้มาโดย AI โดยใช้การวิเคราะห์แบบลึก AI สามารถบอกธุรกิจ ว่าทำไม มันเชื่อว่าภาพถ่ายนั้นถูกดัดแปลง — โดยชี้ไปที่เมตาดาต้าที่ถูกแก้ไขด้วยมือ การมีอยู่ของภาพที่เหมือนกันทั่วทั้งเว็บ ความไม่สม่ำเสมอทางภาพอื่นๆ ฯลฯ
ไม่มีสิ่งใดที่จะลดคุณค่าของความก้าวหน้าที่น่าเหลือเชื่อที่เราได้เห็นในเทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นมาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งมีการใช้งานที่มีประโยชน์และผลิตผลทั่วทั้งอุตสาหกรรม แต่ความสามารถและความง่ายในการใช้งานของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้ทำให้การละเมิดโดยผู้ที่ต้องการหลอกลวงองค์กรเป็นเรื่องที่แน่นอน ไม่ว่าจะเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวหรือเพื่อสร้างความวุ่นวายในสังคม
องค์กร สามารถ มีทั้งสองโลกที่ดีที่สุด: ประโยชน์ในการผลิตของ AI โดยไม่มีจุดด้อยของ deepfakes ที่มีอยู่ทั่วไป แต่สิ่งนี้ต้องการความตื่นตัวในระดับใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของ AI ที่สร้างขึ้นกำลังดีขึ้นและดูเหมือนจริงมากขึ้นทุกวัน องค์กรที่ให้ความสนใจกับปัญหานี้เร็วๆ นี้จะสามารถเพลิดเพลินไปกับประโยชน์เต็มที่ของโลกที่ถูกทำให้自动化ได้เร็วขึ้น
