นโยบายการอพยพเป็นข้อกังวลอย่างต่อเนื่องสำหรับนักวิจัย AI

ตามการสำรวจใหม่ นักวิจัย AI ที่อพยพมาจากต่างประเทศถือว่าสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรเป็นประเทศที่มีความไม่แน่นอนมากที่สุดในแง่ของการยืนยันการอยู่อาศัยและการให้การยอมรับวีซ่า ซึ่งอาจเป็นภัยคุกคามต่อความตั้งใจของประเทศเหล่านี้ในการเป็นผู้นำในด้านการวิจัยและพัฒนา AI

ผู้ตอบแบบสำรวจจัดอันดับประเทศตามระดับความไม่แน่นอนที่พวกเขาเห็นในนโยบายการอพยพและการให้การยอมรับวีซ่า โดยมีเสียงข้างมากที่ชัดเจนระบุว่าสหรัฐอเมริกามีเหตุผลที่น่ากังวลที่สุดคือ 69% และสหราชอาณาจักรอยู่ในอันดับที่สองคือ 44%

กราฟแสดงข้อกังวลของนักวิจัย AI เกี่ยวกับนโยบายการอพยพและการให้การยอมรับวีซ่า โดยประเทศที่ผู้ตอบแบบสำรวจอาศัยอยู่ Source: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

ผลกระทบของการถอยกลับของชาตินิยมในช่วงยุคทรัมป์และการเกิดขึ้นของเบร็กซิต์ ดูเหมือนจะทำให้เกิดความรู้สึกไม่แน่นอนและไม่มั่นคง средиนักวิจัย AI ที่มีทักษะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้ว่าประเทศเหล่านี้จะดำเนินการหรือพิจารณาการดำเนินการเพื่อลดอุปสรรคในการเข้าประเทศสำหรับคนงานอพยพประเภทนี้

อย่างไรก็ตาม สหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรยังคงเป็นประเทศที่นักวิจัย AI มีแนวโน้มที่จะพิจารณาย้ายไปอยู่อาศัยมากที่สุด โดยพิจารณาจากคุณภาพชีวิตและความสามารถในการเป็นผู้นำและลงทุนในด้านการวิจัย AI

ประเทศที่นักวิจัย AI มีแนวโน้มที่จะพิจารณาย้ายไปอยู่อาศัย โดยพิจารณาจากการตอบแบบสำรวจของนักวิจัยที่คาดว่าจะมีโอกาสย้ายไปอยู่อาศัยมากกว่า 25% ในช่วงสามปีข้างหน้า

รายงานนี้เป็นผลจากการร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาต่างๆ รวมถึง Center for Security and Emerging Technology at Georgetown University, Department of Government at Cornell University, Centre for the Governance of AI at Oxford University’s Future of Humanity Institute และ University of Pennsylvania

การสำรวจได้ดำเนินการกับนักวิจัย AI 524 คน ที่มีผลงานวิจัยที่ได้รับการยอมรับในการประชุม AI ที่มีชื่อเสียงสองแห่ง ได้แก่ International Conference on Machine Learning (ICML) และ Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

นักวิจัยได้ถามผู้ตอบแบบสำรวจเกี่ยวกับแผนการย้ายไปทำงานที่ไหน และแรงจูงใจในการเลือกประเทศใดประเทศหนึ่ง และระดับที่นโยบายการอพยพและการให้การยอมรับวีซ่าของประเทศมีผลกระทบต่อการตัดสินใจของพวกเขา

ข้อกังวลเกี่ยวกับปัญหาเรื่องวีซ่านั้น đặc biệtแรงในกรณีของสหราชอาณาจักรและแคนาดา โดย 44% และ 29% ของผู้ตอบแบบสำรวจมองว่านี่เป็นปัญหาใหญ่สำหรับการวิจัย AI ในทางกลับกัน เพียง 10-18% ของผู้ตอบแบบสำรวจในประเทศจีน เยอรมนี ฝรั่งเศส และสวิตเซอร์แลนด์ถือว่านี่เป็นปัญหา

รายงานแนะนำว่าสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และแคนาดาควร “ระวัง” วิธีการที่นโยบายการอพยพของพวกเขาอาจส่งผลกระทบต่อการเข้าและ滞นของนักวิจัย AI ที่มีทักษะสูงสุด รวมถึงนักศึกษาที่อพยพมาจากต่างประเทศที่อาจไม่เลือกที่จะอยู่ในประเทศหลังจากสำเร็จการศึกษา

แม้ว่านักวิจัย AI จะพอใจกับประเทศที่พวกเขาเลือกอาศัยอยู่มากที่สุด ซึ่งสหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำในด้านนี้ แต่สองในสามหรือมากกว่านั้นของนักวิจัยจะพิจารณาย้ายไปที่ประเทศที่มีสภาพการทำงานและคุณภาพชีวิตที่สอดคล้องกับเป้าหมายของพวกเขา

ผลประโยชน์ที่พิสูจน์แล้วของนักวิจัยอพยพ

รายงานอ้างอิงการศึกษาต่างๆ ที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการอพยพและการนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ในปี 2010 มีรายงานหนึ่งพบว่ามีการเติบโตของการยื่นจดสิทธิบัตรต่อประชากร 9-18% สำหรับการเพิ่มขึ้นหนึ่งจุดเปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาต่างชาติที่จบการศึกษาในประเทศระหว่างปี 1940-2000

การศึกษาอื่นๆ ใน 20 ประเทศยุโรปพบว่าการอพยพของคนงานที่มีทักษะส่งผลให้การสร้างความรู้ในภาคสาธารณะและเอกชนเพิ่มขึ้น ตามข้อมูลทางบิเบลิโอเมตริกและจดสิทธิบัตรระหว่างปี 1995-2008

จีนเป็นจุดหมายการวิจัย AI

ในปี 2020 จีนซึ่งได้ประกาศว่าจะเป็นผู้นำระดับโลกในด้านการวิจัย AI ภายในปี 2030 ได้ พุ่งผ่าน สหรัฐอเมริกาในด้านจำนวนอ้างอิงวารสารในภาค AI รายงานชี้ว่าการให้คะแนนจีนในด้านความน่าสนใจในการย้ายถิ่นฐานนั้นต่ำกว่าที่คาดไว้ เนื่องจากปัจจัยทางวัฒนธรรม

อย่างไรก็ตาม รายงานระบุว่าผลกระทบนี้เพิ่มขึ้นเมื่อระยะห่างจากประเทศต้นทางของนักวิจัยเพิ่มขึ้น และเมื่อนักวิจัยเกิดหรือสำเร็จการศึกษาในจีน ความน่าจะเป็นที่พวกเขาจะเลือกอาศัยและทำงานในจีนในอนาคตจะเพิ่มขึ้นถึง 53%

ความสัมพันธ์ระหว่างการเริ่มต้นธุรกิจ AI และการรักษานักวิจัยในมหาวิทยาลัย

ในปี 2019 มีการศึกษาจาก University of Rochester และ Cheung Kong Graduate School of Business พบความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างความรู้ในด้านของนักศึกษามหาวิทยาลัยและความสามารถในการก่อตั้งธุรกิจและดึงดูดการลงทุน การศึกษานี้ยังพบว่าการ “การอพยพของสมอง” ของอาจารย์ AI ในมหาวิทยาลัยสหรัฐฯ ระหว่างปี 2004-2018 มีผลกระทบต่อการก่อตั้งธุรกิจใหม่ในภาคส่วนนี้

แผนภูมิแสดงการ “การอพยพของสมอง” ของอาจารย์ AI ในมหาวิทยาลัยสหรัฐฯ ระหว่างปี 2004-2018 Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

รายงานยังพบผลกระทบเชิงลบในกรณีที่อาจารย์ AI ที่ดีที่สุดถูกแทนที่ด้วยพนักงานจากมหาวิทยาลัยที่มีอันดับต่ำกว่า หรือโดยอาจารย์ที่ไม่มีตำแหน่ง

จำนวนการออกของอาจารย์ AI ที่มีชื่อเสียงจากมหาวิทยาลัยต่างๆ ระหว่างปี 2004-2018 Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf