อิลาน ซาเด ประธานฝ่าย GenAI และ Data ของ Amdocs – ซีรีส์สัมภาษณ์

อิลาน ซาเด ประธานฝ่าย GenAI และ Data ของ Amdocs มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในการทำงานในองค์กรเดียวกัน โดยเริ่มต้นจากการเป็นนักเขียนโปรแกรมและผู้จัดการโครงการ และเพิ่มขึ้นเป็นผู้ดูแลการ交付ระดับโลก ยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ และนวัตกรรม ในระหว่างการดำรงตำแหน่งของเขา เขาได้นำฝ่ายสำคัญหลายฝ่าย รวมถึงฝ่ายจัดการรายได้ ระบบสนับสนุนดิจิทัลและธุรกิจ ระบบเครือข่ายเปิด และก่อนที่จะเข้ารับตำแหน่งปัจจุบันของเขา ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ AI ที่สร้างและข้อมูลอาชีพของเขา反映ความเชี่ยวชาญในด้านโทรคมนาคม โดยเฉพาะในระบบการเรียกเก็บเงินที่ซับซ้อน แพลตฟอร์มประสบการณ์ลูกค้า และการเปลี่ยนแปลงองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งทำให้เขาอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการนำ Amdocs ไปสู่การดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มข้อมูลรุ่นต่อไป

Amdocs เป็นบริษัทซอฟต์แวร์และบริการหลายชาติที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันสำหรับผู้ให้บริการสื่อโทรคมนาคมและดิจิทัล โดยช่วยให้พวกเขาบริหารจัดการทุกอย่างตั้งแต่การเรียกเก็บเงินและความสัมพันธ์กับลูกค้า ไปจนถึงการดำเนินงานเครือข่ายและการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ก่อตั้งขึ้นในปี 1982 และดำเนินงานในกว่า 90 ประเทศ บริษัทได้พัฒนาเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับผู้ให้บริการโทรคมนาคม โดยให้บริการแพลตฟอร์มที่เป็นมาวลคลาวด์ เครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยให้สามารถส่งมอบบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น การมุ่งเน้นการเติบโตใน AI ที่สร้างและแพลตฟอร์มข้อมูลสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมไปสู่เครือข่ายอัจฉริยะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์และระบบนิเวศลูกค้าที่ถูกดิจิทัล化อย่างเต็มที่

คุณใช้เวลามากกว่าสองทศวรรษที่ Amdocs โดยเริ่มต้นจากนักพัฒนาจนกลายเป็นผู้นำฝ่าย GenAI และ Data และก่อนหน้านี้คุณดูแลหนึ่งในหุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญที่สุดของบริษัทกับ T-Mobile สิ่งนี้มีผลกระทบต่อทัศนคติของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องใช้ในการย้าย AI จากการลองใช้ไปสู่การผลิตในระดับโทรคมนาคมอย่างไร

สิ่งที่ฉันเรียนรู้ตลอดหลายปีที่ผ่านมาคือ การย้าย AI ไปสู่การผลิตในระดับโทรคมนาคมไม่ใช่ปัญหาหลักของโมเดล แต่เป็นปัญหาในการดำเนินงาน คุณต้องการรากฐานข้อมูลที่เหมาะสม การบูรณาการเข้ากับระบบที่มีอยู่ ความรับผิดชอบที่ชัดเจน และทีมที่รู้วิธีการดำเนิน AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางธุรกิจประจำวัน หากส่วนใดส่วนหนึ่งของสิ่งเหล่านี้หายไป การทดลองอาจดูน่าประทับใจ แต่จะไม่ขยายขนาดได้

เส้นทางของฉันที่ Amdocs ทำให้ฉันได้รับการเปิดเผยทั้งสองด้านของสมการ ตั้งแต่การวิศวกรรมไปจนถึงการส่งมอบลูกค้าและหุ้นส่วนผู้ให้บริการขนาดใหญ่ ประสบการณ์นี้ช่วยให้ฉันมีมุมมองที่ว่าความสำเร็จมาจากการผสมผสานความเป็นเลิศทางเทคนิคเข้ากับการปฏิบัติที่มีวินัย ในโทรคมนาคม AI ต้องทำงานข้ามสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน สนับสนุนระดับการบริการที่แท้จริง และส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดได้ ซึ่งต้องใช้ความคิดในการผลิตตั้งแต่วันแรก

ที่ Mobile World Congress (MWC) มีสัญญาณที่ชัดเจนว่าบริษัทโทรคมนาคมกำลลงทุนอย่างหนักในการทดลอง AI แตกำลังดิ้นรนในการดำเนินงานพวกมัน ในมุมมองของคุณ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการย้ายออกจากการลองใช้ในปัจจุบันคืออะไร

ฉันเห็นว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดคือการกระจัดกระจาย ส่วนใหญ่ผู้ให้บริการมีข้อมูลที่มีคุณค่าและกรณีการใช้งานที่แข็งแกร่ง แต่สภาพแวดล้อมของพวกเขากระจายอยู่ทั่วระบบ ทีม และผู้ขายต่างๆ ทำให้ยากที่จะเชื่อมต่อการผลิต AI กับกระบวนการทำงานที่แท้จริง สิ่งนี้尤其เป็นจริงเมื่อกระบวนการเหล่านั้นข้ามเครือข่าย การดูแลลูกค้า และการดำเนินธุรกิจ ในผลที่ตามมา AI มักจะยังคงเป็นโซลูชันที่เฉพาะเจาะจงแทนที่จะเป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองการดำเนินงาน

นอกจากนี้ อุปสรรคอื่นที่ฉันเห็นคือความไว้วางใจ – ผู้ให้บริการสุดท้ายต้องการความน่าเชื่อถือ การกำกับดูแล และการควบคุมที่ชัดเจนก่อนที่จะรวม AI เข้ากับกระบวนการสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากพวกเขาไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมตัวแทน AI จึงตัดสินใจหรือบังคับใช้นโยบายเกี่ยวกับเรื่องนั้น เทคโนโลยีนั้นจะถูกเก็บไว้ในเลนการลองใช้ การก้าวหน้าต้องมีกรอบการทำงานที่รวมอัตโนมัติเข้ากับการสังเกต การตรวจสอบ และการดูแลของมนุษย์

Amdocs กำหนด aOS เป็น “ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะ” คุณกำหนด AI อัจฉริยะในบริบทของโทรคมนาคมอย่างไร และมันแตกต่างจากแนวทางอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในยุคก่อนหน้าอย่างไร

ในพื้นที่โทรคมนาคม AI อัจฉริยะอ้างอิงถึงเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจเป้าหมาย วางแผนงาน ทำงานข้ามระบบหลายระบบ และปรับเปลี่ยนตามผลลัพธ์ ไม่ใช่แค่สร้างเนื้อหาหรือคาดการณ์ผลลัพธ์เท่านั้น แต่ตัวแทนสามารถดำเนินกระบวนการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบได้ พวกเขาสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับบริบท ร่วมมือกับตัวแทนคนอื่น และดำเนินการภายในขอบเขตการกำกับดูแลเพื่อทำภารกิจการดำเนินงานจริง

สิ่งนี้แตกต่างจากอัตโนมัติในยุคก่อนหน้าซึ่งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับกฎและคงที่ อัตโนมัติแบบดั้งเดิมทำงานได้ดีสำหรับงานซ้ำๆ ในสภาพแวดล้อมที่มั่นคง แต่มีปัญหากับความซับซ้อนและข้อยกเว้น AI อัจฉริยะสามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ เรียนรู้จากข้อเสนอแนะ และประสานงานข้ามโดเมน

คุณได้อธิบายถึงอนาคตของการดำเนินงานโทรคมนาคมที่เป็นมิตรกับ AI อัจฉริยะแล้ว สิ่งนั้นดูเหมือนอย่างไรในทางปฏิบัติ และเรายังอยู่ห่างจากเครือข่ายอัตโนมัติเต็มรูปแบบเพียงใด

การดำเนินงานโทรคมนาคมที่เป็นมิตรกับ AI อัจฉริยะดูเหมือน AI ที่ฝังอยู่ในแก่นกลางของวิธีการดำเนินธุรกิจ – ไม่ใช่แค่เพิ่มเข้ามาเท่านั้น ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้ดูเหมือนกระบวนการรับประกันการบริการที่สามารถตรวจจับและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่ลูกค้าจะสังเกตเห็น การเดินทางดูแลลูกค้าที่มีการpersonalize และ proactively และการดำเนินงานเครือข่ายที่ปรับให้เหมาะสมตามเงื่อนไขในเวลาจริง คлючสำคัญคือ AI ถูกบูรณาการเข้ากับการตัดสินใจและการดำเนินการ ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์เท่านั้น

เรายังไม่ได้ถึงเครือข่ายอัตโนมัติเต็มรูปแบบ และเราควรเป็นจริงเกี่ยวกับเรื่องนั้น ปีๆ ที่จะมาถึงจะเกี่ยวกับการปกครองอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น โดยที่ผู้ให้บริการอัตโนมัติกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่ยังคงควบคุมการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง การปกครองอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะต้องมีมาตรฐานที่เข้มงวดมากขึ้น ความเข้ากันได้ที่กว้างขึ้น และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านความน่าเชื่อถือและความสามารถในการอธิบาย

ระบบโทรคมนาคมมักจะกระจัดกระจายไปทั่วระบบสนับสนุนการดำเนินงาน (OSS) และระบบสนับสนุนธุรกิจ (BSS) ซึ่งทำให้การทำงานอัตโนมัติแบบต่อเนื่องยาก อ