Huskeys ระดมทุนซีรีส์ A จำนวน 27 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างชั้นควบคุมความปลอดภัยสำหรับเครือข่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Huskeys ได้ระดมทุน $27 ล้านในรอบระดมทุนซีรีส์ A, นำโดย Blackstone Innovations Investments, เนื่องจากสตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยไซเบอร์มุ่งแก้ปัญหาที่เพิ่มขึ้นจากโครงสร้างคลาวด์ที่กระจัดกระจายและปริมาณการจราจรบนอินเทอร์เน็ตที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็ว รอบนี้ทำให้เงินทุนรวมของ Huskeys สูงถึง $35 ล้าน หลังจากรอบ Seed $8 ล้านก่อนหน้า The Wall Street Journal รายงานว่าการระดมทุนนี้ให้มูลค่าบริษัทเกิน $100 ล้าน.

The round also included Merlin Ventures, Skinos Ventures, Zscaler Ventures, Okta Ventures, Bright Pixel Capital and SV Angel, alongside cybersecurity executives and entrepreneurs with backgrounds at companies including Palo Alto Networks, Cloudflare, Check Point, Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft and Intel.

ก่อตั้งในปี 2025 โดยสมาชิกหน่วยข่าวกรองอิสราเอล Unit 8200 เก่า Itai Gafni และ Roy Weisfeld, Huskeys กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่เรียกว่า Network Edge Security Management (NESM) ซึ่งเป็นชั้นการประสานงานที่ตั้งอยู่เหนือชุดของผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยและเครือข่ายที่ปกป้องแอปพลิเคชันที่เปิดให้บริการบนอินเทอร์เน็ตอยู่แล้ว.

ขอบเครือข่ายกำลังกลายเป็นปัญหาการจัดการ

แอปพลิเคชันสมัยใหม่แทบไม่พึ่งพาชั้นความปลอดภัยเดียว การจราจรอาจผ่านเครือข่ายการส่งมอบเนื้อหา (CDN), ไฟร์วอลล์เว็บแอปพลิเคชัน (WAF), ไฟร์วอลล์คลาวด์เนทีฟ, ตัวโหลดบาลานซ์, คลาวด์ส่วนตัวเสมือน และบริการอื่น ๆ ก่อนที่จะถึงแอปพลิเคชัน.

แต่ละผลิตภัณฑ์อาจทำงานแยกกันได้ แต่การประสานนโยบายระหว่างผลิตภัณฑ์เหล่านั้นอาจยากขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะเมื่อองค์กรดำเนินงานข้ามผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายหรือใช้ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยจากหลายผู้จำหน่าย.

Huskeys เชื่อว่าการกระจายนี้สร้างโอกาสสำหรับชั้นโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมหนึ่งชั้น.

แทนที่จะทดแทน WAF หรือ CDN ที่มีอยู่ สถาปัตยกรรม Network Edge Security Management ของบริษัทออกแบบให้ประเมินสภาพแวดล้อมขอบทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง แนะนำการเปลี่ยนแปลงนโยบายและประสานการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นระหว่างผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยต่าง ๆ

แนวทางนี้คล้ายกับแผนควบคุมสำหรับความปลอดภัยที่ขอบเครือข่าย Huskeys แปลงนโยบายและการกำหนดค่าจากผู้จำหน่ายต่าง ๆ ไปเป็นโมเดลร่วม ทำให้ทีมความปลอดภัยสามารถพิจารณาสภาพแวดล้อมเป็นระบบเดียวแทนการสลับไปมาระหว่างแดชบอร์ดแต่ละอัน.

แพลตฟอร์มของ Huskeys ประกอบด้วยการจัดการท่าทางของขอบเครือข่าย, การปรับกฎเฉพาะแอปพลิเคชัน, และการอัตโนมัติตลอดวงจรชีวิตของนโยบาย พร้อมด้วยการจำลองการจราจร, การทดสอบ, การเวอร์ชัน, การปรับใช้แบบขั้นตอนและการย้อนกลับ เพื่อ ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงกฎความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการผลิต.

เอเจนต์ AI ทำให้โมเดลมนุษย์ต่อบอทแบบเดิมซับซ้อนยิ่งขึ้น

ช่วงเวลาการระดมทุนสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขวางขึ้นทั่วเว็บ.

การป้องกันบอทแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ออกแบบให้แยกผู้เยี่ยมชมมนุษย์ออกจากการจราจรอัตโนมัติ แต่ AI สร้างสรรค์และเอเจนต์อิสระทำให้การแยกแยะนี้มีประโยชน์น้อยลง คำขออัตโนมัติอาจเป็นสคริปต์ขโมยข้อมูลหรือผู้โจมตี, แต่ก็อาจเป็นเอเจนต์ AI สำหรับการช็อปปิ้ง, แอปพลิเคชันองค์กร หรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ทำงานอย่างถูกต้องในนามของลูกค้าได้เช่นกัน.

ซีอีโอของ Cloudflare, Matthew Prince, ได้คาดการณ์ว่าการจราจรบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเกินการจราจรบนเว็บที่สร้างโดยมนุษย์ภายในปี 2027 แสดงให้เห็นว่าความสมดุลนี้อาจเปลี่ยนแปลงได้เร็วแค่ไหน.

สำหรับทีมความปลอดภัย นี่เป็นปัญหาการจัดประเภทที่ซับซ้อนมากขึ้น: ไม่เพียงต้องพิจารณาว่าการจราจรเป็นอัตโนมัติหรือไม่ แต่ต้องกำหนดว่ามันเป็นการจราจรที่ถูกต้อง, เป็นอันตราย หรือแค่ทำพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด.

ในเวลาเดียวกัน เครื่องมือ AI กำลังลดต้นทุนการสแกนแอปพลิเคชัน, การระบุช่องโหว่, และการอัตโนมัติกระบวนการโจมตี ซึ่งทำให้ช่วงเวลาตั้งแต่การเปิดเผยหรือค้นพบช่องโหว่จนถึงจุดที่ผู้โจมตีสามารถเริ่มใช้ช่องโหว่ได้สั้นลง.

การแพตช์เสมือนอาจมีความสำคัญยิ่งขึ้น

หนึ่งในองค์ประกอบที่น่าสนใจของแพลตฟอร์ม Huskeys คือการมุ่งเน้นไปที่การแพตช์เสมือน.

เมื่อพบช่องโหว่ การแก้ไขแอปพลิเคชันพื้นฐานยังคงเป็นวิธีแก้ระยะยาวที่ต้องการ แต่การแพตช์แอปพลิเคชันอาจต้องการการพัฒนา, การทดสอบและการปรับใช้ ทำให้มีช่วงเวลาที่ระบบที่เปิดเผยยังคงเปราะบาง.

การแพตช์เสมือนพยายามปิดช่องว่างนั้นโดยการปรับใช้กฎระดับเครือข่ายที่บล็อกความพยายามโจมตีก่อนที่จะถึงซอฟต์แวร์ที่มีช่องโหว่.

เนื่องจาก Huskeys ทำงานข้ามผลิตภัณฑ์ขอบเครือข่ายต่าง ๆ โมเดลของบริษัทออกแบบให้สร้างหรือประสานการป้องกันเหล่านั้นข้ามผู้จำหน่ายหลายราย แทนที่จะบังคับให้ทีมความปลอดภัยต้องสร้างนโยบายที่เทียบเท่าด้วยตนเอง.

บริษัทได้แสดงแนวทางนี้ต่อสาธารณะแล้ว ในการตอบสนองต่อช่องโหว่การรันโค้ดระยะไกลของ React Server Components ที่สำคัญ Huskeys ได้อธิบายการบรรเทาผ่านหลายแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมผู้ให้บริการเช่น Cloudflare, AWS, Akamai และ Azure รวมถึงการป้องกันสำหรับสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการครอบคลุมจากผู้จำหน่ายหรือมีความล่าช้า.

ความสามารถนี้จะมีความสำคัญยิ่งขึ้นหากการใช้ช่องโหว่ดำเนินต่อไปด้วยความเร็วของเครื่อง ทีมความปลอดภัยอาจต้องการการป้องกันระดับเครือข่ายชั่วคราวที่สามารถปรับใช้ได้ในไม่กี่นาทีขณะที่นักพัฒนากำลังทำการแก้ไขซอฟต์แวร์อย่างถาวร.

Huskeys ต้องการจัดการเครื่องมือความปลอดภัยที่บริษัทมีอยู่แล้ว

ที่สำคัญ, Huskeys ไม่ได้ขอให้บริษัทเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยที่ขอบเครือข่ายที่มีอยู่แล้ว.

แพลตฟอร์มของบริษัทออกแบบให้เชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ที่ได้ติดตั้งอยู่ทั่วองค์กรและสร้างชั้นรวมเหนือพวกมัน Huskeys ระบุว่าการปรับใช้สามารถเริ่มต้นด้วยการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว ทำให้แพลตฟอร์มสามารถทำแผนที่การกำหนดค่าและการจราจรก่อนที่องค์กรจะเปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงนโยบายที่อัตโนมัติมากขึ้น.

ตำแหน่งเช่นนี้อาจมีความสำคัญในด้านความปลอดภัยไซเบอร์ขององค์กร ที่การเปลี่ยน WAF ที่ตั้งมั่นหรือการปรับโครงสร้างเครือข่ายการผลิตอาจกลายเป็นโครงการที่ใช้เวลานานและเสี่ยง.

นอกจากนี้ยังมีมิติทางเศรษฐกิจของปัญหา WAF ที่ตั้งค่าไม่ถูกต้องอาจบล็อกลูกค้าที่ถูกต้องได้เท่ากับการบล็อกผู้โจมตี.

ในกรณีศึกษาเกี่ยวกับ Merlin Entertainments ซึ่งดำเนินการแหล่งท่องเที่ยวรวมถึง LEGOLAND, Huskeys ระบุว่าพบกฎ WAF ที่จัดการผิดพลาดซึ่งบล็อกผู้ใช้ที่ถูกต้องที่มาจากแคมเปญการตลาด หลังจากปรับนโยบายเหล่านั้น บริษัทรายงานว่ามีการลดการแจ้งเตือนเท็จลง 80% ในกระบวนการจองและชำระเงิน.

Huskeys ระบุว่าเทคโนโลยีของบริษัทกำลังวิเคราะห์คำขอเว็บมากกว่าหนึ่งล้านล้านรายการและการกำหนดค่าเครือข่ายหลายพันรายการต่อวัน โดยมีลูกค้าเช่น TikTok, LEGOLAND, Ro, Blackstone และ Hugging Face.

ชั้นความปลอดภัยใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ตที่มีความอัตโนมัติเพิ่มขึ้น

โอกาสที่ใหญ่กว่าเบื้องหลัง Huskeys ไม่ได้เพียงทำให้การจัดการ WAF ง่ายขึ้น.

อินเทอร์เน็ตกำลังเคลื่อนเข้าสู่สภาพแวดล้อมที่เครื่องจักรสื่อสารกับเครื่องจักรอื่น ๆ มากขึ้น, เอเจนต์ AI ทำงานแทนผู้ใช้, โครงสร้างพื้นฐานกระจายอยู่บนคลาวด์หลายแห่ง, และผู้โจมตีสามารถทำการสำรวจและโจมตีโดยอัตโนมัติ.

ทำให้ขอบเครือข่ายไม่ใช่แค่การรวมรวมของผลิตภัณฑ์ความปลอดภัยแต่กลายเป็นระบบไดนามิกที่ต้องทำการตัดสินใจประสานกันแบบเรียลไทม์.

Huskeys กำลังเดิมพันอย่างมีเหตุผลว่าธุรกิจจะต้องการชั้นการจัดการและปัญญาประดิษฐ์เฉพาะเพื่อควบคุมระบบนั้น.

การระดมทุนใหม่ให้บริษัทมีทุนสำคัญเพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ หากการจราจรแบบเอเจนต์เติบโตเร็วตามคาด คำถามสำหรับทีมความปลอดภัยอาจเปลี่ยนจากการพิจารณาว่าใช้ WAF หรือ CDN ใดเป็นหลัก ไปสู่การประเมินว่าระบบทั้งหมดนั้นสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อการจราจรร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด.