Salesforce นำการระดมทุน $166M ของ HiBob ที่มูลค่า $3.2 พันล้าน ขณะกลยุทธ์ AI ขยายตัว

HiBob, บริษัทที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มทรัพยากรมนุษย์ Bob, ได้ระดมทุน $166 ล้านในรอบระดมทุนใหม่ ที่นำโดย Salesforce ด้วยมูลค่ามากกว่า $3.2 พันล้าน, ขณะที่บริษัทมุ่งเปลี่ยนซอฟต์แวร์การจัดการแรงงานของตนให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเพิ่มขึ้น

Salesforce จัดหาเงินทุนส่วนใหญ่, โดย Farallon Capital Management ก็เข้าร่วมในรอบระดมทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติของ HiBob. การระดมทุนนี้ทำให้เงินทุนรวมที่บริษัทระดมได้ตั้งแต่ก่อตั้งเพิ่มเป็น มากกว่า $700 ล้าน

มูลค่านี้ยังเป็นการก้าวขึ้นที่สำคัญจากการระดมทุนก่อนหน้าของ HiBob. ในปี 2023, Farallon นำการ $150 ล้านในการลงทุน ที่ทำให้มูลค่าบริษัทประมาณ $2.66 พันล้าน. ดังนั้นมูลค่าใหม่สูงขึ้นประมาณ 20% แม้สภาพแวดล้อมการระดมทุนจะยากสำหรับบริษัท SaaS แบบดั้งเดิมหลายแห่ง

HiBob ยังไม่ได้กำหนดชื่อซีรีส์ต่อการระดมทุนครั้งใหม่นี้ต่อสาธารณะ.

Salesforce ทำการเดิมพันเชิงกลยุทธ์กับข้อมูลแรงงาน

การลงทุนนี้ไม่ได้เพียงแค่ใส่เงินทุนเพิ่มให้กับบริษัทซอฟต์แวร์องค์กรอีกหนึ่งแห่ง

HiBob กำลังวางตำแหน่ง Bob ให้เป็น ชั้นข้อมูลเชิงปัญญาองค์กร ที่สามารถให้ระบบ AI เข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินงานของบริษัทจริง ๆ รวมถึงพนักงาน, ทักษะ, โครงสร้างการจัดการ, ทีม, สิทธิ์การเข้าถึง, ค่าตอบแทน, ผลการทำงานและแผนแรงงาน

เมื่อเอเจนต์ AI เริ่มทำงานตามภารกิจแทนการสร้างข้อความเพียงอย่างเดียว การเข้าถึงข้อมูลเชิงบริบทประเภทนี้จึงมีความสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

โมเดล AI ทั่วไปอาจเข้าใจวิธีการทำการประเมินผลหรือสร้างแผนแรงงานได้, แต่ไม่ได้รู้อย่างอัตโนมัติว่าใครเป็นผู้จัดการของพนักงานคนใด, มีทักษะอะไรบ้างในองค์กร, สิทธิ์การเข้าถึงเป็นอย่างไร หรือโครงสร้างทีมของบริษัทเป็นอย่างไร

HiBob แย้งว่าปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรจะมีประโยชน์อย่างมากเมื่อเชื่อมต่อกับบริบทองค์กรที่เชื่อถือได้นี้

การประกาศ การลงทุน ของบริษัทอธิบายว่าชั้นข้อมูลนี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่อาจอยู่ใต้เอเจนต์ AI และกระบวนการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น แทนที่จะจำกัดอยู่ในแอปพลิเคชัน HR แบบดั้งเดิม

Bob กำลังพัฒนาเกินขอบเขตของแพลตฟอร์ม HR แบบดั้งเดิม

HiBob เริ่มต้นเป็นทางเลือกสมัยใหม่สำหรับระบบจัดการทุนมนุษย์แบบเดิม, แต่ Bob ได้ขยายขอบเขตเกินการบันทึกข้อมูลพนักงานพื้นฐาน

แพลตฟอร์มขณะนี้ครอบคลุม HR แกนหลัก, การจ่ายเงินเดือน, ค่าตอบแทน, การจัดการผลการทำงาน, การวางแผนแรงงาน, การจัดการทักษะและการวางแผนการเงิน

การขยายนี้มีความสำคัญต่อ AI อย่างยิ่ง เพราะสร้างชุดข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์ให้เอเจนต์สามารถใช้เหตุผลได้

แพลตฟอร์ม AI ของ HiBob มี Bob Companion ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซการสนทนาที่สามารถประสานงานเอเจนต์เฉพาะด้านสำหรับฟังก์ชันต่าง ๆ รวมถึงเครื่องมือที่มุ่งเน้นการประเมินผล, การพัฒนาพนักงาน, การเรียนรู้, ทักษะ, การจัดการความสามารถและการวิเคราะห์การเงิน

แทนที่จะทำหน้าที่เป็นแชทบอทแยกเดี่ยว เป้าหมายที่กว้างขึ้นคือให้ AI ดึงข้อมูลองค์กรและสิทธิ์การเข้าถึงที่บันทึกไว้ใน Bob มาใช้

HiBob เปิดข้อมูลของตนให้เอเจนต์ AI ภายนอกเข้าถึง

หนึ่งในส่วนที่สำคัญเชิงเทคนิคของกลยุทธ์ AI ของ HiBob คือการสนับสนุน Model Context Protocol (MCP)

HiBob ได้พัฒนาเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ทำให้ระบบ AI ที่เข้ากันได้สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลแรงงานและการกระทำที่ได้รับการอนุมัติภายใน Bob

สิ่งนี้อาจทำให้พนักงานถามผู้ช่วย AI ภายนอกเกี่ยวกับวันหยุดที่เหลือ, โครงสร้างการรายงานขององค์กร หรือข้อมูลแรงงานอื่น ๆ โดยไม่ต้องนำทางผ่านแอป HR ด้วยตนเอง. ด้วยสิทธิ์ที่เหมาะสม, เอเจนต์อาจทำการกระทำได้ในอนาคต

แนวทางนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่โมเดล “headless” ที่ HiBob เรียกว่าการให้ข้อมูลเชิงปัญญาองค์กรไม่จำเป็นต้องให้พนักงานเข้าไปที่แอป HR ทุกครั้งที่ต้องการข้อมูลแรงงาน; ข้อมูลของ Bob สามารถปรากฏในผู้ช่วย AI, ระบบความร่วมมือและกระบวนการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น

การบูรณาการที่เพิ่มขึ้นระหว่าง HiBob กับ Slack ที่เป็นของ Salesforce ให้ช่องทางการกระจายที่ชัดเจนสำหรับกลยุทธ์นี้

AI สร้างปัญหาใหม่: การจัดการมนุษย์และเอเจนต์พร้อมกัน

CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง HiBob Ronni Zehavi มองโอกาสนี้ว่าใหญ่กว่าการอัตโนมัติการบริหาร HR

เมื่อเอเจนต์ AI เข้าสู่ธุรกิจ, องค์กรอาจต้องทบทวนวิธีการแบ่งงานระหว่างคนและซอฟต์แวร์

ใน สัมภาษณ์หลังการระดมทุน Zehavi กล่าวว่าบริษัทต่าง ๆ กำลังต้องกำหนดว่า งานใดควรทำโดยพนักงาน, งานใดควรมอบหมายให้เอเจนต์และทักษะใดที่มนุษย์ต้องมีเมื่อ AI รับส่วนหนึ่งของภาระงานเดิม

HiBob กำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหานี้อยู่. Zehavi กล่าวว่าบริษัทกำลังทำระบบที่สามารถคำนวณต้นทุนของพนักงาน, เอเจนต์ AI หรือการทำงานร่วมกันระหว่างทั้งสองได้

สิ่งนี้อาจขยายเทคโนโลยี HR ไปสู่หมวดหมู่ใหม่ทั้งหมด

การวางแผนแรงงานแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นที่จำนวนพนักงาน, เงินเดือน, แผนกและผลผลิตของพนักงาน. ธุรกิจที่ใช้เอเจนต์ซอฟต์แวร์หลายร้อยหรือหลายพันตัวอาจต้องสร้างโมเดลแรงงานดิจิทัลเคียงข้างแรงงานมนุษย์, รวมถึงต้นทุน, ความสามารถ, สิทธิ์การเข้าถึงและความรับผิดชอบของมัน

สำหรับบริษัทที่บันทึกรายละเอียดโครงสร้างองค์กรและพนักงานอย่างละเอียดแล้ว, นี่เป็นการขยายที่มีเหตุผล

HiBob เติบโตเป็นยอดขายมากกว่า $400 ล้าน

การระดมทุนนี้มาถึงขั้นตอนที่ค่อนข้างลึกกว่ารอบระดมทุนก่อนหน้า

Zehavi กล่าวว่าปัจจุบัน HiBob มียอดขายมากกว่า $400 ล้านและต้องการขยายเป็น $1 พันล้านในหลายปีข้างหน้า. แม้ขนาดและมูลค่าใหม่จะสูง, เขากล่าวว่าการเปิดตัวสาธารณะยังไม่ใช่ลำดับความสำคัญ, โดยอธิบายว่า IPO ไม่เป็นจริงในสภาพตลาดปัจจุบัน

ประวัติการระดมทุนของ HiBob แสดงให้เห็นว่าบริษัทเติบโตอย่างรวดเร็วแค่ไหน

บริษัทระดมทุน $70 ล้านในรอบ Series B ในปี 2020, ตามด้วย Series C มูลค่า $150 ล้านในปี 2021 ที่ทำให้มูลค่าประมาณ $1.65 พันล้าน

Series D มูลค่า $150 ล้าน ตามมาในเดือนสิงหาคม 2022 ที่มี $2.45 พันล้าน อีก $150 ล้านในปี 2023 ที่นำโดย Farallon พร้อมการมีส่วนร่วมของ Alpha Wave Global และนักลงทุนเดิม, ทำให้มูลค่าที่รายงานเพิ่มเป็นประมาณ $2.66 พันล้าน

การลงทุน $166 ล้านล่าสุดผลักดันมูลค่าให้เกิน $3.2 พันล้าน

แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับการระดมทุนระบุว่า HiBob มีแผนจะใช้เงินทุนใหม่ส่วนหนึ่งเพื่อการเข้าซื้อกิจการและขยายแพลตฟอร์มต่อไป, บ่งบอกว่าบริษัทอาจยังคงขยายขอบเขตนอกเหนือรากฐาน HR แบบดั้งเดิม

AI อาจนิยามใหม่การจัดการแรงงาน

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของกลยุทธ์ AI ของ HiBob คือซอฟต์แวร์ HR อาจในที่สุดต้องจัดการมากกว่าพนักงานมนุษย์. เมื่อเอเจนต์ AI รับหน้าที่วิจัย, สนับสนุน, เขียนโค้ด, วิเคราะห์และงานด้านบริหาร, บริษัทจะต้องติดตามว่าภารกิจถูกแบ่งระหว่างคนและซอฟต์แวร์อย่างไร, ค่าใช้จ่ายของแต่ละส่วนเท่าไหร่, และความรับผิดชอบอยู่ที่ไหน

สิ่งนี้อาจทำให้แพลตฟอร์มแรงงานกลายเป็นชั้นควบคุมสำหรับทีมไฮบริดของมนุษย์และเอเจนต์ AI, รวมข้อมูลเกี่ยวกับบทบาท, ทักษะ, ค่าตอบแทน, สิทธิ์การเข้าถึงและผลการทำงาน. มันอาจยังสร้างความเสี่ยงใหม่เกี่ยวกับการเฝ้าติดตามพนักงาน, การตัดสินผลการทำงานอัตโนมัติและการเข้าถึงข้อมูลแรงงานที่ละเอียดอ่อน

หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป, ระบบ HR อาจพัฒนาจากเครื่องมือจัดการจำนวนพนักงานเป็นแพลตฟอร์มที่จัดการกลุ่มแรงงานทั้งหมดขององค์กร ทั้งมนุษย์และเครื่องจักร