วิธีการรวม AI เข้ากับธุรกิจเมื่อพนักงานขาดทักษะ

ตามการสำรวจของ Deloitte ล่าสุด 57% ของธุรกิจขนาดเล็กในอเมริกากำลังลงทุนใน AI เพิ่มขึ้นจาก 36% ในปี 2023尽管มีการเติบโตนี้ ธุรกิจขนาดเล็กมักพบกับอุปสรรคหลักในรูปของพนักงานที่ไม่ได้รับการฝึกอบรมและไม่มีความพร้อมในการจัดการเทคโนโลยีใหม่นี้

ด้วยจำนวนพนักงานที่น้อยกว่าและทรัพยากรที่จำกัดในการฝึกอบรม พวกเขาจึงเสียเปรียบเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ใหญ่กว่าและพร้อมกว่า幸运的是 มีวิธีสำหรับธุรกิจเหล่านี้ในการรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตนเองได้สำเร็จ แม้ว่าพนักงานจะขาดทักษะที่จำเป็นก็ตาม

กระบวนการนำ AI มาใช้

ธุรกิจสามารถรวม AI ได้อย่างไรเมื่อพนักงานไม่พร้อม？โดยทั่วไป พวกเขาจะหาพันธมิตรภายนอกหรือสร้างความเชี่ยวชาญภายในบริษัท

สำหรับธุรกิจที่เลือกที่จะพัฒนาทักษะภายในบริษัท มีสองเส้นทางแรกที่เราเห็นบ่อยคือการ雇ยพนักงานเต็มเวลาโดยมีตำแหน่ง เช่น “VP of AI” หรือ “Chief AI Officer” หรือที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ AI วิธีที่สอง (และวิธีที่ใช้น้อยกว่า) คือการฝึกอบรมและพัฒนาพนักงานที่มีอยู่การฝึกอบรมภายในสามารถใช้เวลานานและต้องใช้ความพยายามมาก โดยพนักงานจะต้องเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ที่ซับซ้อนพร้อมกับความรับผิดชอบที่มีอยู่แล้ว

ไม่ว่าธุรกิจจะทำงานกับพนักงานภายในหรือพันธมิตรภายนอก กระบวนการนำ AI มาใช้ที่เหมาะสมจะคล้ายกัน มันเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการดำเนินงานและกระบวนการประจำวันของธุรกิจเพื่อระบุโอกาสในการรวม AI สำหรับกระบวนการแต่ละอย่าง ผู้เชี่ยวชาญจะตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลและประเมินข้อมูลทีละขั้นตอน โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมมา กระบวนการจะต้องถูกประเมินใหม่เพื่อดูว่า AI มีความเหมาะสมในกระบวนการปัจจุบันหรือกระบวนการที่สามารถสร้างขึ้นใหม่ด้วย AI เป็นพื้นฐาน

ไม่ว่าธุรกิจจะเริ่มต้นจากจุดไหน สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการมีใจที่เปิดกว้าง ธุรกิจไม่จำเป็นต้องรู้รายละเอียดทุกอย่างเกี่ยวกับเทคโนโลยีเพื่อเริ่มต้นการสร้างพื้นฐานการเปิดใช้งานสำหรับพนักงานต้องอาศัยความเข้าใจในสถานการณ์ปัจจุบัน ผลกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการสร้างมูลค่าที่ธุรกิจต้องการทำ และจุดที่ AI สามารถส่งผลกระทบต่อกระบวนการได้ กรอบการทำงานที่ดีสำหรับการศึกษาต้นคือการแสดงให้พนักงานเห็นถึงความสามารถของ AI และกระบวนการใหม่ ข้อมูลที่ AI ใช้ในการตัดสินใจ และวิธีการที่ AI สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเองหรือต้องการผู้คนเกี่ยวข้อง ธุรกิจใดๆ ก็สามารถมีความรู้เกี่ยวกับ AI ได้เมื่อถูกอธิบายในลักษณะที่เรียบง่าย

ความท้าทายที่พบบ่อยที่สุด

尽管การนำ AI มาใช้มีความท้าทายหลายอย่าง มีสองประการที่พบได้บ่อยที่สุด ประการแรก คือเมื่อผู้นำกดดันให้ธุรกิจเร่งกระบวนการนำ AI มาใช้ ด้วยธุรกิจหลายแห่งที่ใช้ AI ในปัจจุบัน ผู้นำมักกลัวว่าหากพวกเขาไม่เร่งนำ AI มาใช้ พวกเขาจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ในสถานการณ์นี้ ผู้เชี่ยวชาญควรยังคงความเป็นกลางและเตือนผู้นำเกี่ยวกับอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้น หากธุรกิจเร่งนำ AI มาใช้โดยไม่ตรวจสอบกระบวนการ ผลลัพธ์สุดท้ายอาจไม่ดี ซึ่งไม่เพียงแต่เสียเวลาและเงินเท่านั้น แต่ยังอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อการดำเนินงานของธุรกิจ

ความท้าทายที่สองคือข้อมูล ข่าวดีคือถ้าข้อมูลมีอยู่ ธุรกิจสามารถสร้างเส้นทางเพื่อเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI ได้ พวกเขาสามารถเติมช่องว่างและสร้างกรอบการทำงานคุณภาพข้อมูลที่แข็งแกร่ง แม้ว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลานานและต้องมีความอดทน แต่ก็จำเป็นต่อการสร้างระบบ AI ที่ประสบความสำเร็จ หากธุรกิจสร้าง AI บนข้อมูลที่ไม่ดี ผลลัพธ์อาจไม่ถูกต้อง และทีมงานจะสูญเสียความเชื่อมั่นในกระบวนการ

ความท้าทายด้านข้อมูลจะยากที่จะแก้ไขเฉพาะเมื่อข้อมูลไม่มีอยู่ หากธุรกิจต้องการให้ AI ตัดสินใจ แต่ไม่มีข้อมูลที่จะใช้ในการตัดสินใจ พวกเขาอาจต้องใช้แหล่งข้อมูลภายนอกหรือข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเติมช่องว่าง หากไม่มีแหล่งข้อมูลเหล่านี้ ความรับผิดชอบเหล่านั้นควรปล่อยให้ผู้คนจัดการ

วิธีการเข้าถึงธุรกิจที่ไม่พร้อมที่สุด

เมื่อธุรกิจไม่พร้อมที่จะนำ AI มาใช้ ผู้เชี่ยวชาญควรอธิบายสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่เรียบง่ายและไม่ลงลึกเกินไปในด้านเทคโนโลยี พวกเขาควรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของคำศัพท์ทั่วไป เช่น ตัวแทน บริบท และ MCP โดยการให้คำจำกัดความของคำเหล่านี้ด้วยภาษาที่ชัดเจน ผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยธุรกิจให้เข้าใจ AI โดยไม่ต้องลงลึกเกินไปในด้านเทคนิค

การเพิ่มทักษะเริ่มต้นจากบนลงล่าง เราได้ยินผู้บริหารหลายคนปฏิเสธที่จะเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร โดยอ้างว่ามันซับซ้อนเกินไปหรือต่ำเกินไปสำหรับพวกเขา แต่นี่มักนำไปสู่ความคาดหวังที่ไม่สอดคล้องกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI และข้อจำกัดของมัน AI กำลังนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาสู่ธุรกิจ คุณไม่ต้องการที่จะเข้าใจพื้นฐานและความสามารถใหม่ๆ ของพนักงานใหม่ที่เข้าร่วมธุรกิจของคุณหรือไม่?

การเข้าใจ AI ยังช่วยให้ผู้นำและพนักงานสามารถระบุรูปแบบการใช้งานภายในหน่วยงานต่างๆ ของบริษัท AI ใช้ข้อมูลทั่วทั้งหลายภาคส่วน ผู้เชี่ยวชาญจึงมักจะพูดคุยกับพวกเขา พวกเขาสามารถค้นหาความเชื่อมโยง เช่น “จุดนี้คือจุดที่กระบวนการทำงานของหน่วยงานหนึ่งเชื่อมต่อกับกระบวนการของอีกหน่วยงานหนึ่ง และกระบวนการเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกัน เราต้องสร้างโซลูชันเพียงอย่างเดียวที่แก้ปัญหาได้ทั้งสองหน่วยงาน”

ธุรกิจไม่ค่อยสังเกตเห็นความสัมพันธ์เหล่านี้ก่อนที่จะเริ่มนำ AI มาใช้ เมื่อกระบวนการเริ่มต้น พวกเขาจะเริ่มเห็นความคล้ายคลึงกันระหว่างการดำเนินงานของหน่วยงานต่างๆ นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานของบริษัท AI ยังเปิดโอกาสให้พูดคุยเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันภายในบริษัท

วิธีการที่พนักงานสามารถกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ

พนักงานหลายคนกำลังรอให้องค์กรของตนบอกว่าจะต้องคิดเกี่ยวกับ AI อย่างไร แต่เมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมอย่างมาก พนักงานมีความรับผิดชอบที่จะติดตามข้อมูล ทรัพยากร เช่น นิวส์เลตเตอร์เกี่ยวกับ AI มีอยู่เพื่อแบ่งปันแนวคิดที่ยากต่อการเข้าใจและให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุด

การเปลี่ยนแปลงความคิดนี้เป็นปัจจัยพื้นฐานในการตัดสินว่าใครจะเติบโตในยุคใหม่นี้ พนักงานเหล่านี้ไม่ได้เข้าใกล้ AI ด้วยความกลัวว่า “สิ่งนี้จะมาแทนที่ฉัน” หรือ “สิ่งนี้จะทำให้งานของฉันไร้ประโยชน์” แต่พวกเขากำลังถามตัวเองว่า “ฉันจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มมูลค่าที่ฉันให้และเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับฉันหรือไม่”

การเข้าใกล้ AI ด้วยความคิดที่เปิดกว้างและ积极จะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อทั้งพนักงานและธุรกิจ พนักงานที่ติดตามข้อมูลและรักษาทัศนคติเชิงบวกสามารถกลายเป็นผู้นำความคิดและสนับสนุน AI ในงานของตน และเมื่อบริษัทตัดสินใจนำ AI มาใช้ บุคคลเหล่านี้คือผู้ที่เราเห็นนำการเปลี่ยนแปลง

ขั้นตอนต่อไป

แม้ว่าธุรกิจจะรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของตนเองได้สำเร็จแล้ว นั่นก็ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเรื่องราว ธุรกิจควรติดตามโปรแกรมของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าพวกมันทำงานได้อย่างราบรื่นและมีผลลัพธ์ที่ถูกต้องและผลกระทบที่ต้องการ

ด้วยการเปลี่ยนแปลงของ AI อย่างต่อเนื่อง ธุรกิจควรตัดสินใจว่าจะรวมความก้าวหน้าล่าสุดเข้ากับโปรแกรมของตนได้อย่างไร โดยการรักษาความรู้อยู่เสมอ ธุรกิจสามารถอยู่ข้างหน้าและกลายเป็นผู้นำที่แท้จริงในด้าน AI ได้