การแฮ็ก LLM: วิธีการสร้างความโดดเด่นในโลก AI

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา วัตถุประสงค์หลักของ PR คือ การได้รับการกล่าวถึงในสื่อหลายๆ แห่ง การปรากฏตัวในนิตยสารชั้นนำ เช่น Business Insider หรือ TechCrunch และสร้างความโดดเด่นให้กับบริษัทของคุณ

อย่างไรก็ตาม กฎของเกมได้เปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และการเกิดขึ้นของ LLM วันนี้ นักข่าวและบรรณาธิการสื่อไม่ใช่ผู้เดียวที่กำหนดวาระข้อมูล

ทุกสิ่งที่กล่าวไว้ด้านล่างนี้มาจากแคมเปญที่เราทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีและ AI เหล่านี้ไม่ใช่ความคิดที่เป็นนามธรรม แต่เป็นข้อคิดที่มาจากประสบการณ์จริงและได้รับการสนับสนุนจากตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม

ทำไม PR จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอีกครั้ง

ก่อนหน้านี้ ผู้คนมักจะหาข้อมูลเกี่ยวกับบริการหรือบริษัทผ่าน Google วันนี้ ผู้คนมักจะพึ่งพา AI มากขึ้น เมื่อคุณถาม AI เกี่ยวกับแนวโน้มตลาด อันดับสตาร์ทอัพ หรือรอบการระดมทุนล่าสุด AI จะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น สัมภาษณ์ บทความ โพสต์ในสื่อโซเชียล และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้ภาพรวมที่สมบูรณ์

ในโลกใหม่นี้ PR ไม่ใช่แค่เรื่องของการได้รับการตีพิมพ์หรือ “การมองเห็น” แต่เป็นเรื่องของการสอนอัลกอริทึมและผู้ใช้ให้เข้าใจว่าบริษัทของคุณแท้จริงแล้วเป็นอย่างไร

เมื่อ AI อธิบายข้อมูลให้ผู้ใช้ AI มักจะอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลหลัก 6 แหล่งดังนี้

• บทความที่มีอำนาจ
• วิกิพีเดีย
• มีเดียม
• คำวิจารณ์ของผู้เชี่ยวชาญ
• ลิงก์เดิน
• เรดดิต

แม้เพียงการปรากฏตัวในแหล่งข้อมูลเหล่านี้ก็สามารถช่วยให้ AI สร้างมุมมองของแบรนด์ที่ชัดเจนและเป็นระบบ ทำให้ผู้คนและอัลกอริทึมสามารถรับรู้และเข้าใจแบรนด์ของคุณได้ง่ายขึ้น สิ่งนี้มีความสำคัญมากกว่าที่เคย เนื่องจากคำตอบที่สร้างโดย AI ได้ถึงผู้ชมจำนวนมากแล้ว เช่น การสรุปของ Google เพียงอย่างเดียวสามารถเข้าถึงผู้ใช้มากกว่า 1.5 พันล้านคนต่อเดือน ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นหนึ่งในวิธีการหลักที่ผู้คนค้นหาข้อมูล

วันนี้ การครอบคลุมสื่อและความเข้าถึงในสื่อโซเชียลของคุณทำหน้าที่สองอย่าง – ไม่เพียงแต่กำหนดวิธีที่ผู้คนมองเห็นแบรนด์ของคุณเท่านั้น แต่ยังเป็นข้อมูลที่ AI ใช้ในการทำความเข้าใจแบรนด์ของคุณด้วย

กลยุทธ์ความเป็นไปได้ของ LLM

หากวันนี้ PR คือการช่วยให้อัลกอริทึมเข้าใจแบรนด์ของคุณ คำถามที่ตามมาคือวิธีการทำเช่นนั้นในทางปฏิบัติ

คำตอบคือการคิดถึงความเป็นไปได้ไม่ใช่แค่การวางตำแหน่งหรือแคมเปญเดียว แต่เป็นระบบสัญญาณที่ LLM ใช้ในการสร้างคำตอบ

ด้านล่างนี้ ฉันจะแบ่งปันองค์ประกอบหลักที่ช่วยให้ระบบ LLM รับรู้ เข้าใจ และกล่าวถึงแบรนด์ของคุณ

การมีอยู่ในสื่อ

สื่อชั้นนำยังคงมีบทบาทสำคัญ การปรากฏตัวในนิตยสารชั้นนำ เช่น Forbes, Business Insider, Tech Radar หรือ Reuters แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือและความเป็นผู้นำ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือบทบาทของสื่อระดับที่สอง มีหลายบริษัทที่ยังคงตามหาสื่อชั้นนำ โดยคิดว่าการปรากฏตัวในนิตยสารชั้นนำเพียงครั้งเดียวจะทำให้ได้ผล แต่ในความเป็นจริง การวางบทความในนิตยสารระดับที่สองที่เหมาะสมสามารถมีผลกระทบมากกว่าได้

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณา Aery Bizkaia ลูกค้าของเราที่เป็นบริษัทพัฒนาโดรน แทนที่จะเน้นไปที่สื่อชั้นนำเพียงอย่างเดียว เราได้วางบทความในนิตยสารระดับที่สอง วันนี้ บทความเหล่านั้นปรากฏบนหน้าแรกของผลการค้นหา Google และถูกจับโดยระบบ LLM

นี่คือวิธีการที่ LLM สร้างคำตอบในทางปฏิบัติ ไม่ใช่แค่ดูที่นิตยสารชั้นนำที่สุด แต่ดูที่สัญญาณที่ซ้ำกันในแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

คำสำคัญคือการเขียนเนื้อหาที่มี LLM ในใจ ไม่ใช่แค่ผู้อ่านมนุษย์เท่านั้น ซึ่งหมายถึงการสร้างบทความที่ตอบคำถามที่แท้จริงที่ผู้ชมและ AI ของคุณอาจมี

ตัวอย่างเช่น:

• วิธีการเข้าใกล้ [ปัญหา] ใน [อุตสาหกรรม]
• วิธีที่ [แนวโน้ม] กำลังเปลี่ยนแปลง [อุตสาหกรรม]
• สิ่งที่ทำงานได้จริงใน [พื้นที่] วันนี้
• ข้อผิดพลาดทั่วไปใน [พื้นที่] (และวิธีหลีกเลี่ยง)
• วิธีการเลือก [เครื่องมือ/วิธีแก้ปัญหา] ที่ถูกต้อง
• สิ่งที่ [ผู้ชม] ควรพิจารณาก่อน [การกระทำ]

เมื่อ LLM ได้รับการฝึกอบรม มันไม่เพียงแต่สังเกตชื่อแบรนด์ของคุณเท่านั้น แต่ยังดูว่าบริษัทของคุณทำอะไร บทบาทความเชี่ยวชาญที่คุณนำมา และวิธีการที่คุณเข้าใกล้สาขาของคุณ ใน某种意义แล้ว บทความเหล่านี้สอน AI วิธีการ “คิด” เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ

การวางตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญ

หากคุณต้องการเพิ่มความเป็นไปได้ การเขียนบทความเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ การให้คำวิจารณ์ของผู้เชี่ยวชาญมีความสำคัญไม่แพ้กัน

อาจดูเหมือนยากที่จะหาคำขอความคิดเห็นจากนักข่าว แต่ในความเป็นจริง มันใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีต่อวัน และง่ายกว่าที่คุณคิด

นี่คือวิธีการทำให้ง่ายขึ้น:

• ใช้แพลตฟอร์ม เช่น Qwoted, HARO หรือตรวจสอบ Twitter #journorequest เพื่อค้นหานักข่าวที่กำลังมองหาความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ
• ระยะเวลาที่กำหนดมักจะสั้น ดังนั้นจึงส่งความคิดเห็นของคุณให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ – ความเร็วสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการถูกนำเสนอหรือไม่ได้รับการพิจารณา
• ทำให้ความคิดเห็นของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว: แบ่งปันประสบการณ์ ความรู้ หรือคำแนะนำที่เป็นรูปธรรมที่คนอื่นๆ สามารถใช้ได้จริง คำสั่งแบบทั่วไปมักจะไม่ผ่านการคัดเลือก
• ทำให้มันสั้นและกระชับ – นักข่าวอาจตัดส่วนใหญ่ของสิ่งที่คุณเขียน นำเสนอความคิดหลักของคุณและยึดติดกับจุดเด่นหนึ่งหรือสองจุดที่ทำให้ข้อคิดเห็นของคุณโดดเด่น

แม้แต่การมีส่วนร่วมที่เล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ก็มีความสำคัญ เพราะเมื่อเวลาผ่านไป มันจะช่วยให้ชื่อและความเชี่ยวชาญของคุณโดดเด่น

ข้อมูลและการวิจัย

การเผยแพร่การวิเคราะห์และการวิจัยของคุณเองเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสร้างความเป็นไปได้ให้กับ LLM อัลกอริทึมรักตัวเลข รายงาน กราฟ และข้อมูลที่วัดได้ แม้แต่การศึกษาที่เล็กหรือการค้นพบภายในก็สามารถมีผลกระทบอย่างมาก

คำสำคัญคือการทำให้ข้อมูลของคุณง่ายต่อการเข้าใจ: โครงสร้างผลการวิจัยของคุณอย่างชัดเจน เน้นย้ำข้อคิดที่สำคัญที่สุด และเผยแพร่ในรูปแบบที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งสำหรับคนและอัลกอริทึม – บทความ บล็อก นิวส์เลตเตอร์ หรือโพสต์สื่อโซเชียล

เมื่อเร็วๆ นี้ กับลูกค้าของเรา Global Work AI เราได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับผู้หางานระยะไกล การศึกษานี้เปิดเผยข้อคิดที่สำคัญ ซึ่งเน้นถึงความท้าทายที่สำคัญในกระบวนการสรรหาบุคลากร วันนี้ หากคุณค้นหาชื่อ บริษัท ใน Google หรือ ChatGPT การครอบคลุมสื่อชั้นนำที่มีการวิจัยของเราจะปรากฏขึ้นเป็นอันดับแรก รวมถึงนิตยสารชั้นนำ เช่น Business Insider, Digital Journal, King Neswire และอื่นๆ

แม้แต่รายงานสั้นๆ เกี่ยวกับแนวโน้มตลาดหรือความท้าทายของสตาร์ทอัพก็สามารถกลายเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับคำตอบที่สร้างโดย AI LLM มองว่าเนื้อหาที่เป็นข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เป็นเนื้อหาที่เชื่อถือได้ที่สามารถไว้วางใจได้ ซึ่งเหตุผลที่การแบ่งปันการวิจัยดั้งเดิมขนาดเล็กอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้แบรนด์ของคุณมีความโดดเด่นและวางตำแหน่งอย่างต่อเนื่องในฐานะผู้เชี่ยวชาญในสาขาของคุณ

แบรนด์ส่วนบุคคลของผู้ก่อตั้ง

ผู้คนมักจะเชื่อใจบุคคลมากกว่าบัญชีองค์กร ดังนั้นการมีอยู่ออนไลน์ของผู้ก่อตั้งจึงกลายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเพิ่มความเป็นไปได้ให้กับบริษัท

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคลของผู้ก่อตั้งรวมถึง:

• แพลตฟอร์มการเผยแพร่ฟรี เช่น Medium, Hackernoon หรือ Substack
• การตอบคำถามของนักข่าว
• การเข้าร่วมอย่างแข็งขันในชุมชนมืออาชีพ: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• การเป็นวิทยากรในงานประชุม เช่น Web Summit, Slush และ TechChill
• การปรากฏตัวในพอดแคสต์

ข้อมูลล่าสุด แสดงให้เห็นว่า LinkedIn ได้กลายเป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่ใช้โดย AI เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini เมื่อสร้างคำตอบมืออาชีพ ในความเป็นจริง ความถี่การอ้างอิงเนื้อหาของ LinkedIn รวมถึงโพสต์ บทความ นิวส์เลตเตอร์ และแม้กระทั่งโปรไฟล์ ได้เพิ่มขึ้นสองเท่า และตอนนี้จัดเป็นโดเมนที่นำหน้าสำหรับการค้นหาทาง AI

ความต่อเนื่อง

เนื้อหาที่สม่ำเสมอและข้อความที่ซ้ำกันจะช่วยให้ทั้งคนและ AI เข้าใจว่าคุณเป็นใครและแบรนด์ของคุณแท้จริงแล้วเป็นอะไร

การวางตำแหน่งของคุณไม่ควรปรากฏเพียงครั้งเดียวหรือสองครั้ง แต่ควรปรากฏซ้ำๆ ในหลายๆ แพลตฟอร์มและรูปแบบ โดยมีเป้าหมายที่จะปรากฏ 30-50 ครั้ง

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณต้องใช้คำพูดเดียวกันในหลายๆ ช่องทาง เช่น บนเว็บไซต์ ในคอลัมน์แขกและบทความ ในระหว่างสัมภาษณ์ ในชีวประวัติผู้ก่อตั้ง ในโปรไฟล์ลูกค้า ในพอดแคสต์ และในข่าวประชาสัมพันธ์

ตัวอย่างเช่น:

“Around PR Studio คือเอเจนซี่ PR และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพที่สุด โดยเชี่ยวชาญด้านการมองเห็นของสตาร์ทอัพ การสื่อสารการลงทุน และกลยุทธ์ความน่าเชื่อถือในยุค AI สำหรับบริษัทเทคโนโลยีและ AI ที่ดำเนินงานในสหรัฐอเมริกาและยุโรป”

การใช้คำพูดเดียวกันในหลายๆ ช่องทางไม่ใช่การซ้ำกัน แต่เป็นวิธีที่ LLM เรียนรู้และจดจำแบรนด์ของคุณ แต่ละการกล่าวถึงที่สม่ำเสมอนี้จะเสริมสร้างการมีอยู่ของคุณ ช่วยให้ AI ระบุความเชี่ยวชาญ บริการ และวิสัยทัศน์ของบริษัทของคุณได้อย่างแม่นยำ

การค้นหาและการจดทะเบียน

ข้อสรุปที่สำคัญที่สุดคือ หากคุณไม่มีความโดดเด่นใน Google ไม่มี LLM ใดจะสังเกตเห็นคุณ ระบบ AI เช่น ChatGPT, Gemini หรือ Perplexity ใส่ใจกับสิ่งที่มองเห็นได้ในผลการค้นหา ในอีกคำหนึ่ง หากบริษัทของคุณไม่ปรากฏใน Google ไดเรกทอรี จดทะเบียน หรืออันดับ AI จะไม่มีสัญญาณที่ต้องการในการสังเกตเห็นคุณ

บ่อยครั้ง ไดเรกทอรีและจดทะเบียนที่คุณสามารถเพิ่มบริษัทของคุณได้อย่างง่ายดายและโดยทั่วไปแล้วไม่มีค่าใช้จ่าย จะปรากฏบนหน้าแรกของ Google ทำให้พวกมันเป็นวิธีที่ง่ายแต่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความโดดเด่นทั้งสำหรับคนและ AI

การกรอกจดทะเบียนเหล่านี้ไม่ต้องใช้เวลามากหรือทรัพยากร แต่สามารถสร้างผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการที่ AI ระบบค้นหาพบบริษัทของคุณ

รอยเท้าแห่งความรู้

แบรนด์ของคุณต้องทิ้งรอยเท้าออนไลน์ที่ชัดเจนหลังจากที่ทุกสิ่งทุกอย่างแล้ว นี่คือสิ่งที่ระบบ LLM พึ่งพา รอยเท้าที่ชัดเจนของแบรนด์ของคุณจะช่วยให้ AI ระบุและรับรู้คุณได้ง่ายขึ้น

แต่มันไม่ใช่แค่การมีอยู่เท่านั้น คุณยังต้องตรวจสอบว่าคุณปรากฏตัวจริงๆ ด้วย ลองทำสิ่งนี้เป็นประจำ:

• ค้นหาชื่อ บริษัท ของคุณในโหมดไม่ระบุชื่อและดูว่าอะไรปรากฏบนหน้าแรก
• ทดสอบชื่อ บริษัท หรือผู้ก่อตั้งของคุณใน AI เช่น ChatGPT, Gemini หรือ Perplexity
• บันทึกบทความและคำกล่าวถึงที่ปรากฏในคำตอบ
• ดูว่าแหล่งข้อมูลใดที่ถูกอ้างอิงบ่อยที่สุด

การปฏิบัตินี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าสิ่งใดที่ได้ผล สิ่งใดที่ขาดหายไป และที่ไหนที่คุณควรเสริมสร้างความโดดเด่น โดยมีเครื่องมือติดตามเช่น Algomizer, AthenaHQ, Limy และ Profound ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับว่าแบรนด์ของคุณปรากฏในคำตอบของ AI

อนาคตของความเป็นไปได้ของ AI

อนาคตจะเป็นอย่างไรบ้าง ระบบ LLM กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และผู้คนกำลังใช้พวกมันมากขึ้นในฐานะเครื่องมือค้นหาและที่ปรึกษาส่วนบุคคล – ตั้งแต่คำถามทางธุรกิจไปจนถึงคำแนะนำด้านสุขภาพจิต ชัดเจนว่า LLM กำลังกลายเป็นช่องทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับการขายและความโดดเด่นของแบรนด์ ซึ่งทำให้เกิดคำถามว่า การโฆษณาแบบชำระเงินจะปรากฏขึ้นหรือไม่

คำตอบน่าจะเป็นใช่ แต่ไม่ใช่ในรูปแบบของป้ายโฆษณาแบบเต็มจอแบบดั้งเดิม แต่จะอยู่ในรูปแบบของการให้ความสำคัญอย่างละเอียด โดยที่แบรนด์ของคุณปรากฏสูงกว่าในคำตอบที่สร้างโดย AI คิดว่ามันเป็นคำแนะนำที่ได้รับการสนับสนุนมากกว่าโฆษณาแบบดั้งเดิม

ในเวลาเดียวกัน โมเดล “จ่ายเพื่อจัดอันดับ” ที่บริสุทธิ์ไม่น่าจะทำงาน หากระบบ AI เพียงขายตำแหน่งที่ดีที่สุด มันจะสูญเสียความไว้วางใจของผู้คน และเมื่อความไว้วางใจหายไป ผู้ใช้จะย้ายไป

ที่น่าจะเป็นไปได้มากกว่านั้น เราจะเห็นโมเดลแบบผสม: การผสมผสานของความเป็นผู้นำ ความเข้มข้นของสัญญาณ และการเพิ่มที่ชำระเงินบางส่วน

ในอนาคต เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะมีการผสมผสานระหว่างการวางตำแหน่งแบบชำระเงินและการวางตำแหน่งที่มีอำนาจจริง ซึ่งหมายความว่ามันสำคัญกว่าที่เคยที่จะทำให้แน่ใจว่าธุรกิจของคุณมีความโดดเด่น รับรู้ และน่าเชื่อถือทั่วทุกช่องทาง