วิธีการจ้างและเมื่อใดที่ควรปลดผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์กำลังจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของวาระการประชุมขององค์กรทั่วโลก อย่างไรก็ตาม องค์กรส่วนใหญ่ยังคงดิ้นรนในการทำให้การดำเนินงาน GenAI ของตนพร้อมใช้งาน

การสำรวจล่าสุดของ Accenture เปิดเผยว่าเพียง 27% ของผู้บริหารมีความพร้อมที่จะขยายความสามารถดังกล่าวจริงๆ มากกว่า 70% ยังคงอยู่ที่จุดเริ่มต้น พยายามที่จะกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ ดังนั้น บทบาทใหม่จึงเกิดขึ้นในองค์กร: ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ (CAIO)

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ซับซ้อนและรายละเอียดของ GenAI ในฐานะโซลูชันทางธุรกิจจะค่อยๆ กลายเป็นที่เข้าใจและแพร่หลาย เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตในสมัยก่อน องค์กรและพนักงานจะปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดขึ้น และกฎระเบียบจะถูกวางไว้

ในขณะที่ CAIO มีความจำเป็นต่อการอำนวยความสะดวกและแก้ไขปัญหาการใช้งาน AI ที่สำคัญในช่วงหลายปีข้างหน้า บทบาทนี้จะกลายเป็นเรื่องไม่จำเป็นในอนาคต ด้วยการเติบโตของ GenAI ที่ไม่หยุดยั้ง บทบาทใหม่ล่าสุดใน C-suite นี้มีระยะเวลีที่จำกัด

การแข่งขันความนิยม

หลายองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่พบว่าตัวเองไม่พร้อมที่จะขยายเทคโนโลยี GenAI 11% ได้ตอบสนองโดยการแต่งตั้ง CAIO ในขณะที่อีก 21% (และเพิ่มขึ้น) กำลังมองหาบุคคลที่เหมาะสม

สื่อชั้นนำรวมถึง Bloomberg, Business Insider, และ Forbes ได้รายงานเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของตำแหน่งใหม่นี้ – New York Times ยังได้ประกาศว่าเป็น “งานร้อน” ในโลกองค์กร อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบที่แท้จริงของ CAIO ยังคงคลุมเครือ การอธิบายงานมักจะรวมถึงภาษาที่คลุมเครือ เช่น “คุณจะรับผิดชอบในการ รวม กลยุทธ์ AI, ใช้งาน AI, และ ลดความเสี่ยง ของ AI”

3 การพิจารณาที่สำคัญ

ในความเป็นจริง ความรับผิดชอบของผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกเป็น 3 การพิจารณาที่สำคัญ – การพิจารณาแรกเกี่ยวข้องกับประเภทของโซลูชัน AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน

เครื่องมือ GenAI ดีขึ้นทุกสัปดาห์ มันจึงสำคัญสำหรับผู้บริหาร AI ที่จะต้องติดตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับข้อเสนอและราคาในตลาด AI นอกจากนี้ การทราบว่าโซลูชัน AI ใดที่มีการพัฒนาสินค้าอย่างต่อเนื่องยังเป็นข้อมูลสำคัญเมื่อทำสัญญากับผู้ขาย AI ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์จะต้องดูแลการนำโซลูชันดังกล่าวไปใช้ในทุกหน่วยงานขององค์กร

ประการที่สอง CAIO ต้องกำหนดโซลูชัน AI ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละฝ่าย ทุกฝ่ายมีงานและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน และดังนั้นจึงต้องการเครื่องมือ AI ที่แตกต่างกัน ดังนั้น CAIO จึงต้องส่งเสริมการสื่อสารที่เปิดกว้างกับหัวหน้าฝ่ายเพื่อประเมินความท้าทายที่ยุ่งยาก ที่ใช้เวลานาน และมีข้อผิดพลาดที่สุดซึ่งเผชิญหน้ากับแต่ละฝ่าย ตลอดจนเครื่องมือ AI ที่สามารถปรับปรุงงานเหล่านั้นได้ดีที่สุด

นอกจากนี้ เป็นความรับผิดชอบของ CAIO ที่จะต้องแน่ใจว่าพนักงานมีความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้ ตาม รายงานล่าสุด เพียง 35% ของพนักงานกล่าวว่าผู้ให้บริการของตนให้เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้ – ยิ่งไปกว่านั้น พนักงานเพียง 29% ได้รับการแนะนำการใช้งาน (29%) หรือการฝึกอบรมที่จำเป็น (22%) เพื่อจุดประสงค์นี้ CAIO ต้องเสริมสร้างอัตราการนำ AI ไปใช้ของพนักงานและผลกระทบของโซลูชันเหล่านี้ต่อทั้งองค์กร เช่น การประหยัดต้นทุน เวลาในการเข้าสู่ตลาด รายได้ และคะแนนส่งเสริมสุทธิ

การพิจารณาที่สามเกี่ยวข้องกับการตระหนักถึงกฎระเบียบ AI โซลูชันของซัพพลายเออร์อาจเป็นมาตรฐานทองคำ เสนอราคาที่แข่งขันได้ และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของบริษัท – เพียงเพื่อที่จะถูกทำให้ไม่สามารถใช้งานได้เมื่อมีกฎระเบียบใหม่เกิดขึ้น การกำกับดูแล AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเทคโนโลยี GenAI จะได้รับผลกระทบจากกฎเกณฑ์ที่เกิดขึ้นใหม่ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ CAIO ที่จะต้องติดตามกฎระเบียบ AI และพิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการในการเลือกโซลูชัน AI ที่เหมาะสม

เมื่อใดที่ควรปลด

ในขณะที่ CAIO มีความสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการเอาชนะอุปสรรคและเร่งการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของสำนักงาน บทบาทของพวกเขาจะไม่จำเป็นต่ออีกต่อไปเมื่อการรวมหลักได้ถูกกำหนดไว้ – CIO และ CISO ควรจะสามารถรับช่วงต่อได้ และลดความจำเป็นในการมี CAIO ต่อไป

แต่เมื่อไหร่บริษัทจะรู้ว่าถึงจุดนั้นแล้ว มันสำคัญสำหรับบริษัทที่จะกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อวัดความก้าวหน้าของ CAIO ใหม่ของตน – และเพื่อกำหนดว่าถึงเวลาที่จะเริ่มปลดออกหรือไม่

การวัดความก้าวหน้า

การกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นจะทำให้สามารถวัดผลงานของ CAIO และสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัทได้ ตัวอย่างเช่น สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการบรรลุระดับการรวม AI ที่เฉพาะเจาะจงระหว่างฝ่าย การปรับปรุงที่แสดงให้เห็นในประสิทธิภาพการทำงาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI ใหม่ๆ หรือความก้าวหน้าที่สำคัญในความเชี่ยวชาญของพนักงานด้าน AI แต่ละ 里程碑 ควรจะเฉพาะเจาะจงและสามารถวัดผลได้ เช่น การลดต้นทุนการดำเนินงานลงตามเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน หรือการบรรลุอัตราการนำ AI ไปใช้ในหน่วยธุรกิจต่างๆ

ด้วย 里程碑 เหล่านี้ที่มีอยู่ บริษัทไม่เพียงแต่สามารถวัดความก้าวหน้าของการรวม AI แต่ยังวางแผนอนาคตได้อย่างมีกลยุทธ์โดยไม่พึ่งพา CAIO เพียงอย่างเดียว การมองเห็นอนาคตครั้งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากให้ทั้ง CAIO และบริษัทมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวทางและศักยภาพในการเลิกจ้างของบทบาท

การวางแผนการเปลี่ยนแปลง

ด้วยมาตรฐานและ 里程碑 ที่กำหนดไว้แล้ว ก็สำคัญที่จะมีกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่พร้อมเมื่อเป้าหมายเหล่านั้นถูกบรรลุ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการส่งมอบที่มีโครงสร้างซึ่ง CAIO ร่วมมือกับ CIO และ CISO อย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่าการถ่ายโอนหน้าที่เป็นไปอย่างราบรื่น ส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จรวมถึง:

• การถ่ายโอนความรู้: CAIO ควรแน่ใจว่ากลยุทธ์ AI ทั้งหมด โครงการ และความรู้ในการดำเนินงานถูกบันทึกและแบ่งปันกับ CIO และ CISO อย่างละเอียด
• บทบาทที่ปรึกษา: การเปลี่ยนแปลงจากบทบาทการจัดการโดยตรงไปสู่บทบาทที่ปรึกษาสามารถช่วยรักษาความต่อเนื่องและเสถียรภาพ CAIO สามารถให้การสนับสนุน CIO และ CISO โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำเกี่ยวกับเรื่อง AI เมื่อพวกเขาเข้ารับช่วงต่อ
• การตรวจสอบและการปรับ: หลังการเปลี่ยนแปลง มันสำคัญที่จะตรวจสอบผลลัพธ์และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่าการรวม AI ยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์โดยไม่มีส่วนร่วมโดยตรงของ CAIO

ด้วยการวางแผนการเปลี่ยนแปลงของความรับผิดชอบของ CAIO ไปยังผู้บริหารระดับสูงอื่นๆ บริษัทสามารถรับรองได้ว่าการลงทุนในการกำกับดูแลและการรวม AI จะส่งมอบคุณค่าที่ยั่งยืนในระยะยาว การมองเห็นอนาคตเชิงกลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพของ CAIO แต่ยังเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวขององค์กรต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI ที่กำลังพัฒนา

เวลาเดินต่อไป

ผลกระทบทางการแข่งขันของเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ไม่สามารถเพิกเฉยได้ สำหรับบริษัทที่ดิ้นรนเพื่อจับจุดของ GenAI การจ้างผู้บริหารที่อุทิศให้กับการดึงคุณค่าจากเทคโนโลยีร้อนนี้เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่สมเหตุสมผล – ตราบใดที่บทบาทของพวกเขามีการกำหนดไว้อย่างชัดเจนและสอดคล้องกับภารกิจและวัตถุประสงค์ของบริษัท

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับบทบาทของ Chief Metaverse Officers หรือ Chief Digital Officer บทบาทของ CAIO มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นเรื่องไม่จำเป็นภายในลำดับชั้นองค์กร บริษัทต่างๆ จึงต้องพร้อมที่จะยกเลิกบทบาทของ CAIO เมื่อการนำรับและการรวมระบบในระดับองค์กรมีการดำเนินการแล้ว โดยการกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ที่วัดผลได้ และเตรียมแผนการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและโปร่งใส

สำหรับผู้ที่ต้องการจ้างหรือได้รับการจ้างเป็นผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ เวลานี้คือเวลาที่เหมาะสม