วิธีการจ้าง – และเมื่อถึงเวลาตัด – ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ (Chief AI Officer)

ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้าง (Generative AI) กำลังจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของวาระการประชุมระดับบริษัททั่วโลก อย่างไรก็ตาม บริษัทส่วนใหญ่ยังคงดิ้นรนในการดำเนินงาน GenAI ของตน

การสำรวจของ Accenture ที่เพิ่งเผยแพร่แสดงให้เห็นว่าเพียง 27% ของผู้บริหารสามารถขยายความสามารถเหล่านี้ได้ ในความเป็นจริง มากกว่า 70% ยังคงอยู่ที่จุดเริ่มต้น พยายามที่จะกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากพวกเขา เนื่องจากความล่าช้าในปัจจุบันในความพร้อมของ AI บทบาทใหม่ในบริษัทจึงเกิดขึ้น: ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ (Chief AI Officer หรือ CAIO)

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ซับซ้อนและรายละเอียดของ GenAI ในฐานะโซลูชันทางธุรกิจจะแพร่กระจายในที่สุด เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต บริษัทและพนักงานจะปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ มาตรฐานที่ดีที่สุดจะถูกกำหนดไว้ และกฎระเบียบจะถูกกำหนดไว้

ในขณะที่ CAIO มีความจำเป็นในการอำนวยความสะดวกและแก้ไขปัญหาการใช้งาน AI ที่สำคัญในช่วงหลายปีข้างหน้า บทบาทนี้จะกลายเป็นไม่จำเป็นในที่สุด เมื่อ GenAI มีความเข้าใจที่ดีขึ้น บทบาทใหม่ล่าสุดใน C-suite นี้เป็นเพียงชั่วคราวเท่านั้น

การแข่งขันความนิยม

บริษัทขนาดกลางถึงขนาดใหญ่หลายแห่งพบว่าตัวเองไม่พร้อมที่จะขยายเทคโนโลยี GenAI 11% ได้ ตอบสนอง โดยการแต่งตั้ง CAIO ในขณะที่อีก 21% (และเพิ่มขึ้น) กำลังมองหาบุคคลที่เหมาะสม

สื่อชั้นนำ เช่น Bloomberg, Business Insider, และ Forbes ได้รายงานเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของตำแหน่งใหม่นี้ – New York Times ยังประกาศว่าเป็น “งานร้อน” ในโลกธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบที่แท้จริงของ CAIO ยังคงคลุมเครือ คำอธิบายงานมักจะรวมถึงภาษาที่คลุมเครือ เช่น “คุณจะรับผิดชอบในการ รวม ยุทธศาสตร์ AI, ใช้งาน AI และ ลดความเสี่ยง ของ AI”

3 ประเด็นหลัก

ในความเป็นจริง ความรับผิดชอบของผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์สามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเด็นหลัก – ประเด็นแรกเกี่ยวข้องกับโซลูชัน AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน

เครื่องมือ GenAI มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้บริหาร AI ที่จะต้องติดตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และราคาในตลาด AI นอกจากนี้ การทราบว่าโซลูชัน AI ใดที่มีการพัฒนาสินค้าอย่างต่อเนื่องยังเป็นข้อมูลที่สำคัญเมื่อทำสัญญากับผู้ขาย AI CAIO จะต้องดูแลการนำโซลูชันใดๆ ไปใช้ในทั้งองค์กร

ประเด็นที่สอง CAIO ต้องกำหนดโซลูชัน AI ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละฝ่าย ทุกฝ่ายมีงานและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน และดังนั้นจึงต้องการเครื่องมือ AI ที่แตกต่างกัน ดังนั้น CAIO จึงต้องส่งเสริมการสื่อสารที่เปิดกว้างกับหัวหน้าฝ่ายเพื่อประเมินความท้าทายที่ยากลำบาก ที่ใช้เวลานาน และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดที่สุดในแต่ละฝ่าย เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI ที่สามารถทำให้งานเหล่านั้นง่ายขึ้น

นอกจากนี้ เป็นความรับผิดชอบของ CAIO ที่จะต้องแน่ใจว่าพนักงานมีความสามารถในการใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้ ตาม รายงานล่าสุด เพียง 35% ของพนักงานกล่าวว่าบริษัทของตนให้เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้ – มีน้อยกว่าที่ได้รับการแนะนำการใช้งาน (29%) หรือการฝึกอบรมที่จำเป็น (22%) เพื่อจุดนี้ CAIO ต้องเพิ่มอัตราการนำ AI ไปใช้ของพนักงานเช่นเดียวกับผลกระทบของโซลูชันเหล่านี้ทั่วทั้งบริษัท เช่น การประหยัดต้นทุน เวลาในการเข้าสู่ตลาด รายได้ และคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ

ประเด็นที่สามเกี่ยวข้องกับการตระหนักถึงกฎระเบียบของ AI โซลูชันของซัพพลายเออร์อาจเป็นมาตรฐานทองคำ มีราคาแข่งขัน และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของบริษัท – แต่จะกลายเป็นไม่สามารถใช้งานได้เมื่อเผชิญกับกฎระเบียบที่จัดตั้งขึ้นใหม่ การกำกับดูแล AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเทคโนโลยี GenAI จะได้รับผลกระทบจากกฎที่เกิดขึ้นใหม่ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ CAIO จะต้องติดตามกฎระเบียบของ AI และพิจารณาการเคลื่อนไหวในปัจจุบันตลอดกระบวนการในการเลือกโซลูชัน AI ที่เหมาะสม

เมื่อถึงเวลาตัด

ในขณะที่ CAIO เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการเอาชนะอุปสรรคและเร่งการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของสำนักงาน บริการของพวกเขาจะไม่จำเป็นต่อไปอีก เมื่อการรวมหลักได้ถูกกำหนดไว้ – CIO และ CISO ควรจะสามารถรับหน้าที่และลดความจำเป็นในการมี CAIO ต่อไป

แต่เมื่อไหร่บริษัทจะรู้ว่าจุดนี้มาถึงแล้ว มันสำคัญที่บริษัทจะต้องกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อวัดความก้าวหน้าของ CAIO ใหม่ของตน – และตัดสินว่าถึงเวลาที่จะเริ่มกำจัดพวกเขาหรือไม่

การวัดความก้าวหน้า

การกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นจะทำให้การมีส่วนร่วมของ CAIO สามารถวัดผลได้และสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัท ตัวอย่างเช่น สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงการบรรลุระดับการรวม AI ที่เฉพาะเจาะจงระหว่างฝ่ายต่างๆ การปรับปรุงที่สามารถวัดผลได้ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI ใหม่ๆ หรือความก้าวหน้าที่สำคัญในความสามารถของพนักงานในการใช้ AI แต่ละ 里程碑 ควรจะเฉพาะเจาะจงและสามารถวัดผลได้ เช่น การลดต้นทุนการดำเนินงานลงในเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน หรือการบรรลุอัตราการนำ AI ไปใช้ในหน่วยธุรกิจต่างๆ

ด้วย 里程碑 เหล่านี้ บริษัทไม่เพียงแต่สามารถวัดความก้าวหน้าของการรวม AI แต่ยังวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับอนาคตโดยไม่พึ่งพา CAIO เพียงอย่างเดียว การมองเห็นอนาคตนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากให้ทั้ง CAIO และบริษัทมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางของบทบาทและจุดสิ้นสุดของบทบาท

การวางแผนการเปลี่ยนแปลง

ด้วยมาตรฐานและ 里程碑 ที่กำหนดไว้แล้ว ยังสำคัญที่จะต้องมีกระบวนการเปลี่ยนแปลงเมื่อเป้าหมายเหล่านั้นถูกบรรลุ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการส่งมอบที่มีโครงสร้างซึ่ง CAIO ร่วมมือกับ CIO และ CISO อย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจถึงการถ่ายโอนหน้าที่ที่ไม่มีปัญหา ส่วนสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จรวมถึง:

• การถ่ายโอนความรู้: CAIO ควรให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ AI ทั้งหมด โครงการ และความรู้ในการดำเนินงานถูกบันทึกและแบ่งปันกับ CIO และ CISO อย่างละเอียด
• บทบาทที่ปรึกษา: การเปลี่ยนแปลงจากบทบาทการจัดการโดยตรงไปสู่บทบาทที่ปรึกษาสามารถช่วยรักษาความต่อเนื่องและเสถียรภาพ CAIO สามารถสนับสนุน CIO และ CISO โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำเกี่ยวกับเรื่อง AI เมื่อพวกเขาเข้ารับหน้าที่
• การตรวจสอบและปรับเปลี่ยน: หลังการเปลี่ยนแปลง มันสำคัญที่จะต้องตรวจสอบผลลัพธ์และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น สิ่งนี้จะทำให้แน่ใจว่าการรวม AI ยังคงสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์โดยไม่มีการมีส่วนร่วมโดยตรงจาก CAIO

ด้วยการวางแผนการเปลี่ยนแปลงความรับผิดชอบของ CAIO ไปยังผู้บริหาร C-suite อื่นๆ บริษัทสามารถรับประกันว่าการลงทุนในการกำกับดูแล AI และการรวมเข้าด้วยกันจะส่งมอบคุณค่าที่ยั่งยืนในระยะยาว การมองเห็นเชิงกลยุทธ์นี้ไม่เพียงแต่เพิ่มคุณค่าของการมีส่วนร่วมของ CAIO แต่ยังเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวขององค์กรในการเผชิญกับเทคโนโลยี AI ที่กำลังพัฒนา

เวลากำลังหมด

ผลกระทบทางการแข่งขันของเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ไม่สามารถเพิกเฉยได้ สำหรับบริษัทที่ดิ้นรนในการจับ GenAI การจ้างผู้บริหารที่อุทิศให้กับการดึงคุณค่าจากเทคโนโลยีร้อนนี้เป็นขั้นตอนที่เหมาะสมและเชิงกลยุทธ์ – ตราบเท่าที่บทบาทของพวกเขาถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจนและถูกจัดตำแหน่งให้สอดคล้องกับภารกิจและวัตถุประสงค์ของบริษัท

อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับ ผู้อำนวยการฝ่ายเมต้าเวิร์ส (Chief Metaverse Officers) หรือ ผู้อำนวยการฝ่ายดิจิทัล (Chief Digital Officer) บทบาทของ CAIO กำลังจะกลายเป็นไม่จำเป็นภายในลำดับชั้นขององค์กร บริษัทจะต้องพร้อมที่จะยกเลิกบทบาทของ CAIO เมื่อการนำรับและการรวมเข้าด้วยกันในระดับบริษัทเสร็จสิ้น โดยการกำหนดมาตรฐานและ 里程碑 ที่วัดผลได้ และเตรียมพร้อมด้วยแผนการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนและโปร่งใส

สำหรับผู้ที่กำลังมองหาที่จะจ้าง – หรือได้รับการจ้างเป็น – ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ (Chief AI Officers) เวลานี้คือโอกาสที่ดี