รiiid! ช่วยให้เกิดยุคใหม่ของการศึกษาด้วย AI

รiiid เป็นบริษัทสตาร์ทอัพระดับซีรีส์ซีจากเกาหลีใต้ที่มีการระดมทุน 31.3 ล้านดอลลาร์ บริษัทพัฒนาและให้บริการโซลูชัน AI สำหรับภาคการศึกษา โดยมุ่งเน้นไปที่การสอบมาตรฐาน

ทีมงานของ รiiid ยังดำเนินการวิจัยเพื่อพัฒนาโมเดล AI ซึ่งจะถูกนำไปใช้ในแพลตฟอร์มที่เรียกว่า “ซานต้า” ของบริษัท

ซานต้าและระบบสอนพิเศษอัจฉริยะ

ซานต้าเป็นระบบสอนพิเศษอัจฉริยะแบบหลายแพลตฟอร์มที่มี AI ที่ให้หลักสูตรส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้

ระบบสอนพิเศษอัจฉริยะได้รับความสนใจอย่างมากในภาค AI และการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการให้ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลผ่านการใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึก ITS สuggest วิธีการศึกษาสำหรับบุคคล

ซานต้าเป็นแพลตฟอร์มการเตรียมตัวสอบ TOEIC ที่มีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนในเกาหลีใต้

หลังจากตั้งสำนักงานแรกในสหรัฐอเมริกาในปี 2020 รiiid ตั้งเป้าที่จะขยายตัวและไปไกลกว่า TOEIC โดยมีแผนจะเข้าสู่พื้นที่การสอบอื่นๆ เช่น ACT, SAT และ GMAT

การวิจัยและศึกษาล่าสุด

บริษัทมีรายงานวิจัยสองฉบับ โดยมีผลการวิจัยที่สำคัญคือ แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกสามารถช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของนักเรียน

หนึ่งในรายงานมีชื่อเรื่อง “Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement” ซึ่งได้รับการยอมรับในการประชุมสัมมนาด้าน AI และการศึกษาชั้นนำ Educational Data Mining (EDM)

ทีมงานได้ดำเนินการทดสอบ A/B ที่ควบคุมได้บน ITS โดยใช้สองโมเดลที่แตกต่างกันตามการกรองร่วมและแอลกอริทึมการเรียนรู้ลึก

หลังจากทดสอบกับผู้ใช้ 78,000 คน พบว่าแอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในด้านการมีส่วนร่วมของนักเรียน เช่น อัตราการทำการทดสอบวินิจฉัยที่สูงขึ้น และจำนวนคำถามที่ตอบ

รายงานฉบับที่สองมีชื่อเรื่อง “Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment” ซึ่งได้รับการยอมรับในการประชุมสัมมนาด้าน AI และการศึกษาทั่วโลก CSEDU

รายงานฉบับนี้มุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของนักเรียน และทีมงานพยายามค้นหาวิธีในการคาดการณ์การออกจากเซสชั่นการเรียนรู้ใน môi trườngการเรียนรู้แบบมือถือ

การวิจัยเสนอวิธีการเพิ่มผลการเรียนรู้โดยการตรวจสอบความน่าจะเป็นของการออกจากเซสชั่นการเรียนรู้ใน môi trườngการเรียนรู้แบบมือถือ โมเดลของพวกเขามีชื่อว่า DAS หรือ Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment

โดยใช้การคำนวณที่ตื่นตัวซึ่งดึงข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ของนักเรียน โมเดลของ รiiid สามารถคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการออกจากเซสชั่นการเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำ

แพลตฟอร์มซานต้าถูกนำมาใช้ในโมเดล โดยให้คำถามที่มีความน่าจะเป็นของการออกจากเซสชั่นที่ต่ำ เมื่อแนะนำคำถามเหล่านี้ นักเรียนมีแนวโน้มที่จะยังคงมีส่วนร่วมและเรียนรู้ต่อไป แทนที่จะออกจากเซสชั่น

ตามทีมวิจัย “เรื่องนี้เป็นความพยายามครั้งแรกในการศึกษาการออกจากเซสชั่นการเรียนรู้ใน môi trườngการเรียนรู้แบบมือถือ”

รiiid เป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพชั้นนำของโลกที่พัฒนา ITS และให้บริการ AI ในภาคการศึกษา เมื่อเทคโนโลยีการศึกษาและ AI มีความเชื่อมโยงกันมากขึ้น บริษัทอย่าง รiiid จะนำยุคใหม่ของวิธีการเรียนรู้และระบบมาให้ ในขณะเดียวกันก็พยายาม克服ความท้าทายในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของนักเรียน